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现代食品科技 2024年第4期40卷 35-45页

作者：尹朝春李环通许泽文陈丹妮王赛男肖苏尧华南农业大学食品学院广东省功能食品活性物重点实验室广东广州510642 广东茂名农林科技职业学院食品工程系广东茂名525024 华润怡宝饮料(中国)有限公司广东深圳518055

为提高蓝莓花色苷的稳定性和活性,该研究利用大豆分离蛋白和阿拉伯胶构建大豆分离蛋白/阿拉伯胶聚电解质负载蓝莓花色苷体系并进行表征,并对复合物的细胞降脂活性进行了较研究。在超声功率180 W、壁材质量比为10:4、壁芯质量比为10:1、... 详细信息

为提高蓝莓花色苷的稳定性和活性,该研究利用大豆分离蛋白和阿拉伯胶构建大豆分离蛋白/阿拉伯胶聚电解质负载蓝莓花色苷体系并进行表征,并对复合物的细胞降脂活性进行了较研究。在超声功率180 W、壁材质量比为10:4、壁芯质量比为10:1、包埋时间为1.0 h的条件下,得到包埋率为66.05%,ζ-电位为1比9.00 mV,平均粒径为2.53μm的不规则球状物,此条件下制备的复合物,在模拟胃液和肠液中2 h的释放率为71.05%、61.04%,比游离花色苷降低了19.16%、30.50%。通过HepG2细胞模型,检测TG、TC、SOD、MDA含量,结果发现,复合物的降脂活性优于游离花色苷,当花色苷质量浓度在50μg/mL时,复合物组的TC、TG、MDA含量为0.19 mmol/g prot、0.21 mmol/g prot、10.58 nmol/mg prot,比游离花色苷组下降9.70%、14.21%、17.12%;SOD酶活力为25.25 U/mg prot,比游离花色苷组提高9.54%。表明大豆分离蛋白和阿拉伯胶可高效结合花色苷,形成稳定的复合物,并具有良好的体外缓释效果,且复合物降脂活性高于游离花色苷。该研究可为后续开发降脂产品提供理论依据。

关键词：蓝莓花色苷聚电解质大豆分离蛋白阿拉伯胶

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黄皮新肉桂酰胺B的小鼠降脂活性及毒副作用

食品科学 2024年第7期45卷 145-154页

作者：陈丹妮王赛男尹朝春许泽文郭晓敏李康瑗王嘉炜陈立平曹庸肖苏尧华南农业大学食品学院广东省功能食品活性物重点实验室广东广州510642 华润怡宝饮料(中国)有限公司广东深圳518055

目的:探究鸡心黄皮果核中黄皮新肉桂酰胺B(lansiumamide B,LB)作用于高脂饮食(high fat diet,HFD)模型C57BL/6J小鼠的降脂活性及在实验过程中的毒副作用,为其应用于更多活性领域研究提供安全性依据。方法:以C57BL/6J小鼠为动物模型,经... 详细信息

目的:探究鸡心黄皮果核中黄皮新肉桂酰胺B(lansiumamide B,LB)作用于高脂饮食(high fat diet,HFD)模型C57BL/6J小鼠的降脂活性及在实验过程中的毒副作用,为其应用于更多活性领域研究提供安全性依据。方法:以C57BL/6J小鼠为动物模型,经口灌胃LB以探究对小鼠的无可见有害作用水平(no observed adverse effect level,NOAEL),作为降脂实验浓度设置依据;建立HFD模型后,以LB 1/100、1/50、1/25 NOAEL剂量对小鼠给药灌胃4周,通过体质量、血脂生化指标、胰岛素抵抗、氧化应激等指标评价LB降脂活性。结果:经口急性毒性实验结果得出LB对C57BL/6小鼠的NOAEL为2 g/kg mb;HFD模型实验结果显示LB能够显著降低小鼠体质量,LB高剂量组与HFD组相比,体质量下降15.51%、Lee’s指数下降3.25%、血清高密度脂蛋白胆固醇浓度上升38.04%,超氧化物歧化酶、谷胱甘肽过氧化物酶和过氧化氢酶活力分别提高41.86%、41.95%和105.50%。结论:LB的NOAEL为2 g/kg mb,LB在NOAEL剂量范围内对小鼠具有显著降脂活性且无明显可见毒副作用。

关键词：黄皮新肉桂酰胺B 无可见有害作用水平降血脂胰岛素抵抗氧化应激

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十二指肠神经内分泌肿瘤临床诊治分析

十二指肠神经内分泌肿瘤临床诊治分析

作者：许泽文广西医科大学

学位级别：硕士

目的探讨十二指肠神经内分泌肿瘤的临床生物学特征、临床表现、影像学、内镜下表现及超声内镜特点、临床病理特征及其与预后的关系和治疗方式,提高对十二指肠神经内分泌肿瘤的认识及临床诊疗水平。方法回顾性分析2008年1月至2015年7月... 详细信息

目的探讨十二指肠神经内分泌肿瘤的临床生物学特征、临床表现、影像学、内镜下表现及超声内镜特点、临床病理特征及其与预后的关系和治疗方式,提高对十二指肠神经内分泌肿瘤的认识及临床诊疗水平。方法回顾性分析2008年1月至2015年7月在广西医科大学第一附属医院住院并经病理组织学证实为十二指肠神经内分泌肿瘤的7例患者临床资料。结果共收集十二指肠恶性肿瘤234例,其中十二指肠神经内分泌肿瘤7例(2.99%),男性4例,女性3例,平均发病年龄为(52.00±11.28)岁。肿瘤直径大于2cm者共5例,其中侵犯至固有肌层者1例,侵犯肠壁全层者2例,侵犯至黏膜下层1例;肿瘤直径介于1cm～2cm且侵犯固有肌层1例;肿瘤直径小于1cm且侵犯不超过黏膜层1例。临床表现主要有皮肤巩膜黄染(3例)、上腹部疼痛伴脂肪泻(1例)、上腹部胀痛(2例)和黑便(1例)。按肿瘤发生部位,肿瘤位于十二指肠乳头5例,球部前壁1例,降部1例。2例行MRI检查均发现有病灶,4例行CT检查,3例发现有病灶,1例未见异常,1例未行CT或MRI检查。内镜检查发现5例出现乳头病变,其中4例表现为潮红、肿胀,表面有溃疡,触之易出血,1例呈菜花样肿物环壁生长;1例球部表现为息肉样隆起,表面糜烂,触之易出血;1例降部表现菜花样肿物,表面溃疡。2例行超声内镜检查,表现为低回声,回声均匀。5例外科手术治疗,其中1例术后长期用生长抑素治疗,1例术后行肝脏射频消融术治疗,1例术后复查发现有肝转移而行化疗治疗;1例内镜下治疗,1例放弃治疗。随访后发现1例内镜下电凝电切术后失访,1例术后9个月死亡,1例确诊3个月后死于肝脏、淋巴结等全身转移,1例术前发现肝脏转移,术后治疗过程中出现全身转移并放弃治疗出院后失访,1例出院6个月死亡,余2例随访时间分别为15个月和36个月,随访期间,1例复发,但无死亡。结论十二指肠神经内分泌肿瘤恶性程度与肿瘤大小、侵润深度以及组织学分级等因素相关,其临床表现多样且无特异性,外科手术是主要治疗方法,多数预后不良。

关键词：十二指肠神经内分泌肿瘤临床分析

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基于语义分析的半监督文本分类技术研究

基于语义分析的半监督文本分类技术研究

作者：许泽文北京工业大学

学位级别：硕士

21世纪以来,互联网的崛起带给了人们大量原始文本信息,如何帮助人们快速掌握最有效信息变得非常重要。建立在人工智能基础上的文本分类技术可根据文本的语义分析实现大规模文本数据的分类,从而帮助人们获取想要的信息。文本分类技术主... 详细信息

21世纪以来,互联网的崛起带给了人们大量原始文本信息,如何帮助人们快速掌握最有效信息变得非常重要。建立在人工智能基础上的文本分类技术可根据文本的语义分析实现大规模文本数据的分类,从而帮助人们获取想要的信息。文本分类技术主要通过训练好的具备分类能力的分类器来进行文本分类。在机器学习算法对大量已标注的文档数据进行学习后,我们可以获得传统的监督文本分类器实现对文本的分类。但是这种监督学习方式存在明显的缺点,需要事先对所有的文档进行人工标注,非常耗费时间和精力。基于此,半监督的学习方式被提出来,只需要标注部分文档。但这种方式还是没有完全解决问题,因为对实现大规模的文档数据比如Web数据的分类来说行不通。为彻底克服人工标注文档的不足之处,提出了基于自动标注的文本分类方法,实现了全自动监督文本分类。在自动标注的过程中,通过借助外部语义资源对种类名称进行语义扩展,利用种类名称与文档内容之间的语义相似度对所有原始文档进行自动标注。在文本分类过程中,首先通过分词技术和停用词表对已标注的文档进行预处理,然后通过计算文档特征词的卡方统计量实现特征选择,并对选出来的特征词进行加权,最后将数值化后的训练数据用于机器学习算法进行监督学习,得到一个监督分类器实现文本分类。实验表明,基于自动标注的文本分类方法在不需要人工标注数据的基础上能够实现大规模的文本分类,提高了效率。全自动监督文本分类技术要求对所有原始文档进行自动标注,这样必然会引入噪音,导致分类结果达不到精度要求。为解决分类精度不高的问题,对上面方法进一步改进,提出了基于改进型自动标注的半监督文本分类技术。有两个方面的改进:(1)对自动标注进一步改进,结合更多的外部语义资源以及原始文档本身进行种类名称扩展,同时提出二次筛选算法对初步标注结果进一步优化和筛选,保证过滤出来的部分训练文档被精确标注。(2)采用半监督的学习方式实现文本分类,这样只需要用少部分被精确自动标注的训练文档和大量未标注文档就能获得一个高精度文本分类器。实验表明,改进后的半监督文本分类技术有效避免了自动标注带来噪音的问题,分类精度平均高于其它监督模型的分类效果,具有一定的商业价值。

关键词：文本分类半监督自动标注分类器

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港口重力式码头施工技术要点

珠江水运 2019年第15期 78-79页

作者：许泽文海南港航控股有限公司

建造重力码头需要牵涉到多个领域的内容,工艺复杂,鉴于此,文章以实际工程为例,基于港口重力式码头结构的简要概述,着重围绕港口重力式码头施工的技术要点进行探讨,展开对港口重力式码头的研究解读,以期为类似工程施工积累经验。

关键词：港口重力式码头施工工艺

TD-SCDMA集群系统中优先级退避算法研究

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计算机应用研究 2012年第4期29卷 1500-1503页

作者：蒋青刘彰茂许泽文吴香林重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

针对TD-SCDMA集群通信系统随机接入优先级用户快速建立呼叫响应的要求,提出了基于优先级退避算法的随机接入技术。该算法通过为各优先级用户分配相应的上行同步码资源,以及对不同优先级用户采用优先级退避处理来实现对其快速等级接入。M... 详细信息

针对TD-SCDMA集群通信系统随机接入优先级用户快速建立呼叫响应的要求,提出了基于优先级退避算法的随机接入技术。该算法通过为各优先级用户分配相应的上行同步码资源,以及对不同优先级用户采用优先级退避处理来实现对其快速等级接入。MATLAB仿真结果表明,与优先级BEB退避算法相比,采用改进优先级指数退避算法的随机接入过程,在能保证高优先级用户成功接入的同时,还能明显提高中、低优先级用户的接入成功率,并且当用户接入压力较大时,该算法能有效地降低各优先级用户的平均接入时延。

关键词： TD-SCDMA集群系统用户优先级优先级退避接入成功率平均接入时延

基于水位水量频数法的取水泵站能耗计算及工况分析

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湖南城市学院学报（自然科学版） 2006年第1期15卷 14-16页

作者：许泽文湘潭市市政工程公司湖南湘潭411000

对以地表水为水源的取水泵站能耗的主要影响因素及其变化进行了分析,提出了基于水位-水量频数的取水泵站动态能耗计算方法;采用二维网格对水位-水量联合出现频数进行了统计分析,确定取水泵的各工况点出现频率、工况范围及变化规律,并以... 详细信息

对以地表水为水源的取水泵站能耗的主要影响因素及其变化进行了分析,提出了基于水位-水量频数的取水泵站动态能耗计算方法;采用二维网格对水位-水量联合出现频数进行了统计分析,确定取水泵的各工况点出现频率、工况范围及变化规律,并以湖南省某取水泵站为例计算了其年运行费用,即用实例证明能为取水泵站优化设计和节能改造提供科学依据.

关键词：取水水源水位流量取水泵站频数

TD-SCDMA集群系统中基于分组的随机接入策略

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计算机应用 2011年第12期31卷 3174-3176,3180页

作者：蒋青许泽文唐宏刘彰茂吴香林重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

在用户接入强度大时,容易产生碰撞导致随机接入失败。针对这个问题,提出一种基于分组的随机接入策略。该策略将用户分为若干组,若干子帧组成一个超帧,用户进行随机接入时,在超帧对应子帧上发送上行同步码,在此基础上,为不同组别用户设... 详细信息

在用户接入强度大时,容易产生碰撞导致随机接入失败。针对这个问题,提出一种基于分组的随机接入策略。该策略将用户分为若干组,若干子帧组成一个超帧,用户进行随机接入时,在超帧对应子帧上发送上行同步码,在此基础上,为不同组别用户设定不同优先级。与一般不分组的情况进行对比,基于分组的随机接入策略提高了用户接入成功率,基于优先级的分组进一步保证了高优先级用户更高的接入成功率。理论分析和仿真结果表明,所提出的分组策略能够明显改善系统的服务质量,是一种有效降低随机接入碰撞概率的方法。

关键词： TD-SCDMA 集群随机接入服务质量优先级

Semi-Supervised Learning in Large Scale Text Categorization

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Journal of Shanghai Jiaotong university(Science) 2017年第3期22卷 291-302页

作者：许泽文李建强刘博毕敬李蓉毛睿 School of Software Engineering Beijing University of Technology Beijing Engineering Research Center for Io T Software and Systems Beijing University of Technology Guangdong Key Laboratory of Popular High Performance Computers Shenzhen University Shenzhen Key Laboratory of Service Computing and Applications Shenzhen University

The rapid development of the Internet brings a variety of original information including text information, audio information, etc. However, it is difficult to find the most useful knowledge rapidly and accurately because of its huge number. Automatic text classification technology based on machine learning can classify a large number of natural language documents into the corresponding subject categories according to its correct semantics. It is helpful to grasp the text information directly. By learning from a set of hand-labeled documents,we obtain the traditional supervised classifier for text categorization(TC). However, labeling all data by human is labor intensive and time consuming. To solve this problem, some scholars proposed a semi-supervised learning method to train classifier, but it is unfeasible for various kinds and great number of Web data since it still needs a part of hand-labeled data. In 2012, Li et al. invented a fully automatic categorization approach for text(FACT)based on supervised learning, where no manual labeling efforts are required. But automatically labeling all data can bring noise into experiment and cause the fact that the result cannot meet the accuracy requirement. We put forward a new idea that part of data with high accuracy can be automatically tagged based on the semantic of category name, then a semi-supervised way is taken to train classifier with both labeled and unlabeled data,and ultimately a precise classification of massive text data can be achieved. The empirical experiments show that the method outperforms the supervised support vector machine(SVM) in terms of both F1 performance and classification accuracy in most cases. It proves the effectiveness of the semi-supervised algorithm in automatic TC.

关键词： text data mining semi-supervised automatic tagging classifier