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动机视角下员工时间偷窃的产生机制及影响

心理科学进展 2024年第3期32卷 433-450页

作者：胡碧芸孟亮上海外国语大学国际工商管理学院上海200083 上海外国语大学组织行为与组织神经科学研究所上海200083 上海市脑机协同信息行为重点实验室上海200083

员工时间偷窃往往被认为是负面的职场偏差行为,会给企业带来不容忽视的损失。以往研究尚未系统探讨其产生机制,对其影响的研究更为有限。因此,如何科学地管理时间偷窃尚无定论。本研究从员工视角出发,构建时间偷窃动机的理论模型,并通... 详细信息

员工时间偷窃往往被认为是负面的职场偏差行为,会给企业带来不容忽视的损失。以往研究尚未系统探讨其产生机制,对其影响的研究更为有限。因此,如何科学地管理时间偷窃尚无定论。本研究从员工视角出发,构建时间偷窃动机的理论模型,并通过质性研究整合时间偷窃的具体动机并编制相应量表。在此基础上,从行为者和观察者视角探讨不同动机驱动的时间偷窃对职场行为的影响及机制,进而探究如何有效干预消极动机驱动的时间偷窃及其影响。本研究旨在全面理解时间偷窃动机,阐明不同动机的时间偷窃带来的差异化影响,为有效预防和干预时间偷窃问题提供理论和实践指导。

关键词：时间偷窃职场偏差行为动机观察者

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柴胡高产稳产套种栽培技术

农业科技与信息 2004年第2期 34-34页

作者：许丽芸榆中县农业技术推广中心

柴胡为多年生草本植物,株高60～80厘米,复本形花序,花黄色,根有不规则分枝,粗细不等,主根常不明显,皮有黑色、白色,植株生长早期,以地上部茎叶生长为主,后期生长根,隔年种子不宜留种根茎入药.有疏肝解热、止痛之功效,主治感冒、发热、... 详细信息

柴胡为多年生草本植物,株高60～80厘米,复本形花序,花黄色,根有不规则分枝,粗细不等,主根常不明显,皮有黑色、白色,植株生长早期,以地上部茎叶生长为主,后期生长根,隔年种子不宜留种根茎入药.有疏肝解热、止痛之功效,主治感冒、发热、寒热往来.慢性肝炎、肋痛或肋间神经痛、妇科疾病等.柴胡原为野生药材,后陆续引作家种.柴胡分黑柴胡(北柴胡),银柴胡(南柴胡)二种,柴胡性喜温暖湿润耐旱耐寒,怕涝怕积水适应性广,适合种植的地域很广.柴胡在中草药中是常用药,用量大,价格稳,多年来一直畅销不衰.

关键词：药用植物柴胡套种栽培技术播种田间管理病虫害防治采收

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磁力馈能主动悬架稳定性分析

沈阳工业大学学报 2024年第3期46卷 298-304页

作者：陈丽许丽周冉孙凤沈阳工业大学人工智能学院辽宁沈阳110870 沈阳工业大学机械工程学院辽宁沈阳110870

为了提高车辆行驶平顺性和安全性,提出了一种新型磁力馈能主动悬架,并研究其稳定性。采用BP神经网络PID控制算法(BP-PID)搭建磁力馈能主动悬架控制系统,利用MATLAB/Simulink进行理论仿真。建立B级和C级随机路面,仿真分析不同速度、不同... 详细信息

为了提高车辆行驶平顺性和安全性,提出了一种新型磁力馈能主动悬架,并研究其稳定性。采用BP神经网络PID控制算法(BP-PID)搭建磁力馈能主动悬架控制系统,利用MATLAB/Simulink进行理论仿真。建立B级和C级随机路面,仿真分析不同速度、不同等级下,磁力馈能主动悬架的稳定性。结果表明,相比于被动悬架效果和PID控制的磁力馈能主动悬架效果,采用BP-PID控制可明显提高悬架稳定性。B级随机路面60 km/h时车身垂直加速度改善了45.90%,证明了BP-PID控制的合理性,可有效提升悬架稳定性。

关键词：磁力馈能主动悬架比例积分微分控制反向传播神经网络被动悬架车身垂直加速度悬架动行程轮胎动位移

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基于数据滤波的随机梯度辨识方法

控制与决策 2024年第7期39卷 2259-2266页

作者：丁锋郑嘉芸张霄徐玲江南大学物联网工程学院江苏无锡214122

针对有色噪声干扰下的随机系统,利用数据滤波技术,对输入输出数据进行滤波,将具有滑动平均噪声的原始系统转换为白噪声干扰下的系统,提出有限脉冲响应滑动平均系统的滤波增广随机梯度算法,并对该算法进行收敛性分析.此外,为了提高参数... 详细信息

针对有色噪声干扰下的随机系统,利用数据滤波技术,对输入输出数据进行滤波,将具有滑动平均噪声的原始系统转换为白噪声干扰下的系统,提出有限脉冲响应滑动平均系统的滤波增广随机梯度算法,并对该算法进行收敛性分析.此外,为了提高参数估计的精度和加快算法的收敛速度,使用多新息辨识理论提出滤波多新息增广随机梯度算法,并分析其收敛性.与增广随机梯度算法相比,所提出的滤波增广随机梯度算法和滤波多新息增广随机梯度算法可以得到更高精度的参数估计.最后,通过仿真实例表明了所提出算法的有效性.

关键词：参数估计多新息辨识数据滤波随机系统随机梯度收敛性分析

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梯度聚合增强对抗样本迁移性方法

计算机工程与应用 2024年第14期60卷 275-282页

作者：邓诗芸凌捷广东工业大学计算机学院广州510006

基于深度神经网络的图像分类模型容易受到对抗样本的攻击。现有研究表明,白盒攻击已经能够实现较高的攻击成功率,但在攻击其他模型时对抗样本的可迁移性较低。为提高对抗攻击的可迁移性,提出一种梯度聚合增强对抗样本迁移性方法。将原... 详细信息

基于深度神经网络的图像分类模型容易受到对抗样本的攻击。现有研究表明,白盒攻击已经能够实现较高的攻击成功率,但在攻击其他模型时对抗样本的可迁移性较低。为提高对抗攻击的可迁移性,提出一种梯度聚合增强对抗样本迁移性方法。将原始图像与其他类别图像以特定比例进行混合,得到混合图像。通过综合考虑不同类别图像的信息,并平衡各类别之间的梯度贡献,可以避免局部振荡的影响。在迭代过程中聚合当前点的邻域其他数据点的梯度信息以优化梯度方向,避免对单一数据点的过度依赖,从而生成具有更强迁移性的对抗样本。在ImageNet数据集上的实验结果表明,所提方法显著提高了黑盒攻击的成功率和对抗样本的可迁移性。在单模型攻击上,该方法在四种常规训练模型的平均攻击成功率为88.5%,相比Admix方法提升了2.7个百分点;在集成模型攻击上平均攻击成功率达到了92.7%。此外,该方法可以与基于转换的对抗攻击方法相融合,在三种对抗训练模型上平均攻击成功率相较Admix方法提高了10.1个百分点,增强了对抗攻击的可迁移性。

关键词：深度神经网络对抗攻击可迁移性梯度聚合

扩展目标跟踪中基于深度强化学习的传感器管理方法

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自动化学报 2024年第7期50卷 1417-1431页

作者：张虹芸陈辉张文旭兰州理工大学电气工程与信息工程学院兰州730050

针对扩展目标跟踪(Extended target tracking,ETT)优化中的传感器管理问题,基于随机矩阵模型(Random matrices model,RMM)建模扩展目标,提出一种基于深度强化学习(Deep reinforcement learning,DRL)的传感器管理方法.首先,在部分可观测... 详细信息

针对扩展目标跟踪(Extended target tracking,ETT)优化中的传感器管理问题,基于随机矩阵模型(Random matrices model,RMM)建模扩展目标,提出一种基于深度强化学习(Deep reinforcement learning,DRL)的传感器管理方法.首先,在部分可观测马尔科夫决策过程(Partially observed Markov decision process,POMDP)理论框架下,给出基于双延迟深度确定性策略梯度(Twin delayed deep deterministic policy gradient,TD3)算法的扩展目标跟踪传感器管理的基本方法;其次,利用高斯瓦瑟斯坦距离(Gaussian Wasserstein distance,GWD)求解扩展目标先验概率密度与后验概率密度之间的信息增益,对扩展目标多特征估计信息进行综合评价,进而以信息增益作为TD3算法奖励函数的构建;然后,通过推导出的奖励函数,进行基于深度强化学习的传感器管理方法的最优决策;最后,通过构造扩展目标跟踪优化仿真实验,验证了所提方法的有效性.

关键词：传感器管理扩展目标跟踪深度强化学习双延迟深度确定性策略梯度信息增益

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农业展会中视觉传达设计的应用

中国农业资源与区划 2024年第6期45卷 120-120,146页

作者：寇晓芸长江大学传媒学院

视觉传达设计是一种综合性艺术表现形式，将视觉传达设计应用到农业展会中，不仅能通过视觉元素的排列组合突出展示展销、品牌推介等活动的专业性，还能透过设计语言有效传递和表达农业创新成果和农业发展成效。近年来，各类农业展会活...

视觉传达设计是一种综合性艺术表现形式，将视觉传达设计应用到农业展会中，不仅能通过视觉元素的排列组合突出展示展销、品牌推介等活动的专业性，还能透过设计语言有效传递和表达农业创新成果和农业发展成效。近年来，各类农业展会活动紧密围绕“三农”工作服务经济发展大局，已成为促进产销衔接、引导产业发展、活跃城乡经济的重要手段。

关键词：

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感知不透明性增加职场中的算法厌恶

心理学报 2024年第4期56卷 497-514页

作者：赵一骏许丽颖喻丰金旺龙武汉大学心理学系武汉430072

职场中用算法作为人类决策的辅助和替代屡见不鲜,但人们表现出算法厌恶。本研究通过4个递进实验在不同职场应用场景下比较了人们对于人类决策者与算法决策者所做决策的态度,并探讨其内在机制和边界条件。结果发现:在职场情境中,相比于... 详细信息

职场中用算法作为人类决策的辅助和替代屡见不鲜,但人们表现出算法厌恶。本研究通过4个递进实验在不同职场应用场景下比较了人们对于人类决策者与算法决策者所做决策的态度,并探讨其内在机制和边界条件。结果发现:在职场情境中,相比于人类决策者,人们对算法决策的可容许性、喜爱程度、利用意愿更低,表现出“算法厌恶”。这一现象的内在心理机制是相比于人类决策,人们认为算法决策者的决策更加不透明(实验2~3)。进一步研究发现,当算法被赋予拟人化特征时人们扭转了对算法决策的厌恶,提高了对其的接纳态度(实验4)。研究结果有助于更好地理解人们对算法决策的反应,为推动社会治理智能化、引导算法使用伦理化提供启示。

关键词：算法厌恶透明性拟人化职场

为是不用而寓诸庸——《齐物论》中“以明”如何安顿是非之争

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哲学研究 2024年第5期 67-75页

作者：李健芸东南大学人文学院哲学与科学系

《齐物论》认为是非之争的产生有两个层面的原因,即个体之间的不同立场和偏好,以及个体通过诉诸具有公共维度的语言将前者普遍化的努力。圣人洞见到是非之争诉诸的语言秩序的不确定性,以及现实固化的语言秩序在主体间融通和物之本然的... 详细信息

《齐物论》认为是非之争的产生有两个层面的原因,即个体之间的不同立场和偏好,以及个体通过诉诸具有公共维度的语言将前者普遍化的努力。圣人洞见到是非之争诉诸的语言秩序的不确定性,以及现实固化的语言秩序在主体间融通和物之本然的揭示上的双重阻隔,而超越了是非之争的循环。同时,圣人能寓于语言之用,而使语言成为面向主体间融通和物的流动转化而开放的未定与未尽之言。在现实的是非之争中,圣人在语言层面对众人各自源初的立场和偏好给予普遍肯定,而在圣人的生存之境中,众人也能够获得基于自身源初界限的充分的自身实现,从而安顿是非之争。

关键词：以明寓诸庸是非《齐物论》