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移动音乐APP的“高速时代”

传媒 2016年第24期 52-54页

作者：袁文杰阿坝师范学院

根据Com Score的最新调查显示,移动端已经占到了消费者上网时间的56%,真正超过了PC端。PC端的应用起源于DOS系统,并因其种种强大的功能,如实现人脑难以快速实现的运算等,逐渐将影响力扩散到全球,引发了互联网的数次革命,形成了如今竞争... 详细信息

根据Com Score的最新调查显示,移动端已经占到了消费者上网时间的56%,真正超过了PC端。PC端的应用起源于DOS系统,并因其种种强大的功能,如实现人脑难以快速实现的运算等,逐渐将影响力扩散到全球,引发了互联网的数次革命,形成了如今竞争激烈的互联网格局,成就了上个世纪PC端应用不可撼动的地位。而与此同时,移动端应用服务虽然出现但却难以对PC端形成影响。

关键词：移动音乐 APP 应用服务 DOS系统 PC 消费者影响力互联网

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高校音乐教育中引进钢琴重奏的可行性分析

大舞台 2012年第9期 227-228页

作者：袁文杰阿坝师专音乐舞蹈系

在现代的高校素质教育中,音乐教育是培养和创造学生思维的一种教育,加强对音乐教育特有作用的重视是完善和发展现代高校素质教育的前提。其中,为了更好地发展音乐教育,钢琴重奏的引进在音乐教育中的作用日益显现,本文在分析目前高校音... 详细信息

在现代的高校素质教育中,音乐教育是培养和创造学生思维的一种教育,加强对音乐教育特有作用的重视是完善和发展现代高校素质教育的前提。其中,为了更好地发展音乐教育,钢琴重奏的引进在音乐教育中的作用日益显现,本文在分析目前高校音乐教育现状的基础之上,提出引入钢琴重奏的教学课题,具体分析了高校教育中引入钢琴重奏的必要性、重要意义以及可行措施,以期为高校音乐教研提供理论上的构建和帮助。

关键词：高校音乐教育钢琴重奏可行性创新

脑电时间序列因果关系挖掘及其在抑郁识别中的应用

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脑电时间序列因果关系挖掘及其在抑郁识别中的应用

作者：袁文杰兰州大学

学位级别：硕士

随着社会的不断发展,各方面的竞争压力持续加剧,人们患上各类精神疾病的概率日益上升,抑郁症就是其中之一。现今,针对抑郁症诊断的方式十分有限,医生主要通过调查患者的家族病史以及对患者进行结构化的精神状态访谈来判断病情,这样的方... 详细信息

随着社会的不断发展,各方面的竞争压力持续加剧,人们患上各类精神疾病的概率日益上升,抑郁症就是其中之一。现今,针对抑郁症诊断的方式十分有限,医生主要通过调查患者的家族病史以及对患者进行结构化的精神状态访谈来判断病情,这样的方式较为主观,无法建立生理指标和病情间明确的联系。随着生理心理学等科学的发展,研究人员发现在相同环境的刺激下,抑郁症患者和健康人群在一些生理指标的变化上有着显著性差异,且这些变化不容易受人体主观意识控制。脑电信号由于其多方面的优势备受科研人员的青睐,从脑电信号中提取的各项指标已经被用于辅助精神疾病的诊断,其中就包括大脑连接网络,它是了解健康和疾病状态下人类大脑结构和功能的重要工具,脑连接模式的改变与各种精神疾病相关。在现实世界各事物关系的构建中,人们不仅希望了解它们之间的相关性,更希望找出它们间的因果关系,而大脑效应连接网络就涉及脑区间信息流动的因果依赖关系。所以,通过建模大脑因果效应连接网络,可以对复杂的大脑神经系统活动有更全面的了解,进而探索出有助于抑郁检测的准确信息。本文在传统时间序列因果关系挖掘的方法上进行了改进,提出了两个方案,一是通过在时域因果连接特征的计算中添加正则项来提升因果计算的准确性,二是利用基于变分自编码器的自监督生成模型从原始时间序列中自动学习因果连接特征,获得更加稳定的因果表征。总体来说,本文的研究工作和成果包括:（1）分析了传统格兰杰因果时域和频域上计算方法的特点,并利用多变量时间序列计算出的格兰杰因果特征来构建大脑效应连接网络,同时将其应用在抑郁识别中。针对时域因果连接特征计算上所存在的不足,本文提出了添加组套索（Group Lasso）正则项的改进方法,对表示一条连接关系的联合回归系数进行整体约束,提升时域因果计算的准确度。对于频域因果连接特征,本文充分考虑了脑电不同频段上的信息,计算了单个频段和全频段中的有向传递函数（Direct Transfer Function,DTF）和部分定向相干（Partial Directed Coherence,PDC）,并比较了它们在抑郁识别中的效果,发现度量直接因果效应的部分定向相干要表现更好,而且综合考虑全频段的信息对抑郁检测更有帮助。（2）提出了基于变分自编码器和图神经网络的因果连接特征学习及抑郁识别框架。利用大脑效应连接去进行抑郁识别的传统方法中,计算格兰杰因果连接特征和使用机器学习的方法进行抑郁判别被割裂成了两个步骤,没有形成有机的整体,这使得研究者们要经过费时费力的手工特征提取过程,且抑郁识别效果非常依赖特征的好坏,没有充分发挥机器学习模型的潜力。所以,本研究的模型结合了变分自编码器,在格兰杰因果思想的指导下,利用基于一维卷积神经网络的消息传递图神经网络来逐步学习因果连接特征。并且,多层感知机被嵌入到模型中,直接可以使用提取到的因果连接特征进行抑郁识别,这让模型将因果连接表征学习和抑郁分类识别形成了一个整体。在变分自编码器的先验概率计算中,本文引入高斯混合模型,使得不同类人群尽可能学得不一样的因果特征图,解决了变分自编码器学习表征时没有充分考虑类别信息的问题。而且由于神经网络能拟合任意复杂函数的特点,模型能够结合时域因果特征和频域因果特征的信息,获得稳定的抑郁识别效果。（3）本文在马来西亚圣恩大学抑郁数据集和美国亚利桑那大学抑郁数据集上进行了实验。实验结果表明,因果性连接特征的抑郁识别效果均优于相关性连接特征,说明发掘时间序列中的因果关系能获取更多有用的信息。添加组套索正则项的改进方法对时域因果计算的准确度有一定提升,在两个数据集中的抑郁识别准确率分别为88.60%和61.34%,高于其他传统因果时域特征的抑郁分类结果。基于变分自编码器和图神经网络的因果连接特征学习框架在两个数据集上的准确率分别为86.59%和62.12%,与其他传统时频域因果特征相比,本文模型在不同数据集上都有稳定的识别效果,而且在美国亚利桑那大学抑郁数据集上所得结果各项指标的标准差均为最小,进一步说明了所提出模型的稳定性与通用性。综上所述,本文从时间序列因果发掘的角度来探索大脑效应连接关系,并以此为基础进行抑郁识别。所提出的添加组套索正则项改进方法在时域计算中表现最优,因果连接特征学习神经网络能吸收传统时频域因果特征的特点,获得稳定的抑郁识别效果。

关键词：抑郁识别脑电信号因果关系组套索正则项变分自编码器图神经网络

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钢琴曲《夕阳箫鼓》与茶道的融合途径探讨

福建茶叶 2017年第8期39卷 346-347页

作者：袁文杰阿坝师范学院四川成都623002

钢琴曲《夕阳箫鼓》是一首改编曲目,是著名作曲家黎英海在1972年根据古典琵琶独奏曲改编而成的。《夕阳箫鼓》一经出现,就以其巨大的艺术感染力获得了广泛的认可,并被争相传颂。在茶艺表演当中,经常会选用《夕阳箫鼓》作为背景音乐,不... 详细信息

钢琴曲《夕阳箫鼓》是一首改编曲目,是著名作曲家黎英海在1972年根据古典琵琶独奏曲改编而成的。《夕阳箫鼓》一经出现,就以其巨大的艺术感染力获得了广泛的认可,并被争相传颂。在茶艺表演当中,经常会选用《夕阳箫鼓》作为背景音乐,不仅是因为《夕阳箫鼓》的旋律非常符合茶艺活动的氛围,也是因为钢琴曲《夕阳箫鼓》中包含的"天人合一"的思想内涵和茶道精神内涵不谋而合。艺术形式本就是相通的,音乐与茶道的相融相通,有助于塑造更加包容的文化氛围,也有助于茶文化的持续传承和继续发展。基于此,本文对钢琴曲《夕阳箫鼓》与茶道的融合途径展开分析。

关键词：钢琴曲夕阳箫鼓茶道融合

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硅基集成波导光栅延时线和微环滤波器的研究

硅基集成波导光栅延时线和微环滤波器的研究

作者：袁文杰华中科技大学

学位级别：硕士

在通信和数据传输领域,集成光子学具备高速率、低能耗和低成本的优势。光延时线和光滤波器是集成光信号处理的重要组件。在微波光子学滤波器、波束成形、光计算等方向,光学真延时有广泛的应用,而窄带光滤波器是密集波分复用、微波光子... 详细信息

在通信和数据传输领域,集成光子学具备高速率、低能耗和低成本的优势。光延时线和光滤波器是集成光信号处理的重要组件。在微波光子学滤波器、波束成形、光计算等方向,光学真延时有广泛的应用,而窄带光滤波器是密集波分复用、微波光子学信号处理等方面是不可或缺的组成部分。本文对基于级联多模波导布拉格光栅的延时线和基于微环谐振腔的窄带滤波器做了研究,主要内容包括以下两方面:(1)提出了一种基于多模波导的级联布拉格光栅方案。该多模波导光栅将输入基模以高阶模形式反射,并通过模分解复用器分离输入输出。相比于基于单模波导的光栅延时线,该多模波导光栅解决了片上输入输出分离的问题,可降低光的传输损耗,增大器件的特征尺寸、降低加工难度,且可通过模分解复用器进行级联,提高片上空间的利用率。对提出的光栅进行了制作、表征和测试,该多模波导光栅通带约7nm,每一级光栅和模分解复用器的总插入损耗约0.65 d B,级联的二阶光栅色散延时最大可达104 ps,且具备较好的延时线性度。为进一步降低光栅插入损耗,对氮化硅波导的多模布拉格光栅进行了设计和仿真。(2)基于跑道型微环设计了一种窄带宽、高消光比、顶部通带平坦的滤波器。该滤波器由上下载型高Q微环和全通微环组成,其中高Q微环用于实现带通滤波,全通微环用于实现相邻信道抑制,可用于密集波分复用系统中接收端对特定信道载波和边带的提取。该滤波器可实现信道间隔10 GHz,顶部平坦通带>1 GHz,±5 GHz抑制比>30 d B,总插入损耗<8 d B的上传/下载型滤波。为解决微环滤波器在实际使用中,谐振波长发生漂移这一问题,给出了一种可行的微环波长锁定方案,并对该方案进行了实验验证。实验表明,可以通过外部输入监控波长,在特定端口进行功率检测的方式,对微环谐振波长进行实时反馈调节和对准。

关键词：集成光子学光延时线光滤波器波导布拉格光栅微环谐振腔

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茯苓基因组组装、注释及表达分析

茯苓基因组组装、注释及表达分析

作者：袁文杰中国农业科学院

学位级别：硕士

茯苓是担子菌门的一种腐生真菌,具有极高的药用价值和膳食营养价值,药用历史悠久。茯苓以干燥菌核入药,具有抗肿瘤、调节免疫、抗衰老、降血糖、降血脂、保肝护肝等功效。其药理活性成分主要为茯苓多糖和三萜类化合物。岳西茯苓质量上乘... 详细信息

茯苓是担子菌门的一种腐生真菌,具有极高的药用价值和膳食营养价值,药用历史悠久。茯苓以干燥菌核入药,具有抗肿瘤、调节免疫、抗衰老、降血糖、降血脂、保肝护肝等功效。其药理活性成分主要为茯苓多糖和三萜类化合物。岳西茯苓质量上乘,总产值达全国茯苓产业总值一半以上,已成为当地乡村振兴的支柱产业。然而由于对茯苓基因表达与代谢调控的研究不够深入,缺乏科学的品质检测、分级手段,限制了产业升级与发展。同时,茯苓种植严重依赖松木,已对当地森林资源和生态环境造成极大的影响,急需研制更为环保绿色的培养基质。本文对岳西茯苓栽培种进行了全基因组测序,并组装获得scaffold级别的基因组图谱。这有助于进一步挖掘茯苓的药用价值,解析其对松木的依赖。经K-mer分析预测茯苓基因组大小为58.93M,杂合度为0.93%。依次采用Canu预组装、Purged＿dups去冗余、SSPACE-Long Read和SSPACE连接以及PBJelly补洞,最终完成茯苓基因组的组装。组装后的茯苓基因组包括40个scaffolds,共57.34M,其中有14.87%的重复序列,N50为3.18M,GC含量为52.02%。BUSCO评估结果表明:组装的茯苓基因组覆盖了多孔菌目保守基因集97.6%的基因,其中95.9%的是单拷贝,1.7%的是多拷贝。采用从头预测软件Augustus,从屏蔽重复序列的基因组中预测到10,467个基因结构,其中包括54,791个外显子和44,328个内含子。茯苓基因组基因功能注释通过egg NOG-mapper工具将基因组序列与egg NOG数据库比对完成了7,228个基因的功能注释。注释结果表明茯苓基因组还编码大量翻译后修饰蛋白、转运蛋白、分子伴侣以及次级代谢物合成相关蛋白等。另外三萜合成通路注释表明其主要通过甲羟戊酸途径合成。茯苓基因组注释到126个碳水化合物活性酶基因,主要是糖苷水解酶和糖基转移酶,组成结构比较单一。茯苓对松木的依赖可能与其基因组碳水化合物活性酶基因谱有关。茯苓基因组注释到117个细胞色素P450基因,参与能量代谢、次级代谢产物的代谢以及发育调控等过程。人们经过长期用药实践,发现茯苓不同入药部位有不同的功效,茯苓皮利水肿,赤茯苓渗利湿热,茯苓渗湿健脾,茯神宁心安神。这里对茯苓和茯神组织进行转录组测序,鉴定到2,508个差异表达基因,其中1,342个基因在茯苓组织显著高表达,1,166个基因在茯神组织中显著高表达。差异表达基因代谢通路富集结果表明:茯苓和茯神组织中控制次级代谢产物合成的基因发生了显著性差异表达,这可能会引起茯苓次级代谢产物茯苓多糖、三萜类化合物的成分和含量的显著变化,从而导致茯苓和茯神的药效差异。

关键词：茯苓基因组转录组次级代谢产物

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基于迁移学习的信用贷款违约预测研究

基于迁移学习的信用贷款违约预测研究

作者：袁文杰桂林电子科技大学

学位级别：硕士

近年来,我国数字经济快速发展,使金融的商业化场景应用日益丰富,原本只有传统银行提供的信用贷款等服务变得更加普惠,越来越多的个人以及小微企业可以很方便地在互联网金融平台获得信用贷款等金融服务,而随着信用贷款业务规模呈指数级增... 详细信息

近年来,我国数字经济快速发展,使金融的商业化场景应用日益丰富,原本只有传统银行提供的信用贷款等服务变得更加普惠,越来越多的个人以及小微企业可以很方便地在互联网金融平台获得信用贷款等金融服务,而随着信用贷款业务规模呈指数级增长,银行以及金融平台面临的信用风险也与日俱增。传统的信用风控模型主要依赖于人工评估和经验判断,效率低下,风险控制不精准,近些年随着机器学习模型在信用风控领域的应用,信贷违约预测的准确率得到很大提升,但现有的机器学习模型常常只针对固定的数据集使用单一模型进行违约预测,现实场景中,信贷用户信息是不断产生的,如何利用新产生的用户数据提高模型的预测性能是一个重要的研究方向,为了解决这个问题,本文提出一种基于迁移学习的信贷违约预测方案,通过对外部数据、特征、模型的迁移,提高模型的预测精度,帮助信贷机构加强风险控制,主要研究工作如下:(1)选用ZY银行的个人信贷数据作为初始数据,进行信贷用户信息的探索性分析,并进行数据预处理,包括缺失值处理异常值处理以及变量编码,并建立了逻辑回归、随机森林、集成学习等5种基于机器学习方法的违约预测分类器,实验结果表明基础模型在对单一的数据集进行违约预测时可以达到较好的效果,并将这些模型作为迁移学习方案的对比模型。(2)选用ZY银行的网络信贷数据作为外部数据,构建基于迁移学习的信贷违约预测,创新性地构建了基于Catboost框架的外部数据筛选器,并基于信贷业务知识和K-means聚类的机器学习方法构建衍生特征,最后将外部数据和特征与初始数据精选合并,使用Lightgbm模型作为分类器,实现了数据、特征、模型的迁移过程,迁移学习方案的AUC值达到0.883,明显高于其他模型,理论分析和实验表明,该方案具有良好的性能。

关键词：信用风险贷款违约预测机器学习迁移学习

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HPLC测定香连丸中盐酸小檗碱的含量

中成药 2006年第9期28卷 1395-1396页

作者：袁文杰赵毅山厦门市药品检验所福建厦门361012 福建中医学院药学系福建福州350001

香连丸由黄连(吴茱萸制)、木香2味中药组成,具有清热燥湿、行气止痛的功效,可用于湿热痢疾、里急后重、腹痛泄泻、菌痢、肠炎。方中黄连为主药,其主要成分为盐酸小檗碱,在药典中其含量测定为薄层扫描法,此方法重现性差、结果不准确。现... 详细信息

香连丸由黄连(吴茱萸制)、木香2味中药组成,具有清热燥湿、行气止痛的功效,可用于湿热痢疾、里急后重、腹痛泄泻、菌痢、肠炎。方中黄连为主药,其主要成分为盐酸小檗碱,在药典中其含量测定为薄层扫描法,此方法重现性差、结果不准确。现采用高效液相法测定香连丸中盐酸小檗碱的含量,方法简便、结果准确可靠,可以用于香连丸的质量控制。[第一段]

关键词：香连丸盐酸小檗碱含量测定 HPLC

基于协同学模型的山东省海洋渔业可持续发展研究

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基于协同学模型的山东省海洋渔业可持续发展研究

作者：袁文杰中国海洋大学

学位级别：硕士

山东省是海洋渔业大省,加上适合的气候因素和优质的海岸线,使海洋渔业产业在山东省国民经济中占有非常重要的地位,是山东省农业经济发展的优势产业,在调整农业产业结构、保证粮食安全、维护市场稳定等方面具有重要意义。但是,由于海洋... 详细信息

山东省是海洋渔业大省,加上适合的气候因素和优质的海岸线,使海洋渔业产业在山东省国民经济中占有非常重要的地位,是山东省农业经济发展的优势产业,在调整农业产业结构、保证粮食安全、维护市场稳定等方面具有重要意义。但是,由于海洋渔业产业在生态、资源方面具有较强的依赖性,在开发利用中遇到了各种阻碍其可持续发展的问题：国际上,随着《联合国海洋法公约》200海里专属经济区制度的实施和中日、中韩三国渔业协定的签订,使山东省海洋捕捞面积急剧缩减,大批海洋渔船被迫停工,海洋渔民不得不面临严峻的转产转业难题,这都加剧了海洋渔业发展的不可持续性;具体到山东省内,沿海海域环境污染程度不断升级,生态系统破坏严重,海水养殖科技含量低导致生态效益不足,为压缩海洋捕捞强度而推行的渔船报废和渔民转产转业等措施任重道远,都对山东省海洋渔业的可持续发展带来了严峻挑战。在本文中,对国内外海洋渔业可持续发展研究成果进行综述整理的基础之上,对山东省海洋渔业可持续发展的历史变迁、发展现状及问题进行探讨,将建国以来海洋渔业的历史变迁划分为海洋渔业恢复期、海洋渔业曲折发展期、海洋渔业高速发展期三个阶段,并对每一个历史阶段海洋渔业的发展状况和存在的问题进行剖析。在此基础上,将海洋渔业可持续发展的制约因素分为外在制约因素和内在制约因素两部分。外在制约因素包括政府监管与海洋渔业产业政策、生态因素等,内在制约因素包括各类海洋渔业生产要素：海洋机动渔船、养殖面积、海洋渔业劳动力、港口码头等。这为下文进行实证分析奠定了理论基础。实证部分,首先对山东省海洋渔业逻辑斯蒂增长模型进行非线性最小二乘估计,得到海洋渔业发展的结构突变点,即增长拐点出现在1992年,将1979年以来山东海洋渔业发展划分为拐点前后两个阶段分别研究,选取海水养殖面积、海洋机动渔船功率和海洋渔业劳动力数量三个指标作为影响海洋渔业可持续发展的状态变量,在分析状态变量之间灰色关联度的基础上,得出它们彼此之间的关联度均大于0.55,证明三个状态变量之间都具有一定的相关关系,它们之间相互制约和关联的程度非常明显,系统各状态变量的相关度都不相同,说明它们具有不均匀性、正相关性、不可逆性等关系,而不是简单的因果线性关系。这些状态变量都不同程度的影响了1992年之前海洋渔业的发展演化模式和方向,因此可以将它们作为山东省海洋渔业可持续发展的协同演化分析变量。然后对其进行协同作用分析,拐点之前海洋机动渔船功率的弛豫系数r=0.1003最小,而拐点之后海水养殖面积的弛豫系数r=0.3302最小,计算结果表明影响山东省海洋渔业可持续发展的主要序参量由拐点前的海洋机动渔船功率转变为拐点后的海水养殖面积,两个时期推动山东省海洋渔业演化发展的主导和支配因素发生了转化,山东省海洋渔业的发展模式逐步趋向于可持续化。结论表明山东海洋渔业由第一阶段粗放型不可持续的发展模式逐渐过渡到第二阶段集约型可持续的发展模式,同时也证明山东对机动渔船实施“双控”措施的科学性以及对海洋渔民继续推广“转产转业”政策的重要性。对海洋渔业资源进行合理开发与养护,并兼顾生态环境保护,使海洋渔业资源在满足当代人发展需要的同时,也能满足子孙后代对海洋渔业资源的需求,才能实现海洋渔业的可持续发展。

关键词：山东省海洋渔业可持续发展制约因素协同学