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基于活体微生物及其衍生物的抗细菌感染策略研究进展

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药学学报 2024年第5期59卷 1186-1195页

作者：蒲薛宇王曦刘桂全杨剑天津中医药大学省部共建组分中药国家重点实验室天津301617 天津中医药大学中医药研究院天津301617 现代中医药海河实验室天津301617

近年来,抗生素滥用导致治疗过程出现细菌感染耐受,而耐药菌感染会造成的发病率及死亡率大幅提高。由于药物递送系统能够被精准设计,实现药物的可控释放,从而能降低抗生素毒不良反应与耐药风险,因此,可以寻求新型药物递送系统以应对细菌... 详细信息

近年来,抗生素滥用导致治疗过程出现细菌感染耐受,而耐药菌感染会造成的发病率及死亡率大幅提高。由于药物递送系统能够被精准设计,实现药物的可控释放,从而能降低抗生素毒不良反应与耐药风险,因此,可以寻求新型药物递送系统以应对细菌感染带来的挑战。本综述首先概述细菌感染流行与防控现状,并进一步围绕微生物天然特性如表面特异性蛋白、生理信号感应、定向运动、抗菌物质分泌等方面系统梳理并总结了近些年报道的活体微生物及其衍生物递药系统,及它们如何发挥抗菌作用的作用机制,揭示了基于活体微生物及其衍生物的递药系统在细菌感染类疾病的治疗中显示的巨大应用潜力。本综述旨在为开发基于活体微生物及其衍生物的新型递药系统用于治疗细菌感染类疾病提供思路。

关键词：抗细菌感染策略活体微生物细菌衍生物药物递送系统细菌感染

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基于传感器融合的矿井运输车辆环境感知研究

金属矿山 2024年第10期 176-181页

作者：蒲德全高振刚李鹏洲内蒙古工业大学机械工程学院鄂尔多斯应用技术学院大飞机学院

针对矿井环境的复杂性以及单一传感器在井下感知中精度较低等问题,为降低矿井运输车辆发生安全事故的概率,提出了基于激光雷达与超声波雷达的信息融合状态估计算法。算法基于改进的迭代扩展卡尔曼滤波(Iterative Extended Kalman Filter... 详细信息

针对矿井环境的复杂性以及单一传感器在井下感知中精度较低等问题,为降低矿井运输车辆发生安全事故的概率,提出了基于激光雷达与超声波雷达的信息融合状态估计算法。算法基于改进的迭代扩展卡尔曼滤波(Iterative Extended Kalman Filter,IEKF)进行设计,充分利用了激光雷达检测精度高、不受光线突变影响及超声波雷达可补偿近距离盲区的特点。将2种雷达的坐标系标定到同一坐标系下,以超声波雷达数据为先验状态,再利用激光雷达数据更新先验状态,得到矿井运输车辆与障碍物、巷道之间的精确位置关系。采用PreScan与Simulink联合仿真验证算法的有效性。仿真结果表明:所设计的算法在基于PreScan模拟的矿井环境中,能较为准确地检测矿井运输车辆与障碍物的位置关系,与单一传感器检测结果相比,既降低了检测距离的平均绝对误差,又有效解决了激光雷达近距离检测的数据漂移问题,有效提升了矿井作业的安全性,为矿井运输车辆防碰撞预警及智能驾驶提供了精确的环境感知信息。

关键词：传感器信息融合矿井环境卡尔曼滤波激光雷达超声波雷达

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陇中旱农区不同品种马铃薯水氮利用效率研究

干旱地区农业研究 2024年第3期42卷 98-106,161页

作者：蒲宁罗珠珠张耀全甘肃农业大学资源与环境学院甘肃兰州730070 甘肃省干旱生境作物学重点实验室甘肃兰州730070 甘肃农业大学林学院甘肃兰州730070

以12个马铃薯品种为研究对象,连续2 a(2022—2023年)设置不施氮(0 kg·hm^(-2))和施氮(180 kg·hm^(-2))2个施氮水平,分析不同品种马铃薯产量和水氮效率特征,并采用隶属函数法对各马铃薯品种进行综合评价。结果表明:品种、氮水平和品种... 详细信息

以12个马铃薯品种为研究对象,连续2 a(2022—2023年)设置不施氮(0 kg·hm^(-2))和施氮(180 kg·hm^(-2))2个施氮水平,分析不同品种马铃薯产量和水氮效率特征,并采用隶属函数法对各马铃薯品种进行综合评价。结果表明:品种、氮水平和品种×氮水平都对晚熟马铃薯产量均具有极显著影响,而氮水平×品种对中熟品种无显著影响。连续2 a供氮条件下中熟品种产量变幅为8289.39~22011.61 kg·hm^(-2),晚熟品种产量变幅为8192.57~20308.58 kg·hm^(-2)。基于2 a施氮和不施氮条件下各品种块茎产量,将不同马铃薯品种按照不同氮效率划分为4种类型,即双高型(‘京张薯1号’、‘陇薯20号’、‘青薯9号’、‘陇薯15号’、‘陇薯16号’)、低氮高效型(‘V7’、‘陇薯14号’)、高氮高效型(‘陇薯10号’)和双低型(‘冀张薯12号’、‘希森6号’、‘定薯3号’、‘陇薯22号’)。相关性分析结果表明:氮素吸收效率、氮肥表观利用率与产量呈极显著正相关关系(R^(2)=0.4438**,R^(2)=0.4211**),马铃薯产量与块茎含氮量间呈极显著正相关关系(R^(2)=0.5302**,R^(2)=0.4357**),说明在施氮和不施氮条件下,马铃薯块茎含氮量越高则其产量越高。隶属函数分析结果表明:中熟品种‘京张薯1号’(D i=0.90)、晚熟品种‘青薯9号’(D i=0.90)和‘陇薯10号’(D i=0.87)具有较高的综合水氮效率和产量表现,可作为水氮高效品种在陇中旱作区进行推广。

关键词：马铃薯水分利用效率氮肥偏生产力氮肥农学效率隶属函数

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水利行业土的工程分类探讨

水利水电技术（中英文） 2024年第S1期55卷 283-289页

作者：付大庆卜令全毛树亭山东恒源勘测设计有限公司山东潍坊261061

我国水利行业现行的土的分类方法错综多样且复杂,使用统一的规范、标准对水利行业的土进行专门分类对指导施工实践、避免使用混乱有着重要的意义。疏理了不同水利工程类型标准中土的分类和现行《水闸设计规范》(SL 265—2016)中碎石土... 详细信息

我国水利行业现行的土的分类方法错综多样且复杂,使用统一的规范、标准对水利行业的土进行专门分类对指导施工实践、避免使用混乱有着重要的意义。疏理了不同水利工程类型标准中土的分类和现行《水闸设计规范》(SL 265—2016)中碎石土分类建议修正部分,简述了无明确专业术语的砂土砂砾石等分散在不同的标准中,详细述评了细粒土塑性指数分类的液限问题、三角坐标分类的黏粒含量低于6%的细分问题、塑性图分类的优缺点、黏性土少黏性土无专业术语规定及少黏性土黏粒含量上限不一的现象。阐明了水利行业土的工程分类的复杂性,提出目前水利行业土的工程分类标准修订建议。

关键词：水利行业土的工程分类细粒土碎石土砂土

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初中语文课堂教学与劳动教育的融合分析

求知导刊 2024年第11期 23-25页

作者：付增全山东省寿光市实验中学

在初中语文课堂教学中融入劳动教育具有深远的意义,不仅可以增强学生的劳动意识,培养学生的劳动技能,还可以帮助学生更好地理解社会和生活的本质。对初中语文课堂教学与劳动教育的融合进行分析,指出两者在培养学生全面发展方面的重要性... 详细信息

在初中语文课堂教学中融入劳动教育具有深远的意义,不仅可以增强学生的劳动意识,培养学生的劳动技能,还可以帮助学生更好地理解社会和生活的本质。对初中语文课堂教学与劳动教育的融合进行分析,指出两者在培养学生全面发展方面的重要性,从教学实践出发,探究二者融合的可行性策略。

关键词：初中语文课堂教学劳动教育

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舞蹈在高中体育教学中的作用

尚舞 2024年第16期 129-131页

作者：付秀全呼和浩特市文化艺术职业学校

将舞蹈引入高中体育教学有助于提高学生的身体协调性和平衡能力,增强学生节奏把握和动作执行的精度,促进学生的身心健康和情绪调节,培养学生的团队协作和创造性转化能力。为此,应在高中体育教学中引入多样化的舞蹈课程,从而促进学生的... 详细信息

将舞蹈引入高中体育教学有助于提高学生的身体协调性和平衡能力,增强学生节奏把握和动作执行的精度,促进学生的身心健康和情绪调节,培养学生的团队协作和创造性转化能力。为此,应在高中体育教学中引入多样化的舞蹈课程,从而促进学生的全面发展;采用现代化的教学工具,增强教学互动性,提高学生的参与度;定期组织专业培训和研讨会,提高教师的教学技能;开展舞蹈展示和评比活动,激发学生的学习兴趣,从而切实提升舞蹈在高中体育教学中的创新应用。

关键词：舞蹈高中体育体育教学作用

阿坝州黄河流域首单跨省区域水权交易实践与启示

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四川水利 2024年第5期45卷 191-195,200页

作者：陈斌蒲甫全四川省阿坝水文水资源勘测中心四川汶川623000

文章以四川宁夏黄河流域跨省区域水权交易为案例,深入分析交易背景、水资源状况、节水潜力及水源涵养能力,探讨了全面深化改革下的水资源管理策略。通过对黄河流域首单跨省水权交易的综合评估,提出推动水资源合理配置、生态保护与可持... 详细信息

文章以四川宁夏黄河流域跨省区域水权交易为案例,深入分析交易背景、水资源状况、节水潜力及水源涵养能力,探讨了全面深化改革下的水资源管理策略。通过对黄河流域首单跨省水权交易的综合评估,提出推动水资源合理配置、生态保护与可持续发展的启示,为全国水权交易提供理论支撑和实践参考。

关键词：水权交易水资源量节水水源涵养量可持续发展

高斯变异粒子群优化径向基神经网络铣削力预测

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机床与液压 2024年

作者：匡佳维周细枝付渝彬余中全黎仕湖北工业大学机械工程学院

针对传统电流-切削力神经网络预测模型精度不高且神经网络参数难以确定的问题。将主轴电流与驱动轴电流同时考虑作为输入样本，提出帐篷映射下高斯变异粒子群优化径向基神经网络算法。算法在改进收缩粒子群径向基神经网络（改进CFA PSO-... 详细信息

针对传统电流-切削力神经网络预测模型精度不高且神经网络参数难以确定的问题。将主轴电流与驱动轴电流同时考虑作为输入样本，提出帐篷映射下高斯变异粒子群优化径向基神经网络算法。算法在改进收缩粒子群径向基神经网络（改进CFA PSO-RBF）的基础上，对粒子位置初始化采用帐篷映射（Tent map），同时提出粒子动态高斯变异。该算法能够均匀化粒子初始位置，控制变异过程，并有效避免算法陷入局部最优的早熟问题。基于此方法进行算法对比分析实验，结果表明：同时考虑主轴与驱动轴电流，较单一考虑主轴电流，铣削力预测精度更高；在该算法下，随机15次训练结果平均均方根误差低于BP、RBF、改进CFA PSO-RBF神经网络，能够有效提高铣削力预测精度。

关键词：切削力预测 RBF神经网络 CFA PSO算法 Tent映射高斯变异

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多模态信息引导的三维数字人运动生成综述

中国图象图形学报 2024年第9期29卷 2541-2565页

作者：赵宝全付一愉苏卓王若梅吕辰雷罗笑南中山大学人工智能学院珠海519000 中山大学计算机学院广州510006 深圳大学计算机与软件学院深圳518060 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院桂林541004

基于多模态信息的三维数字人运动生成技术旨在通过文本、音频、图像和视频等数据实现特定输入条件下的人体运动生成。这项技术在电影、动画、游戏制作和元宇宙等领域具有重要的应用价值和广泛的经济社会效益,是近年来计算机图形学和计... 详细信息

基于多模态信息的三维数字人运动生成技术旨在通过文本、音频、图像和视频等数据实现特定输入条件下的人体运动生成。这项技术在电影、动画、游戏制作和元宇宙等领域具有重要的应用价值和广泛的经济社会效益,是近年来计算机图形学和计算机视觉等领域研究的热点问题之一。然而,基于多模态信息的三维数字人运动生成面临着诸多挑战,包括跨模态信息的表征和融合困难、高质量数据集缺乏、生成的运动质量较差(如抖动、穿模和脚部滑动等)以及生成效率低等问题。虽然近年来研究者们提出了各式各样的解决方案来应对上述挑战,但如何根据不同模态数据的特点实现高效、高质量的三维数字人运动生成仍然是一个开放性问题。本文以数字人运动生成所采用的模型架构为分类标准,将现有的主流方法分为基于生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)的方法、基于自编码器(autoencoder,AE)的方法、基于变分自编码器(variational autoencoder,VAE)的方法以及基于扩散模型的方法,总结并形成了一种数字人运动生成通用框架。本文还介绍了该领域常见的参数化人体模型、数据集以及评估指标。对于一些具有代表性的工作,本文在一些常用数据集上进行了对比实验,评估这些方法的性能表现。最后综合现有的数据集、算法和代表性研究,总结了该领域的问题和挑战,探讨了完善数据集、优化运动质量和多样性、融合跨模态信息和提高生成效率等潜在的研究方向。

关键词：三维数字人运动生成多模态信息参数化人体模型生成对抗网络(GAN) 自编码器(AE) 变分自编码器(VAE) 扩散模型