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提高硬碳材料钠离子电池首次库仑效率的研究进展

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储能科学与技术 2024年第3期13卷 825-840页

作者：江成凡黄俊谢海波贵州大学贵州贵阳550025

钠离子电池(SIBs),得益于钠资源的高丰度、分布均匀、较低的成本、优异的低温性能和快充特性等优势,被认为是潜力巨大的大规模储能技术。SIBs的电化学性能很大程度上由电极材料决定,在负极材料中,硬碳(HC)材料由于具有较低的氧化/还原... 详细信息

钠离子电池(SIBs),得益于钠资源的高丰度、分布均匀、较低的成本、优异的低温性能和快充特性等优势,被认为是潜力巨大的大规模储能技术。SIBs的电化学性能很大程度上由电极材料决定,在负极材料中,硬碳(HC)材料由于具有较低的氧化/还原电势、合适的比容量、对环境友好、制造方法简单以及来源广泛等优势,被认为是目前最为理想的SIBs负极材料。然而,HC作为负极材料的SIBs首次库仑效率(ICE)的不足导致在全电池中阴极的钠被过度消耗,因而严重限制了HC在SIBs的实际应用。因此,结合导致硬碳材料ICE较低的关键科学问题,本文总结、分析了提高SIBs硬碳负极材料ICE的研究进展,包括调节热解温度、减少缺陷、孔隙调控以及金属原子催化调控碳层这4种方式。并简要介绍了硬碳材料的碳层间距、缺陷以及孔隙这3个基本结构,以及不同的结构影响钠离子储存行为的最新研究进展,论述了不同类型HC负极材料的设计思路及其商业化进展,最后分析探讨了SIBs硬碳负极材料的发展方向。

关键词：钠离子电池首次库仑效率硬碳结构

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夏热冬冷地区综合办公建筑节能改造研究

夏热冬冷地区综合办公建筑节能改造研究

作者：蒋成安徽理工大学

学位级别：硕士

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中压自然换流型直流断路器关键技术研究

中压自然换流型直流断路器关键技术研究

作者：蒋成西南科技大学

学位级别：硕士

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GluCl在赤拟谷盗生长发育中的作用研究

GluCl在赤拟谷盗生长发育中的作用研究

作者：蒋成云扬州大学

学位级别：硕士

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论行政协议中的“信赖利益”

政治与法律 2024年第4期 91-104页

作者：蒋成旭浙江大学立法研究院浙江杭州310000

行政法上的信赖保护原则与民法上的信赖保护原则拥有共同的思想渊源,在行政协议制度中引入行政法上的信赖保护原则需要克制。以富勒与帕杜对契约利益的三分法为基础,当前行政协议审判实务所使用的“信赖利益”概念,其真正的内容对应了... 详细信息

行政法上的信赖保护原则与民法上的信赖保护原则拥有共同的思想渊源,在行政协议制度中引入行政法上的信赖保护原则需要克制。以富勒与帕杜对契约利益的三分法为基础,当前行政协议审判实务所使用的“信赖利益”概念,其真正的内容对应了期待利益、返还利益和信赖利益的不同组合。信赖得到存续保护或积极保护时,“信赖利益”实际上对应的是期待利益;信赖得到财产保护或消极保护时,“信赖利益”对应的有时是期待利益,有时是“信赖利益+返还利益”,也有时是返还利益。问题的症结在于信赖与信赖利益之间被粗糙地画上了等号,解决的方案是区分行政协议领域中的信赖与信赖利益,让行政协议中的“信赖利益”与合同法上的信赖利益在概念上保持一致。

关键词：行政协议信赖利益信赖保护原则

南平市农户现代农业信息技术采纳行为的影响因素研究

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南平市农户现代农业信息技术采纳行为的影响因素研究

作者：蒋成超福建农林大学

学位级别：硕士

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基于多特征聚合的水面遮挡目标检测算法

华中科技大学学报（自然科学版） 2024年第4期52卷 76-81页

作者：冯辉蒋成鑫徐海祥谢磊武汉理工大学高性能船舶技术教育部重点实验室湖北武汉430063 武汉理工大学船海与能源动力工程学院湖北武汉430063 武汉理工大学智能交通系统研究中心湖北武汉430063

针对智能船舶在内河航道航行时经常出现的船舶互相遮挡而影响目标检测精度的问题,提出了一种基于多特征聚合的水面遮挡目标检测算法.首先,在骨干网络设置多尺度感受野特征融合结构,融合被遮挡船舶可视区域与周围环境特征;其次,在骨干网... 详细信息

针对智能船舶在内河航道航行时经常出现的船舶互相遮挡而影响目标检测精度的问题,提出了一种基于多特征聚合的水面遮挡目标检测算法.首先,在骨干网络设置多尺度感受野特征融合结构,融合被遮挡船舶可视区域与周围环境特征;其次,在骨干网络及网络的特征拼接部分添加混合注意力机制,增强网络的长程依赖性,聚合船首和船尾的特征;然后,设计了数据重采样策略,在训练过程中根据船舶类别的数量自适应地调整样本采样频率,缓解数据集中船舶数量的严重不均匀;最后对算法进行验证。结果表明:算法通过聚合被遮挡船舶可视区域与周围环境等多尺度特征,聚合船首、船尾长程特征,相较于原算法精度提升达到了3.3%,有效提升了视觉遮挡状态下水面目标的检测精度.

关键词：智能船舶遮挡检测多尺度特征融合混合注意力机制数据重采样

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农业保险对农业绿色发展的影响研究

农业保险对农业绿色发展的影响研究

作者：蒋成飞安徽财经大学

学位级别：硕士

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光伏电站的无人机智能巡检方法研究

光伏电站的无人机智能巡检方法研究

作者：蒋成晨盐城工学院

学位级别：硕士

复杂气候与环境会使光伏电站的组件发生故障,产生热斑效应,导致发电效率下降,甚至产生安全问题。随着光伏装机容量的增长,无人机系统已被用于光伏电站常态化巡检和实时监测。当前光伏电站采用无人机对组件热斑检测,存在漏检率高,检测精... 详细信息

复杂气候与环境会使光伏电站的组件发生故障,产生热斑效应,导致发电效率下降,甚至产生安全问题。随着光伏装机容量的增长,无人机系统已被用于光伏电站常态化巡检和实时监测。当前光伏电站采用无人机对组件热斑检测,存在漏检率高,检测精度低等问题,难以满足光伏电站的检测需求。本文通过使用图像预处理算法结合深度学习算法对热斑故障检测进行优化研究,主要工作如下:(1)针对遥控无人机采集红外图像会产生漏拍、误拍、重复拍摄、环境干扰、图像畸变等问题进行分析研究。以山地光伏电站为例,首先建立山地光伏电站的三维环境模型,然后通过Theta*优化算法仿真得出无人机飞行的优化轨迹参数,标定无人机飞行路径,确保无人机采集的图像的质量稳定,且无关背景少、无错漏、畸变等。最后在这些高质量图像上进行检测,降低算法对热斑的误检率和漏检率,达到提高巡检效率的目的。(2)针对红外图像信噪比低、对比度低、细节模糊等缺陷,需进行预处理优化后使用。首先,对组件故障的原因和故障对应的红外成像特征进行分析、分类。然后,使用改进的各项异性扩散滤波算法(Anisotropic Diffusion Filtering Algorithm)对图像分层,分为基础层和细节层。对基础层进行K-means聚类实现降噪,提高清晰度,对细节层进行自适应参数均衡化处理(Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization,CLAHE),提高图像对比度,强化热斑特征区域。最后,对处理后的基础层和细节层按比例融合,对融合图像标注,制成热斑数据集,对部分热斑故障样本不均衡的情况,使用改进的数据增广方法对数据集进行扩充。(3)针对现有卷积神经网络模型对密集热斑目标容易漏检的问题,在YOLOv7的主干网络中引入DBB双向分支模块,提高模型对图像中不同尺度、语义和特征表达的理解能力。在颈部网络引入全局注意力模块(Global Attention Mechanism,GAM),强化网络对红外图像中的全局信息的捕捉能力和边缘特征关注程度。最终提高了模型对密集热斑目标的检测能力,在平均精度(m AP)上领先原始算法2.6%,在精确率(Precision)上领先1.2%,在召回率(Recall)上领先1.32%。(4)针对现有卷积神经网络模型对光伏组件表面的微小热斑目标检测精度低,计算开销大的问题,设计一种轻量化的检测模型,在YOLOv5s模型主干网络中引入Sim AM无参数注意力模块,增强模型对图像特征的学习能力。重构网络检测端口,引入小目标检测头,采用SIo U损失函数,加快模型收敛速度,提高网络稳定性。最终模型参数量保持在20.92MB,相比于原始算法平均精度(m AP)提高了3.7%,检测速度(FPS)达到了56.1帧每秒,满足实时检测需求。

关键词：光伏电站热斑巡检图像预处理卷积神经网络注意力机制