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城市收缩的时空格局与影响因素：德国东部地区与中国东北地区的对比研究

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世界地理研究 2024年第8期033卷 40-51+86页

作者：梁源钊魏冶东北师范大学地理科学学院

随着城市收缩研究的深入，从城市实体地域尺度出发进行国家区域间的精准识别和影响因素对比分析，对减少基于行政地域识别的误差和借鉴国外成功经验具有重要意义。研究通过构建VANUI指数、计算夜间灯光DN值和WorldPop人口栅格数据的一... 详细信息

随着城市收缩研究的深入，从城市实体地域尺度出发进行国家区域间的精准识别和影响因素对比分析，对减少基于行政地域识别的误差和借鉴国外成功经验具有重要意义。研究通过构建VANUI指数、计算夜间灯光DN值和WorldPop人口栅格数据的一元线性回归系数，对“夜间灯光DN值回归系数≥0或<0,WorldPop人口栅格数据回归系数≥0或<0”进行两两叠加，将德国东部地区和中国东北地区2000—2009年和2010—2018年两阶段的城市实体地域划分为绝对增长型、精明收缩型、消极增长型和绝对收缩型四类。基于分类结果，对比了两地区两阶段绝对收缩型和精明收缩型区域的时空分布和转变路径，并从人口增长、科技发展水平、医疗服务水平等方面构建面板回归模型对两地区两阶段城市收缩的影响因素进行了分析。结果表明：两地区绝对收缩型区域在时空分布和转变路径上具有较大的相似性；精明收缩型区域在时空分布上具有相似性，但在转变路径上具有差异性；两地区两阶段绝对收缩型区域均占比较少；两地区人口增长机制兼具异同点，并由于国情差异而具有不同内涵。总的来说，城市收缩区域具有短期内实现增长的可能性；应当给予重点关注和治理的是绝对收缩型区域，而精明收缩型区域应被视作城市收缩区域的良性发展模式；持续提升医疗养老服务水平和科研投入，稳步推进存量区域的人居环境改造和基础设施配套，合理管控增量开发，有助于缓解城市收缩现象。

关键词：城市收缩人口德国东部地区中国东北地区城市实体地域

从“布尔什维克化”到“中国化”：新民主主义革命时期中国共产党党建目标的转变与现实启示

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马克思主义理论学科研究 2024年第8期 94-103页

作者：蔡文成马永钊兰州大学马克思主义学院中共宁夏区委党校（宁夏行政学院）党史党建教研部

党建目标是关于党的建设的总体设想，考察中国共产党党建目标及其实践探索问题，为推进新时代党的建设新的伟大工程提供经验启示。在新民主主义革命时期，中国共产党受到俄共（布）的影响，将党建目标最初确定为“布尔什维克化”，该目... 详细信息

党建目标是关于党的建设的总体设想，考察中国共产党党建目标及其实践探索问题，为推进新时代党的建设新的伟大工程提供经验启示。在新民主主义革命时期，中国共产党受到俄共（布）的影响，将党建目标最初确定为“布尔什维克化”，该目标对党带来了双重影响。随着革命的发展，中国共产党人认识到党建目标必须在中国具体化，进而推动党建目标经历了一个“中国化”的历程，即将中国共产党建设成一个全国范围内的党内政治统一、利益代表广泛、坚持走群众路线、党内思想巩固、坚持民主集中制、重视作风问题的布尔什维克化政党。中国特色社会主义进入新时代，加强党的建设的重要前提是要进一步推进党建目标中国化，使党的建设能够与中国具体实际相结合，为增强党的执政能力与水平提供重要保证，而坚持实事求是、系统布局以及独立自主的经验则有助于推进新时代党建目标的中国化。

关键词：党建目标中国共产党布尔什维克化中国化

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结合轻量化与多尺度融合的交通标志检测算法

计算机工程 2024年

作者：兰红王惠钊江西理工大学信息工程学院

交通标志检测在自动驾驶领域具有重要的应用价值，及时准确地检测交通目标对提高驾驶安全性和预防交通事故有重要意义。针对交通标志尺寸小，易受遮挡，在复杂环境下容易出现漏检、错检等问题，在YOLOv8的结构基础上提出一种结合轻量化... 详细信息

交通标志检测在自动驾驶领域具有重要的应用价值，及时准确地检测交通目标对提高驾驶安全性和预防交通事故有重要意义。针对交通标志尺寸小，易受遮挡，在复杂环境下容易出现漏检、错检等问题，在YOLOv8的结构基础上提出一种结合轻量化与多尺度融合的交通标志检测网络架构M-YOLO(Multiple-YOLO)，构建M-YOLOs(Multiple-YOLO small)模型来应对高精度需求的检测任务，并调整网络深度得到更加轻量化的M-YOLOn(Multiple-YOLO Nano)模型来解决不同环境下的检测需求。首先，针对交通标志目标尺寸小、图像特征流失的问题，通过增加小目标检测层，保留更多的特征信息，提高网络对于小目标的特征学习能力。提出高效多尺度特征金字塔融合网络MPANet(Multiple Path Aggregation Network)，通过将浅层特征图进行降维，并进行跳跃连接，从而融合更多的图像特征信息。然后，提出融合稀疏注意力和空间注意力的BRSA(Bi-Level Routing and Spatial Attention)注意力模块，能够有效的提取全局和局部的位置信息，减少复杂背景下对于关键信息的干扰。最后，设计两种轻量高效的BBot模块和C2fGhost模块，以提高模型运算速度并减少参数量。实验结果表明，M-YOLO相较于YOLOv8，参数量降低约1/3。在TT100K数据集和GTSDB数据集上，M-YOLOs检测精度分别提升了9.7%和2.1%，M-YOLOn检测精度分别提升了14.5%和2.6%，轻量化的同时具备更高的检测效果。本文提出的M-YOLO架构解决了浅层特征图在特征提取过程中信息丢失的问题，并显著降低模型特征提取过程中冗余的计算开销，在实景采集的数据集上证实效果有效，表明在交通标志检测任务中具有应用价值。

关键词：卷积神经网络模型轻量化目标检测注意力模块多尺度融合

不同固定化微生物颗粒降解养殖尾水中污染物的性能评价

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上海海洋大学学报 2024年第3期33卷 682-691页

作者：杜胜男徐佳楠熊飞蔡徐依葛朋彪张六六李娟英上海海洋大学海洋科学与生态环境学院上海201306 上海市水生野生动植物保护研究中心上海202162 苏州鼎兴斯沃水产养殖设备有限公司江苏苏州210095 江苏纳克生物工程有限公司江苏淮安211700 上海河湖生物链构建与资源化利用工程技术研究中心上海201702

选取3种载体(凹凸棒土、卡拉胶以及硅藻土)进行固定化微生物颗粒制备,并对不同颗粒性能、污染物去除性能及主要影响因素进行了研究。颗粒性能研究表明:凹凸棒土与硅藻土固定化微生物颗粒具有较好的机械强度,卡拉胶机械强度低;在有营养... 详细信息

选取3种载体(凹凸棒土、卡拉胶以及硅藻土)进行固定化微生物颗粒制备,并对不同颗粒性能、污染物去除性能及主要影响因素进行了研究。颗粒性能研究表明:凹凸棒土与硅藻土固定化微生物颗粒具有较好的机械强度,卡拉胶机械强度低;在有营养补充的前提下,凹凸棒土和卡拉胶可以稳定释放1.50×10^(6)CFU/mL和2.60×10^(5)CFU/mL的微生物,硅藻土固定化微生物颗粒缓释性能较差;利用Monod方程拟合可得,对于COD_(Mn),硅藻土固定化微生物颗粒具有最大的比降解速率(μmax),卡拉胶与之相当,凹凸棒土最低,同时硅藻土固定化微生物颗粒的K_(s)值显著低于其他两种颗粒;氨氮降解动力学也呈现了相似的规律。环境条件对固定化微生物颗粒降解污染物的影响分析表明:中性(pH=7)条件下,凹凸棒土、卡拉胶、硅藻土固定化颗粒降解COD_(Mn)的一级速率常数最高;凹凸棒土与硅藻土固定化微生物颗粒在中性和碱性条件下的降解氨氮速率更高,卡拉胶在中性条件下降解氨氮速率最高。固定化微生物颗粒降解COD_(Mn)、氨氮的一级反应速率常数随温度的升高而增大,其中凹凸棒土固定化微生物颗粒对温度的变化更为敏感。除了硅藻土固定化微生物颗粒以外,随着污染物初始浓度的增加,其余两种载体降解COD_(Mn)的一级反应速率常数k1值显著上升(P0.05),更高的曝气强度对氨氮降解有利。

关键词：养殖尾水固定化微生物固定化载体环境条件

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在线动态订单需求车辆路径规划

山东大学学报(工学版) 2024年

作者：李二超张智钊兰州理工大学电气工程与信息工程学院

针对客户满意度和时间窗时域单一的问题,提出一种多时域分级方式衡量车辆配送进度,该设计细化普通时间窗时域,分成多个时域衡量车辆行进位置,算法方面,遗传算法(genetic algorithm,GA)与变邻域下降搜索算法(variable neighborhood desce... 详细信息

针对客户满意度和时间窗时域单一的问题,提出一种多时域分级方式衡量车辆配送进度,该设计细化普通时间窗时域,分成多个时域衡量车辆行进位置,算法方面,遗传算法(genetic algorithm,GA)与变邻域下降搜索算法(variable neighborhood descent,VND)的组合优化形式得到静态预优化路径最优车辆行进线路。动态调度周期中,现有贪婪订单插入算法(greedy order insertion algorithm,GOIA)搜索效率不高,提出一种改进后的贪婪订单插入算法(improved new greedy insertion algorithm,IGOIA),摒弃了GOIA随机插入路径的方式,最有原则的将订单插入到配送路径中去,将其与变邻域下降搜索算法组合优化(Genetic algorithm-Variable Neighborhood Descent,GAVND),对未服务的客户点进行局部优化。通过数学模型优化和求解算法改进,在统一平台上与其它遗传算法改进形式进行对比试验,改进后的动态订单插入算法在不同规模的Solomon算例下,平均目标值降低了11%,算法平均计算时间降低了2.74 s,实例分析中,成本解分别节约了23%、31%、21%,研究结果证明了原则订单插入算法在滚动周期策略作用下可以获得较高质量的解。

关键词：多域分级时间窗遗传算法变邻域下降搜索算法原则订单插入算法滚动周期

人工智能何以驱动基层注意力敏捷分配——基于S市“河湖风险预警系统”的个案研究

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理论与改革 2024年第4期 128-148页

作者：吴泳钊颜海娜厦门大学公共事务学院华南师范大学政治与公共管理学院

注意力分配是政府治理的核心议题。关于如何驱动基层注意力分配,现有讨论存在两条路径,即压力驱动主义与技术替代主义。压力驱动主义主张压缩基层注意力分配的自主空间,技术替代主义则认为应该用数字技术替代基层的日常履职。但这两条... 详细信息

注意力分配是政府治理的核心议题。关于如何驱动基层注意力分配,现有讨论存在两条路径,即压力驱动主义与技术替代主义。压力驱动主义主张压缩基层注意力分配的自主空间,技术替代主义则认为应该用数字技术替代基层的日常履职。但这两条路径均难以兼顾政策制定与基层任务实施的需要。通过对S市“河湖风险预警系统”的个案研究,发现在高压驱动与技术替代之外,存在人工智能驱动注意力敏捷分配的“第三条道路”,即基于人工智能构建虚拟联动网络、实时供给信息、动态配置资源、敏捷引导基层应对治理风险难题。“敏捷调适—敏捷整合—敏捷简约”构成了其驱动的三重逻辑:在敏捷调适层面,利用人工智能的“五全”特征调适基层路径依赖,建立网络协同结构,赋予技术问责的合法性;在敏捷整合层面,借助人工智能的预警能力,整合了多部门绩效,补全了社会参与,理顺了多部门间的责任次序;在敏捷简约层面,人工智能的差异化减负释放了基层活力,持续预警降低了注意力动态配置成本,风险等级化为基层提供了容错空间。未来,应进一步发挥人工智能对基层注意力分配的敏捷驱动力,让基层注意力在“控制”与“灵活”之间寻找新平衡,为任务执行提供智能研判、对未知风险实施主动预防,进而实现基层治理的减负增效。

关键词：人工智能基层注意力注意力分配敏捷治理

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哈尔滨市木兰县农业生态观光园景观规划设计

哈尔滨市木兰县农业生态观光园景观规划设计

作者：杨烨钊黑龙江大学

学位级别：硕士

随着城市化的快速推进,城市生态环境的恶化以及人们对自然归属的渴望逐渐增强,国家提出了乡村振兴战略,为农村经济发展提供了政策支持。农业生态观光园在乡村振兴战略中扮演着重要角色,不仅迎合了人们回归自然的需求,而且融合了农业、... 详细信息

随着城市化的快速推进,城市生态环境的恶化以及人们对自然归属的渴望逐渐增强,国家提出了乡村振兴战略,为农村经济发展提供了政策支持。农业生态观光园在乡村振兴战略中扮演着重要角色,不仅迎合了人们回归自然的需求,而且融合了农业、旅游和生态保护,有效推动了产业结构的优化和地方经济的增长,成为了乡村建设不可或缺的一部分。然而,当前的农业生态观光园建设在追求打造特色乡村景观的过程中,往往忽略了农业生产体验、乡村生活风情和生态环境保护,出现了一系列问题,如生产水平低、项目同质化严重、环境保护不足等。因此,将生产、生活、生态相互融合,营造成“三生融合”的农业生态观光园显得很有必要。本文通过将景观理论与实际项目结合,运用"三生融合"理念指导哈尔滨市木兰县农业生态观光园的景观规划设计,探索打造高品质农业生态观光园的新方式。开始时深入探讨了“三生融合”理念在农业生态观光园景观设计中的应用,梳理了相关理论,通过分析“三生”资源与农业生态观光园的景观类型,发现两者的系统构成要素是能够一一对应的。由此说明“三生融合”对农业生态观光园具有引领性,农业生态观光园对“三生融合”发展具有支撑性。因此,提出了农业生态观光园中“三生”景观互促机制,打造了农业生态观光园“三生”景观构建方法。通过国内外优秀案例分析,对哈尔滨市木兰县农业生态观光园的规划设计奠定了可借鉴发展模式。通过对农业生态观光园景观规划设计的要点进行归纳总结,确定了农业生态观光园景观规划设计的发展条件,并依据设计要素和设计原则,制定了相应的设计策略,按景观区域“三生”资源占比进行细致设计规划,实现生产景观区、生活景观区、生态景观区的深度融合,打造出一个有效提升农业生产质效,生态优化平衡的农业生态观光园,最大化实现人们的亲身体验需求。

关键词：三生融合农业生态观光园景观设计

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量化交易策略问题中的深度强化学习算法研究

量化交易策略问题中的深度强化学习算法研究

作者：徐智钊山东师范大学

学位级别：硕士

量化交易是指通过计算机程序自动生成或者下达交易指令的交易行为。近年来,随着信息科技的快速发展,以深度学习为代表的人工智能技术越来越多的应用在量化交易中。由于金融市场的复杂性和高频交易的快速性,交易机会通常非常短暂,交易者... 详细信息

量化交易是指通过计算机程序自动生成或者下达交易指令的交易行为。近年来,随着信息科技的快速发展,以深度学习为代表的人工智能技术越来越多的应用在量化交易中。由于金融市场的复杂性和高频交易的快速性,交易机会通常非常短暂,交易者通过人工盯盘进行主观决定交易的难度被大幅增加。深度强化学习的智能体可以代替人工进行特征提取,捕捉潜在的市场时机并进行自动化交易。其中,设计良好的智能体展现出了超越人类交易者的潜力。配对交易策略和投资组合策略是量化交易中常用的方法,本文研究了在这两类策略中的深度强化学习算法,主要包括以下方面:(1)在配对交易策略问题中,现有方法主要集中在优化交易信号上,忽略了“交易对”的选择问题。此外,在选择“交易对”时,最佳的交易时间间隔通常是难以确定的。本文提出了一个双层深度强化学习算法,从“交易对”选择和“交易阈值”设定两个层面优化传统的配对交易策略。针对“交易对”的选择,提出了一个扩展的Option-Critic方法,智能体通过学习options策略和终止函数,允许其在非固定的时间间隔上选择交易对。为了更灵活的实现“交易阈值”的设定,使用了MADDPG(Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)方法,允许智能体分别选择开仓、止损阈值以及交易时间点。在中国期货市场的实验结果表明,本研究提出的模型在盈利能力等方面优于传统模型。(2)在投资组合策略问题中,交易对象的价格波动行为在训练期间和测试期间通常存在差异,模型的泛化性问题限制了现有方法的应用场景。本文提出了一个元强化学习框架,智能体通过在多个具有差异化的训练任务中进行特征学习以提升泛化性能,从而提高交易模型的盈利能力。首先,按照行业维度构建具有差异化的元强化学习任务,允许智能体从其中进行特征学习。其次,为了实现在测试任务上的零次适应,提出了一个基于Transformer的元强化学习方法。使用Transformer作为元特征提取器,从不同训练任务的轨迹中以序列学习的方式重建马尔可夫过程。最后,利用中国股票市场数据,对比测试了经典元强化学习方法的在线变体,实验结果验证了所提模型的有效性。

关键词：量化交易深度强化学习配对交易策略投资组合策略

基于BOPPPS教学模式的高中物理实验教学设计与实践

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基于BOPPPS教学模式的高中物理实验教学设计与实践

作者：蔡文钊洛阳师范学院

学位级别：硕士

物理实验教学作为物理学科的重要组成部分,在提升学生“核心素养”方面发挥着重要作用,以“科学探究”为主要内涵的物理实验教学,有助于学生物理知识和思想观念的形成。由于实验教学本质要求学生进行实践操作,但目前传统教学普遍存在教... 详细信息

物理实验教学作为物理学科的重要组成部分,在提升学生“核心素养”方面发挥着重要作用,以“科学探究”为主要内涵的物理实验教学,有助于学生物理知识和思想观念的形成。由于实验教学本质要求学生进行实践操作,但目前传统教学普遍存在教师讲解、演示实验等灌输式教学,导致学生难以理解实验原理和实验仪器的使用。BOPPPS教学模式重视学生的主体性,形成包含课堂导入(Bridge-in)、目标导向(Objective)、课堂前测(Pre-assessment)、多元参与(Participatory Learning)、课堂后测(Post-assessment)、课堂总结(Summary)六个过程为闭环的教学范式,有助于实现学生知识能力、操作和素养的协同发展。因此,本研究基于BOPPPS教学模式对高中物理实验教学进行教学设计和实践。本研究主要的研究问题包括:实验教学中教学过程所存在哪些问题;提出如何基于BOPPPS教学模式的实验教学流程以及操作策略;如何基于BOPPPS教学模式对实验教学进行教学设计和实践。本研究采用文献分析法、访谈法、问卷调查法以及实验法等,研究BOPPPS教学模式在高中物理实验教学中的应用。通过查阅相关文献,梳理BOPPPS教学模式国内外研究现状,以BOPPPS六个阶段为基础,结合学生的问卷调查以及物理教师的访谈结果,将高中物理必修三中实验课程为对象,基于BOPPPS教学模式和实验课堂的实际情况编写了三个实验课的教学设计,并进行了实验课堂的教学实践。最后对实验组和对照组前后测的成绩进行对比分析,结果显示,实验组对实验的理论、原理和操作等均高于对照组。随后对实验班学生进行了该模式下的实验课堂满意度调查,根据数据可得学生对此都做出了正向反馈。由上述结果显示,BOPPPS教学模式在实验课程中的运用具有重要指导意义,不仅可以丰富现有的实验教学模式,还能促进物理学科核心素质的应用和发展。

关键词： BOPPPS教学模式高中物理实验教学教学设计与实践