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工业厂房混凝土结构耐久性评价系统的设计与开发

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工业厂房混凝土结构耐久性评价系统的设计与开发

作者：荆竞西安建筑科技大学

学位级别：硕士

工业厂房相对于民用建筑生产环境更加复杂,其混凝土结构更易发生劣化。我国工业厂房混凝土结构大多修建于上世纪五六十年代和上世纪八十年代,许多老旧混凝土厂房耐久性性能力已经降低了很多,甚至部分结构已经不能满足正常的生产生活,要... 详细信息

工业厂房相对于民用建筑生产环境更加复杂,其混凝土结构更易发生劣化。我国工业厂房混凝土结构大多修建于上世纪五六十年代和上世纪八十年代,许多老旧混凝土厂房耐久性性能力已经降低了很多,甚至部分结构已经不能满足正常的生产生活,要保证混凝土结构耐久性处于安全范围就需要对结构进行状态监测和耐久性评价。既有工业厂房混凝土结构耐久性评价系统对采集来的结构数据进行过滤、存储和分析,实现了厂房信息和结构监测数据的管理,并对结构耐久性进行评价。结构耐久性行评价方法采用相关标准中的数学模型,对结构进行定量和定性的分析。耐久性评价系统通过逐级向上计算得出构件和厂房结构的耐久性状态评价值和预测寿命,并对结构维护提出建议。按照已有结构监测规范结合工业厂房结构监测环境的特点,设计了一种基于无线系统的工业厂房结构耐久性检测方案。简述已有结构耐久性计算方法,对本系统中采用的结构评测方法进行了详细说明,并给出算法流程图。根据一般软件系统的开发流程,完成了对用户需求的分析,给出了耐久性评估的业务流程,在此基础上又对系统的用例进行分析和展示;通过对系统功能建模、动态建模和实体类建模过程,提取出了系统的实体类,并对系统的控制类和边界类进行了分析;提取实体类后有对实体类的属性和方法进行了分配,并根据这些分析实现了数据库的设计和实现。本文最终在微软Visual Studio 2010+sqlite3平台上实现了系统的各个功能模块,根据项目设计要求给出了一般结构耐久性数据对接标准和说明实现了数据对接。最后对系统进行了测试,测试结果和实际使用结果表明系统能够满足在实际工业厂房混凝土结构设计数据和监测数据的管理,结构耐久性评价结果符合相关规范要求和实际情况。

关键词：工业厂房混凝土结构耐久性评价 C/S架构

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面向功能分区的大型商场建筑冷负荷预测方法

重庆大学学报 2023年第6期46卷 61-75页

作者：赵安军杨航杰荆竞张萌芝焦阳西安建筑科技大学建筑设备与工程学院西安710055 西安建筑科技大学信息与控制工程学院西安710055 中国建筑西北设计研究院有限公司西安710018

针对大型商场面向建筑整体冷负荷预测不能为商场各区域按需供冷提供合理控制策略的问题,通过研究商场不同区域冷负荷特点,采用灰色关联度分析法筛选影响商场不同区域冷负荷的关键影响因素,针对实际情况中各输入特征对冷负荷影响程度的... 详细信息

针对大型商场面向建筑整体冷负荷预测不能为商场各区域按需供冷提供合理控制策略的问题,通过研究商场不同区域冷负荷特点,采用灰色关联度分析法筛选影响商场不同区域冷负荷的关键影响因素,针对实际情况中各输入特征对冷负荷影响程度的不稳定性,提出了基于双重注意力机制和LSTM的短期分区冷负荷预测模型。LSTM网络充分考虑空调冷负荷与相关特征变量之间的非线性关系,特征注意力自主分析历史信息和输入变量之间的关系,提取重要特征,时序注意力选取LSTM网络关键时刻的历史信息,提升较长时间段预测效果的稳定性。以西安某大型商场建筑的冷负荷数据集为实验数据,实验结果表明所提模型相比于LSTM模型、CNN-LSTM模型和Attention-LSTM模型,误差指标MAPE和RMSE均有显著降低,R^(2)明显增加且稳定0.99以上,具有较好的泛化能力和较强的稳定性。

关键词：功能分区灰色关联度冷负荷预测注意力机制长短记忆神经网络

优化卷积神经网络超参数的非侵入式电力负荷识别算法

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激光与光电子学进展 2023年第2期60卷 53-60页

作者：赵安军赵啸荆竞席江涛崔朴方西安建筑科技大学信息与控制工程学院陕西西安710055 中国建筑西北设计研究院陕西西安710018

针对深度学习模型在电力负荷识别中存在的识别率不高、超参数设置等问题,提出了一种粒子群优化算法(PSO)与卷积神经网络(CNN)相结合的非侵入式电力负荷识别模型(PSO-CNN)。首先,以各电器VI轨迹像素化图像作为CNN输入;其次,分析CNN超参... 详细信息

针对深度学习模型在电力负荷识别中存在的识别率不高、超参数设置等问题,提出了一种粒子群优化算法(PSO)与卷积神经网络(CNN)相结合的非侵入式电力负荷识别模型(PSO-CNN)。首先,以各电器VI轨迹像素化图像作为CNN输入;其次,分析CNN超参数对模型性能影响,并使用PSO算法寻求最优解以提升模型识别效果;最后,基于PLAID、WHITED公开数据集对PSO-CNN模型进行对比验证。实验结果表明,该模型的识别准确率、F-measures平均值皆优于其他模型,有效降低了设备之间的混淆,具有良好的识别能力与泛化能力。

关键词：图像处理非侵入式电力负荷识别深度学习卷积神经网络粒子群优化算法

考虑电动汽车影响的农村家庭新能源容量优化配置方法

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中国电力 2022年第8期55卷 31-39,50页

作者：赵安军王鹏柱荆竞高之坤李旺西安建筑科技大学建筑设备科学与工程学院陕西西安710055 西安建筑科技大学信息与控制工程学院陕西西安710055 中国建筑西北设计研究院有限公司陕西西安710015

针对以光伏发电为主体的农村家庭新能源系统容量优化配置问题,从用户经济效益的角度出发,提出一种将电动汽车(electric vehicle,EV)用作储能装置且考虑用户出行需求的农村家庭新能源系统全寿命周期优化配置方法。首先构建了以系统年均... 详细信息

针对以光伏发电为主体的农村家庭新能源系统容量优化配置问题,从用户经济效益的角度出发,提出一种将电动汽车(electric vehicle,EV)用作储能装置且考虑用户出行需求的农村家庭新能源系统全寿命周期优化配置方法。首先构建了以系统年均用能成本最小和自发自用率最大为目标的优化配置模型,并结合市场电价机制及EV的使用需求制定了新能源系统综合运营模式,然后以粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法求解得到家庭新能源系统中分布式电源的最优配置容量。最后,基于河北省石家庄某典型农村家庭实际用电负荷数据和气象参数进行仿真实验,结果表明:将EV与光伏出力结合,可以有效提高系统能源利用效率,减小家庭用能成本。

关键词：农村家庭运营模式光伏发电电动汽车优化配置

基于CNN的高层住宅建筑群热负荷混合预测模型

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控制工程 2023年第4期30卷 662-672页

作者：赵安军席江涛荆竞高之坤米璐西安建筑科技大学建筑设备科学与工程学院陕西西安710055 西安建筑科技大学信息与控制工程学院陕西西安710055 中国建筑西北设计研究院有限公司陕西西安710018

针对传统热负荷预测面向单栋住宅,预测负荷无法满足小区级换热站及热网优化调控需求的问题,提出一种基于卷积神经网络(CNN)的高层住宅建筑群热负荷混合预测模型。首先,引入建筑体形参数,利用LASSO模型对热负荷影响因素进行筛选;然后,采... 详细信息

针对传统热负荷预测面向单栋住宅,预测负荷无法满足小区级换热站及热网优化调控需求的问题,提出一种基于卷积神经网络(CNN)的高层住宅建筑群热负荷混合预测模型。首先,引入建筑体形参数,利用LASSO模型对热负荷影响因素进行筛选;然后,采用缎蓝园丁鸟优化(SBO)算法优化CNN;最后,利用西安市10个住宅小区的相关运行数据对所提模型进行训练和测试。实验结果表明,输入参数引入建筑体形参数后,模型预测精度更高;经SBO算法优化后的CNN模型较传统CNN模型具有更好的拟合优度、预测精度和泛化能力,满足工程实际需求。

关键词：热负荷预测区域供暖缎蓝园丁鸟优化算法卷积神经网络变量选择

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再热除湿单元式空调机的设计改进及实验研究

制冷学报 2024年第3期45卷 112-119页

作者：解云鹏时竞竞特灵空调系统(中国)有限公司上海200051 苏州大学电子信息学院苏州215031 上海理工大学能源与动力工程学院上海200093

为了满足在不同空调负荷下能够除湿的同时输送舒适的空气温度和相对湿度,设计并搭建了一种新型的可调节再热除湿系统,优化制冷模式和除湿再热两种模式的制冷剂管理以及改进再热运行开度区间,并对比分析了不同再热盘管方案。实验结果表明... 详细信息

为了满足在不同空调负荷下能够除湿的同时输送舒适的空气温度和相对湿度,设计并搭建了一种新型的可调节再热除湿系统,优化制冷模式和除湿再热两种模式的制冷剂管理以及改进再热运行开度区间,并对比分析了不同再热盘管方案。实验结果表明:新式微通道再热盘管应用于风冷单元式空调机组能够更好地平衡制冷与除湿再热模式对充注量的需求;在除湿再热模式额定工况下的能效EER提高了17%;除湿能力增加了6%;制冷剂通过三通阀流向再热盘管的可调节开度范围从20%~70%提升至15%~85%,增大了空气侧再热温升的调节范围,额定除湿再热工况再热温升从8.3~14.4℃的调节区间增至6.1~19.4℃。既能提升再热可调节运行范围,增大除湿能力又更加节能。

关键词：再热除湿制冷剂管理单元式空调机可调节再热微通道再热盘管

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基于IWOA算法求解并联冷机负荷分配问题

计算机测量与控制 2023年第7期31卷 169-176,183页

作者：于军琪康智桓荆竞赵安军陈时羽西安建筑科技大学西安710055 中国建筑西北设计研究院有限公司西安710018

中央空调系统并联冷水机组系统能耗非常大,如果操作不当,能耗会大大增加;针对OCL问题提出了一种求解连续非线性优化问题的改进鲸群优化算法,首先,为使后续迭代寻优的搜索空间更精确,运用混沌映射初始化种群,使初始解均匀遍布解空间;其... 详细信息

中央空调系统并联冷水机组系统能耗非常大,如果操作不当,能耗会大大增加;针对OCL问题提出了一种求解连续非线性优化问题的改进鲸群优化算法,首先,为使后续迭代寻优的搜索空间更精确,运用混沌映射初始化种群,使初始解均匀遍布解空间;其次引入变异指数对收敛因子进行改进,平衡了局部勘探和全局勘探的关系;之后引入正弦和余弦使算法收敛到全局最优解,防止了算法过早收敛,提高了算法的收敛精度;最后,通过两个典型的案例来评估IWOA算法的性能,并将其与应用于OCL问题的其他优化算法进行了比较;结果表明,IWOA算法是解决OCL问题的有效方法;此外,算法性能的比较显示,IWOA算法在收敛速度和电能消耗方面相比于其他应用于OCL问题的优化方法提供了更好的解决方案。

关键词：负荷分配并联冷机鲸鱼优化算法混沌映射

N-碘代丁二酰亚胺(NIS)参与的碘化反应最新研究进展

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有机化学 2024年第2期44卷 508-524页

作者：曹同阳李玮王力竞河北大学化学与材料科学学院河北保定071002 药物化学与分子诊断教育部重点实验室河北省化学生物学重点实验室河北保定071002

有机碘化合物是一类非常重要的功能性分子,其合成研究具有重要意义.鉴于N-碘代丁二酰亚胺(NIS)具有反应活性高、廉价易得和环境友好等优点,一直以来都是碘化反应的优选碘试剂.近年来利用NIS参与的碘化反应制备有机碘化合物有了重要新进... 详细信息

有机碘化合物是一类非常重要的功能性分子,其合成研究具有重要意义.鉴于N-碘代丁二酰亚胺(NIS)具有反应活性高、廉价易得和环境友好等优点,一直以来都是碘化反应的优选碘试剂.近年来利用NIS参与的碘化反应制备有机碘化合物有了重要新进展,引起了极大地关注.综述了这一领域的最新研究进展,主要包括NIS与芳烃/末端炔烃的C—H碘化反应、NIS与不饱和化合物和亲核试剂的碘化双官能团化反应,以及NIS与不饱和化合物的串联碘环化反应.

关键词：碘化反应 N-碘代丁二酰亚胺(NIS) 有机碘化合物

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庭审事实重构中律师说服行为的功能语义构型

现代外语 2024年第2期47卷 197-208页

作者：吴启竞大连理工大学辽宁省大连市116024

庭审事实重构中律师经验意义的传递是律师说服行为的基础,这些意义由功能语义构型表征。本研究结合系统功能语言学中的核心关系和律师说服行为的语境因素搭建分析框架,探讨庭审事实重构中律师说服行为的功能语义构型及其说服作用。通过... 详细信息

庭审事实重构中律师经验意义的传递是律师说服行为的基础,这些意义由功能语义构型表征。本研究结合系统功能语言学中的核心关系和律师说服行为的语境因素搭建分析框架,探讨庭审事实重构中律师说服行为的功能语义构型及其说服作用。通过对自建庭审话语语料库进行质性标注和量化分析,本研究发现了律师说服行为的六种典型功能语义构型,它们在特定庭审阶段中呈现出使用倾向。由于这些语义构型能够清晰表明律师争取审判人员认同的目的,适合所在庭审阶段且符合律师职业伦理规范,因此具有很好的说服作用。

关键词：事实重构律师说服行为功能语义构型核心关系