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领导风格与团队创新气氛的关系研究

领导风格与团队创新气氛的关系研究

作者：苗晓燕大连理工大学

学位级别：硕士

企业创新的关键基础是团队的创新,团队成员创造潜能的开发,团队创新能力与创新绩效的高低与适宜的团队环境有着密切关系,团队创新要求团队环境有良好的创新气氛。团队领导行为是影响团队创新气氛的重要因素,而领导风格又是决定领导行为... 详细信息

企业创新的关键基础是团队的创新,团队成员创造潜能的开发,团队创新能力与创新绩效的高低与适宜的团队环境有着密切关系,团队创新要求团队环境有良好的创新气氛。团队领导行为是影响团队创新气氛的重要因素,而领导风格又是决定领导行为的内因,在很大程度上影响着团队创新气氛和绩效。本文旨在分析出不同领导风格对团队创新气氛的影响,以期对企业选择团队领导时有一定的指导意义。本文在前人研究的基础上,根据以往文献提出相关假设,参考国内外已有的量表与问卷,通过问卷调查的方法,并运用方差分析、相关分析、回归分析等统计方法分析了领导风格与团队创新气氛之间的关系,研究中还探讨了情境因素的中介效果,论述了领导风格与团队创新气氛的间接效应。本研究在中国企业背景下,对249名团队成员进行施测,对测试结果进行统计分析,结果显示:(1)领导风格的两个维度,定规与关怀均与团队创新气氛呈正相关关系;(2)领导风格对员工感知到的团队创新气氛影响显著,四种领导风格中,成就导向型领导风格最有利于营造高团队创新气氛,而其他三种风格不相关或负相关;(3)通过复回归分析可知,领导行为的情境因素对领导风格与团队创新气氛有中介的影响关系,即领导风格通过情境因素这个中介变量影响团队创新气氛。根据研究结论,本研究向企业团队领导提出建议:团队领导者应按照下属不同的需求与期望调整其领导风格,团队领导不仅要关注团队成员的工作表现,更要对其进行人文关怀,应当在团队中营造一种良好的个性化关怀氛围,从而鼓舞团队成员对工作的热情,对创新的热情。

关键词：领导风格团队创新气氛情境因素

共患难,更同盟:共同经历相同负性情绪事件促进合作行为

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心理学报 2021年第1期53卷 81-94页

作者：苗晓燕孙欣匡仪汪祚军宁波大学心理学系暨研究所浙江宁波315211 中国科学院行为科学重点实验室(中国科学院心理研究所) 北京100101 中国科学院大学心理学系北京100049

4项实验探讨了共同经历相同负性情绪事件,相比单独经历负性情绪事件,是否以及如何促进了个体间的合作。实验1~3分别采用抽奖任务和瑞文推理测验任务操纵负性情绪事件,采用公共物品博弈任务测量合作行为,结果表明,共同经历相同负性情绪事... 详细信息

4项实验探讨了共同经历相同负性情绪事件,相比单独经历负性情绪事件,是否以及如何促进了个体间的合作。实验1~3分别采用抽奖任务和瑞文推理测验任务操纵负性情绪事件,采用公共物品博弈任务测量合作行为,结果表明,共同经历相同负性情绪事件,相比单独经历负性情绪事件,促进了个体间的合作行为。实验2通过测量归属需要、社会联结和内群体认同,实验3通过操纵归属需要,来考察共同经历相同负性情绪事件促进合作行为的潜在机制,结果表明,共同经历者之间的合作行为受归属需要的驱动,而社会联结和内群体认同不足以对该现象进行解释。实验4通过操纵个体共同经历“相同”和“不同”的负性情绪事件,进一步厘清了,促进个体间的合作是由于“共同经历相同的负性情绪事件”而非“共同经历负性情绪”造成的。研究结果有利于解释小群体的形成,对群体和社会管理亦具有借鉴意义。

关键词：共同经历负性情绪事件合作归属需要

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基于广义费用的高速铁路客流吸引范围的研究

基于广义费用的高速铁路客流吸引范围的研究

作者：苗晓燕北京交通大学

学位级别：硕士

高速铁路的建设是一个涉及面广、综合性很强的系统工程,其客运量的预测是高速铁路规划建设的前期和基础工作,同时又是制定运输模式和行车组织方案的重要依据。客流吸引范围的确定是客流预测的基础,对它的合理划分是准确预测客流量的前... 详细信息

高速铁路的建设是一个涉及面广、综合性很强的系统工程,其客运量的预测是高速铁路规划建设的前期和基础工作,同时又是制定运输模式和行车组织方案的重要依据。客流吸引范围的确定是客流预测的基础,对它的合理划分是准确预测客流量的前提和保障。本文从旅客对交通方式的选择出发,结合高速铁路特征及其旅客特性,研究基于广义费用的高速铁路客流吸引范围。首先,在对影响广义费用的主要因素进行分析并量化的基础上,构建广义费用模型;其次,在多路径多方式运输网络中采用分层思想构建分层运输网络模型,运用受顶点数限制的最短路径算法研究广义费用最小时的高速铁路客流吸引范围,并构建修正模型对客流吸引范围进行修正,得到更适合于高速铁路的客流吸引范围;最后运用上述模型和方法对京沪高速铁路客流吸引范围进行具体研究,并对所得客流吸引范围进行梯度分析,绘制京沪高速铁路客流吸引范围梯度图。

关键词：高速铁路广义费用客流吸引范围

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ZD公司工装供应商选择与评价研究

ZD公司工装供应商选择与评价研究

作者：苗晓燕山东大学

学位级别：硕士

面对技术经济全球一体化的浪潮、横向产业模式的发展和顾客需求的不断变化,企业竞争态势越演越烈,竞争的范围也由单个企业间扩展到供应链条。在供应链竞争的大环境下,企业仅仅依靠提高自身制造技术与管理方法已不能满足竞争的需求,需要... 详细信息

面对技术经济全球一体化的浪潮、横向产业模式的发展和顾客需求的不断变化,企业竞争态势越演越烈,竞争的范围也由单个企业间扩展到供应链条。在供应链竞争的大环境下,企业仅仅依靠提高自身制造技术与管理方法已不能满足竞争的需求,需要选择专业的供应商来提升自身的竞争优势,打造富有竞争力的供应链体系。供应商的优劣影响企业运营的成本、价格、工期等多方面工作,最后都体现为企业的市场竞争力。因此,供应商的选择与评价是企业供应链管理的首要问题,已然成为企业管理者关注的焦点,同时也逐渐成为众多专家学者所关注的研究课题。山东某大型锻造企业（以下全文简称ZD公司）作为国家级重型汽车锻件生产基地,和所有汽车制造业一样正面对着前所未有的市场竞争环境,关注供应商管理也已成为其提质增效的必然选择。在供应链管理环境影响下,如何寻求和培育供应商,尤其对以发展长期、稳定的战略性合做伙伴关系的供应商,正如本文所针对的工装供应商,成为ZD公司非常关注的一项重点管理问题。本文基于供应商选择与评价的相关理论,在ZD公司工装供应商现有管理基础上,通过管理现状及相关数据的整理分析得出存在的问题,并在充分借鉴现有研究成果的基础上,确定研究的思路与预期达到的优化效果。首先,选定适合ZD公司实际的工装供应商选择与评价指标体系,建立递阶层次结构;其次,运用德尔菲法通过专家打分建立两两比较矩阵,再借助Excel电子表格工具运用层次分析法确定各指标所占权重;再次,改进评分体系,确立工装供应商选择与评价考核标准,形成完整的工装供应商选择-评价管理体系;最后,对优化结果进行实例验证和效果分析,以期对ZD公司其他方面的供应商选择与评价发挥指导和借鉴作用。

关键词：供应商选择供应商评价层次分析

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新冠肺炎疫情对国内各省份快递量的影响分析

新冠肺炎疫情对国内各省份快递量的影响分析

作者：苗晓燕北京交通大学

学位级别：硕士

2019年12月爆发的新冠肺炎疫情对我国经济和居民生活产生了巨大的影响,疫情期间人们外出受到限制,因此将无法实现的线下需求转移到了线上,使得我国快递业务量产生了较大的变化。本文在新冠肺炎疫情的背景下,分析了新冠肺炎疫情确诊人数... 详细信息

2019年12月爆发的新冠肺炎疫情对我国经济和居民生活产生了巨大的影响,疫情期间人们外出受到限制,因此将无法实现的线下需求转移到了线上,使得我国快递业务量产生了较大的变化。本文在新冠肺炎疫情的背景下,分析了新冠肺炎疫情确诊人数在我国大陆31个省份分布的时间和空间特征,以及在新冠肺炎疫情前后我国快递业务量的差异。在此基础之上,考虑将新冠肺炎疫情的影响因素加入到对我国大陆快递业务量的影响分析中,弥补了在这一研究领域的空白,同时从地区、经济水平、消费水平和居民收入水平四类影响因素中选择了其他的特征变量,从统计学分析的角度建立了以快递业务量为因变量的回归分析模型,确定了快递业务量与各特征变量之间的关系,并分析各特征变量对各省份快递业务量的影响方式及影响程度。同时本文将机器学习的方法作为另一个切入点,建立了基于Decision Tree、支持向量机回归(SVR)、随机森林、GBDT的快递业务量拟合模型,从机器学习的角度去分析新冠肺炎疫情及其他影响因素对快递业务量造成的影响,机器学习模型的思想是将收集所得的数据划分为训练集和测试集分别用于模型的训练和拟合效果的测试,通过对各模型中各参数的调整,最终均获得了拟合效果良好的模型,最后对各模型的预测准确率和同一测试集下的均方误差进行对比,分析了各模型的拟合效果。为了进一步提高模型的拟合效果,本文引入了stacking集成学习的方法,以前五种模型作为基学习器,将基学习器处理所得的数据再次进行训练,以得到最优的快递业务量拟合模型,最终通过对比测试集的均方误差验证了集成模型的最优性,并对模型的最终结果进行了综合分析,由于新冠肺炎疫情在国内爆发时间和爆发地点上存在一定的差异,同时也综合考虑到经济发展水平、居民收入等因素的影响,最终得到的拟合模型并不适用于所有的省份,且不同的模型对不同的省份适用情况不同,本文最后针对最终得出的结论对国内快递行业的发展提出了几点建议,为我国各地方政府和快递企业在后疫情时期和今后可能会面临的突发性情况中资源安排和业务发展决策中提供一定的参考和借鉴意义。本篇论文中共含有图25幅,表格9个,参考文献60篇。

关键词：新冠肺炎疫情快递业务量预测多元回归分析机器学习