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文化距离、数字距离与文化产品出口效率 ——基于SFA模型分析

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文化距离、数字距离与文化产品出口效率 ——基于SFA模型分析

作者：胡超杰浙江工商大学

学位级别：硕士

当前,全球经济面临下行压力,国际贸易摩擦与阻力不断增加,而全球文化产业方兴未艾,即使面对下行经济环境也保持了发展韧性与出口扩张态势,有望成为新的经济增长动力。与此同时,文化距离作为一项非正式制度距离逐渐成为国内外学者研究的... 详细信息

当前,全球经济面临下行压力,国际贸易摩擦与阻力不断增加,而全球文化产业方兴未艾,即使面对下行经济环境也保持了发展韧性与出口扩张态势,有望成为新的经济增长动力。与此同时,文化距离作为一项非正式制度距离逐渐成为国内外学者研究的热点话题,那么其对于文化产品的出口将作何影响?而在数字化背景下,数字鸿沟即数字距离的存在,又能否对文化距离与文化产品出口的关系起到调节作用?本文借助出口效率以衡量文化产品的出口真实水平并对上述问题展开探讨,在验证三者关系的同时为提升全球文化产品出口水平提供相关建议。通过对相关文献的阅读梳理,本文试图从企业与消费者的视角出发,探讨文化距离对文化产品出口效率带来的影响。对企业而言,文化距离造成信息搜寻、沟通议价等一系列成本的增加,使得企业出口文化产品阻力增加,出口效率降低。对消费者而言,对差异文化的排斥心理导致其对外来文化产品的需求的降低,即文化折扣的存在会增加出口国文化产品出口阻力,降低出口效率。而数字距离则会通过进一步抬高企业成本,减少居民间文化交流渠道等途径来加强文化距离对文化产品出口效率的负向影响。实证方面,本文利用2007-2020年13个文化产品出口主力国家(地区)对各自54个贸易伙伴的文化产品出口数据,通过构建时变随机前沿引力模型与贸易非效率项模型进行“一步法”回归,发现文化距离对文化产品出口效率具有显著负向影响,且数字距离能够加强这一负向影响。但对不同类别的文化产品或归属不同文化体系的东道国而言,文化距离对文化产品出口效率的影响,以及数字距离在其中所具有的调节效应存在差异性。此外,实证部分还对作用机制进行了检验,验证了成本效应与文化折扣效应的存在。最终根据研究结论,本文从文化距离与数字距离的利用、目标市场的选择等方面对各文化产品出口国和出口企业提出建议,以加速实现全球文化产品的高水平、高效率出口。

关键词：文化距离数字距离文化产品出口效率随机前沿引力模型

险资持股偏好及持股行为对上市公司股价波动的影响研究

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险资持股偏好及持股行为对上市公司股价波动的影响研究

作者：胡超杰安徽财经大学

学位级别：硕士

自2004年保险机构被允许进入股票市场投资后,保险行业发展迅速,已经成为市场中不可或缺的机构投资者,其规模和投资风格对资本市场产生比较深远的影响。到2020年,保险机构资金运用余额为21.68万亿元,部分资金投资上市公司股票的行为对上... 详细信息

自2004年保险机构被允许进入股票市场投资后,保险行业发展迅速,已经成为市场中不可或缺的机构投资者,其规模和投资风格对资本市场产生比较深远的影响。到2020年,保险机构资金运用余额为21.68万亿元,部分资金投资上市公司股票的行为对上市公司股价产生了较大的影响,险资举牌风暴也强化了保险机构在资本市场中的作用,催生出了对于保险资金投资股票影响的研究。本文从保险机构投资股票视角出发,选择2015年到2020年A股上市公司的季度数据,将研究内容分为两方面:一是险资偏好哪些上市公司股票,即保险机构更愿意投资哪种财务特征的上市公司,这部分内容运用Tobit模型进行实证分析;二是险资持股行为会对上市公司股价产生何种影响,不同持股比例对上市公司股价产生的影响是否不同,运用动态面板模型进行实证分析,并进行异质性分析。通过这两个方面来研究险资持股对上市公司股价波动的影响。最后根据实证分析结果,对散户投资者、上市公司和保险机构分别提出几点建议。Tobit模型结果显示:保险机构在A股市场上更偏好公司总资产规模大、每股收益和净资产收益率高、资产负债率低、股票价格水平高和换手率低的股票。说明公司规模、盈利能力、负债水平和股票流通水平是保险机构特别关注的指标。动态面板数据模型结果显示:在控制了流通市值、换手率、ROE和股权集中度的基础上,险资持股可以降低上市公司股价的波动,持股比例变化强度加剧了上市公司股价的波动。进一步把持股比例变化分为增持和减持样本,发现增持能降低股价波动,减持会加剧股价波动,且减持造成的股价波动效应更强。在异质性分析中,低比例持股能够很好的降低股价波动,持股比例变化强度会加剧股价波动,高比例持股中持股的稳定效应不显著,而持股比例变化强度也会加剧股价波动,但这种加剧效应明显低于低比例持股样本;在制造业和非制造业中,制造业企业中险资持股有着显著的抑制波动的作用,但这一作用在非制造业企业中并不显著。持股比例变化在两个样本中都是显著负相关,持股比例变化强度在制造业中不显著,在非制造业中显著正相关。

关键词：险资持股持股偏好股价波动 Tobit模型动态面板数据模型

差分进化算法及其在电机参数辨识中的应用研究

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差分进化算法及其在电机参数辨识中的应用研究

作者：胡超杰湖南大学

学位级别：硕士

差分进化算法由于其原理简单、受控参数少且易于实现的优点而在许多工程领域得到广泛的应用。但是和许多其他智能优化算法一样，在进化后期由于种群多样性的下降，差分进化算法也存在易早熟收敛问题。为了改善基本差分进化算法存在的早... 详细信息

差分进化算法由于其原理简单、受控参数少且易于实现的优点而在许多工程领域得到广泛的应用。但是和许多其他智能优化算法一样，在进化后期由于种群多样性的下降，差分进化算法也存在易早熟收敛问题。为了改善基本差分进化算法存在的早熟收敛及局部搜索能力差等缺陷，本文根据差分进化算法的特点对该算法做了一些改进，在差分进化过程中引入人工免疫系统，提出了一种采用克隆选择的免疫差分进化算法。永磁同步电机由于结构简单、体积小、性能好等特点而被广泛应用于现代工业领域。参数辨识对完善永磁同步电机控制模型十分重要，而且永磁同步电机的参数能否被准确辨识影响到整个电机控制性能及电机状态的准确监测，因此对永磁同步电机进行参数辨识十分必要。如果将永磁同步电机参数辨识问题转化为一个最优化问题，就可以利用本文提出的免疫差分进化算法去解决永磁同步电机参数辨识问题，进而体现出该算法解决复杂工程优化问题的能力。本文主要研究工作如下：（1）首先，研究了差分进化算法的基本原理，分析了差分进化算法容易陷入局部最优值的原因和差分进化算法特点，为改进差分进化算法寻求突破口。然后，仔细研究了控制参数和变异策略对差分进化算法性能的影响，通过仿真实验选择出最合理的控制参数和变异策略，从而尽可能地保证差分进化算法寻优能力。（2）为了改善差分进化算法的缺陷，提出了一种采用克隆选择的免疫差分进化算法。该算法在差分进化的过程中引入人工免疫系统的克隆选择思想和受体编辑策略，以此来提高差分算法收敛速度和种群多样性。在算法进化后期使用局部增强算子，进一步提高算法的求解精度。通过6个标准函数测试表明，该算法不仅可以有效避免早熟收敛，而且全局优化能力和收敛速度明显提高。（3）为了验证本文研究的算法具有一定的工程应用价值，将免疫差分进化算法应用到永磁同步电机多参数辨识及温度监测。首先，根据电机数学模型建立了一种满秩辨识模型，将参数辨识问题转化为一个优化问题。利用免疫差分算法良好的全局寻优能力快速准确寻找该优化问题最优解，进而辨识出电机参数。通过实验证明，该算法可以在电机温度变化情况下准确辨识出电机多个参数，同时可以实现在线监测温度变化。

关键词：差分进化算法人工免疫系统参数辨识永磁同步电机

空心阴极烧结原位合成TiC/Ti基复合材料的工艺研究

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空心阴极烧结原位合成TiC/Ti基复合材料的工艺研究

作者：胡超杰南京航空航天大学

学位级别：硕士

钛基复合材料以其高比强、高比模和耐高温等优点而引起广泛的注意,近年来的发展很快。但由于其生产成本过高,制约了其在民用领域的应用。原位生成的颗粒增强钛基复合材料,具有增强体与基体相容性好,界面清晰、洁净,结合强,增强体在基体... 详细信息

钛基复合材料以其高比强、高比模和耐高温等优点而引起广泛的注意,近年来的发展很快。但由于其生产成本过高,制约了其在民用领域的应用。原位生成的颗粒增强钛基复合材料,具有增强体与基体相容性好,界面清晰、洁净,结合强,增强体在基体中分布均匀,而且成本低廉,工艺简单,因此逐渐受到人们的关注。同时,空心阴极等离子烧结作为一种新兴的粉末冶金烧结技术,是利用空心阴极放电效应作为新的烧结手段,能够实现对金属的高温、快速烧结。目前,利用空心阴极放电效应,烧结原位合成颗粒增强钛基复合材料研究尚未见报道。因此研究空心阴极烧结原位合成颗粒增强钛基复合材料的工艺具有重要的应用意义。本课题将通过制备复合材料基体Ti-6Al合金和原位合成TiC颗粒增强Ti基复合材料来研究空心阴极等离子烧结技术的工艺特点。过对传统空心阴极结构的讨论,在充分考虑烧结过程中的温度变化后,设计出了独特的阴极结构。钛合金基体的空心阴极等离子烧结过程可分为三个阶段:即预备阶段、升温阶段和保温阶段。烧结过程中试样的致密度随着烧结温度的增加而增加,烧结过程中烧结体致密化明显。保温时间对钛合金基体致密度也有很大影响。通过分析不同配比、烧结工艺对原位合成TiC颗粒增强Ti基复合材料力学性能的影响,得到优化的合成工艺:基体中添加0.9%石墨,极间距为10mm,工作气压为30Pa的条件下于1300℃烧结6h。在此条件下原位合成的TiC颗粒增强Ti基复合材料的力学性能最佳,TiC颗粒与基体结合良好,材料断裂以脆性断裂为主。对不同石墨含量配比Ti-6Al为基体的烧结试样进行耐磨性能试验,结果显示,由于基体中存在原位合成TiC颗粒,显著地提高了材料的硬度,Ti基复合材料的抗磨损性能也得到了较大提高。

关键词：空心阴极放电等离子烧结钛基复合材料颗粒增强原位合成耐磨性能

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新时代余姚市美丽城镇建设现状与对策研究

新时代余姚市美丽城镇建设现状与对策研究

作者：胡超杰宁波大学

学位级别：硕士

改革开放40年来,我国的社会经济产生了翻天覆地的变化,取得了历史性成就,其中包括城镇化发展。同时,在我国城镇化快速发展过程中也面临着一些问题与挑战。尤其是随着城镇规模的快速扩张,随之而来的环境污染、交通拥堵等问题日益突出,这... 详细信息

改革开放40年来,我国的社会经济产生了翻天覆地的变化,取得了历史性成就,其中包括城镇化发展。同时,在我国城镇化快速发展过程中也面临着一些问题与挑战。尤其是随着城镇规模的快速扩张,随之而来的环境污染、交通拥堵等问题日益突出,这些问题始终困扰着小城镇的可持续发展,也影响着城镇居民的生活质量和幸福感。为此,2019年8月浙江省委省政府提出了美丽城镇建设要求,不仅为破解小城镇发展中所面临的问题做出的时代回应,为小城镇可持续发展指明了方向,而且也充分体现了人与自然和谐发展规律,更好的满足城镇居民追求幸福生活的需求。近年来,余姚市美丽城镇建设在乡村振兴、共同富裕等战略实施背景下,充分融合乡村振兴战略相关要求,通过小城镇环境综合整治,丰富城镇内涵、完善城镇功能、增强城镇软实力、彰显城镇特色,着力打造具有时代特征、现代品质、当地特色的美丽城镇,加快形成城乡融合、全域美丽的新格局。本文针对余姚市美丽城镇建设现状与发展路径,通过文献分析、实地调查、比较分析等方法进行研究,以此为我国县域小城镇建设提供推广价值与实践启示。论文结构如下:第一,以宁波市余姚市为研究对象,根据余姚市小城镇建设的实践总结,通过梳理国内外文献综述,借鉴国内外城镇建设的经验,以及城镇化发展的相关理论进行研究;阐述了小城镇建设、美丽城镇建设的概念,介绍了新型城镇化理论、城乡融合理论、多元化治理理论;第二,通过分析余姚市城镇特点,介绍了余姚市美丽城镇建设的主要做法及成效;第三,以余姚市梁弄镇美丽城镇建设为例,分析了其特色做法及亮点,并认真分析了当前余姚市在美丽城镇建设过程中存在的主要问题以及问题产生的原因;第四,通过象山县等其他县市的美丽城镇建设经验以及国外德国城镇建设经验,获得美丽城镇建设的经验启示;最后,结合余姚市的实际情况,提出了余姚市美丽城镇建设的对策和建议。通过上述研究,力求为浙江省美丽城镇建设,为地方政府建设美丽城镇提供决策参考。本论文的研究为各地更好开展美丽城镇建设,促进小城镇建设的可持续高质量发展,提供可参考和借鉴的发展策略。

关键词：余姚市美丽城镇建设对策

G-蛋白表达水平与乙醇性脂肪肝发生发展及肝癌细胞系HepG2的增殖抑制关系的初步研究

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G-蛋白表达水平与乙醇性脂肪肝发生发展及肝癌细胞系HepG2的增殖...

作者：胡超杰安徽医科大学

学位级别：硕士

目的探讨G蛋白(Guanine nucleotide- binding proteins,G-protein)信号转导通路在乙醇性脂肪肝发病及其在褪黑素抑制肝癌细胞系HepG2增殖中的作用。方法采用高脂饮食配合乙醇灌胃,制备大鼠脂肪肝模型。6周末取血,检测血清丙氨酸氨基转移... 详细信息

目的探讨G蛋白(Guanine nucleotide- binding proteins,G-protein)信号转导通路在乙醇性脂肪肝发病及其在褪黑素抑制肝癌细胞系HepG2增殖中的作用。方法采用高脂饮食配合乙醇灌胃,制备大鼠脂肪肝模型。6周末取血,检测血清丙氨酸氨基转移酶(ALT),门冬氨酸氨基转移酶(AST),甘油三酯(TG),总胆固醇(TC),高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C);制备石蜡及冰冻切片,进行肝脏病理学检查。Western blot分析各组大鼠肝脏组织中抑制型G蛋白α1(Gαi1),抑制型G蛋白α2(Gαi2),抑制型G蛋白α3(Gαi3),刺激型G蛋白(Gαs)表达水平的改变。采用MTT法检测MT (Melatonin,褪黑素)对肝癌细胞HepG2生长的影响,放免法检测细胞内cAMP水平,western blot法检测抑制型G蛋白α1(Gαi1),抑制型G蛋白α2(Gαi2),抑制型G蛋白α3(Gαi3),刺激型G蛋白(Gαs)表达水平。结果乙醇联合高脂饮食条件下大鼠血清ALT,AST,TG,TC明显升高且伴有HDL-C的显著下降;HE及Oil Red O(油红O)染色结果显示乙醇联合高脂饮食组大鼠肝脏脂肪变明显;模型组大鼠肝组织中的Gαi1,Gαi2,Gαs表达明显下降,Gαi3的表达水平在模型组中呈增高趋势,同时还发现模型组大鼠肝脏组织骨桥蛋白(Osteopontin, OPN)明显升高,且与乙醇剂量正相关。MTT检测结果表明,MT在10～10 mol·L的浓度范围内,72h共培养后,可有效抑制HepG2细胞增殖,且呈一定的时间-浓度依赖关系。为进一步研究MT细胞增殖抑制作用与G蛋白-cAMP信号通路的关系,检测浓度10-5mol·L的MT作用HepG2细胞0min,15min,30min,45min,60min,90min,120min后Gαi1,Gαi2,Gαi3和Gαs和细胞内cAMP水平变化,结果发现MT作用HepG2细胞30min后可明显下调Gαi1, Gαi2,Gαi3的表达水平,但对Gαs表达无明显影响,同时发现MT处理后cAMP水平有下降的趋势,但是无统计学意义。结论G蛋白表达水平及其下游信号转导通路的改变可能和乙醇性脂肪肝的发病相关,OPN可能参与乙醇性脂肪肝的发病。MT呈时间和浓度依赖性抑制HepG2细胞的增殖,可能和G蛋白信号转导通路相关。

关键词：脂肪肝乙醇性 G蛋白脂肪代谢褪黑素 cAMP

基于知识图谱的几何问题自动求解系统设计与实现

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基于知识图谱的几何问题自动求解系统设计与实现

作者：胡超杰电子科技大学

学位级别：硕士

近年来对知识图谱的研究越来越火热,随着知识图谱在各行各业中的应用越来越广泛,大家对领域知识图谱也越来越关注。其中,教育领域的知识图谱将会是知识图谱研究的一个重要方向,本论文的研究目标是设计实现一个基于知识图谱几何问题的自... 详细信息

近年来对知识图谱的研究越来越火热,随着知识图谱在各行各业中的应用越来越广泛,大家对领域知识图谱也越来越关注。其中,教育领域的知识图谱将会是知识图谱研究的一个重要方向,本论文的研究目标是设计实现一个基于知识图谱几何问题的自动求解系统。主要研究内容如下:构建初等数学领域的概念知识图谱。知识获取是要获取初等数学领域的知识,本文知识的来源主要是目前初中、高中的数学科目的教材,同时参考教辅书籍和互联网上相关的信息。接着是实体和关系的抽取,因为该知识图谱主要是为了给后面的自动求解系统作为基础的,而数学的解题需要有准确的信息,目前自动或半自动生成知识图谱的方法达不到我们需要的准确度要求,因此采用的是用人工的方式提取其中的实体和关系。知识表示采用的是利用JAVA语言中的类来表示实体和关系,每一个实体对应一个实体类,每一类关系对应一个关系类。知识存储用的是图数据库Neo4j,编写一个知识图谱转换模块将实体类和关系类分别转换成节点和关系存储在Neo4j中。知识可视化是利用Neo4j的可视化功能来实现的。设计实现几何问题的自动求解系统。该系统是基于知识图谱的,一共有三种类型的知识图谱,分别为:概念知识图谱,题目知识图谱,实例知识图谱。概念知识图谱前面已经介绍过了,题目知识图谱是由具体的几何题目生成的知识图谱,实例知识图谱是具体的实例生成的知识图谱,类似于规则。这两个知识图谱的知识分别来源于题目和输入的条件、结论描述,实体关系的提取都是自然语言处理,知识表示都是JAVA语言中的类对象,实体和关系分别对应Entity类和Relation类,知识存储和知识可视化分别Neo4j和Neo4j的可视化功能。解题的方法是将实例知识图谱放入实例知识图谱库中,让题目知识图谱和库中的实例知识图谱互相匹配对比,对比的是三元组,查看题目知识图谱中是否包含了所有的实例知识图谱中的条件三元组,如果是题目知识图谱就会按照实例知识图谱中的结论三元组进行扩充,匹配对比结束的条件是所有实例图谱都匹配完或者是产生题目需要的实体（关系）或者是超时。概念知识图谱有实体409个,关系3398条,解题率为61.5%。基本完成初期系统所设置的目标。

关键词：知识图谱自动解题 Neo4j 初等数学

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基于边缘计算的分布式行人重识别算法研究

基于边缘计算的分布式行人重识别算法研究

作者：胡超杰华南理工大学

学位级别：硕士

行人重识别,是判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术,本质是一个跨摄像头图像检索的任务。现有的行人重识别领域的研究主要聚焦于集中式的有监督或无监督学习算法,在实际应用过程中所有行人数据均需要从每个摄像头节点上传到... 详细信息

行人重识别,是判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术,本质是一个跨摄像头图像检索的任务。现有的行人重识别领域的研究主要聚焦于集中式的有监督或无监督学习算法,在实际应用过程中所有行人数据均需要从每个摄像头节点上传到云端服务器进行统一处理。然而,随着智慧城市建设过程中部署摄像头的数量逐渐增多,海量监控视频数据的智能处理给云端服务器带来了巨大的带宽成本以及计算成本,与此同时也带来了行人隐私泄露的风险。针对上述集中式行人重识别算法面临的问题,本文设计并实现了基于边缘计算的分布式行人重识别系统及算法,实现在分布式环境中进行行人图像的跨摄像头检索。每个具备AI计算能力的摄像头节点负责本地行人图像的采集、存储、学习与检索,行人数据仅保存在摄像头节点本地。相较于集中式行人重识别算法,本文所研究的基于边缘计算的分布式行人重识别算法在行人隐私保护以及智慧城市建设等方面具有重要的意义。具体而言,本文所研究的基于边缘计算的分布式行人重识别系统包括以下几个方面:1)本文设计了一套分布式网络架构,阐明了基于边缘计算的分布式环境中如何构建摄像头网络、记忆网络以及面向行人重识别的深度神经网络模型;2)同时本文设计了一系列分布式行人重识别模型训练算法,阐述了在分布式且数据非独立同分布的环境中如何进行行人重识别模型的无监督增量训练;3)最后本文设计了分布式行人检索算法,在尽可能降低边缘设备计算成本以及分布式节点之间通信成本的前提下实现高效的跨摄像头行人检索。本文基于主流行人重识别数据集,通过构建相关实验验证了分布式行人重识别训练算法和分布式检索算法的性能,证明了在大规模分布式场景下分布式检索算法的可靠性。与此同时,我们在NVIDIA JETSON TX2边缘设备上对相关模型算法进行了实际性能测试,证明了算法落地的可行性。

关键词：行人重识别分布式无监督自优化

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赤泥磁化焙烧回收铁的理论研究

赤泥磁化焙烧回收铁的理论研究

作者：胡超杰武汉工程大学

学位级别：硕士

赤泥是氧化铝工业生产排放的尾渣,也是重要的二次资源。近年来,已有了不少关于赤泥回收铁的研究。这些研究中以酸浸法和还原焙烧法最为普遍。然而酸浸法分离的精矿品质通常不高,直接还原焙烧会消耗大量的能源。因此,对赤泥磁化焙烧回收... 详细信息

赤泥是氧化铝工业生产排放的尾渣,也是重要的二次资源。近年来,已有了不少关于赤泥回收铁的研究。这些研究中以酸浸法和还原焙烧法最为普遍。然而酸浸法分离的精矿品质通常不高,直接还原焙烧会消耗大量的能源。因此,对赤泥磁化焙烧回收铁以及添加剂在焙烧过程中的作用机理进行研究,对于赤泥的综合回收利用,实现二次资源的循环利用具有重要意义。本文以山东拜耳法赤泥为研究对象,进行了赤泥磁化焙烧-磁选回收铁的工艺试验,重点研究了还原剂及添加剂对铁回收效果的影响,并对赤泥还原焙烧过程中的机理进行深入研究。本文研究可以得到如下重要结论:1、无添加剂时,煤基和气基条件下,分别可以得到品位为56.08%与57.19%,回收率为87.89%与91.25%的铁精矿。白云石和磷石膏作添加剂时,对赤泥磁化焙烧选铁工艺的影响不明显或有抑制作用。硫酸钠作添加剂时,铁精矿品位和回收率可达60.65%、94.01%,相较于未加添加剂时,分别提高了3.46%、2.76%。2、热力学计算结果表明,较低温度下,一氧化碳作还原剂更利于赤泥中铁的还原。赤泥反应体系中还有铁橄榄石和铁尖晶石的存在,试验温度范围内难以被煤粉或CO分解。依次加入白云石、磷石膏、硫酸钠,其分解产物Mg O、Ca O、Ca S、NaO、NaS均能促进铁橄榄石的分解,但仅有NaO、NaS能促进铁尖晶石的分解。3、由物相分析可知,经过磁化焙烧以后,赤泥中的赤铁矿和针铁矿转化为了磁铁矿,且有少量铝尖晶石的产生。相较于煤粉,CO做还原剂更利于磁铁矿的生成。白云石和磷石膏作添加剂时,磁铁矿衍射峰强度变化不明显。加入硫酸钠时,赤泥焙烧矿中出现了铝酸钠,磁铁矿衍射峰强度显著增强。SEM结果显示,有硫酸钠的焙烧矿中,铝、硅、钠元素聚集在一起,结合XRD判断是有铝硅酸钠的产生,相对于未加添加剂时,四氧化三铁晶粒更聚集,长势更好,更利于铁精矿的分离。

关键词：赤泥添加剂磁化焙烧热力学动力学