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针药结合治疗重度糖尿病性黄斑水肿1例

中国中医眼科杂志 2021年第1期31卷 50-52页

作者：胡烁琪李阳孙河黑龙江中医药大学哈尔滨150040 黑龙江中医药大学附属第一医院哈尔滨150040

糖尿病性视网膜病变(diabetic retinopathy,DR)是糖尿病的微血管病变,是糖尿病的严重并发症之一。而糖尿病性黄斑水肿(diabetic macular edema,DME)是导致糖尿病患者视力损害的常见原因,是难治性疾病,其致残、致盲率极高,且近年来发病... 详细信息

糖尿病性视网膜病变(diabetic retinopathy,DR)是糖尿病的微血管病变,是糖尿病的严重并发症之一。而糖尿病性黄斑水肿(diabetic macular edema,DME)是导致糖尿病患者视力损害的常见原因,是难治性疾病,其致残、致盲率极高,且近年来发病率有明显增高趋势,严重影响患者的视功能和生存质量[1]。目前,对DME治疗方案多为抗血管内皮生长因子(vascular endothelial growth factor,VEGF)治疗、光凝治疗等,存在易复发,需反复长期用药,费用高等弊端。中医学中“消渴目病”的描述与DME相似,本案运用中医辨证施治,给予中药加针灸治疗DME后收到显著疗效。

关键词：糖尿病性黄斑水肿辨证论治中药针刺中西医结合

基于太阳经联合针刺足阳明经穴治疗重症巩膜炎1例

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中国中医眼科杂志 2021年第4期31卷 286-286,290页

作者：李阳孙河胡烁琪董霏雪黑龙江中医药大学哈尔滨150040 黑龙江中医药大学第一附属医院哈尔滨150040

巩膜炎,是以眼红和视力下降为始发症状、以重度眼痛为主要特点的疾病。目前,巩膜炎的病因尚不明确,西医学认为,可能与全身系统性疾病相关,也可能与病原体直接感染或病原体继发免疫反应有关,如各种细菌、病毒、真菌、寄生虫以及结核等[1... 详细信息

巩膜炎,是以眼红和视力下降为始发症状、以重度眼痛为主要特点的疾病。目前,巩膜炎的病因尚不明确,西医学认为,可能与全身系统性疾病相关,也可能与病原体直接感染或病原体继发免疫反应有关,如各种细菌、病毒、真菌、寄生虫以及结核等[1-2]。西医治疗主要包括非甾体类及皮质类固醇类抗炎药、免疫抑制剂等[3],但往往复发率较高且副作用较大,影响患者的日常工作和生活。近年来,关于重症巩膜疾病的研究文献较少,在跟师学习过程中,导师孙河依据六经辨证的基本规律,基于太阳经联合针刺足阳明经穴治疗该病1例,疗效显著,报道如下。

关键词：重症巩膜炎太阳经针刺足阳明经穴

基于改进Vision Transformer的道岔故障智能诊断

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铁道科学与工程学报 2024年

作者：王英琪李刚胡启正杨勇中国铁道科学研究院集团有限公司国家铁路智能运输系统工程技术研究中心中国铁道科学研究院研究生部中国铁道科学研究院集团有限公司通信信号研究所中国铁道科学研究院集团有限公司通信信号基础设施智能运维铁路行业工程研究中心

道岔故障种类繁多，特征复杂，存在检测难、分类难等问题，导致故障排查效率低下，对铁路运输安全构成威胁。Vision Transformer模型在图像分类方面具有较高准确度，但是其处理的是图像块，而不是传统的像素级特征，在某些情况下可能会... 详细信息

道岔故障种类繁多，特征复杂，存在检测难、分类难等问题，导致故障排查效率低下，对铁路运输安全构成威胁。Vision Transformer模型在图像分类方面具有较高准确度，但是其处理的是图像块，而不是传统的像素级特征，在某些情况下可能会影响曲线局部信息的获取。针对上述情况，提出一种基于改进Vision Transformer模型的故障曲线分类算法。首先，对典型道岔故障及原因进行梳理分类，指出了几种典型的道岔故障；其次，对使用道岔动作电流数据生成的图像尺寸进行调整并根据故障图像特点进行数据增强，使用ResNet网络取代原Vision Transformer模型中的故障图像分块机制进行特征提取，同时采用相对位置编码增强模型的适应性和泛化能力；最后，利用模型的多头自注意力机制，综合全局与局部信息进行分类，并得到分类权重。经过实验验证，本文道岔故障分类识别总体准确率达99.77%，各分类识别的平均精确率达99.78%，与原模型相比，在训练集和验证集上的识别精度分别提升了5.4%和2.4%。为了更好地理解模型的性能，采用Grad-CAM方法将迭代过程可视化，剖析了模型关注区域的变化过程，并在测试集上与VGG-16、DenseNet121等经典分类模型进行性能对比；通过ROC曲线评估分类效果，显示改进的模型取得更优结果。研究结果为道岔故障识别分类提供了新的理论支持，并为未来的研究提供了新的思路和方法。

关键词：深度学习图像分类道岔故障识别 Vision Transformer

计及可变流量调节模式的电热综合能源系统条件分布鲁棒优化调度

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中国电机工程学报 2024年第12期44卷 4702-4714,I0009页

作者：杨畅李正烁山东大学电气工程学院山东省济南市250061

电-热综合能源系统(integrated electricity and heat system,IEHS)可以有效促进可再生能源消纳。构建区域供热系统精细化模型与合理的可再生能源不确定性出力模型是调度IEHS的两个难点。该文首先提出计及可变流量调节模式的IEHS条件分... 详细信息

电-热综合能源系统(integrated electricity and heat system,IEHS)可以有效促进可再生能源消纳。构建区域供热系统精细化模型与合理的可再生能源不确定性出力模型是调度IEHS的两个难点。该文首先提出计及可变流量调节模式的IEHS条件分布鲁棒优化调度模型,主要有两点改进:通过构建基于修正模糊集的条件分布鲁棒模型建模可再生能源预测误差与其预测出力信息之间的内在依赖性,提升调度结果安全性与最优性;基于流体能量守恒方程与一阶隐式迎风格式建立可变流量调节模式下的IEHS调度模型,以期充分挖掘区域供热系统的灵活性,促进可再生能源消纳。所构建的IEHS调度模型为含有大量非线性约束的条件分布鲁棒模型,难以直接求解。对此,通过对偶理论与条件风险价值近似方法将条件分布鲁棒模型转化为含非线性约束的确定性模型,并提出自适应McCormick算法用以求解非线性约束。通过不同规模案例仿真表明,所提模型能够降低IEHS的调度成本,所提算法在保证可行性的条件下快速求出问题的近似最优解,最优间隙小于千分之一。

关键词：电-热综合能源系统分布鲁棒优化可变流量调节模式 McCormick松弛联合机会约束

基于自适应阈值和速度优化的轻量化语义VSLAM方法

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北京航空航天大学学报 2024年

作者：齐浩付悦欣胡祝华吴佳琪赵瑶池海南大学网络空间安全学院海南大学信息与通信工程学院

视觉同步定位与地图构建（Visual Simultaneous Localization and Mapping，VSLAM）是一种利用视觉等传感器来获取未知环境信息的技术，广泛应用于无人驾驶、机器人、增强现实等领域。然而，室内场景下的VSLAM对动态对象进行像素级的语... 详细信息

视觉同步定位与地图构建（Visual Simultaneous Localization and Mapping，VSLAM）是一种利用视觉等传感器来获取未知环境信息的技术，广泛应用于无人驾驶、机器人、增强现实等领域。然而，室内场景下的VSLAM对动态对象进行像素级的语义分割存在较高的计算开销，并且光照变化使得动态物体的外观也发生变化，导致它们与静态环境产生遮挡或混淆。针对以上问题，提出了一种基于自适应阈值和速度优化的轻量化语义VSLAM模型。首先，采用了轻量化的一阶段目标检测网络YOLOv7-tiny，并结合光流算法，有效地检测了图像的动态区域，并对不稳定特征点进行了剔除。同时，特征点提取算法基于输入图像的对比度信息，自适应地调整阈值。然后，结合二进制词袋与局部建图线程精简的优化方法，加快了加载和匹配速度，提高了系统在室内动态场景下的运行速度。实验结果表明，本文算法在室内高动态场景下能够有效地剔除动态特征点，提高了相机的定位精度。在运行速率方面平均处理速度达到了19.8FPS，在实际场景下可以满足实时性的需求。

关键词： VSLAM 动态场景 YOLOv7-tiny 自适应阈值

散发早发性结直肠癌中常见基因突变的发生率及其与癌症生存关联的Meta分析

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中华胃肠外科杂志 2024年第5期27卷 495-506页

作者：张荣琪李姝慧胡添婕徐李蓥朱应双李雪浙江大学医学院附属第二医院临床大数据和统计中心杭州310009 浙江大学医学院公共卫生学院大数据健康科学系杭州310000 浙江大学医学院附属第二医院大肠外科杭州310009

全球早发性结直肠癌(EOCRC)的发病率呈现逐年升高趋势,但散发EOCRC的分子特征及预后风险尚不清楚。本研究利用Meta分析的方法,选择了6种常见基因突变(TP53、BRAF、KRAS、NRAS、PTEN及APC),旨在探究基因突变在散发EOCRC中的发生率及其与... 详细信息

全球早发性结直肠癌(EOCRC)的发病率呈现逐年升高趋势,但散发EOCRC的分子特征及预后风险尚不清楚。本研究利用Meta分析的方法,选择了6种常见基因突变(TP53、BRAF、KRAS、NRAS、PTEN及APC),旨在探究基因突变在散发EOCRC中的发生率及其与癌症生存的关联。方法本研究利用Ovid Embase和Ovid Medline电子数据库进行检索,被研究人群为散发EOCRC患者(即确诊结直肠癌的年龄<50周岁,且未发现易患结直肠癌的遗传综合征)。利用质量评价工具对纳入的文章进行评价,利用随机效应模型和固定效应模型进行Meta分析,利用Cochran Q统计量和I2指标对异质性进行检验,以评价6种常见基因突变在散发EOCRC中的发生率以及其与癌症生存的关联。结果(1)散发EOCRC中特定基因突变发生率:共有34篇文献被纳入本Meta分析。APC基因突变的发生率为36%(来自13篇文献,95%CI:19%~55%,P=0.043);KRAS基因突变的发生率为30%(来自26篇文献,95%CI:24%~35%,P=0.190);BRAF基因突变的发生率为7%(来自18篇文献,95%CI:5%~11%,P=0.422);NRAS基因突变的发生率为4%(来自5篇文献,95%CI:3%~5%,P=0.586);PTEN基因突变的发生率为6%(来自6篇文献,95%CI:4%~10%,P=0.968);TP53基因突变的发生率为59%(来自13篇文献,95%CI:49%~68%,P=0.164)。(2)基因突变与散发EOCRC的生存关联:共有6篇文献被纳入本Meta分析。EOCRC中,与野生型BRAF相比,突变型BRAF与EOCRC患者的全因死亡风险升高相关,差异有统计学意义(pooled HR=2.85,95%CI:1.45~5.60,P=0.002)。亚组分析显示,与西方人群相比,东方人群中的BRAF基因突变发生率更高,TP53、KRAS、NRAS和APC基因突变发生率更低;PTEN基因突变的发生率在不同地区人群中未见明显差异。结论与总体人群发生的CRC相比,EOCRC中APC和KRAS突变的发生率更低,TP53突变的发生率基本一致。BRAF突变的EOCRC患者全因死亡风险升高。

关键词：结直肠肿瘤,早发性基因突变生存 Meta分析

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数字乡村视角下公共文化空间的重构与营造

湖北社会科学 2024年第2期 72-81页

作者：崔烁烟台大学建筑学院山东烟台264005

数字技术引发经济社会各领域的深度变革,成为推动乡村振兴的新动力。乡村文化的发展迈入新的阶段,需要乡村公共文化空间作为触媒去建设全面的、科学的乡村联动平台。然而,数字乡村的建设正在改变乡村的文化生活和交流方式,赋予了乡村传... 详细信息

数字技术引发经济社会各领域的深度变革,成为推动乡村振兴的新动力。乡村文化的发展迈入新的阶段,需要乡村公共文化空间作为触媒去建设全面的、科学的乡村联动平台。然而,数字乡村的建设正在改变乡村的文化生活和交流方式,赋予了乡村传统文化更高的传播力、影响力和表现力,同时也为乡村公共文化空间的重建提供了新的机会。在工业化、城市化和信息化的多重影响下,乡村公共文化空间的持续存在和发展面临着新的挑战和要求。应依托数字新媒体来推动乡村文化的传播方式,依托数字经济促进空间功能的更新和融合,依托数字技术革新传统元素的呈现方式,依托数字平台消除主体交流的障碍,通过功能整合实现物质属性的空间化、数字技术表达文化属性的空间化、社会互动来完成社会属性的空间化,从而实现乡村公共文化空间的再造。

关键词：数字乡村乡村振兴公共文化空间重构与营造

基于多任务学习和单任务学习组合模型的综合能源系统多元负荷预测

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电网技术 2024年第4期48卷 1510-1518,I0038,I0040-I0042页

作者：秦烁赵健徐剑魏敏捷上海电力大学电气工程学院上海市杨浦区200090 大航有能电气有限公司江苏省镇江市212200

针对气象因素对多元负荷变化的灵敏度差异及多元负荷间耦合强度的差异导致多任务学习(multi-tasklearning,MTL)预测模型精度受限的问题,该文提出一种MTL和单任务学习(single-tasklearning,STL)组合的多元负荷预测方法。首先使用基于长... 详细信息

针对气象因素对多元负荷变化的灵敏度差异及多元负荷间耦合强度的差异导致多任务学习(multi-tasklearning,MTL)预测模型精度受限的问题,该文提出一种MTL和单任务学习(single-tasklearning,STL)组合的多元负荷预测方法。首先使用基于长短期记忆(long and short-term memory,LSTM)网络的MTL模型提取多元负荷间的耦合信息进行初步预测;然后采用基于前置双重注意力长短期记忆(dual attention before LSTM,DABLSTM)网络的STL模型减少输入噪声进行二次预测;同时将初步的预测值输入STL模型,使得STL模型可以考虑未来的时序信息;最后,通过全连接层对两个模型的预测结果进行融合得到最终的预测结果。实验结果表明,所提组合模型相比单一的MTL和STL模型具有更高的预测精度。

关键词：综合能源系统多任务学习单任务学习长短时记忆网络注意力机制负荷预测

计及调节资源AGC动态特性的离散-连续时间随机前瞻经济调度

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中国电机工程学报 2024年第7期44卷 2578-2589,I0006页

作者：田野李正烁吴文传山东大学电气工程学院山东省济南市250061 新型电力系统运行与控制全国重点实验室(清华大学电机工程与应用电子技术系) 北京市海淀区100084

随着具有波动性的可再生能源渗透比例不断提高,系统对调频备用的需求显著增加。为了制定更合理的调度方案和调频备用,有必要研究经济调度和自动发电控制(automatic generation control,AGC)之间的协调优化。该文提出建立考虑调节资源AG... 详细信息

随着具有波动性的可再生能源渗透比例不断提高,系统对调频备用的需求显著增加。为了制定更合理的调度方案和调频备用,有必要研究经济调度和自动发电控制(automatic generation control,AGC)之间的协调优化。该文提出建立考虑调节资源AGC动态特性的离散-连续时间随机前瞻经济调度模型,以制定兼顾能量平衡和调频需求的调度决策,并实现快慢资源的最优协同,增强系统的动态调节能力。为降低模型复杂度,在当前时段将调节资源的AGC动态特性建模为精细化离散模型,在前瞻时段采用简化的连续时间模型刻画调节资源的AGC动态特性,显著降低问题规模。通过在目标函数中引入合适的储能充放电成本惩罚项,将储能充放电互补约束松弛,从而消除01变量。最后,采用Benders分解算法实现并行求解,进一步降低了计算时间。该文在PJM5节点系统和IEEE118节点系统进行算例验证。结果表明,与传统模型相比,所提模型可以有效降低系统的频率偏差;与在前瞻时段考虑精细化AGC动态约束的模型相比,所提模型可显著降低计算时间。

关键词：随机前瞻经济调度 AGC动态特性连续时间模型 Benders分解