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基于科技信息挖掘的大规模深度技术树构建

情报理论与实践 2024年第4期47卷 10-15页

作者：胡明昊田昌海易子博谭玉珊华娟王勇杰徐先涛罗威耿国桐军事科学院军事科学信息研究中心北京100142

[目的/意义]技术树是用来表示某一特定领域中产品组成、技术功能之间上下位关系的树状图,广泛用于技术规划、技术决策等过程中。在大数据时代,基于海量科技信息资源进行技术树构建具有重要意义。[方法/过程]文章提出一种大规模深度技术... 详细信息

[目的/意义]技术树是用来表示某一特定领域中产品组成、技术功能之间上下位关系的树状图,广泛用于技术规划、技术决策等过程中。在大数据时代,基于海量科技信息资源进行技术树构建具有重要意义。[方法/过程]文章提出一种大规模深度技术树构建方法。该方法以人机协同、多轮迭代的思路为牵引,实现基于主体—动作—客体结构(SAO Structure)的特定领域产品组件上下位关系挖掘与技术树构建。[结果/结论]在“图形处理器”技术领域上开展的大规模深度技术树构建实验结果验证了该方法的有效性。

关键词：大数据科技信息技术树 SAO结构关系挖掘

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前行不止，思归不息

雨露风 2024年第5期 4-4页

作者：胡明昊保定市第一中学

“行”是踏出家门，冲出舒适圈，在狂风骤雨中磨砺自我；“归”是回到家，回归心灵的田园，于避风港中重振精神。青年只有熟谙“行”与“归”之道，做好选择，方可在人生路上昂首阔步，行稳致远。青年应敢于“行”，冲出桎梏，奋楫争先...

“行”是踏出家门，冲出舒适圈，在狂风骤雨中磨砺自我；“归”是回到家，回归心灵的田园，于避风港中重振精神。青年只有熟谙“行”与“归”之道，做好选择，方可在人生路上昂首阔步，行稳致远。青年应敢于“行”，冲出桎梏，奋楫争先。西谚有云：“平静的海面锻炼不出优秀的水手。”船帆不经风雨洗礼，不过是寻常布匹；宝剑不出鞘淬于烈火，不过是黝黑废铁。所以我们青年选择踏出家门，从简单走向复杂，从怯懦走向坚强。走出舒适区，与复杂的世界交手。

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重沃自然厚土，再建翠绿星球

青年文学家 2024年第5期 53-53页

作者：胡明昊保定市第一中学

“山川异域，风月同天。”置身于自然，万事万物皆为益友，我们感受自然的呼吸，窥测自然的神秘，接受自然的馈赠。风声，水声，松声皆为乐谱；花草水月，也都是灵魂栖所。可近百年来的人类，在经济快速发展中迷失了自我，用灰黑遮蔽了...

“山川异域，风月同天。”置身于自然，万事万物皆为益友，我们感受自然的呼吸，窥测自然的神秘，接受自然的馈赠。风声，水声，松声皆为乐谱；花草水月，也都是灵魂栖所。可近百年来的人类，在经济快速发展中迷失了自我，用灰黑遮蔽了地球的翠绿底色。生命孕于自然，当下环境问题迫在眉睫，唯有心存敬畏，重回环保之路深耕，方能行有所止，重建自然沃土。表里山河，得之天成，享之不觉，失之难复，

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多相Ni_(3)Al基高温合金微区氧化行为

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金属学报 2023年第10期59卷 1346-1354页

作者：胡敏周生玉国京元胡明昊李冲李会军王祖敏刘永长天津大学、材料科学与工程学院、水利安全与仿真国家重点实验室天津300354

以多相Ni_(3)Al基高温合金为对象,通过热处理得到了3种微区结构:枝晶干γ'+γ两相区、枝晶间β相和包裹着枝晶间β相的γ'包覆层,研究了不同微区组织在1000℃的等温氧化行为。3个微区在氧化初期呈现出不同的氧化行为:γ'包覆层处为明显... 详细信息

以多相Ni_(3)Al基高温合金为对象,通过热处理得到了3种微区结构:枝晶干γ'+γ两相区、枝晶间β相和包裹着枝晶间β相的γ'包覆层,研究了不同微区组织在1000℃的等温氧化行为。3个微区在氧化初期呈现出不同的氧化行为:γ'包覆层处为明显的双层氧化膜结构,呈现胞状凸起,外部是混合层(NiO、NiFe2O4和Al_(2)O_(3)),内部为单一Al_(2)O_(3)层,而枝晶干γ'+γ两相区和枝晶间β相形成单层Al_(2)O_(3)膜。随着等温氧化时间的延长,由于晶格扩散占据主导地位,不同微区氧化膜厚度差显著缩小,3个微区的氧化膜组成逐渐趋于一致,形成致密单一的Al_(2)O_(3)层。

关键词： Ni_(3)Al基高温合金氧化行为 γ'相 β 相

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国防科技领域两阶段开放信息抽取方法

清华大学学报（自然科学版） 2023年第9期63卷 1309-1316页

作者：胡明昊王芳徐先涛罗威刘晓鹏罗准辰谭玉珊军事科学院军事科学信息研究中心北京100142

互联网开源渠道蕴含大量国防科技信息资源,是获取高价值军事情报的重要数据来源。国防科技领域开放信息抽取(open information extraction,OpenIE)旨在从海量信息资源中进行主谓宾-宾补(SAO-C)结构元组抽取,其对于国防科技领域本体归纳... 详细信息

互联网开源渠道蕴含大量国防科技信息资源,是获取高价值军事情报的重要数据来源。国防科技领域开放信息抽取(open information extraction,OpenIE)旨在从海量信息资源中进行主谓宾-宾补(SAO-C)结构元组抽取,其对于国防科技领域本体归纳、知识图谱构建等具有重要意义。然而,相比其他领域的信息抽取,国防科技领域开放信息抽取面临元组重叠嵌套、实体跨度长且难识别、领域标注数据缺乏等问题。本文提出一种国防科技领域两阶段开放信息抽取方法,首先利用基于预训练语言模型的序列标注算法抽取谓语,然后引入多头注意力机制来学习预测要素边界。结合领域专家知识,利用基于实体边界的标注策略构建了国防科技领域标注数据集,并在该数据集上进行了实验,结果显示该方法的F1值在两阶段上比长短期记忆结合条件随机场(LSTM+CRF)方法分别提高了3.92%和16.67百分点。

关键词：国防科技开放信息抽取主谓宾-宾补结构知识图谱预训练语言模型

一种γ'/γ''相强化镍基高温合金的蠕变行为

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金属学报 2023年

作者：周生玉胡明昊李冲丁海民郭乾应刘永长华北电力大学河北省电力机械装备健康维护与失效预防重点实验室天津大学材料科学与工程学院水利工程仿真与安全国家重点实验室

研究了750℃、120 MPa条件下，不同形貌特征的γ’和γ’’相强化镍基高温合金的蠕变行为。结果表明，合金中γ’和γ’’相尺寸变化会导致蠕变变形行为和蠕变性能的改变。合金析出细小γ’/γ’’相时，仅少量位错切入γ’/γ’’相，... 详细信息

研究了750℃、120 MPa条件下，不同形貌特征的γ’和γ’’相强化镍基高温合金的蠕变行为。结果表明，合金中γ’和γ’’相尺寸变化会导致蠕变变形行为和蠕变性能的改变。合金析出细小γ’/γ’’相时，仅少量位错切入γ’/γ’’相，并形成贯穿γ基体和γ’/γ’’相的连续层错，合金蠕变性能较差；随着γ’/γ’’相尺寸增加，位错易切入γ’相，并在γ’相中形成层错，蠕变性能显著提升；γ’相尺寸继续增大，位错在γ/γ’界面堆积，呈环状包裹γ’相，导致合金蠕变性能降低。晶界附近析出的有害Laves相会弱化晶界，在晶界处析出适量的η/δ相能够提高晶界强度，抑制裂纹扩展，显著提高合金的蠕变寿命。而晶内析出的粗大η/δ相则为裂纹形核提供有利位置，加速合金失效。

关键词：镍基高温合金 γ’/γ’’相蠕变行为位错组织演变

基于不确定性度量和环境建模的离线强化学习算法研究

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基于不确定性度量和环境建模的离线强化学习算法研究

作者：胡明昊东南大学

学位级别：硕士

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解析Dirichlet级数的增长性

解析Dirichlet级数的增长性

作者：胡明昊西北工业大学

学位级别：硕士

本文主要研究Dirichlet级数的增长性与正规增长性,通过减弱前人给出的条件,改进了前人得到的结果. 第一章回顾Dirichlet级数研究的历史,给出了本文得到的主要结果. 第二章减弱了前人提出的关于解析Dirichlet级数p(R)-级增长性... 详细信息

本文主要研究Dirichlet级数的增长性与正规增长性,通过减弱前人给出的条件,改进了前人得到的结果. 第一章回顾Dirichlet级数研究的历史,给出了本文得到的主要结果. 第二章减弱了前人提出的关于解析Dirichlet级数p(R)-级增长性的条件 (?)n/λ=D<+∞ 得到了更一般的结果.另外,在相似的指数条件 (?)(lnlnn)/(lnλ)<ρ/(ρ+1)(0<ρ<∞)下,本章利用p(R)-型研究了p(R)-级相同的解析Dirichlet级数的增长性质. 第三章引进一种特殊指标 ρ*(k)=(?)lnM(σ)/lnk-1]1/σ(k≥3), 并在该指标下进一步研究解析Dirichlet级数的增长性和正规增长性,得到了一些新结果.

关键词： Dirichlet级数 p(R)-级 p(R)-型增长性正规增长性

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云环境下版本控制及任务调度优化技术研究

云环境下版本控制及任务调度优化技术研究

作者：胡明昊国防科学技术大学

学位级别：硕士

云计算技术的快速发展使得云计算平台成为支持IaaS的基础性设施,为用户提供大规模的虚拟化资源。分布式计算框架如MapReduce和云计算技术相结合使得对海量数据进行挖掘与分析成为可能,直接促进了大数据时代的到来。本文基于典型的分布... 详细信息

云计算技术的快速发展使得云计算平台成为支持IaaS的基础性设施,为用户提供大规模的虚拟化资源。分布式计算框架如MapReduce和云计算技术相结合使得对海量数据进行挖掘与分析成为可能,直接促进了大数据时代的到来。本文基于典型的分布式云计算平台深入研究了虚拟机集群的版本控制问题,同时围绕MapReduce分布式计算框架下的作业实时进度估计和面向作业时限的任务调度两个问题开展了研究。本文主要工作具体如下:针对已有方法在处理版本控制问题时,由于需要进行不同程度的版本数据传输和差异数据计算,导致耗时长和存储端负载压力大等问题,我们提出了一种新颖的扁平化版本控制方法。该方法在本地增量生成版本,在版本恢复时使用缓存树结构按需传输版本数据。实验显示我们的方法能有效地加速大规模虚拟机集群的版本控制过程,同时将负载压力分散在各节点,避免了性能瓶颈。针对已有方法在对MapReduce作业进度进行估计时,由于采取粗粒度的估算方法,或是使用静态采样的方法而未考虑作业执行期间的状态动态变化,导致估计不全面、精度低和实时性不好的问题,我们提出了一种作业实时进度的迭代估计方法。该方法为MapReduce作业建立三阶段模型（Map、非重叠Shuffle和Reduce阶段）,并在作业运行期间,基于作业历史数据和运行状态信息来迭代地计算各阶段的持续时间,以准确地估计出实时的作业完成时间,并最终将其转换为作业实时进度。实验结果表明该方法在反映作业进度实时性变化方面性能提升显著,同时也有效地提升了作业实时进度的估计精度。针对已有方法在为MapReduce作业提供满足时限的功能时,出现的无法在时限前完成作业和无法在时限内处理最大数据量的问题,我们提出了一种满足MapReduce作业时限的任务调度方法。该方法在调度Map任务时,使用一种面向作业时限的迭代-逼近的任务调度算法以判断是继续还是终止Map阶段。终止Map阶段后,作业剩余未完成部分继续执行,此时该方法使用一种修正算法以进一步确保能在时限前完成作业,同时校正处理的数据量。实验显示该方法不仅能有效满足作业时限,还能在时限设置过低或是资源分配不足的情况下处理几乎最大的数据量。

关键词：云计算 MapReduce 版本控制进度时限任务调度