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输水管线空气阀进排气孔径的合理选择

水利学报 2024年第5期55卷 537-548,563页

作者：杨开林流域水循环模拟与调控国家重点实验室中国水利水电科学研究院北京100038

输水管线空气阀进排气孔径的选择,包括防水锤型空气阀低压进排气孔、缓冲板小排气孔和高压微量排气孔,不仅影响输水的安全性,而且严重影响工程投资。为了合理选择各种类型空气阀进排气孔径,本文首先提出了气体流量与流量系数、孔径、气... 详细信息

输水管线空气阀进排气孔径的选择,包括防水锤型空气阀低压进排气孔、缓冲板小排气孔和高压微量排气孔,不仅影响输水的安全性,而且严重影响工程投资。为了合理选择各种类型空气阀进排气孔径,本文首先提出了气体流量与流量系数、孔径、气压的函数关系,以及输水管液柱弥合水击压力与输水管直径、水击波速和空气阀流量改变量的函数关系;然后,建立了空气阀进排气孔径与输水管线充水和排水流速、负压控制要求及水击压力之间的函数关系,同时考虑了管材刚度和位置高程的影响。最后,分别以重力流输水管线和泵站加压输水管线为例,应用所得理论公式分别计算确定了复合式空气阀和防水锤型空气阀进排气孔孔径,结果表明按照本文公式确定的空气阀进排气孔径,不仅比按照常规经验确定的空气阀孔径小得多,而且可以有效削减输水管的液柱弥合水击压力。

关键词：空气阀进排气孔径水击压力充水排水事故断电

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软包锂离子电池用铝塑膜成形性能研究

汽车工程 2024年第7期46卷 1157-1166,1238页

作者：邓道林宁德新能源科技有限公司研究院宁德352000

为保证软包锂离子电池用铝塑膜封装的可靠性,须严格控制成形后的铝层厚度,而其获得依赖大量的实物试验,导致前期设计优化和后期生产过程质量监控均须耗费高额成本。本文采用实物试验和仿真模拟相结合的方法,构建能精准表征铝塑膜力学性... 详细信息

为保证软包锂离子电池用铝塑膜封装的可靠性,须严格控制成形后的铝层厚度,而其获得依赖大量的实物试验,导致前期设计优化和后期生产过程质量监控均须耗费高额成本。本文采用实物试验和仿真模拟相结合的方法,构建能精准表征铝塑膜力学性能的本构方程,并提出基于整体铝塑膜厚度对铝层厚度的预测方法,实现成形后铝塑膜和铝层厚度的精准预测。同时,基于仿真DOE,筛选关键影响因子,构建响应曲面模型,实现不同产品的快速预测及最佳参数匹配设计,也为生产实时质量监控提供解决方案。研究结果表明,多层复合铝塑膜在塑性阶段表现出了明显的各向异性,3参数Barlat-Lian本构模型,可较好表征铝塑膜的各向异性性能,明显优于单一方向弹塑性模型,可实现铝塑膜成形性能的精准预测。所构建的响应曲面模型可替代精细化有限元模型,实现对铝塑膜和铝层厚度精准预测和参数优化,误差小于5%,工艺参数优化后冲压成形铝层厚度可提升10%~20%。集成开发的应用APP可满足冲压工艺参数的快速设计评估、优化及成形质量实时监控等应用需求。

关键词：锂电池铝塑膜冲压成形各向异性响应曲面预测及优化

不同品种荔枝壳中原花青素的鉴定及其体外抗氧化活性研究

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食品工业科技 2024年第21期45卷 218-226页

作者：曾雨杨晓迪胡卓炎赵雷王凯刘旭炜广东省食品质量安全重点实验室华南农业大学食品学院广东广州510642

为筛选适合开发天然抗氧化产品的荔枝优良品种，本研究对7个不同品种荔枝壳中总酚、总原花青素、总黄酮含量及A型低聚原花青素组分进行了分析，采用DPPH、ABTS＋自由基清除法及FRAP法测定其体外抗氧化活性。结果表明，褐毛荔果壳提取物... 详细信息

为筛选适合开发天然抗氧化产品的荔枝优良品种，本研究对7个不同品种荔枝壳中总酚、总原花青素、总黄酮含量及A型低聚原花青素组分进行了分析，采用DPPH、ABTS＋自由基清除法及FRAP法测定其体外抗氧化活性。结果表明，褐毛荔果壳提取物中所含抗氧化活性成分如总酚、总原花青素、总黄酮以及总A型低聚原花青素含量均为最高。经电喷雾液质联用四级杆飞行时间质谱（HPLC-Q-TOF-MS/MS）分析鉴定，得到所含物质的一级及二级质谱。质谱结果显示荔枝壳中含有的低聚原花青素组分主要为表儿茶素、原花青素A2、原花青素A4、A型三聚体及四聚体，不同品种荔枝壳中原花青素含量具有差异性（P<0.05）。褐毛荔果壳提取物表现出较强的自由基清除活性（DPPH∙：1144.60 μmol Trolox/g DW，ABTS＋∙：2905.56 μmol Trolox/g DW，FRAP：868.84 μmol Trolox/g DW）。经皮尔逊相关性分析，原花青素单体、二聚体、三聚体含量与抗氧化活性具有显著相关性（P<0.05）。综合分析，与其他品种相比，褐毛荔果壳提取物中A型低聚原花青素含量最高，体外抗氧化活性方面表现最佳，可作为开发天然抗氧化产品的新型潜在原料加以利用。

关键词：岭南水果荔枝 A型原花青素聚合度生物活性

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益肝明目颗粒对糖尿病视网膜水肿大鼠组织形态学及VEGF、ICAM-1表达的影响

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海南医学院学报 2024年第15期30卷 1129-1138页

作者：胡卓瑜胡齐宋焰吴沛涓陈向东刘志敏湖南中医药大学湖南长沙410208 湖南中医药大学第一中医临床学院湖南长沙410007 广东省中医院珠海医院广东珠海519015

目的:通过观察益肝明目颗粒对糖尿病视网膜水肿大鼠血管内皮细胞生长因子(vascular endothelial growth factor,VEGF)、细胞间黏附分子-1(intercellular cell adhesion molecule-1,ICAM-1)蛋白表达水平的影响,探讨其改善糖尿病视网膜水... 详细信息

目的:通过观察益肝明目颗粒对糖尿病视网膜水肿大鼠血管内皮细胞生长因子(vascular endothelial growth factor,VEGF)、细胞间黏附分子-1(intercellular cell adhesion molecule-1,ICAM-1)蛋白表达水平的影响,探讨其改善糖尿病视网膜水肿的机制。方法:将48只大鼠采用随机分为正常组(8只)和造模组(40只)。造模组进行糖尿病视网膜水肿造模;造糖尿病模成功后4周、8周,对正常组和造模组进行眼底血管荧光造影,对比检测造模是否成功。将造模成功的剩余38只大鼠随机分为模型组(7只)、阳性药物组(7只)及益肝明目颗粒低、中、高剂量组,每组8只;加上正常组剩余大鼠6只,共计6组。正常组和模型组予以生理盐水灌胃;阳性药物组予以灌胃安多明0.09 g/kg,益肝明目颗粒低、中、高剂量组分别以2.84、5.68、11.36 g/kg益肝明目颗粒剂灌胃。治疗持续4周后,采集视网膜标本,HE染色观察视网膜组织组织形态学,光学相干断层扫描(optical coherence tomography,OCT)观察视网膜厚度,Western blot分别检测视网膜组织VEGF、ICAM-1的表达水平,ELISA法分别检测血清VEGF、ICAM-1的表达水平蛋白表达水平。结果:与模型组对比,治疗组的视网膜结构有明显差异;阳性药物组、中药组视网膜厚度均明显减少(P<0.01);阳性药物组、中药组的血清ICAM-1、VEGF水平均明显降低(P<0.01);中药组的ICAM-1水平降低(P<0.05),VEGF水平明显降低(P<0.01)。与阳性药物组相比,YGMMG低剂量组、中剂量组视网膜厚度均明显减少(P<0.01);与阳性药物组、YGMMG低剂量组、高剂量组相比,中剂量组血清ICAM-1、VEGF水平明显降低(P<0.01);与阳性药物组相比,中剂量组的ICAM-1蛋白水平明显降低(P<0.01)。与YGMMG高剂量组视网膜厚度比较,YGMMG中剂量视网膜厚度减少,差异具有统计学意义(P<0.05)。。与低剂量组对比,中剂量组的VEGF、ICAM-1蛋白表达水平降低(P<0.05)。结论:益肝明目颗粒能有效降低糖尿病视网膜水肿程度、改善视网膜组织形态,可能与下调ICAM-1、VEGF的表达水平有关。

关键词：糖尿病视网膜水肿益肝明目颗粒血管内皮生长因子 SD大鼠 VEGF

基于LADRC的纯电动汽车双离合变速器换挡控制

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汽车工程 2024年第9期46卷 1668-1677页

作者：贺伯林陈勇代青林河北工业大学天津市新能源汽车动力传动与安全技术重点实验室天津300130 广西大学机械工程学院南宁530004

针对纯电动汽车两挡双离合自动变速器(two-speed dual-clutch transmission,2DCT)换挡控制模型及参数的不确定性和存在的未知干扰,提出了一种线性自抗扰(linear active disturbance rejection controller,LADRC)换挡控制策略。首先建立2DCT换挡过程动力学模型,并分析了换挡过程;然后考虑控制模型的不确定性及未知干扰,将LADRC控制器应用到换挡过程对期望角速度进行跟踪,并采用扩张状态观测器(extended state observer,ESO)对扰动进行实时估计,并加以补偿,最后与PID控制进行对比。仿真和实验结果表明,该控制器跟踪误差更小,鲁棒性强,能保证良好的换挡品质。

关键词：纯电动汽车双离合变速器换挡控制自抗扰控制扩张状态观测器

考虑颗粒形态及阻塞效应的不良级配砂砾土潜蚀过程模拟

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岩土力学 2024年第S1期45卷 677-684页

作者：谢合林胡正易飞中山大学土木工程学院中山大学隧道工程灾变防控与智能建养全国重点实验室

在复杂水土荷载服役环境下，水工岩土结构极易发生潜蚀灾变，诱发建筑物失效灾变。采用计算流体力学-离散元耦合方法（computational fluid dynamics-discrete element method，简称CFD-DEM），针对土石坝、边坡等工程中广泛存在的不良... 详细信息

在复杂水土荷载服役环境下，水工岩土结构极易发生潜蚀灾变，诱发建筑物失效灾变。采用计算流体力学-离散元耦合方法（computational fluid dynamics-discrete element method，简称CFD-DEM），针对土石坝、边坡等工程中广泛存在的不良级配土，考虑3种细颗粒含量和3种颗粒形态研究了不良级配砂潜蚀过程；通过分析颗粒迁移轨迹、位移和接触数等，从细观角度阐明了潜蚀过程中细颗粒运动特征，并将颗粒的迁移效应划分为阻塞、脱空、迂回和冲脱4种；通过统计分析整个过程迁移效应的演变发现，潜蚀启动初期细颗粒多数处于脱空状态，随后在渗流作用下颗粒逐渐相互接触，脱空效应占比急剧下降，造成颗粒的迂回和冲脱组成的其他非稳态逐渐上升，随后运动的颗粒逐渐被其他颗粒约束，颗粒的阻塞率上升，最终绝大部分颗粒处于阻塞状态，试样最终达到稳态。

关键词： CFD-DEM 潜蚀颗粒形态阻塞效应不良级配砂砾土

LED车灯风冷散热器基板与肋片结构的优化设计与性能分析

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建模与仿真 2024年第4期13卷 4872-4885页

作者：何宏升胡卓焕罗睿上海理工大学能源与动力工程学院上海

增强LED车灯的散热性能是避免其热失效的关键措施,为提升LED车灯风冷散热器的性能,本文构建了一系列变结构模型,研究了基板厚度、肋片间隙和肋片形状对散热器性能的影响。结果表明,增加基板厚度可以提高散热器散热性能,但基板厚度增至3.... 详细信息

增强LED车灯的散热性能是避免其热失效的关键措施,为提升LED车灯风冷散热器的性能,本文构建了一系列变结构模型,研究了基板厚度、肋片间隙和肋片形状对散热器性能的影响。结果表明,增加基板厚度可以提高散热器散热性能,但基板厚度增至3.5 mm以上时,其对芯片结温的降低效果有限。适当减小肋片间隙可以提升散热性能,但当间隙降至1.3 mm以下时,由于经过肋片区域的强制气流流量明显减少,散热性能反而减弱。同时,本文还设计了包括凸形、凹形、波浪凸形、波浪凹形和倾斜形的五种散热器肋片,它们均有助于芯片结温的降低,其中采用40˚倾斜形肋片的散热器效果较佳,能使芯片结温降低6.3℃。

关键词： LED车灯散热器热分析结构设计

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乡村旅游创新的理论框架与研究展望

地理学报 2024年第4期79卷 1027-1044页

作者：陈劼绮陆林安徽师范大学地理与旅游学院芜湖241000

乡村旅游是新时代落实乡村振兴战略和创新驱动发展战略,推动中国乡村经济社会实现高质量创新发展的重要产业载体和关键产业路径。乡村旅游业态的迭代发展,不仅重构了乡村经济社会形态,更重塑了乡村空间性质,新产业和新业态的不断涌现推... 详细信息

乡村旅游是新时代落实乡村振兴战略和创新驱动发展战略,推动中国乡村经济社会实现高质量创新发展的重要产业载体和关键产业路径。乡村旅游业态的迭代发展,不仅重构了乡村经济社会形态,更重塑了乡村空间性质,新产业和新业态的不断涌现推动了乡村生产功能的转型,空间创新要素及资源配置突破地域限制反馈并赋能乡村旅游创新发展。本文在批判和继承熊彼特创新理论的基础上,解读乡村旅游创新的内涵与特征,构建“一个核心”与“五大支撑”的乡村旅游创新体系,展望未来中国乡村旅游创新研究的重点领域。结果表明:首先,乡村旅游经历了从无到有、逐步摸索、由弱变强的创新发展过程,具有时代性、融合性和地域性等特征。其次,在乡村旅游创新体系中,业态创新是乡村旅游创新的核心表征形式与物质空间载体,制度创新是顶层设计与逻辑起点,金融创新是坚实基础与动力支持,技术创新是重要引擎与突破力量,组织创新是关键支撑与有效保障,社会创新是现实路径与核心驱动。最后,分别从理论体系、实践样态、演化过程、动力机制和优化对策方面构建乡村旅游创新的研究框架。以期为理解、阐述和探索乡村旅游的发生、演替和创新发展提供重要的知识贡献和理论指引,也为中国情境下的乡村旅游创新实践与管理提供有效指导和决策依据。

关键词：乡村旅游熊彼特创新理论乡村旅游创新研究框架

基于深度学习语义分割模型的草地植被盖度估算对比研究

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环境科学研究 2024年第10期37卷 2299-2309页

作者：王永财万华伟高吉喜孙海鹏胡卓玮张志如生态环境部卫星环境应用中心北京100094 首都师范大学资源环境与旅游学院北京100048 内蒙古自治区环境监测总站锡林郭勒分站内蒙古锡林浩特026000

草地植被盖度是评估草地生态系统健康和管理效果的重要指标。草地植被盖度常用经验目测或传统图像分类方法获得,存在植被盖度估算主观性较强、精度不够、模型泛化能力不足等问题。本研究利用深度学习语义分割模型对草地植被图像进行分割... 详细信息

草地植被盖度是评估草地生态系统健康和管理效果的重要指标。草地植被盖度常用经验目测或传统图像分类方法获得,存在植被盖度估算主观性较强、精度不够、模型泛化能力不足等问题。本研究利用深度学习语义分割模型对草地植被图像进行分割,并基于分割结果估算草地植被盖度,在像素尺度比较3种深度学习语义分割模型(Unet++、DeepLabv3+、Segformer)和Canopeo模型以及经典机器学习模型随机森林(Random Forest)在草地植被分割任务上的性能,结果表明:①Unet++模型分割性能最优,其平均交并比(MIoU)达0.79,F1分数(F1-score)达0.87,明显优于其他模型;相比之下Random Forest模型的表现较差,其MIoU为0.47,F1-score为0.55。②在图像尺度草地植被盖度估算中,Unet++、DeepLabv3+和Segformer模型估算的草地植被盖度均与实测草地植被盖度较为一致,估算精度明显高于Canopeo模型和Random Forest模型,深度学习语义分割模型中Unet++模型估算的草地植被盖度精度最高,决定系数(R2)达0.98,均方根误差(RMSE)低于3.8%,说明深度学习语义分割模型能够较为准确地估算草地植被盖度。③由于Unet++模型具有比其他模型更优的草地植被分割性能,因此将Unet++模型作为最终的草地植被盖度估算模型,并应用于荒漠草原、典型草原和草甸草原3个实验样地,模型可快速准确地获取样地的草地植被盖度。研究显示,Unet++等深度学习语义分割模型在草地植被盖度估算中表现出较高的准确性和适用性,能为草地植被盖度估算提供高效可靠的工具。

关键词：草地植被盖度图像语义分割深度学习