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中学生学习数学概念心理障碍分析

朝阳师专学报 1991年第3期10卷 36-39页

作者：肖桂苓郭永成不详

数学概念是数学知识最基础的部分.在公理化,演绎法建立起来的数学知识系统中,概念是一切命题的组成部分;理解概念是理解题意,记忆知识,形成技能的前提.

关键词：数学概念心理障碍中学生学习数学知识知识系统公理化演绎法

miR-483-3p增强胰腺癌对吉西他滨敏感性及分子机制研究

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大连理工大学学报 2025年第1期65卷 30-37页

作者：刘青肖桂山大连理工大学化工学院辽宁大连116024

吉西他滨耐药限制了其对胰腺癌的治疗效果,而传统化学药物无法有效克服吉西他滨对胰腺癌的耐药.研究表明,microRNA(miRNA)的异常表达与肿瘤发生、发展和化疗耐药性有关.对miR-483-3p在胰腺癌吉西他滨耐药中的作用和潜在机制进行了研究.q... 详细信息

吉西他滨耐药限制了其对胰腺癌的治疗效果,而传统化学药物无法有效克服吉西他滨对胰腺癌的耐药.研究表明,microRNA(miRNA)的异常表达与肿瘤发生、发展和化疗耐药性有关.对miR-483-3p在胰腺癌吉西他滨耐药中的作用和潜在机制进行了研究.qPCR结果显示miR-483-3p在胰腺癌耐药细胞中显著下调.miR-483-3p minics瞬时转染显著提高了耐药细胞内miR-483-3p的表达水平,显著减弱了耐药细胞的增殖、迁移、转移和侵袭能力,恢复了吉西他滨的反应性.Western blot结果显示miR-483-3p抑制PI3K和p-AKT蛋白的表达水平,抑制Bcl2蛋白表达,促进Bax、Bad和cleaved-Caspase-3蛋白表达,促进细胞凋亡进程.总之,研究结果表明miR-483-3p通过抑制PI3K/AKT信号通路促进细胞凋亡,增加胰腺癌对吉西他滨的敏感性,miR-483-3p可能是吉西他滨耐药胰腺癌患者的潜在治疗策略.

关键词： miR-483-3p 胰腺癌吉西他滨耐药性 miRNA

QuEChERS 增强型去除脂质技术结合超高效液相色谱-串联质谱法测定禽蛋中29种咪唑类药物及其代谢物残留

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分析试验室 2025年

作者：邱月谭超兰杨倩付钰苓余秋玲重庆市计量质量检测研究院

建立了QuEChERS增强型去除脂质（EMR-Lipid）技术结合超高效液相色谱-串联质谱快速测定禽蛋中29种咪唑类药物及其代谢物（MZDM）的方法。禽蛋样品采用乙腈-丙酮（7:3， V/V）提取，EMR-Lipid吸附材料净化，经Kinetex F5色谱柱分离，5 mm... 详细信息

建立了QuEChERS增强型去除脂质（EMR-Lipid）技术结合超高效液相色谱-串联质谱快速测定禽蛋中29种咪唑类药物及其代谢物（MZDM）的方法。禽蛋样品采用乙腈-丙酮（7:3， V/V）提取，EMR-Lipid吸附材料净化，经Kinetex F5色谱柱分离，5 mmol/L甲酸铵-甲醇水溶液梯度洗脱，电喷雾离子源（ESI）正离子扫描，动态多反应监测模式（dMRM）测定，外标法定量。实验结果表明，在各自的线性范围内，29种目标物的线性相关系数不低于0.9980，检出限（LOD）为0.08～0.16 μg/kg，定量限（LOQ）为0.2～0.4 μg/kg。在高、中、低3个添加水平下，平均加标回收率为81.6%～114.7%，相对标准偏差（RSD）为0.1%～6.6%。该方法适用于禽蛋中29种MZDM的快速定量检测。

关键词：超高效液相色谱-串联质谱法增强型去除脂质技术禽蛋咪唑类药物及其代谢物

科学思维、神话思维与现代性——以列维-斯特劳斯为中心的讨论

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云南社会科学 2025年 118-127页

作者：肖素琴中国人民大学哲学院

在列维-斯特劳斯看来,神话思维与科学思维遵循同样的智力逻辑,是一种独立完善的抽象思维。神话思维处理可感层面的对象,其基本工具是符号,倾向于将事件拼合在一起建立结构,从而将遇到的具体问题置于整体联系中寻求解决方案。神话思维昭... 详细信息

在列维-斯特劳斯看来,神话思维与科学思维遵循同样的智力逻辑,是一种独立完善的抽象思维。神话思维处理可感层面的对象,其基本工具是符号,倾向于将事件拼合在一起建立结构,从而将遇到的具体问题置于整体联系中寻求解决方案。神话思维昭示出一种人与人、人与物种相互平等、相互联系的状态,教导我们尊重他者,消解理性主体的傲慢与封闭。而不同文化之间的差异与互补,也能够成为人类文明内在活力的源泉。

关键词：列维-斯特劳斯结构主义神话学神话思维

中华按蚊GR基因家族的全基因组鉴定及特性分析

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昆虫学报 2025年

作者：牟肖任爽陈斌重庆师范大学昆虫与分子生物学研究所媒介生物控制和利用重庆市重点实验室

[目的]在全基因组水平上鉴定中华按蚊Anopheles sinensis味觉受体（gustatory receptor,GR）蛋白家族基因,分析GR基因家族成员的结构和特征,预测其家族成员可能的生物学功能,为中华按蚊GR基因家族提供信息框架。[方法]从NCBI和Vectorbas... 详细信息

[目的]在全基因组水平上鉴定中华按蚊Anopheles sinensis味觉受体（gustatory receptor,GR）蛋白家族基因,分析GR基因家族成员的结构和特征,预测其家族成员可能的生物学功能,为中华按蚊GR基因家族提供信息框架。[方法]从NCBI和Vectorbase数据库中下载冈比亚按蚊***、致倦库蚊Culex quinquefasciatus、埃及伊蚊Aedes aegypti和黑腹果蝇Drosophila melanogaster已知的GR氨基酸序列作为询问序列,通过Blast和HMM方法在全基因组水平上搜索和鉴定中华按蚊的GR家族基因并命名;通过生物信息学方法预测中华按蚊GR基因的基本特征（理化性质、基因结构及基因组定位）、保守结构域及Ka/Ks比值等;通过MEGA软件运用最大似然法构建中华按蚊和冈比亚按蚊GR基因编码蛋白系统发育树。[结果]中华按蚊基因组中共筛选鉴定出54个GR基因,根据中华按蚊AsGRs与近缘物种冈比亚按蚊AgGRs的氨基酸序列同源相似性和聚类关系,将54个中华按蚊GRs命名为AsGR1-60。参考冈比亚按蚊分类和基于系统发生关系,将中华按蚊AsGRs分为CO2受体、苦味受体、糖受体和信息素受体4个亚家族,分别有3,40,6和5个受体。其中CO2受体和糖受体聚成一支,信息素受体聚类成一个分支,而苦味受体则分散在整个系统发育树中。54个中华按蚊GRs基因定位在chr.1和chr.2染色体上;AsGRs的氨基酸数量为128～3 429,分子量是14.85～397.08 kD,理论等电点（pI）为5.16～9.84,亲水性（GRAVY）介于-0.023～0.838;54个中华按蚊AsGRs的外显子数量为1～23个,跨度较大。大部分中华按蚊与冈比亚按蚊直系同源基因对的Ka/Ks比值都小于1,说明中华按蚊GR家族基因在进化过程中主要是受到纯化选择的作用。[结论]本研究对中华按蚊GR基因家族进行全基因组鉴定和特征分析,丰富了中华按蚊基因组数据库,为后续中华按蚊GR基因的功能研究奠定了一定基础。

关键词：中华按蚊味觉受体全基因组鉴定基因特征系统发育

区域差异化视角下生态产品价值实现的理论与实践探索

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价格月刊 2025年

作者：肖焕云北京体育大学马克思主义学院

从区域差异化的视角出发，分析生态产品价值实现的理论依据与实践探索。在理论研究方面，构建生态产品价值实现的理论架构，包括生态产品供给模式及价值转化模式，针对具有公共产品特性的生态产品，提出政府应承担主导供给责任，并将生... 详细信息

从区域差异化的视角出发，分析生态产品价值实现的理论依据与实践探索。在理论研究方面，构建生态产品价值实现的理论架构，包括生态产品供给模式及价值转化模式，针对具有公共产品特性的生态产品，提出政府应承担主导供给责任，并将生态系统功能的保护置于优先地位等。在实践探索方面，探讨不同地区在生态产品价值实现方面的创新实践，部分地区通过政府主导、市场运作等方式，推动生态产品价值的显性化和市场化；其他地区通过生态产业、碳汇交易等模式实现生态产品的经济价值。进而提出，各地要因地制宜，创新生态产品产业转化模式，打破生态产品价值实现壁垒，推动生态文明建设与经济高质量发展协同共进。

关键词：区域差异化视角下生态产品价值实现的理论实践探索

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噪声干扰环境下的深度强化学习故障诊断方法

电子测量与仪器学报 2025年

作者：刘小峰徐全桂金燕柏林重庆大学高端装备机械传动全国重点实验室

针对深度强化学习在噪声干扰环境下故障诊断鲁棒性差问题，提出了一种噪声干扰环境自适应的强化学习故障诊断方法。该方法以高效通道注意力机制-深度残差收缩网络为Q网络基本模型，避免Q网络结构复杂导致的梯度消失现象。采用高效通道... 详细信息

针对深度强化学习在噪声干扰环境下故障诊断鲁棒性差问题，提出了一种噪声干扰环境自适应的强化学习故障诊断方法。该方法以高效通道注意力机制-深度残差收缩网络为Q网络基本模型，避免Q网络结构复杂导致的梯度消失现象。采用高效通道注意力机制对深度残差收缩网络中软化阈值进行自适应调整，并在残差收缩单元的卷积层引入了膨胀卷积，以获取噪声环境下的不同尺度的故障特征信息，同时采用指数线性单元SELU作为激活函数，进一步提升网络对噪声的鲁棒性。设计了基于信噪比的量化奖励函数，结合双重Q网络竞争学习机制与优先经验回放机制方法，进行智能体的自主学习，生成智能体的最优诊断策略，并运用于干扰环境下的设备故障状态识别。实例分析结果表明，采用所提方法对轴承与齿轮箱故障的识别准确率分别能到达98.13%和93.45%，且对不同强度噪声具有较好的鲁棒性与环境自适应性。

关键词：故障诊断深度残差网络阈值软化深度Q学习竞争网络经验优先回放

挑战性环境下基于双尺度CBAM的毫米波雷达与视觉特征融合目标检测

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北京工业大学学报 2025年 284-294页

作者：任坤李盼韩红桂北京工业大学信息学部数字社区教育部工程研究中心城市轨道交通北京实验室

针对恶劣天气和低光照对基于深度学习的视觉目标检测算法带来的挑战,提出一种基于双尺度卷积注意力模块(dual-scale convolutional block attention module,DSCBA M)的双模态目标检测算法,旨在通过视觉与毫米波雷达数据的特征融合,提高... 详细信息

针对恶劣天气和低光照对基于深度学习的视觉目标检测算法带来的挑战,提出一种基于双尺度卷积注意力模块(dual-scale convolutional block attention module,DSCBA M)的双模态目标检测算法,旨在通过视觉与毫米波雷达数据的特征融合,提高目标检测算法在挑战性环境下的鲁棒性和准确性。该算法采用双分支的一阶段检测结构,图像分支采用预训练的CSPDarkNet53骨干网络提取图像特征,雷达分支采用基于体素的雷达特征生成网络提取雷达特征。然后,分别在颈部网络前后利用提出的基于DSCBAM的特征融合模块进行雷达-视觉特征融合。最后,使用解耦检测头实现目标的分类和定位。在nuScenes数据集上,对比实验和消融实验验证了该融合检测算法在挑战性环境下的有效性和优越性。

关键词：深度学习目标检测毫米波雷达特征融合多模态注意力机制

考虑维护策略与运维船型组合的海上风电机组多目标运维优化

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电网技术 2025年

作者：冯立杰谭龙肖世昌程璐郑州大学管理学院上海海事大学物流工程学院华北水利水电大学管理与经济学院

针对海上风电机组选择维护决策时较少考虑运维船任务执行能力所造成的维护延迟，进而产生不必要的运维成本与发电量损失问题，提出了一种考虑维护策略与运维船型组合的海上风电机组多目标运维优化方法。首先，通过探析维护策略与运维船... 详细信息

针对海上风电机组选择维护决策时较少考虑运维船任务执行能力所造成的维护延迟，进而产生不必要的运维成本与发电量损失问题，提出了一种考虑维护策略与运维船型组合的海上风电机组多目标运维优化方法。首先，通过探析维护策略与运维船型对风电机组维护任务生成规则及执行能力的影响，建立了海上风电机组运维优化框架；其次，以最小运维成本与发电量损失为优化目标，构建了相关优化模型，并设计了基于快速非支配排序遗传算法（non-dominated sorting genetic algorithm II， NSGA-II）的多目标优化流程；最后，通过实例仿真，验证了考虑维护策略与运维船型组合的海上风电机组多目标运维优化方法的优越性。此外，通过对Pareto解的分析，能够为选择满意的维护策略与运维船型组合及确定部件预防和机会维护阈值，提供可资借鉴的决策参考依据。

关键词：维护策略运维船型海上风电机组多目标优化 NSGA-II