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油莎豆多糖纳米硒的合成和体外消化特性研究

油莎豆多糖纳米硒的合成和体外消化特性研究

作者：翟闯吉林大学

学位级别：硕士

油莎豆是一种集粮食、油料、牧草、饲料等多种功能用途于一体的新兴油料作物,其中重要的功能因子油莎豆多糖(Cyperus esculentus polysaccharides,CEP),含有大量羟基和羰基等活性基团,具有较高的抗氧化活性和降糖活性。但目前由于CEP提... 详细信息

油莎豆是一种集粮食、油料、牧草、饲料等多种功能用途于一体的新兴油料作物,其中重要的功能因子油莎豆多糖(Cyperus esculentus polysaccharides,CEP),含有大量羟基和羰基等活性基团,具有较高的抗氧化活性和降糖活性。但目前由于CEP提取工艺研究中存在耗能较大、提取纯度低等问题,导致CEP在食品加工应用中受限,因此研究优化CEP提取工艺尤为重要。纳米硒具有低毒性和高生物活性,如抗氧化、抗肿瘤、抗糖尿病、减少药物毒性、预防和改善心血管疾病等多重生物学功能。由于纳米硒状态不稳定,易聚集而失去生物活性,因此研究合适的稳定剂对纳米硒的应用开发极为重要。大分子多糖由于其大量的活性基团可以稳定纳米硒,因此多糖在稳定剂中脱颖而出,油莎豆多糖具有作为稳定剂的潜力,故将CEP与纳米硒结合得到油莎豆多糖纳米硒(Cyperus esculentus polysaccharides selenium nanoparticles,CEP-SeNPs),探究合成后CEP-SeNPs性质。本研究以油莎豆为原料,通过超微联合辅助的方法对CEP进行提取,再用CEP稳定纳米硒,合成CEP-SeNPs,探究合成的最优工艺条件,通过表征研究分析其合成机制,最后通过模拟体外消化过程探究CEP和CEP-SeNPs性质和结构的变化。本研究的主要研究内容和结论如下:(1)油莎豆多糖的提取工艺优化及性质研究。超微联合辅助提取油莎豆多糖的最优工艺条件为:底物添加量4%,超声功率590 W,微波功率520 W,浸提时间4 h,超声时间6 min,微波时间6 min,该工艺条件下的CEP得率最高,为8.07%,CEP中多糖总糖含量为72.52%,纯度较高,单糖组成以葡萄糖为主。(2)油莎豆多糖纳米硒的合成。CEP-SeNPs最优合成工艺条件为:亚硒酸钠浓度为10 mmol/L,CEP添加量1.74 mg/m L,反应温度39.5℃,反应时间60 min,亚硒酸钠与抗坏血酸的浓度比1:4,搅拌时间9.5 min,透析时间为48 h。(3)油莎豆多糖纳米硒的表征。CEP-SeNPs是橙红色分布均匀的稳定液体,粒径大小约为138.3 nm,微观结构分布均匀,不聚集。CEP-SeNPs中硒是零价、无定形的,硒元素含量为409.77μg/m L。CEP-SeNPs中多糖和纳米硒的结合主要以OH为主,其次是C=O,在4℃下可稳定贮存21天。(4)CEP和CEP-SeNPs的生物活性和体外消化特性研究。CEP和CEP-SeNPs具有较高的抗氧化活性。模拟体外消化过程CEP和CEP-SeNPs的总糖和还原糖含量先升再降,粒径大小先增再减,结构特征基本无变化,抗氧化活性增强,CEPSeNPs的硒释放率逐渐升高,在胃、肠道消化结束后的硒释放率仅为13.54%和18.52%,在模拟胃肠消化过程显示出较好的p H和酶稳定性,能够在胃消化过程减少硒的释放,有利于肠道消化吸收硒元素。

关键词：油莎豆多糖结构表征油莎豆多糖纳米硒模拟体外消化

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乾隆时期流放刑“道里表”适用研究

乾隆时期流放刑“道里表”适用研究

作者：翟雍上海师范大学

学位级别：硕士

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宝钢股份绿色业务转型对企业绩效的影响

宝钢股份绿色业务转型对企业绩效的影响

作者：翟惠杭州电子科技大学

学位级别：硕士

如今,“绿水青山就是金山银山”的理念逐渐深入人心,绿色已成为高质量发展的核心。随着全球对可持续发展和环境保护的日益关注,企业面临着重大的环境压力和挑战,为了实现可持续发展,许多企业将环保因素纳入其业务战略和运营中,开始进行... 详细信息

如今,“绿水青山就是金山银山”的理念逐渐深入人心,绿色已成为高质量发展的核心。随着全球对可持续发展和环境保护的日益关注,企业面临着重大的环境压力和挑战,为了实现可持续发展,许多企业将环保因素纳入其业务战略和运营中,开始进行绿色业务转型。我国在“十四五”时期开启了绿色高质量发展的新征程,在这一全新的时代背景下,经济增长方式的转变和产业转型的升级也推动了企业层面的绿色转型。然而,当前对绿色业务转型的研究主要停留在理论层面,实践中的应用研究相对较少,对于绿色业务转型是否能够提升企业绩效,仍存在许多未知。本文旨在深入探讨绿色业务转型对企业绩效的影响,并以宝钢股份为案例进行详细分析,作为中国钢铁行业的领军企业,宝钢股份积极推进绿色业务转型,并在这一过程中充分披露了治理的相关信息。文章首先对绿色业务转型的背景和意义进行了探讨,随后描述了宝钢股份的绿色治理现状,并采用案例分析法,通过收集和分析宝钢股份以及对比公司历年的ESG报告和年报内的相关数据,对其所披露的内容进行详细分析,以深入探究绿色业务转型对企业绩效的实际影响。研究发现,绿色业务转型对宝钢股份的企业绩效产生了积极影响,包括提高企业竞争力、降低运营成本、改善风险管理等方面。宝钢股份在这一转型中不仅履行了环境责任,优化了资源配置,还提升了投资吸引力,推动了整个行业的转型和发展。因此,本研究为促进企业的绿色转型在政府和企业层面提供了实质性建议,一方面,政府应掌握宏观经济环境,颁布相关法规引导企业进行绿色转型,并强化环境监管与激励政策;另一方面,企业应根据外部环境的变化及时进行战略调整,坚持绿色技术创新,处理好与各利益相关者的关系,抢占市场先机。本文以宝钢股份为例,旨在加强企业内部管理和风险控制的能力,从而提高其在可持续性发展方面的表现和竞争力,促进企业实现长期可持续发展的目标。通过对绿色业务转型对企业绩效的深入研究,为企业实现可持续发展提供了有益的参考和借鉴。

关键词：绿色业务转型企业绩效可持续发展 ESG报告

丝素蛋白溶液的自组装及其在界面蒸发领域的应用

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丝素蛋白溶液的自组装及其在界面蒸发领域的应用

作者：翟毛毛武汉纺织大学

学位级别：硕士

基于HDMI数码显微相机的自动曝光优化方法

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激光与光电子学进展 2024年第6期61卷 315-321页

作者：翟梦伟余飞鸿浙江大学光电科学与工程学院浙江杭州310027

针对HDMI数码显微相机在观测时由于不同目标反光水平不一致而出现过曝、曝光收敛速度慢、不稳定的问题,提出一种自动曝光优化方法。相较于传统的HDMI显微相机中的自动曝光控制方法,所提方法实现了基于感兴趣区域的曝光控制,可对RAW图像... 详细信息

针对HDMI数码显微相机在观测时由于不同目标反光水平不一致而出现过曝、曝光收敛速度慢、不稳定的问题,提出一种自动曝光优化方法。相较于传统的HDMI显微相机中的自动曝光控制方法,所提方法实现了基于感兴趣区域的曝光控制,可对RAW图像中的任意区域进行测光和亮度统计,拓展亮度统计的动态范围并实现基于不同目标的曝光控制,提升亮度统计的准确性,解决因目标过亮或者过暗而出现的过曝现象。同时设计了可变的曝光调节步长,该功能能够根据当前亮度水平动态调整曝光步长,实现曝光的粗调和细调,以平衡曝光收敛速度和曝光精确度。最终结合实际的相机进行实验,所提曝光控制优化方法相较于原有的自动曝光法曝光偏离度降低了一半,曝光收敛时间缩短了一半以上,最快能在4帧图像内完成曝光收敛。

关键词：自动曝光过曝 RAW图像数码显微相机

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油画创作中几何结构造型语言研究

油画创作中几何结构造型语言研究

作者：翟贤贵州民族大学

学位级别：硕士

聚丙烯纤维改性多孔生态混凝土的制备及性能研究

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功能材料 2024年第2期55卷 2009-2014,2021页

作者：许圣泽山东石油化工学院山东东营257000

以玄武岩碎石为天然粗骨料,废弃混凝土为再生粗骨料,聚丙烯纤维为增强相,制备了不同聚丙烯纤维掺杂量的多孔生态混凝土,探究了聚丙烯纤维的掺杂量对多孔生态混凝土的物理性能、微观形貌、力学性能及抗冻性能的影响。结果表明,多孔生态... 详细信息

以玄武岩碎石为天然粗骨料,废弃混凝土为再生粗骨料,聚丙烯纤维为增强相,制备了不同聚丙烯纤维掺杂量的多孔生态混凝土,探究了聚丙烯纤维的掺杂量对多孔生态混凝土的物理性能、微观形貌、力学性能及抗冻性能的影响。结果表明,多孔生态混凝土的透水系数和孔隙率呈现出正向线性关系,随着聚丙烯纤维掺杂量的增大,混凝土的透水系数和孔隙率持续降低;适量聚丙烯纤维的掺杂能够在多孔生态混凝土中形成均匀致密的网格结构,当聚丙烯纤维的掺杂量为3%(体积分数)时,混凝土的致密度最高。随着聚丙烯纤维掺杂量的增大,混凝土的抗折强度先增大后降低,抗压强度先快速增大后缓慢增大。在28 d龄期下,当聚丙烯纤维的掺杂量为3%(体积分数)时,混凝土的抗折强度达到最大值4.68 MPa,对应的抗压强度为14.68 MPa。经历100次冻融循环后,当聚丙烯纤维的掺杂量为3%(体积分数)时,混凝土的质量损失率最低为2.17%,相对动弹性模量最高为84.81%,抗冻性能最佳。因此,聚丙烯纤维的最佳掺杂量为3%(体积分数)。

关键词：聚丙烯纤维改性多孔生态混凝土力学性能抗冻性能

用户体验视角下上海音像资料馆声像档案服务优化策略研究

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用户体验视角下上海音像资料馆声像档案服务优化策略研究

作者：翟惠上海师范大学

学位级别：硕士

基于机器学习组合模型的土石坝渗流参数反演及渗流量预测研究

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基于机器学习组合模型的土石坝渗流参数反演及渗流量预测研究

作者：翟于广西安理工大学

学位级别：硕士

土石坝由于其结构简单、施工简便、经济性高及对地形地质适应性强等优势,在水利水电工程中得到了极为广泛的应用。在针对其长期的相关研究中发现,土石坝运行期间的安全性与可靠性一直受到渗流问题的严重影响,通过参数反演的方法获得精... 详细信息

土石坝由于其结构简单、施工简便、经济性高及对地形地质适应性强等优势,在水利水电工程中得到了极为广泛的应用。在针对其长期的相关研究中发现,土石坝运行期间的安全性与可靠性一直受到渗流问题的严重影响,通过参数反演的方法获得精确的渗透系数可以更准确地分析大坝的渗流性态,进而构建高精度、高性能的渗流预测模型,为大坝的安全监测与持续运行提供保障,有效地减少事故及危害。基于上述前提,本文的主要研究内容如下:（1）针对现有的贝叶斯推断参数反演方法普遍存在计算耗时过长,计算精度较低,计算准确性较差等问题,本文采用基于传统的差分进化自适应Metropolis（Differential Evolution Adaptive Metropolis）算法改进的MT-DREAM（ZS）算法,构建一种对单一模型权重系数的确定更加合理的组合代理模型,并通过基于帕累托最优（Pareto Optimality）的动态权重系数多目标优化对模型进行修正。在贝叶斯方法中通过集成多元自适应回归样条（Multivariate Adaptive Regression Splines,MARS）、人工神经网络（Artificial Neural Network,ANN）、随机森林（Random Forest,RF）三种机器学习方法构建组合模型,并在充分考虑反演过程中不确定性的基础上,对渗流参数的后验分布情况进行推导。文中结合实际工程的渗透压力监测数据,对比该组合代理模型与传统组合代理模型以及MARS、ANN和RF三个单一模型的预测结果,验证该组合代理模型的计算结果的拟合精度和预测效果,证明反演所得参数的合理性。（2）结合反演所得坝体各区域的渗流参数,通过在坝体上游、下游和帷幕灌浆区域分别布置监测点,记录压力水头的变化规律,进一步分析不同的库水位变化速率和降雨强度对坝体渗流场产生的影响。最后,在坝体各区域渗流场分析的基础上,将判断指标设为坝体帷幕灌浆区域的渗透坡降小于允许渗透坡降,以此建立坝体渗流安全的分析方法,准确合理地分析不同工况下坝体渗流安全性态,保障实际工程的安全运行。（3）基于上述实际工程算例,深入系统地分析坝体渗流性态,对大坝的渗流量进行相关预测工作。针对坝体渗流数据的特点与规律,采用机器学习算法建立基于WOA-BP神经网络的土石坝渗流量预测模型,该模型通过引入鲸鱼优化算法（Whale Optimization Algorithm,WOA）,解决了传统的BP神经网络（Back Propagation Neural Network,BPNN）在计算过程中出现的收敛缓慢、容易陷入局部极小化等问题,能更综合地考虑多种因素对预测结果产生的影响。将对坝体渗流有影响作用的环境量作为输入,使用WOA-BP神经网络模型计算渗流量并输出,得到最终预测结果。（4）针对传统时间序列模型存在的计算效率低下、预测精度不足等问题,建立基于EEMD-LSTM-ARIMA的土石坝渗流量时间序列预测组合模型。该模型先使用集合经验模态分解（Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD）算法分解土石坝渗流量监测数据时间序列,然后引入滑动窗口方法将分解后的分量序列划分为多个窗口数据,结合线性回归计算其决定系数,将分量序列通过设置的线性趋势系数阈值进行区分,分别使用差分自回归移动平均模型（Autoregressive integrated moving average,ARIMA）与长短期记忆网络（Long short-term memory neural network,LSTM）进行预测,最后将两个模型的预测结果进行叠加重构得到组合模型的最终预测结果。本文通过结合实测监测数据与参数反演方法求得了更为精确的渗流参数,并将反演参数进一步运用到渗流量预测与渗流安全评价的相关研究中,为土石坝渗流监测领域的研究提供了一种新的发展思路,有利于大坝的运行性态判断及安全监控。

关键词：土石坝组合模型参数反演渗流安全评价渗流量预测