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基于学习通和头歌平台的离散数学课程教学设计探析

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电脑知识与技术 2024年第9期20卷 151-154,161页

作者：桑小双章荪安徽财经大学安徽蚌埠233030

离散数学作为计算机专业的重要基础课程,在培养学生抽象思维、逻辑推理和问题解决能力方面发挥着关键作用。然而,传统的教学模式存在一些局限性,包括教材传统、互动不足、满堂灌等问题。同时,实验教学难以实现,限制了学生的实际能力培... 详细信息

离散数学作为计算机专业的重要基础课程,在培养学生抽象思维、逻辑推理和问题解决能力方面发挥着关键作用。然而,传统的教学模式存在一些局限性,包括教材传统、互动不足、满堂灌等问题。同时,实验教学难以实现,限制了学生的实际能力培养。为了克服上述问题,本研究借助学习通和头歌的灵活性和优势,旨在探索这些在线教育平台在离散数学课程教学设计中的应用,利用学习通平台的在线课程视频学习、课程管理与成绩管理功能,及头歌平台的实践教学和实践成绩统计与分析功能,以改进教学方法,提高教学效率,提升教学效果,更好满足学生的学习需求,并培养其实验技能和解决复杂工程问题的能力。

关键词：离散数学学习通平台头歌实践教学教学设计

基于学习通平台的计算机专业混合式教学实践探索

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电脑知识与技术 2024年第3期20卷 177-180页

作者：章荪刘伟桑小双安徽财经大学安徽蚌埠233030

为了充分利用混合式教学的联动优势,提升本科教学的课堂管理与教学实践效果,扎实做好本科生计算机知识技能的培养工作,文章以安徽财经大学计算机专业本科生为教学对象,结合为期半年的课堂教学实践经验,探索学习通平台在课堂管理、资源... 详细信息

为了充分利用混合式教学的联动优势,提升本科教学的课堂管理与教学实践效果,扎实做好本科生计算机知识技能的培养工作,文章以安徽财经大学计算机专业本科生为教学对象,结合为期半年的课堂教学实践经验,探索学习通平台在课堂管理、资源共享、学情统计三个方面的管理与实践方法。这些方法能够充分利用学习通平台的灵活性、即时性、丰富性等特点,实现线上学习平台与线下教学实践的有机结合,为计算机专业的本科教学与实践工作提供了重要的参考和借鉴价值。

关键词：学习通平台混合式教学计算机专业应用探索教学改革

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诗词散曲概论

诗词散曲概论

丛书名：中国古代文学知识丛书

1989年

作者：章荑荪

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汇雅图书（南通市图书馆）

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面向数据流的异常检测技术研究

面向数据流的异常检测技术研究

作者：章荪南京信息工程大学

学位级别：硕士

网络空间安全始终是研究者关注的重点,尤其是在网络设备升级,宽带提速的今天,如何在复杂的网络数据流下,有效地发现异常数据是当前安全领域的主要问题之一。传统的面向静态数据集的数据挖掘算法首先将数据集全部加载到内存,通过对数据... 详细信息

网络空间安全始终是研究者关注的重点,尤其是在网络设备升级,宽带提速的今天,如何在复杂的网络数据流下,有效地发现异常数据是当前安全领域的主要问题之一。传统的面向静态数据集的数据挖掘算法首先将数据集全部加载到内存,通过对数据集的多次遍历以建立静态的分析模型,这个过程需要大量的时间和空间开销。数据流具有数据分布动态变化、数据体积潜在无穷、数据持续到达等特征。这些特征要求数据流挖掘算法能够在有限的内存下通过单次遍历数据建立初始模型,且该模型能够及时地对后续到达的数据做出相应处理,动态调整以适应变化的数据流。现有的异常检测技术大多基于传统的数据挖掘算法,虽然能够在静态的数据集上获得较好的结果,但是无法应用于动态的数据流环境。基于上述分析和比较,本文针对数据流环境下的异常检测技术进行相应研究,并做出如下工作:(1)本文阐述了数据流的概念和定义,分析了动态数据流环境对挖掘算法的要求和存在的问题,总结了数据流挖掘的主要任务和常用算法。数据流是一个由连续的数据对象构成的序列,这些数据通常持续到达,具有高维特征,潜在的数据分布存在变化。相较于传统机器学习技术,数据流挖掘算法通常只记录数据粗略的统计信息,单次访问数据,并增量式更新模型。(2)本文结合数据流聚类的特点和异常检测任务的需要,提出了基于数据流聚类的异常检测模型。数据流聚类只能够动态发现数据的分布状态,而不能实现对数据的异常检测。本文提出的异常检测模型受数据流聚类启发,由在线聚类模块和离线检测模块两个部分组成。在线聚类模块能够提取和记录数据的概要统计信息,解决了数据体积增长带来的存储问题,动态调整微簇结构以适应数据分布的变化。离线检测模块根据在线模块维持的聚类信息,使用相似性或差异性度量方法,实现了对异常数据的实时检测。(3)本文通过分析不精确概率对决策树分裂属性选择的影响,结合已有的Hoeffding Tree算法,提出了一种基于不精确概率的异常检测算法。该算法引入不精确狄利克雷模型,计算Credal集合的最大熵值,从而估算在无穷样本时,分裂属性所产生的真正熵值变化。改进后的算法能够选择最佳属性进行分裂,并及时停止冗余子树生长,避免了模型的过拟合。该算法能够有效降低节点数量,保持Hoeffding Tree算法的分类效果,进而获得较高的异常检测准确率。同时,该算法数据处理速度较快,也能够满足高速数据流环境下异常检测任务的需要。

关键词：数据流异常检测聚类不精确概率 Hoeffding Tree

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辽金元诗选

辽金元诗选

面向短文本情感分类的端到端对抗变分贝叶斯方法

1958年

作者：章荑荪选注

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计算机应用 2020年第9期40卷 2536-2542页

作者：尹春勇章荪南京信息工程大学计算机与软件学院南京210044

针对文本情感分析中文本过短而导致的分类准确度低的问题,结合对抗学习和变分推断提出一种端到端的短文本情感分类模型。首先,使用谱规范化技术解决了判别器在训练过程中的震荡问题;然后,添加额外的分类模型来指导推断模型的更新;其次,... 详细信息

针对文本情感分析中文本过短而导致的分类准确度低的问题,结合对抗学习和变分推断提出一种端到端的短文本情感分类模型。首先,使用谱规范化技术解决了判别器在训练过程中的震荡问题;然后,添加额外的分类模型来指导推断模型的更新;其次,使用对抗变分贝叶斯(AVB)模型提取短文本的主题特征;最后,使用三次注意力机制来融合主题特征与预训练词向量特征进行分类。通过在一个产品评论和两个微博数据集上的实验结果证明,所提模型较基于自注意力的双向长短期记忆网络(BiLSTM-SA)在分类准确度上分别提高了2.9、2.2和8.4个百分点。由此可见,该模型适用于挖掘社交短文本中的情感和观点信息,对舆情发现、用户反馈、质量监督和其他相关领域具有重要的意义。

关键词：对抗学习情感分类短文本变分推断主题模型

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基于多任务学习的时序多模态情感分析模型

计算机应用 2021年第6期41卷 1631-1639页

作者：章荪尹春勇南京信息工程大学计算机与软件学院南京210044

针对时序多模态情感分析中存在的单模态特征表示和跨模态特征融合问题,结合多头注意力机制,提出一种基于多任务学习的情感分析模型。首先,使用卷积神经网络(CNN)、双向门控循环神经网络(Bi GRU)和多头自注意力(MHSA)实现了对时序单模态... 详细信息

针对时序多模态情感分析中存在的单模态特征表示和跨模态特征融合问题,结合多头注意力机制,提出一种基于多任务学习的情感分析模型。首先,使用卷积神经网络(CNN)、双向门控循环神经网络(Bi GRU)和多头自注意力(MHSA)实现了对时序单模态的特征表示;然后,利用多头注意力实现跨模态的双向信息融合;最后,基于多任务学习思想,添加额外的情感极性分类和情感强度回归任务作为辅助,从而提升情感评分回归主任务的综合性能。实验结果表明,相较于多模态分解模型,所提模型的二分类准确度指标在CMU-MOSEI和CMU-MOSI多模态数据集上分别提高了7.8个百分点和3.1个百分点。该模型适用于多模态场景下的情感分析问题,能够为商品推荐、股市预测、舆情监控等应用提供决策支持。

关键词：情感分析多模态多任务学习序列学习特征融合

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说曲与律

上海师范大学学报(哲学社会科学版) 1980年第4期 35-37页

作者：章荑荪

曲,与诗词鼎立,成为我国歌咏文学的一种,是在宋金对峙时代。因地域和音调有异,遂形成南北曲。南曲起自南宋的后期,偏行于浙东一隅,直至明朝才展向全国,并盛及清一代。北曲兴于金,入元发扬光大,蔚为一代文学。南北曲皆以戏曲盛,散曲次之... 详细信息

曲,与诗词鼎立,成为我国歌咏文学的一种,是在宋金对峙时代。因地域和音调有异,遂形成南北曲。南曲起自南宋的后期,偏行于浙东一隅,直至明朝才展向全国,并盛及清一代。北曲兴于金,入元发扬光大,蔚为一代文学。南北曲皆以戏曲盛,散曲次之。戏曲,是由曲与戏相结合。并不是因戏而始有曲,而是曲已继诗词递兴,并进入戏剧中,发展为戏曲。我国古典戏剧,因曲的结合,更趋完整。曲,还有不进入戏剧的,是为散曲。散曲如诗词一样发挥吟咏作用。但诗和词基本上是单章吟咏,曲则不然。散曲分“小令”、

关键词：平仄格律化仄仄元曲白朴曲辞小令平声南曲寄生草《琵琶记》《窦娥冤》去声对句南北曲

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电站锅炉富氧燃烧应用分析

新疆电力技术 2011年第2期 60-63页

作者：来章荪新疆电力科学研究院

燃料进行富氧燃烧可以显著减少助燃空气量以及烟气中非可燃气体含量,对锅炉节能减排有着极为重要的作用。不同的氧浓度情况下,锅炉燃烧状况随之变化,随着氧浓度的升高,煤样的着火温度及燃尽温度均呈下降趋势,燃烧强度增强,着火提前且燃... 详细信息

燃料进行富氧燃烧可以显著减少助燃空气量以及烟气中非可燃气体含量,对锅炉节能减排有着极为重要的作用。不同的氧浓度情况下,锅炉燃烧状况随之变化,随着氧浓度的升高,煤样的着火温度及燃尽温度均呈下降趋势,燃烧强度增强,着火提前且燃烧时间缩短。本文介绍了富氧燃烧技术的基本特点,分析了富氧燃烧对于电站锅炉性能和结构的主要影响,对富氧燃烧在电站锅炉应用的相关问题进行探讨。

关键词：电站锅炉富氧燃烧