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AURKA通过抑制OTUD7B介导的EGFR泛素化降解激活STAT3通路促进乳腺癌的发生发展

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AURKA通过抑制OTUD7B介导的EGFR泛素化降解激活STAT3通路促进乳腺...

作者：桑国鹏安徽医科大学

学位级别：硕士

刺孢小克银汉霉吸附去除饮用水中微塑料颗粒的研究

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刺孢小克银汉霉吸附去除饮用水中微塑料颗粒的研究

作者：姬国鹏东北电力大学

学位级别：硕士

在当今社会,各种类型的塑料制品聚苯乙烯(PS)、聚乙烯(PE)等已经成为我们生产和日常生活中不可或缺的一部分。特别是PE,由于其密度相对较小,使得它在水体中的的去除变得尤为困难。目前对微塑料的处理方法主要有物理处理法、化学处理法... 详细信息

在当今社会,各种类型的塑料制品聚苯乙烯(PS)、聚乙烯(PE)等已经成为我们生产和日常生活中不可或缺的一部分。特别是PE,由于其密度相对较小,使得它在水体中的的去除变得尤为困难。目前对微塑料的处理方法主要有物理处理法、化学处理法、生物降解法等。但都存在着不同的缺点,制备工艺复杂以及处理周期长等等。物理法中的吸附法处理微塑料不会形成有害物质,对环境影响较小,刺孢小克银汉霉经过培养之后,能够形成具有多孔结构的球或椭球体状的菌丝体,可以作为吸附剂使用。本研究利用刺孢小克银汉霉吸附饮用水中的PE,在不同水体中进行吸附实验,研究无机颗粒和有机污染物对刺孢小克银汉霉吸附PE效果的影响,并阐明无机颗粒、有机污染物和刺孢小克银汉霉三者之间对PE的竞争吸附关系,明晰刺孢小克银汉霉吸附PE的机理。结果显示,经PAC对水体进行预处理后,刺孢小克银汉霉对1-10μm粒径范围的PE去除率高,对20-75μm的PE去除效果中等,对80-150μm的PE去除率较低,而对大于150μm的PE几乎无效果。混合粒径去除率约70%。而活性炭主要去除10-300μm的颗粒,对小粒径PE的去除效果一般。在模拟原水条件下,去除效果较差,在低温低热水中,去除效果就恢复为正常的一个水平,发现是无机颗粒和有机污染物的问题,接着去除二者再投加便得到较好的去除效果,再用实际原水进行上述操作,同样得到较好的去除效果,模拟原水中三者具有吸附竞争现象,模拟低温低浊水中现象消失。热重分析显示刺孢小克银汉霉对PE吸附充分,且有利于PE的后续处理。官能团分析表明化学吸附非主导因素,zeta电位结果排除了电性中和的作用。孔隙率分析显示菌丝体高孔隙率提供更多吸附位点。动力学上,物理吸附占主导;热力学上,Temkin模型表明为单层放热吸附,自发进行且亲和力强,对PE吸附极为有利。采用PAC和刺孢小克银汉霉联用对饮用水原水中微塑料进行吸附去除,微塑料的去除效率高,且吸附后利于后续PE的焚烧处理,为后续利用刺孢小克银汉霉进行吸附实验提供有利依据。

关键词：刺孢小克银汉霉微塑料聚乙烯微塑料处理吸附处理吸附机理

外源性流感病毒抗原肽经MHC I Cross-dressing途径激活幼稚CD8+T细胞靶向杀伤三阴性乳腺癌的研究

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外源性流感病毒抗原肽经MHC I Cross-dressing途径激活幼稚CD8+T...

作者：卢国鹏南方医科大学

学位级别：硕士

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光遗传学工具在学习记忆中的应用研究

合成生物学 2024年

作者：郑益坤郑婕胡国鹏华侨大学体育学院北京航空航天大学生物与医学工程学院

光遗传学技术是一种结合光学和遗传学的新型细胞生物学工具。通过引入光激活通道（光敏感蛋白基因）到特定的神经元群体，光遗传学能够以毫秒级精度对这些神经元进行非侵入性光学控制。这一技术的进步为研究学习和记忆的神经生物学基础... 详细信息

光遗传学技术是一种结合光学和遗传学的新型细胞生物学工具。通过引入光激活通道（光敏感蛋白基因）到特定的神经元群体，光遗传学能够以毫秒级精度对这些神经元进行非侵入性光学控制。这一技术的进步为研究学习和记忆的神经生物学基础提供了强大支持。通过在活体动物中精确操控神经元活动，研究人员可以更详细地分析神经网络的功能，探索学习和记忆过程中的分子、细胞和神经回路机制。光遗传学不仅揭示了突触可塑性在记忆形成中的关键作用，还通过特定波长的光激活或抑制神经元，实现记忆的生成、消除和恢复。本文综述了光遗传学工具在学习和记忆研究中的应用，包括不同波长光照对受体的影响、光学刺激对记忆的激活和抑制，以及基于光遗传学的神经功能增强研究方法。然而，在光遗传学的应用过程中仍存在一些挑战，例如开发安全且高效的基因传递载体、优化光敏蛋白的性能、探索其在临床环境中转化的可行性等。解决这些问题对于光遗传学技术的进一步发展至关重要。未来，随着光遗传学工具的持续优化和跨学科技术的融合应用，这项技术有望在治疗神经系统疾病、增强认知功能与成瘾研究等领域提供新的理论基础和实践方法。

关键词：光遗传学光敏感蛋白质记忆离子通道神经可塑性

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基于石墨烯量子点的忆阻器及其混沌加密应用

基于石墨烯量子点的忆阻器及其混沌加密应用

作者：李国鹏北京化工大学

学位级别：硕士

在互联网大数据时代背景下,数据泄露很容易形成指数级扩散,带来的更是雪崩式的个人信息曝光。近年来的数据泄露产生的社会恶劣情节像网络诈骗和电信诈骗等备受人们关注,诈骗团队对受害人个人信息的掌握是受害人容易轻信受骗的关键原因... 详细信息

在互联网大数据时代背景下,数据泄露很容易形成指数级扩散,带来的更是雪崩式的个人信息曝光。近年来的数据泄露产生的社会恶劣情节像网络诈骗和电信诈骗等备受人们关注,诈骗团队对受害人个人信息的掌握是受害人容易轻信受骗的关键原因。因此,利用加密算法对数据流的传递和获取实现数据加密以保证数据安全具有价值。而混沌加密算法具有轨迹行为长时间不可预测性以及对系统状态微弱变化高度敏感的混沌特性使得其与传统加密算法相比更难以被预测分析,是未来加密算法领域的重要研究方向。同时,基于非线性特征对系统混沌特性的重要影响,新型非线性电子元件——忆阻器被学者们关注,并被应用于与传统混沌系统结合,实现了忆阻器混沌系统的构建。本文主要利用直流磁控溅射技术和旋涂法制备了铝(Al)/石墨烯量子点(GQDs)/聚乙烯吡咯烷酮(PVP)/氧化铟锡(ITO)忆阻器,通过在中间机制层掺杂多壁碳纳米管(MWCNTs)实现了器件性能的优化,并研究其特殊非线性电学特性在混沌系统中的应用。通过电子显微镜和拉曼光谱分别对器件材料进行了表征分析,对忆阻器的工作机理模式进行了分析讨论,通过数据表现证明了忆阻器的电荷俘获内在机制。探索了掺杂MWCNTs的忆阻器性能优化的原因。提供了一种提高忆阻器性能重复稳定性的调制方式。通过掺杂MWCNTs忆阻器的非线性电学特性数据拟合曲线与经典Lü三维混沌系统结合,构建了Lü-忆阻器混沌系统,表现出新的奇异吸引子现象。基于Lü-忆阻器混沌系统利用混沌加密算法实现对灰度图片和彩色图片的数据加密,更好的隐藏相邻像素之间的相关信息,表现出良好的加密效果。研究了Lü-忆阻器混沌系统的未知混沌特性以及不同的忆阻器特性参数对系统混沌特性及加密算法的影响。本论文基于忆阻器非理想的电学特性作为新混沌系统的非线性项,探索其未知的混沌行为研究,对混沌理论的发展以及忆阻器在混沌领域应用的现实推进具有重要意义。

关键词：石墨烯量子点碳纳米管忆阻器混沌系统混沌加密

两种恩施药材中硒多糖的分离制备、结构分析及生物活性研究

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两种恩施药材中硒多糖的分离制备、结构分析及生物活性研究

作者：吴国鹏湖北民族大学

学位级别：硕士

基于群智能优化算法的单机架可逆轧制负荷分配优化

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基于群智能优化算法的单机架可逆轧制负荷分配优化

作者：张国鹏太原科技大学

学位级别：硕士

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混合注意力特征增强的航空图像目标检测

计算机工程与应用 2024年第4期60卷 249-257页

作者：管文青周世斌张国鹏中国矿业大学计算机科学技术学院江苏徐州221116

针对航空图像背景复杂、目标分布密集、尺度差异大等特点,提出一种新的航空图像检测网络,称为混合注意力网络(hybrid attention network,HA-Net)。在主干网络中设计同时兼顾局部注意力和全局注意力的Transformer结构,利用注意力消除背... 详细信息

针对航空图像背景复杂、目标分布密集、尺度差异大等特点,提出一种新的航空图像检测网络,称为混合注意力网络(hybrid attention network,HA-Net)。在主干网络中设计同时兼顾局部注意力和全局注意力的Transformer结构,利用注意力消除背景噪音,使密集目标边界更加清晰,提升密集目标特征提取能力;在特征融合前,提出使用连续平均池化和最大池化的空间金字塔池化模块来丰富图像特征信息,增强不同尺度目标的表示能力;在特征融合时设计特征重构模块重新调整特征金字塔的特征信息,此模块混合了跨尺度空间注意力和非局部通道注意力,可以减少不必要信息的干扰,提升多尺度目标的检出率。在DOTA航空数据集上对HA-Net进行评估,在单尺度和多尺度测试上评估指标mAP分别达到77.04%和78.28%,较基准网络,mAP分别提升了2.38个百分点和3.62个百分点。在HRSC2016数据集上mAP达到89.95%。实验结果的提升证明了HA-Net在航空图像目标检测中的有效性。

关键词：航空图像旋转目标检测 Transformer 注意力机制

创新科学结构图谱对中美基础研究影响技术创新的揭示

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中国科学院院刊 2024年第3期39卷 588-600页

作者：陈挺冷伏海李国鹏王小梅中国科学院科技战略咨询研究院北京100190

文章利用科学结构图谱分析方法首次绘制了创新科学结构图谱,以被专利引用的基本科学指标数据库(ESI)高被引论文为数据基础,揭示了世界前沿基础研究对技术创新发展的影响情况;发现其中对技术创新发展起到推动作用的热点方向,并对比中美... 详细信息

文章利用科学结构图谱分析方法首次绘制了创新科学结构图谱,以被专利引用的基本科学指标数据库(ESI)高被引论文为数据基础,揭示了世界前沿基础研究对技术创新发展的影响情况;发现其中对技术创新发展起到推动作用的热点方向,并对比中美两国在这些热点方向上的表现,为科学决策提供有效的数据支撑。分析发现:被专利引用较高的论文主要集中在新生物技术与生物医疗技术、新兴信息技术、能源与材料这些可能引发颠覆性技术创新的基础研究领域;中国被专利引用的高被引论文增势明显,5年累计增长超过60%,但数量还是不到美国的50%;中国在不少与技术创新关联紧密的热点研究方向中的论文数量高于美国,但被专利引用的论文数量却通常低于美国;美国影响技术创新的基础研究内容更多的是引领产业变革方面的研发活动,并且有大量企业参与。

关键词：创新图谱专利引用论文基础研究高被引论文技术创新