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民间投资增速回升，如何进一步激发投资潜力 003

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民间投资增速回升，如何进一步激发投资潜力

脱细胞再细胞化在整形外科中的应用——评《脱细胞真皮基质微整形美容学》

新华每日电讯

作者：于佳欣刘开雄邹多为温竞华田颖王嘉伟王自宸吴慧珺秦宏

民间投资是推动经济发展、扩投资稳就业的重要力量。最新数据显示，一季度民间投资同比增长0.5%，扣除房地产开发投资，民间投资增长7.7%，增速进一步回升。当前，民营企业投资形势如何？怎样进一步提振民企投资信心、激发民间投资潜... 详细信息

民间投资是推动经济发展、扩投资稳就业的重要力量。最新数据显示，一季度民间投资同比增长0.5%，扣除房地产开发投资，民间投资增长7.7%，增速进一步回升。当前，民营企业投资形势如何？怎样进一步提振民企投资信心、激发民间投资潜力？新华社记者近日深入多地调研，进企业?

关键词：民间投资投资潜力

来源： cnki报纸评论

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科技管理研究 2024年第1期44卷 I0004-I0004页

作者：刘子铖秦宏智大连医科大学大连医科大学附属一院整形美容外科

整形外科中,构建良好脱细胞支架结构,充分利用再细胞化技术强化脱细胞支架结构的实际运行效率,是确保最终修复与治疗效果的重要依据。同时,脱细胞支架结构与再细胞化技术在具体整形手术过程中,也具备极强应用价值和效应,如脱细胞结构与... 详细信息

整形外科中,构建良好脱细胞支架结构,充分利用再细胞化技术强化脱细胞支架结构的实际运行效率,是确保最终修复与治疗效果的重要依据。同时,脱细胞支架结构与再细胞化技术在具体整形手术过程中,也具备极强应用价值和效应,如脱细胞结构与再细胞化技术有助于消除人们身体上的瘢痕,进一步加强患者面部整形效果,强化手术所产生创伤口的愈合能力等。所以,由客观联系视角来看,脱细胞结构与再细胞化技术在整形外科中的科学与合理运用,具有无法被替代的现实作用与意义。

关键词：面部整形再细胞化整形外科脱细胞实际运行效率整形美容整形手术愈合能力

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关于喷油器头部积碳对燃油雾化的影响

时代汽车 2024年第6期 161-163页

作者：刘少飞秦宏宇天津索克汽车试验有限公司天津市300300 中汽研汽车检验中心(天津)有限公司天津市300300

喷油器对燃油的雾化是至关重要的,并且还影响着发动机的节能减排作用。通过试验数据对比,发动机喷油器其雾化效果变化较为明显,且积碳明显可见。通过对燃油雾化的影响分析得出,因在燃烧中产生积碳,并且粘附在喷油器头部,减小喷孔直径和... 详细信息

喷油器对燃油的雾化是至关重要的,并且还影响着发动机的节能减排作用。通过试验数据对比,发动机喷油器其雾化效果变化较为明显,且积碳明显可见。通过对燃油雾化的影响分析得出,因在燃烧中产生积碳,并且粘附在喷油器头部,减小喷孔直径和喷孔数量,对喷油器燃油雾化效果有着直接性的影响,最终因积碳原因致使汽车无法启动,导致发动机故障灯亮,进而引发发动机怠速抖动,不能完全燃烧而产生一系列故障。

关键词：喷油器积碳燃油雾化

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浅析润滑油油泥的产生及影响

时代汽车 2024年第4期 48-50页

作者：刘少飞杨帆秦宏宇天津索克汽车试验有限公司天津市300300 中汽研汽车检验中心(天津)有限公司天津市300300

近年来我国汽车工业发展,日新月异,在发展中抢抓机遇,认识到对发动机结构进行提升改造,增加压缩比不仅可以提升动力,而且通过废气回收再利用(EGR),可以大大降低废气对环境的污染[1]。为保证发动机在运行过程中,始终保持以最佳状态工作... 详细信息

近年来我国汽车工业发展,日新月异,在发展中抢抓机遇,认识到对发动机结构进行提升改造,增加压缩比不仅可以提升动力,而且通过废气回收再利用(EGR),可以大大降低废气对环境的污染[1]。为保证发动机在运行过程中,始终保持以最佳状态工作、以及更好的稳定性,选择合适的润滑油将至关重要,通过提升润滑油的质量及性能,可以有效改善发动机的排放性,将会产生直接的影响,尤其是润滑油的粘度以及添加剂都会有直接影响润滑油的流动性和抗氧化性,在很大程度上影响着发动机的性能。

关键词：润滑油发动机排放

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中国民生银行挂钩沪深300指数结构性存款产品的收益与风险研究

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中国民生银行挂钩沪深300指数结构性存款产品的收益与风险研究

作者：秦宏石河子大学

学位级别：硕士

近年来,随着我国金融市场发展不断深入,金融市场化程度越来越高,金融机构为了适应金融市场的发展、满足多样化的投资需求,各式各样的金融工具层出不穷。由于我国金融发展起步较晚,很多创新金融工具都是从国外引入,结构性存款也因此被引... 详细信息

近年来,随着我国金融市场发展不断深入,金融市场化程度越来越高,金融机构为了适应金融市场的发展、满足多样化的投资需求,各式各样的金融工具层出不穷。由于我国金融发展起步较晚,很多创新金融工具都是从国外引入,结构性存款也因此被引入国内,在我国得到快速发展。2002年,我国第一个结构性存款理财产品发行,2018年《资管新规》的出台,使得理财产品不再受到刚性兑付的限制,而是朝着净值化的方向发展,保本型理财产品也随之退出理财市场,这使得商业银行在获取主动负债方面变得更加困难,因此,市场迫切需要一种可以替代保本理财产品的金融工具来满足投资者的需求。结构性存款是一种嵌入金融衍生工具的创新型存款产品,按照相关规定是当前商业银行能够保障本金的产品,颇受投资者与银行的欢迎。如今市场上存在着越来越多结构复杂的结构性存款产品,但无论是何种类型,核心都在于结构性存款收益设计机制,因此,有必要对结构性存款产品的收益与风险进行系统研究。本文以中国民生银行挂钩沪深300指数的结构性存款产品为例,分别选择了自动赎回式和鲨鱼鳍式两种不同类型的结构性存款产品,这样能够较为全面地代表中国民生银行今年以来发行的挂钩沪深300指数的结构性存款产品。在整合了结构性存款产品的相关理论基础之上,首先分析了结构性存款市场的相关情况,接着从结构性存款产品的发行状况、期限情况及预期收益率三个方面,对中国民生银行发行的224款挂钩沪深300指数的产品进行描述性统计分析。在案例产品收益与风险的实证研究方面,以EGARCH模型来估计沪深300指数的价格波动率,接着用蒙特卡洛模拟法模拟资产的价格路径,根据不同类型产品的收益触发条款,测算给定的预期收益率所能达到的可能分布。之后对结构性存款产品的风险进行定性与定量分析,首先定性分析了产品所面临的风险,然后采用单因素的敏感性分析,以及测算Va R值来度量案例产品主要面对的市场风险。实证结果显示,中国民生银行挂钩沪深300指数的结构性存款产品整体表现情况良好,收益与风险均处于合理的适配范围内。自动赎回式产品到期时触发最高收益率的可能性较高,适合风险爱好者与风险中立者投资;鲨鱼鳍式产品设置敲出机制和收益率函数,未被敲出的可能性较高,产品一般会获得中等偏低的收益率,自动赎回式产品的收益比鲨鱼鳍式更高。因此,不建议风险厌恶型投资者购买鲨鱼鳍式结构性存款产品。另外,研究发现,在沪深300指数的价格波动率对自动赎回式产品对资产价格波动敏感,鲨鱼鳍式产品敏感度不高。两种产品对期初价格的变化均不敏感,在当下行情买入都比较稳健。结合上述部分对典型案例产品的分析得出,产品在挂钩资产、认购起点以及封闭式管理方面存在问题,并给出优化建议。最后分别从投资者角度、发行银行角度以及监管机构角度提出有关建议。

关键词：结构性存款沪深300指数收益分析风险分析

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空地协同网络的智能缓存机制研究

空地协同网络的智能缓存机制研究

作者：秦宏志沈阳航空航天大学

学位级别：硕士

无人机辅助的空地协同网络缓存是移动边缘计算(Mobile Edge Caching,MEC)的关键组成部分,它利用无人机的缓存资源,在非高峰时期对热点内容进行缓存,在高峰时期为用户提供缓存内容。由于无人机的能量和缓存资源有限,不同的缓存策略会对... 详细信息

无人机辅助的空地协同网络缓存是移动边缘计算(Mobile Edge Caching,MEC)的关键组成部分,它利用无人机的缓存资源,在非高峰时期对热点内容进行缓存,在高峰时期为用户提供缓存内容。由于无人机的能量和缓存资源有限,不同的缓存策略会对缓存命中率和内容传输时延产生影响。因此,本文考虑在提高无人机能量效率的同时,解决缓存文件的选择与放置问题。本文首先提出了一种无人机辅助地面基站的智能缓存机制。在该机制中提出了一种内容流行度预测算法,分析内容受用户欢迎的程度,从而筛选出待缓存内容。利用深度强化学习算法(Deep Reinforcement Leaning,DRL)对待缓存内容的放置位置进行优化。根据用户请求,利用隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model,HMM)实现缓存内容传输过程中无人机的高效调度。其次,为缓解无人机缓存空间有限的问题,进一步提出了一种无人机辅助的地面用户设备间通信(Device-to-Device,D2D)网络中的缓存与任务卸载优化机制。该机制利用地面用户本地的存储资源缓存内容,并在分析内容流行度的基础上,进一步提出了用户活跃度模型更准确的描述文件的流行度。为了实现任务卸载时的数据传输速率最大化,任务处理时间最小化,利用多智能体强化学习算法优化用户的计算任务卸载策略和无人机的部署。通过仿真实验对上述两种无人机辅助的空地协同缓存机制进行性能评估。结果表明,与现有的解决方案相比,本文所提出的智能缓存机制在提高内容缓存命中率的同时文件传输的时延明显降低,且通过无人机的合理部署与调度,提高了无人机的能量效率。

关键词：缓存策略优化无人机空地协同网络深度强化学习算法命中率

基于智能移动终端蓝牙系统的传染源追踪系统研究

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基于智能移动终端蓝牙系统的传染源追踪系统研究

作者：秦宏利北京化工大学

学位级别：硕士

像新冠病毒一样的传染病对人们的生活影响巨大,目前最有效的防控措施依旧是快速控制传染源。因此快速有效的找到传染源和其密切接触者至关重要。当前的追踪方式除了传统的人工筛查,许多机构都开发了密切接触者追踪应用和其他数字追踪手... 详细信息

像新冠病毒一样的传染病对人们的生活影响巨大,目前最有效的防控措施依旧是快速控制传染源。因此快速有效的找到传染源和其密切接触者至关重要。当前的追踪方式除了传统的人工筛查,许多机构都开发了密切接触者追踪应用和其他数字追踪手段,中国也使用了健康码系统。人工筛查费时费力,健康码又存在着获取信息不精确的问题,仍需要配合人工人员流调,获取信息存在延迟。因此本文研究了一个基于智能移动终端蓝牙系统的传染源追踪方法,通过风险等级帮助人们隔离和自我隔离,并设计了一个传染源追踪系统实现基于蓝牙系统的传染源追踪过程,实现了客户端和服务器端的追踪管理,从而可以快速定位传染源和密接信息,为常态化疫情管理提供一个参考方案。本文主要完成了以下内容。1.传染风险等级算法的分析和模拟。本文的创新性在于风险等级评估,对提出的风险等级给出了区域风险等级和人员风险等级的计算方法,是基于权重的评分算法,对影响因素进行了具体分析。并参考经典传染病传播模型SEIRS模型(Susceptible易感者,Exposed暴露者,Infected染病者,Recovered恢复者)进行高斯模型模拟验证了等级估计的可行性。当风险等级判定为高风险时触发报警。2.基于移动终端蓝牙系统的传染源追踪系统设计。本系统通过低功耗蓝牙与周围人员的移动设备交换信息,通过对低功耗蓝牙传播协议的具体分析和对传染源追踪系统的需求分析,系统架构设计,功能模块设计,数据库设计和接口设计,以流程图类图的形式进行了设计,为后续的开发提供了设计参考。3.根据需求分析和设计对客户端和服务器端分别进行了开发实现了传染源追踪系统。客户端基于Android系统和内置蓝牙系统实现传染源追踪的信息交换阶段,服务端基于Spring Boot搭建后台框架实现传染源追踪的信息处理阶段。在本地存储一定时间内的密接人员和位置信息,通过相关算法可以给出人员风险等级和地域风险等级,当进入到高风险等级区域或在蓝牙互联范围内的人员风险等级大于设定阈值时提供报警功能。还可以生成一段时间内的疫情传播报告。实现了核心功能之后进行了测试,最后进行了总结和展望。分析传染源追踪系统的不足和后续发展方向。

关键词： COVID-19 低功耗蓝牙数字追踪加权算法 RSSI测距

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我国海水养殖生态效率影响因素分析

海洋与湖沼 2022年第5期53卷 1288-1298页

作者：张莹韩立民秦宏中国海洋大学管理学院山东青岛266100 中国海洋大学海洋发展研究院山东青岛266100

近年来,如何实现海水养殖经济与生态的协调发展逐渐引起学界的关注。前人研究海水养殖生态效率时,较多关注对环境非期望产出的衡量,较少考虑海水养殖的环境正外部效应。以海水养殖碳汇量作为衡量海水养殖环境正外部效应的期望产出,以海... 详细信息

近年来,如何实现海水养殖经济与生态的协调发展逐渐引起学界的关注。前人研究海水养殖生态效率时,较多关注对环境非期望产出的衡量,较少考虑海水养殖的环境正外部效应。以海水养殖碳汇量作为衡量海水养殖环境正外部效应的期望产出,以海水养殖氮、磷污染产出量作为非期望产出,运用包含非期望产出的SBM模型对2008~2017年我国海水养殖生态效率进行测度,在此基础上运用Tobit回归模型,通过构建海水养殖专业化程度、规模化程度和集约化程度三个变量衡量海水养殖生态效率的内部影响因素,并综合考虑科技、经济、管理、外贸等外部影响因素,考察海水养殖生态效率的影响因素。研究表明:(1)考察期内我国海水养殖生态效率呈现出波动上升的趋势,但总体尚未达到最优状态;(2)不同海域海水养殖生态效率均值存在显著的阶梯式区域失衡;(3)海水养殖规模化程度与科技管理水平对海水养殖生态效率具有正向影响,海水养殖专业化程度、集约化程度、培训强度、经济发展水平和外贸依存度对海水养殖生态效率具有负向影响,海水养殖环境规制对海水养殖生态效率的影响不显著。在此基础上,从转变发展方式、加强科技研发与推广投入、加强海水养殖进出口与环境管理等方面提出了改善我国海水养殖生态效率的对策建议。

关键词：海水养殖生态效率海水养殖双重环境外部效应影响因素 SBM模型 Tobit回归

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繁忙终端区连续下降运行4D轨迹预测

西南交通大学学报 2023年

作者：王超陈含露秦宏坤刘博中国民航大学空中交通管理学院

为了在繁忙终端区实施连续下降运行并估算其二氧化碳减排成效，提出了一种基于数据驱动和最优控制理论相结合的连续下降运行4D轨迹预测方法。首先，通过近邻传播轨迹聚类方法，进行了典型进场水平路径识别；以典型进场水平路径为依据，... 详细信息

为了在繁忙终端区实施连续下降运行并估算其二氧化碳减排成效，提出了一种基于数据驱动和最优控制理论相结合的连续下降运行4D轨迹预测方法。首先，通过近邻传播轨迹聚类方法，进行了典型进场水平路径识别；以典型进场水平路径为依据，分别以最小时间和最小燃油为目标，建立垂直剖面连续下降运行多阶段最优控制模型，并提出一种基于遗传算法的最优控制模型求解新方法GACDO；最后，利用终端区实际轨迹数据，开展了典型进场水平路径识别、连续下降运行模式下的4D轨迹预测及减排收益比较实验。实验结果表明：该方法能获得理想的连续下降运行4D轨迹。以最小时间为优化目标时，平均运行时间和二氧化碳排放分别减少了26%和8%；以最小油耗为优化目标时，运行时间和二氧化碳排放分别减少了17%和20%。

关键词： 4D轨迹预测连续下降运行遗传算法轨迹聚类最优控制