检索结果-南通市图书馆

维普期刊数据库博看期刊

沙子空心李银叶病发病规律及综合防治技术探究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

南方农业 2019年第27期13卷 30-31页

作者：代松石丽姝吴茂宏铜仁科学院

银叶病是一种毁灭性病害,沙子空心李一旦感染此类病害,树体就会快速死亡,给沙子空心李产业发展带来很大影响.基于此,分析了沙子空心李银叶病的病状、发病规律以及发病原因,并提出了该种病害的综合防治措施,以期能够有效防治空心李银叶病... 详细信息

银叶病是一种毁灭性病害,沙子空心李一旦感染此类病害,树体就会快速死亡,给沙子空心李产业发展带来很大影响.基于此,分析了沙子空心李银叶病的病状、发病规律以及发病原因,并提出了该种病害的综合防治措施,以期能够有效防治空心李银叶病,为促进空心李产业蓬勃发展提供理论依据.

关键词：沙子空心李银叶病发病规律发病原因综合防治技术

特色红薯新品种“西瓜红”特征特性及高产栽培技术

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

农业科技通讯 2017年第5期 195-197页

作者：张玉清黄仁敏刘勇石丽姝王克贵贵州省铜仁市农业科学研究所铜仁554300 贵州省思南县农牧科技局思南565100

简述了特色红薯品种"西瓜红"的特征特性,及在铜仁市栽培实现高产的途径,即:保温育苗,培育壮苗;提早栽插、提早结薯;起垄栽培,合理密植;因地施肥,尽量做到精确定量;提蔓与防治病虫草鼠相结合;适时收获;分级包装和安全贮藏越冬。

关键词：特色红薯西瓜红特征特性高产栽培技术

基于改进YOLOv5的复杂场景下车辆目标检测算法研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进YOLOv5的复杂场景下车辆目标检测算法研究

作者：乔石丽长春工业大学

学位级别：硕士

车辆目标检测是自动驾驶领域的重要研究内容。现实生活中,道路场景复杂多变,密集场景中存在车辆相互遮挡、目标多尺度、小尺度车辆目标像素占比较小的问题,易导致车辆目标的有效信息缺失,致使模型检测不准确,出现漏检甚至错检的问题。... 详细信息

车辆目标检测是自动驾驶领域的重要研究内容。现实生活中,道路场景复杂多变,密集场景中存在车辆相互遮挡、目标多尺度、小尺度车辆目标像素占比较小的问题,易导致车辆目标的有效信息缺失,致使模型检测不准确,出现漏检甚至错检的问题。尤其是在雨天环境下,图像包含大量噪声,分辨率降低,将严重影响车辆检测的精确度与鲁棒性。针对上述问题,本文对单阶段算法YOLOv5进行研究,首先改进YOLOv5的网络结构,提高算法对复杂道路场景下的目标检测精度,然后构建去雨模型处理雨天图像,提升模型在复杂天气场景下的检测精度及鲁棒性。本文主要研究内容如下:本文提出DSB-YOLOv5改进算法,旨在提高算法对复杂道路场景中多尺度目标的检测能力。基于Sim AM注意力机制,提出GSim AM模块,替换主干网络的最后两个C3模块,如此可以对卷积之后的特征图进行优化,缓解经多次卷积后,小目标在深层次特征图中丢失特征信息的问题,从而提高模型的特征提取能力;Sim-Bi FPN融合多尺度特征,使算法在面对不同尺度的目标时仍保持较好的性能;对检测头进行解耦,轻量化的解耦头分离分类与回归任务,提升网络收敛速度的同时获取更加精确的回归信息;采用SIo U Loss替换CIo U Loss,考虑期望回归向量之间的夹角,提高损失函数的收敛速度和推理准确性。在BDD100K数据集及KITTI、Citycapes数据集上的实验结果表明,本文模型的收敛速度更快,有效识别精度为89.1%,较YOLOv5精度提升4.2%,可视化对比试验进一步验证了本文算法在密集场景下对多尺度目标,遮挡目标,远距离小目标的有效性。本文提出去雨模型与局部感知增强模型,旨在提升算法在复杂天气下的目标检测能力。基于Swin Transformer设计图像去雨模块STD,构建四分支去雨模型,去除雨滴等噪声影响,恢复清晰的背景场景;添加Unpatch-Partition操作,对图像进行分区处理,在每个区域中应用去雨模块进行去雨处理,最后将处理好的区域重新拼接成完整的清晰图像,通过对雨天下的图像进行去雨处理后再进行检测,在图像修复过程中更加准确的保留图像的细节信息。基于改进的Swin Transformer设计了局部感知增强模型,在保持局部细节的同时充分利用上下文信息,提高网络对图像中局部相关性和结构信息的感知能力。另外针对雨天图像资源较少的问题,对数据集进行处理。可视化对比试验表明构建的模块在真实下雨条件下检测精度可达90.1%,有效提高了目标检测的准确性和稳定性。

关键词： YOLOv5 车辆目标检测注意力机制复杂场景多尺度特征融合

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

环形阵列频域超声CT成像方法研究

环形阵列频域超声CT成像方法研究

作者：石丽帆中北大学

学位级别：硕士

社会资本影响社交媒体沉迷的双重路径——基于社会资本类型与数字代际的分析

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

新闻大学 2024年第09期 60-73+119-120页

作者：黄含韵石丽红裴欣厦门大学新闻传播学院中国人民大学新闻学院

基于对全国31个省区市的分层配比抽样调查（N=4857）所得的数据，本研究分析了社会资本对社交媒体沉迷的影响路径与边界条件。研究发现：（1）社会资本与社交媒体沉迷呈显著正相关；（2）生活质量在聚合型社会资本与社交媒体沉迷之间起... 详细信息

基于对全国31个省区市的分层配比抽样调查（N=4857）所得的数据，本研究分析了社会资本对社交媒体沉迷的影响路径与边界条件。研究发现：（1）社会资本与社交媒体沉迷呈显著正相关；（2）生活质量在聚合型社会资本与社交媒体沉迷之间起中介作用；（3）阶层关系感知在桥接型社会资本与社交媒体沉迷之间起中介作用；（4）数字移民的社交媒体沉迷更多地受到聚合型社会资本的影响，而数字原住民的社交媒体沉迷则更多地受到桥接型社会资本的影响。研究揭示了不同类型社会资本对社交媒体沉迷发挥作用的路径，以及其中的数字代际差异，为理解和干预社交媒体沉迷提供了指导。

关键词：社会资本生活质量阶层关系感知社交媒体沉迷数字代际

外植体取样时间和消毒方式对沙子空心李诱导培养的影响

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

现代农业科技 2023年第12期 77-79页

作者：任菲宏王姣李晓松石丽姝任红艳吴茂宏铜仁市农业科学院贵州铜仁554200 铜仁市林业科学院贵州铜仁554300

为研究外植体取样时间和消毒方式对沙子空心李诱导培养的影响,本试验以不同时间段取样的沙子空心李半木质化茎段为外植体,分别采用2种消毒方式处理后进行诱导培养。结果表明:与2%次氯酸钠消毒相比,使用0.1%氯化汞进行消毒时,外植体污染... 详细信息

为研究外植体取样时间和消毒方式对沙子空心李诱导培养的影响,本试验以不同时间段取样的沙子空心李半木质化茎段为外植体,分别采用2种消毒方式处理后进行诱导培养。结果表明:与2%次氯酸钠消毒相比,使用0.1%氯化汞进行消毒时,外植体污染率较低、成活率较高;随着外植体取样时间的推移,诱导死亡率总体上逐渐降低,4月25日取样的外植体死亡率最低、成活率最高。综合分析可知,沙子空心李外植体适宜的消毒方式是75%乙醇消毒10 s+0.1%氯化汞消毒5 min,适宜的取样时间是4月下旬。该条件下,外植体诱导污染率达到最低(4%),成活率达到最高(86%)。

关键词：沙子空心李外植体取样时间消毒方式诱导培养

维普期刊数据库博看期刊

改进深度交叉网络的遥感信息即时智能推荐方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

测绘学报 2024年第3期53卷 537-547页

作者：彭染姝陈实陈宇中国科学院国家空间科学中心北京100190 中国科学院大学北京100049

随着遥感大数据时代的到来,海量遥感数据的主动、即时推送问题成为限制遥感信息智能服务领域发展的瓶颈。针对现有遥感信息推荐模型空间特征表达能力不足、交叉特征表达能力欠缺和无差别对待交叉特征等问题,本文提出一种融合注意力机制... 详细信息

随着遥感大数据时代的到来,海量遥感数据的主动、即时推送问题成为限制遥感信息智能服务领域发展的瓶颈。针对现有遥感信息推荐模型空间特征表达能力不足、交叉特征表达能力欠缺和无差别对待交叉特征等问题,本文提出一种融合注意力机制的深度交叉空间变换网络(attention deep&cross spatial-transformation network,ADCSTN)。首先,模型使用深度交叉网络提取遥感信息不同关联的交叉特征;然后,基于栅格划分,利用空间变换层将一维空间属性数据转换为二维空间矩阵,充分捕捉遥感信息空间结构特征;最后,通过注意力层对得到的不同关联的交叉特征设置不同权重,增强模型性能,实现遥感信息的主动、即时、智能推送。本文利用STK仿真1584颗智能遥感卫星组成的遥感卫星星座为20°N—40°N、120°E—140°E区域内的舰船提供实时遥感数据,并设置用户兴趣,得到试验数据集。试验结果表明,本文模型的推荐效果较好,相比于传统的四元组模型,F_(1)score提高了37%~54.7%。

关键词：遥感信息推荐系统深度交叉网络即时推送智能遥感卫星

基于权利要求层级特征的专利相似度计算方法研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

数据分析与知识发现 2024年第2期8卷 33-43页

作者：向姝璇操玉杰毛进南京大学数据智能与交叉创新实验室南京210023 华中师范大学信息管理学院武汉430074 武汉大学信息管理学院武汉430072 武汉大学信息资源研究中心武汉430072

【目的】现有专利相似度计算方法对专利文本独有特征利用不足,并一定程度上忽视了专利内容与结构的特性,本文就上述问题提出一种新的专利相似度计算方法。【方法】通过权利要求层级特征生成技术组合句并进行信息核心度、信息丰富度的加... 详细信息

【目的】现有专利相似度计算方法对专利文本独有特征利用不足,并一定程度上忽视了专利内容与结构的特性,本文就上述问题提出一种新的专利相似度计算方法。【方法】通过权利要求层级特征生成技术组合句并进行信息核心度、信息丰富度的加权,兼顾技术内容范围与技术信息重点进行专利表示,在此基础上进行专利相似度计算。通过相关性指标与专利分类的对比实验证明方法的合理性。【结果】本文提出的方法较同类基准方法可以更充分地表达专利信息,更适用于专利相似度计算;技术组合句的重构对模型表现提升作用明显,在该基础上的信息核心度、信息丰富度的加权能进一步提高模型表现。【局限】仅在量子计算领域进行实验,技术领域是否会对方法表现造成影响仍待探究。【结论】权利要求树与技术组合句的信息组织形式能够提高专利文本的利用效率;基于专利权利要求层级特征的技术组合句与对应信息特征加权能够提升专利表示效果及其在相似度任务中的表现。

关键词：权利要求专利相似度权利要求层级

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于双层区块链的能源交易方法研究

基于双层区块链的能源交易方法研究

作者：石丽媛曲阜师范大学

学位级别：硕士

由于传统的电力市场本质上是单向的,即发电厂向用户提供电力,这会导致集中和垄断,因此电力市场的交易对称性和安全性就成为一个重大问题。随着产消者的兴起,微电网因其双向能源供应配置而变得流行。然而,在能源需求管理、交易和安全方... 详细信息

由于传统的电力市场本质上是单向的,即发电厂向用户提供电力,这会导致集中和垄断,因此电力市场的交易对称性和安全性就成为一个重大问题。随着产消者的兴起,微电网因其双向能源供应配置而变得流行。然而,在能源需求管理、交易和安全方面仍存在一些挑战。在能源互联网中,电力部门正在向使用可再生能源进行转变,区块链的技术优势无疑非常适合能源市场的点对点交易环境。能源区块链是将区块链技术应用于能源行业的一种新型技术模式,通过加密、去中心化、智能合约等技术手段,构建一个能源交易的点对点网络,使能源供应、交易和监管等环节变得更加透明、有效和精准。也就是说,区块链提供了一个安全、可审计、无第三方的数据管理系统,这对于安全的交易系统至关重要。同时,该技术还以其不可变的数据管理特性为微电网提供了网络弹性。本文引入了区块链的双链模型,以避免数据处理的复杂性。然而,现有的区块链存在吞吐量低,可扩展性差等问题,为了解决上述问题,本文提出了名为DBT的双层能源区块链交易方案:1、本文提出了一种双层能源区块链模型,该区块链网络将私人交易数据与公开信息分开存储,以双链的形式进行信息交互。首先构建出了一个信息交互的双层能源区块链网络,由数据链和交易链组成,该区块链网络基于优化的跨链互操作技术,充分考虑了能源交易的特殊属性,保证了数据链和交易链之间的信息传递。同时结合了星际文件系统(IPFS)机制,以分散的方式存储数据,有效提高了数据传输速度并降低了存储成本,进一步解决了区块链吞吐量低的缺点。实验结果证明,本文所提出的双层区块链模型平均延迟时间较低,同时在存储字数增加的情况下也可以保证低成本。2、本文提出了一种新型的DBT交易方案,该交易方案将一个社区看作一个微电网,当用户能源不足时,用户可以注册账号作为消费者从生产者处购买电力。用户注册后数据将上传至数据链中,这里可以将交易链看作能源交易平台,生产者与消费者获取交易信息后进行价格谈判,谈判成功后交易达成,双方交换能源币,随后双方信用值更新,如出现恶意交易则信用值降低。本文根据区块链的特点,所提出的方案在交易过程中具有较高的可扩展性以及较低的交易确认时间。实验结果表明,同一个交易中节点不超过15个时,交易过程达成共识的时间不会超过2.6秒,所以同时购买统一生产者能源的消费者最好不要超过15人。

关键词：区块链密码学智能合约加密货币能源区块链智能电表