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10kV配电线路带电作业危险点及其相应对策

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硅谷 2014年第22期 218-218页

作者：盛红军国网宁夏固原西吉县供电公司

现代企业的兴起及逐步的扩大生产,社会各界对于电力资源的需求量不断扩大,10 k V配电网作为现代供电网络中极为重要的构成部分,其承担着为各个企业供电的重大责任,保障各项生产活动的正常进行,且电能质量较好,具有较高的可靠性,对于国... 详细信息

现代企业的兴起及逐步的扩大生产,社会各界对于电力资源的需求量不断扩大,10 k V配电网作为现代供电网络中极为重要的构成部分,其承担着为各个企业供电的重大责任,保障各项生产活动的正常进行,且电能质量较好,具有较高的可靠性,对于国民经济的发展有着极为重要的意义。在对其进行各项检修、维护、故障排除工作时需要开展带电作业空气中存在一定的危险性,需要做好安全保护措施,保障作业人员的安全。本文简单的分析了10 k V配电线路带电作业危险点,并提出了几点安全措施,包括,为10 k V配电线路带电作业的人员提供一定的参考与借鉴。

关键词： 10 k V 配电线路带电作业危险点安全防护措施研究

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果糖代替部分麦芽,大米生产啤酒的工艺

中外技术情报 1992年第5期 41-42页

作者：杨敬雪盛红军

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水稻病虫害绿色防控集成技术应用及展望

中国农业信息 2016年第9期 52-53页

作者：姜政琼盛红军江苏省淮安市淮安区南闸镇农业技术推广服务中心

水稻是我国主要的粮食作物,江苏有水稻200多万hm;。当前,水稻病虫害防治主要依赖化学防治,就会出现稻米的农药残留超标的问题。加强水稻病虫害绿色防控集成技术的应用,可以确保粮食安全生产。

关键词：水稻病虫害绿色防控集成技术

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姜汁啤酒的研制

酿酒科技 1999年第6期 65-66页

作者：陈永超盛红军张少军安徽省天井啤酒厂安徽五河233302

针对冬季啤酒市场 ,开发姜汁保健啤酒。采用生姜渣汁分离 ,再对姜汁进行处理 ,姜渣在糖化工段加入 ,姜汁在发酵工段加入 ,酿制出的产品质量好 ,口味独特 ,适应冬季饮用 ,具有防病健身 ,理气健胃的保健作用。

关键词：啤酒姜汁啤酒研制工艺

会稽山糟、汗酒的生产工艺,饮用方法及解酒小秘方

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酿酒科技 2014年第10期 142-142页

作者：盛红军会稽山绍兴酒股份有限公司浙江绍兴312030

会稽山和古越龙山（塔牌）是我国绍兴黄酒的杰出代表,在黄酒的故乡——绍兴呈三足鼎立之势。本文简要介绍了会稽山绍兴酒有限公司生产糟烧、汗酒的生产工艺及其饮用方法。

关键词：生产工艺饮用方法会稽山解酒秘方绍兴黄酒绍兴酒糟烧

DD5叶片对接面微隙调控及支点组织与性能研究

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作者：盛红飞南昌航空大学

学位级别：硕士

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习近平历次新年贺词的哲学意蕴与价值旨归

理论学刊 2024年第3期 42-49页

作者：卜德龙盛红梅山东建筑大学市政与环境工程学院山东济南250001 山东建筑大学科研处山东济南250001

党的十八大以来,习近平已连续发表了11篇新年贺词。通过分析历次新年贺词的语言技巧,把握其中所蕴含的哲学道理,对于为实现中华民族伟大复兴提供强大精神动力、塑造自信开放的中国新形象、构建中国特色话语体系、推动高校思想政治教育... 详细信息

党的十八大以来,习近平已连续发表了11篇新年贺词。通过分析历次新年贺词的语言技巧,把握其中所蕴含的哲学道理,对于为实现中华民族伟大复兴提供强大精神动力、塑造自信开放的中国新形象、构建中国特色话语体系、推动高校思想政治教育工作都有着非常重要的意义。

关键词：习近平新年贺词哲学意蕴价值旨归

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基于多尺度特征信息融合的时间序列异常检测

西安电子科技大学学报 2024年第3期51卷 203-214页

作者：衡红军喻龙威中国民航大学计算机科学与技术学院天津300300

目前大多数的时间序列都缺少相应的异常标签,且现有基于重构的异常检测算法不能很好地捕获到多维数据间复杂的潜在相关性和时间依赖性,为了构建特征丰富的时间序列,提出一种多尺度特征信息融合的异常检测模型。该模型首先通过卷积神经... 详细信息

目前大多数的时间序列都缺少相应的异常标签,且现有基于重构的异常检测算法不能很好地捕获到多维数据间复杂的潜在相关性和时间依赖性,为了构建特征丰富的时间序列,提出一种多尺度特征信息融合的异常检测模型。该模型首先通过卷积神经网络对滑动窗口内的不同序列进行特征卷积来获取不同尺度下的局部上下文信息。然后,利用Transformer中的位置编码对卷积后的时间序列窗口进行位置嵌入,增强滑动窗口中每一个时间序列和邻近序列之间的位置联系,并引入时间注意力获取数据在时间维度上的自相关性,并进一步通过多头自注意力自适应地为窗口内不同时间序列分配不同的权重。最后,对反卷积过程中上采样得到的窗口数据与不同尺度下得到的局部特征和时间上下文信息进行逐步融合,从而准确重构原始时间序列,并将重构误差作为最终的异常得分进行异常判定。实验结果表明,所构建模型在SWaT和SMD数据集上与基线模型相比F1分数均有所提升。在数据维度高且均衡性较差的WADI数据集上与GDN模型相比F1分数降低了1.66%。

关键词：异常检测多尺度信息融合卷积神经网络 Transformer 多维时间序列自编码器

点云数据直线检测及其在人工林树木计数中的应用

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武汉大学学报（信息科学版） 2024年第2期49卷 208-215页

作者：方浩李红军北京林业大学理学院北京100083

基于激光点云数据进行人工林调查时,由于激光扫描时树木的遮挡与自遮挡、树木被砍伐等原因造成扫描的点云数据有缺失,遗漏树木的位置判断不准确,森林调查结果误差大,解决这一问题的关键是实现缺失树木的填补。定义了离散点集共线度的概... 详细信息

基于激光点云数据进行人工林调查时,由于激光扫描时树木的遮挡与自遮挡、树木被砍伐等原因造成扫描的点云数据有缺失,遗漏树木的位置判断不准确,森林调查结果误差大,解决这一问题的关键是实现缺失树木的填补。定义了离散点集共线度的概念,构建了一个基于点集共线度最大化模型并结合直线检测进行缺失数据填补的方法。模拟数据实验结果:该方法的平均准确率为97.28%;人工林数据实验结果:该方法检测到9棵缺失树的位置,共线度由0.2193增大为0.2705。实验结果表明,该方法不仅可以实现缺失位置的最优推断,加强填补后数据的共线关系,也可应用于人工林的缺失树木计数。

关键词：离散点集直线检测缺失数据填补树木计数共线度