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风储联合频率的优化控制策略与储能容量配置研究

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风储联合频率的优化控制策略与储能容量配置研究

作者：马维鸿太原科技大学

学位级别：硕士

风电作为清洁能源的重要组成部分,在推动能源结构转型和实现绿色低碳发展方面发挥着关键作用。但是由于风电输出功率具有不确定性,并入电网将增加电力系统的调频负担,已难以满足现代电力系统对快速调频的迫切需求。为了提高风电系统的... 详细信息

风电作为清洁能源的重要组成部分,在推动能源结构转型和实现绿色低碳发展方面发挥着关键作用。但是由于风电输出功率具有不确定性,并入电网将增加电力系统的调频负担,已难以满足现代电力系统对快速调频的迫切需求。为了提高风电系统的调频能力,通常会结合具有快速充放电能力的储能系统,共同参与电力系统的一次调频服务。因此,研究储能系统与风电机组在电力系统一次调频中的协调控制策略,已成为大规模风电并网趋势下一次调频研究的重要课题。首先,本文详细分析构建了双馈感应发电机(Doubly Fed Induction Generator,DFIG)与具有新型自适应电池储能系统(Battery Energy storage system,BESS)储能模型。并且仿真分析DFIG风机参与调频惯性响应控制、超速减载控制、变桨距角控制;通过建立模型和仿真分析,能够更准确地把握风电的特性,为本文后续风储联合系统稳定运行和风电的高效利用提供了坚实的理论支撑。其次,针对风电并网比例的提高导致大量的电力电子设备接入电网,导致其与系统频率无耦合关系无法为频率扰动提供旋转惯量支撑这势必恶化频率稳定性。文中考虑采用了DFIG与BESS协调控制策略,并在MATLAB仿真软件验证阶跃负荷的扰动下BESS参与系统调频的必要性。仿真结果表明该策略能够有效改善负荷的随机变化对频率扰动的影响,提高风储联合系统频率运行的稳定性。再次,设计了一种基于电池荷电状态(State of Charge,SOC)的一次调频自适应综合控制策略,考虑建立了自适应因子,频率变化率与频率变化量由模糊逻辑控制器对其监测,从而实现对SOC的自适应调节。通过在MATLAB仿真软件验证,相较于传统的风储协调控制策略、单一的BESS,本文考虑采用自适应控制策略,在负荷阶跃和连续扰动的工况下,能够更有效地提供一次频率支持。最后,针对风电与BESS联合参与电力系统一次调频的储能配置问题,本文在确保风电-储能联合系统能够满足一次调频需求的前提下,采用一种基于改进鲸鱼算法的储能容量优化配置策略,旨在确保经济最优、频率偏差均方根值最小。通过仿真验证改进鲸鱼算法在寻找最优解收敛速度更快,能够以较短的迭代次数达到目标函数的最优值;实现了在保证电网稳定运行的同时,提高了风电与BESS联合调频的经济效益。

关键词：一次调频电池储能自适应调节协调控制鲸鱼算法

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水性聚氨酯基多孔吸附材料的制备及应用

水性聚氨酯基多孔吸附材料的制备及应用

作者：马上鸿齐鲁工业大学

学位级别：硕士

纺织工业在我们的经济中发挥着至关重要的作用。亚甲基蓝（MB）是该行业广泛使用的染料之一,由于其生物降解性较低,对水生系统产生了严重负面影响。吸附是去除污染水中染料的有效方法。因此,寻找廉价和可持续的吸附材料对于保护人类健... 详细信息

纺织工业在我们的经济中发挥着至关重要的作用。亚甲基蓝（MB）是该行业广泛使用的染料之一,由于其生物降解性较低,对水生系统产生了严重负面影响。吸附是去除污染水中染料的有效方法。因此,寻找廉价和可持续的吸附材料对于保护人类健康和生态环境至关重要。本研究选择三种绿色环保的生物质材料,制备了一系列生物质改性的水性聚氨酯基多孔吸附材料,并探讨了其对水溶液中MB的吸附行为。主要研究内容如下:（1）水性聚氨酯/β-环糊精复合多孔材料的制备及其吸附性能研究。利用离子凝聚法,将水性聚氨酯乳液在盐酸和无水乙醇的混合溶液中凝固,制备了一系列吸附材料（WPU-x,y）。采用DLS对WPU-x,y乳液稳定性进行了研究;利用ATR-FTIR、TGA、SEM和压汞仪对WPU-x,y多孔材料进行了表征。以MB作为目标污染物,研究了MB在WPU-x,y材料表面的吸附行为。考察了交联度、β-环糊精（β-CD）用量、接触时间、初始染料浓度和溶液p H值等影响因素对WPU-x,y吸附能力的影响;建立动力学和等温线模型,研究了接触时间（0-390 min）、MB的初始浓度(20-300 mg·L)、溶液p H值（3、5、7、9、11）与吸附容量的关系,推测吸附机理;采用凝固液作为洗脱剂,研究了WPU-x,y的重复使用性,实现吸附剂的再生。实验发现,β-CD和后扩链剂的引入赋予了WPU-x,y丰富的活性吸附位点、优异的三维多孔结构和高吸附容量。WPU-x,y的吸附过程以化学吸附为主,还存在静电相互作用和β-环糊精空腔的包合作用。离子凝聚法的开发拓宽了水性聚氨酯多孔材料的制备途径,对多孔材料的绿色合成具有一定的参考价值。（2）水性聚氨酯-腐植酸生物质多孔材料的制备及其吸附性能研究。利用乙二胺将水性聚氨酯与从风化煤中提取的腐殖酸交联得到多孔吸附材料WPU-HA-y。采用DLS对乳液稳定性进行了研究;利用ATR-FTIR和XPS验证了样品的合成;采用SEM、BET和TGA分别表征了WPU-HA-y的多孔结构和热稳定性;通过批量吸附实验,深入研究了WPU-HA-y的吸附性能,考察了接触时间（0-8 h）、起始浓度(10-100 mg·L)、p H值（3-11）、溶液温度（30-60℃）和共存离子(Ca、Na、K、Mg)等各种参数对吸附过程的影响;利用吸附等温线和动力学模型拟合实验数据,分析了WPU-HA-y对MB的吸附行为,讨论了吸附机理;探究了不同洗脱剂下WPU-HA-y的可重复使用性。结果表明,水性聚氨酯基材赋予了WPU-HA-y稳定的多孔结构,而腐殖酸的引入则为与MB的结合提供了更多的活性位点。当MB溶液的p H为7,温度为50℃时,WPU-HA-y具有最高稳定性和吸附容量。结果表明,WPU-HA-y多孔材料因其高比表面积、三维多孔结构和优异的吸附性能而在废水处理行业中具有很高的应用价值。（3）水性聚氨酯-海藻酸钠复合多孔材料的制备及其吸附性能研究。通过调节海藻酸钠（SA）与WPU质量比、凝固液类型等参数,制备并筛选出了具有优异吸附性能的水性聚氨酯-海藻酸钠复合多孔材料（WPU-SA-z）。探究了SA与WPU不同配比、不同凝固液类型对WPU-SA-z凝胶状态的影响;采用ATR-FTIR、SEM和TGA分别对其化学结构、外观形态和热稳定性进行了描述;通过一系列吸附实验,探讨了接触时间（0-6 h）、MB的初始浓度(10-80 mg·L)、溶液p H值（3-11）等条件对WPU-SA-z吸附性能的影响;建立了MB在WPU-SA-z上的动力学和等温线模型,研究了WPU-SA-z对MB的吸附行为;对WPU-SA-z的吸附机理和可回收性进行了探索。实验发现,WPU-SA-z的凝胶形态与混合配比和交联液类型均相关,SA在Mg中无法凝胶化,共混液仅能在Ca、Zn、Cu三种二价离子溶液中凝胶成球型。分批吸附研究证明,WPU-SA-z在碱性条件下更易吸附,其对MB的主要主要机制是化学键结合和静电作用。WPU-SA-Ca对MB具有最佳的吸附效果,其在中性条件下的最大染料吸附容量就可达234.0541 mg·g。

关键词：水性聚氨酯多孔材料生物质吸附染料废水处理

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基于深度学习的车辆及行人检测算法研究

基于深度学习的车辆及行人检测算法研究

作者：蓝天鸿南昌大学

学位级别：硕士

车辆与行人的检测在自动驾驶技术中起到至关重要的作用。然而,当前智能交通系统运行在资源受限的设备上,仍然面临速度、准确性、模型大小以及小目标检测的问题。为此,本文基于YOLOv8模型深入探索并改进了针对车辆及行人检测算法。最终模... 详细信息

车辆与行人的检测在自动驾驶技术中起到至关重要的作用。然而,当前智能交通系统运行在资源受限的设备上,仍然面临速度、准确性、模型大小以及小目标检测的问题。为此,本文基于YOLOv8模型深入探索并改进了针对车辆及行人检测算法。最终模型YOLOv8n-DDL在显著减小参数量与浮点运算数的同时,实现了m AP(Mean Average Precision)值的提升。本文主要工作如下:(1)为了提高模型在车辆及行人检测中的准确性与精度,本文提出了基于动态卷积注意力的车辆及行人检测模型。首先对于CNN只关注局部而忽略全局信息的问题,本文引入可变形大核卷积注意力模块,并将模型中的可变形卷积改进至v3版本。其次,对于数据集中存在多尺度变化与远距离小目标问题,将YOLOv8中的检测头改进为动态检测头,并相应的将其中的可变形卷积v2版本改进至v3版本。同时本文注意到数据集BDD100K中分类不平衡的情况,并对YOLOv8中的分类损失函数进行了改进。最后对改进得到的模型YOLOv8nDD在BDD100K中进行消融实验,验证了各模块的有效性,结果显示该模型在m AP50精度和m AP50-95精度上分别提升了1.6%和1.4%。(2)为了更好地适应自动驾驶中边缘设备的应用需求,本文在YOLOv8nDD的基础上提出了基于CSPPC轻量化的车辆及行人检测模型。首先本文基于轻量化算子部分卷积设计了两个CSPPC模块。随后本文针对高度重叠与小目标问题,使用Inner-Io U对WIo U与CIo U损失函数进行改进。在模块对比实验中,将改进的C2f＿Faster Block与两个轻量化模块对比,通过替换YOLOv8所有C2f模块,CSPPC-A与CSPPC-B模块参数量相较于C2f＿Faster Block模块多降低了约18.2w(万)参数量。通过损失函数、模块与其替换位置的对比实验,最终使用较优的配合CSPPC-B与Inner-WIo U对模型轻量化得到YOLOv8n-DDL。实验结果表明,相较于YOLOv8n模型,所提模型在减小了40w参数量与6亿浮点运算数的同时,还实现了1.66%的m AP值提升;相较于YOLOv8n-DD模型,所提模型在保持精度略微提升的同时,参数量减少了42.3w(万),浮点运算数减少了7亿,从而验证了所提轻量化模块与损失函数的有效性。

关键词：目标检测 YOLOv8 车辆检测行人检测注意力机制

并购背景下H公司员工心理契约的诊断与建设研究

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并购背景下H公司员工心理契约的诊断与建设研究

作者：徐书鸿电子科技大学

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多传感器融合的激光-视觉SLAM技术研究

多传感器融合的激光-视觉SLAM技术研究

作者：史明鸿电子科技大学

学位级别：硕士

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中国共产党关于调查研究重要论述研究

中国共产党关于调查研究重要论述研究

作者：徐奇鸿南昌大学

学位级别：硕士

调查研究是成事之基、谋事之道。中国共产党关于调查研究重要论述是中国共产党人在吸收马克思列宁主义和中华优秀传统文化两者之间有关调查研究内容,再结合中国具体国情,经历了各个历史时期而形成起来的。在中国共产党开展社会主义革命... 详细信息

调查研究是成事之基、谋事之道。中国共产党关于调查研究重要论述是中国共产党人在吸收马克思列宁主义和中华优秀传统文化两者之间有关调查研究内容,再结合中国具体国情,经历了各个历史时期而形成起来的。在中国共产党开展社会主义革命、建设和改革的实践过程中,中国共产党人始终坚持把调查研究作为解决问题的重要方法和手段,这样的做法保持了中国共产党的路线和政策的正确性,更是在不同历史时期都赢得人民群众的信任与支持,取得了一系列的胜利。调查研究不仅对全面从严治党具有重大意义,还对中国共产党在新时代引领中国式现代化的高质量发展,实现中华民族伟大复兴同样具有深远的意义。当前,我国正处于中华民族伟大复兴的关键期,不断加强党的调查研究、提升各方面的工作能力是伟大事业取得胜利的重要前提。因此,研究中国共产党关于调查研究重要论述,对新时代党的发展和进步,具有深刻的借鉴意义和参考价值。本文采用文献分析法、历史分析法以及理论联系实际分析法,对中国共产党关于调查研究重要论述进行了较为系统的研究,具有较强的创新性,本文除摘要与结语外,主要由如下五部分构成:第一部分是绪论。主要就本选题的研究背景与研究意义、国内外研究现状、研究方法和研究创新点和不足之处进行阐述,为后文的深入做好铺垫。第二部分论述中国共产党关于调查研究重要论述的理论渊源主要来自马克思列宁主义蕴含的调查研究思想和中华优秀传统文化蕴含的调查研究思想。第三部分论述中国共产党百年之中经历了四个历史时期,分别讲述每个时期调查研究重要论述的主要内容。首先,新民主主义革命时期党的调查研究重要论述包括了树立“没有调查,没有发言权”的观念、调查研究要掌握正确方法、调查研究需坚决贯彻群众路线这三个方面。其次,社会主义革命和建设时期党的调查研究重要论述包括调查研究需以社会调查为基础、倡导大兴调查研究之风、调查研究要破除官僚主义形式和主观主义藩篱这三个部分。再者,改革开放和社会主义现代化建设新时期党的调查研究重要论述主要涵盖坚持实事求是的指导思想、调查研究要培养主动意识、调查研究要利用好典型调查这三个方面。最后,中国特色社会主义新时代党的调查研究重要论述包括坚持人民至上的调查研究、坚持问题导向的调查研究、“五字方针”是调研工作的评判标准。第四部分主要是介绍中国共产党调查研究重要论述所具有特性和特点。最后一个部分从理论和实践两个方面出发系统阐述了中国共产党调查研究重要论述的理论价值和实践价值。当下我国正处于新时代发展的关键时期,我们党应当加强对调查研究的研究,从中获得更深刻的启示,持之以恒开展调查研究工作,推动中华民族在复兴之路走得越来越顺畅。

关键词：中国共产党调查研究当代价值

常安居2020-1资产支持证券风险管理研究

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常安居2020-1资产支持证券风险管理研究

作者：敖鸿中国财政科学研究院

学位级别：硕士

房地产行业在我国经济增长中具有举足轻重的地位,近年来,随着国情变化和政策调整,伴随整体经济环境的变化,房地产行业遭遇规模筑顶,流动性与利润下降并存等问题。2023年下半年,“存量房贷利率调整”、“首付利率降低”、“认房不认贷”... 详细信息

房地产行业在我国经济增长中具有举足轻重的地位,近年来,随着国情变化和政策调整,伴随整体经济环境的变化,房地产行业遭遇规模筑顶,流动性与利润下降并存等问题。2023年下半年,“存量房贷利率调整”、“首付利率降低”、“认房不认贷”等政策从酝酿到迅速落地也对个人住房市场产生一定冲击。此外,各城市常住人口数量、收入水平和人口年龄区间的迅速变化也对还贷能力出现重大影响,基于此,以住房贷款为基础资产的金融产品风险出现一定程度的升高。我国目前关于资产支持证券风险管理方面的研究,在理论方面已有较大进展,但由于对这一问题的研究和实践起步较晚,尚未经历一个完整周期,亟待开展更具针对性的研究。本文选择常熟农村商业银行发行的常安居2020-1个人住房抵押贷款资产支持证券为案例研究对象,阐述介绍项目背景并分流程对其进行风险管理分析。结合证券目前的偿还情况,本文认为常熟农村商业银行此次个人住房抵押贷款资产支持证券风险管理的优点包括基础资产集中度低、信用保障程度高等,但同时也存在基础资产质量偏低、信息披露程度不佳等问题。基于对该贷款资产支持证券的研究,本文建议未来商业银行个人住房抵押贷款证券化的风险管应当着重从提升贷款入池标准、完善信息披露制度和稳健发展二级市场三个方面进行优化。

关键词：风险管理住房抵押贷款资产证券化

大学生绿色素养培育研究 ——基于长株潭地区大学生绿色素养的实证调查

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大学生绿色素养培育研究 ——基于长株潭地区大学生绿色素养的实...

作者：向福鸿中南林业科技大学

学位级别：硕士

党的十八大以来,我国生态文明建设发生了历史性、转折性、全局性变化,创造了举世瞩目的生态奇迹和绿色发展奇迹。党的二十大报告指出中国式现代化是人与自然和谐共生的现代化。实现中华民族的永续发展,需要每一个人的奋斗与坚持,大学生... 详细信息

党的十八大以来,我国生态文明建设发生了历史性、转折性、全局性变化,创造了举世瞩目的生态奇迹和绿色发展奇迹。党的二十大报告指出中国式现代化是人与自然和谐共生的现代化。实现中华民族的永续发展,需要每一个人的奋斗与坚持,大学生是重要参与者。大学生的绿色素养既直接影响当前绿色发展转型,更关乎中华民族未来发展的可持续。自工业革命以来,科技水平的提高促使生产力发展,随之而来是严重生态环境问题,为此国内外许多学者从不同学科不同角度出发探讨如何通过提升人的绿色素养来解决环境问题。可以说,这些研究为大学生绿色素养培育研究打下了坚实基础。但是,随着时代的发展,大学生绿色素养培育还需要在概念定义以及培育举措方面有所发展。新时代开展大学生绿色素养培育需要首先对绿色素养进行定义。通过分析研究前人的研究基础结合目前的实际发展情况,将大学生绿色素养从绿色认识、绿色情感、绿色意志以及绿色行为四个角度出发进行分析是相对合理的选择,并以此确定大学生绿色素养培育目标。开展大学生绿色素养培育有其丰富的理论资源和基本原则,中国哲学中的天人合一思想、马克思主义中关于人与自然关系的观点、中国共产党人的绿色发展理念以及习近平生态文明思想中的教育内涵共同构成了其理论资源,求实、主导以及发展原则是其必须坚持的基本原则。就其意义而言,大学生绿色素养培育是贯彻绿色发展理念、重构人与自然关系、满足人的全面发展三方面的需要。开展大学生绿色素养培育,还需要了解目前大学生绿色素养培育的成效和不足之处,进而分析背后的原因,才能提出有针对性的路径措施。在长株潭地区,大学生绿色素养培育工作已经初见成效,呈现出基础认识水平较高、环保情感展现强烈、绿色意志初步树立、绿色习惯初步养成的效果,但也仍然存在绿色知识储备不够全面、绿色意志不够坚定、绿色行为表现欠佳等问题。有所成效但也有其不足之处,在开展大学生绿色素养培育过程中,各培育主体参与积极性、培育目标准确性、培育措施有效性、培育内容全面性上还有待进一步提高。大学生绿色素养及其培育存在问题的原因是多层次多角度的,至少可以通过数据和实际情况分析出以下原因:政府规范与引导作用没有充分发挥、社会绿色素养培育氛围不浓、家庭榜样示范作用不够、高校培育主阵地作用较弱以及自身培育主动性薄弱。在全球化和信息化迅速发展的新时代,大学生绿色素养培育不再是哪一个主体的单打独斗,而是一个具有发展性、综合性和系统性的时代课题。政府要积极推进环境教育法制建设,推进贯彻落实绿色发展理念,规范和引导大学生绿色素养培育的正确方向。绿色公益组织要积极组织有关培育活动,发挥自已独特的平台优势;新闻媒体要广泛参与其中,利用信息化手段传播绿色信息,以培育大学生绿色素养。作为大学生的“第一课堂”,家庭的参与对于大学生绿色素养培育来说同样至关重要,父母的示范以及家风的熏陶可以为大学生绿色素养的培育提供有力支持。高校在大学生绿色素养培育中发挥着不可或缺的主阵地作用,在校内,高校要广泛开展全面专业的知识教育;在校外,绿色实践教育也是高校培育大学生绿色素养的重要路径。此外,培育大学生绿色素养,大学生自身更不能置身事外。不仅要通过自律加强自身建设,更要发挥朋辈力量,在相互影响中共同成长。

关键词：大学生绿色素养绿色素养培育长株潭地区大学生

SKA1-LOW成像中电离层效应的仿真与分析

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SKA1-LOW成像中电离层效应的仿真与分析

作者：刘毅鸿广州大学

学位级别：硕士

平方公里阵列(Square Kilometre Array,SKA)是世界上在建的世界最大规模综合孔径射电望远镜,旨在探索宇宙黎明、星系演化、宇宙磁场、引力的本质、人类起源与生命起源、暗物质和暗能量等基本问题,为人类认知宇宙提供重大机遇。宇宙再电... 详细信息

平方公里阵列(Square Kilometre Array,SKA)是世界上在建的世界最大规模综合孔径射电望远镜,旨在探索宇宙黎明、星系演化、宇宙磁场、引力的本质、人类起源与生命起源、暗物质和暗能量等基本问题,为人类认知宇宙提供重大机遇。宇宙再电离时期(Epoch of Reionization,Eo R)信号的探测是SKA第一阶段的低频部分(SKA1-LOW)的首要科学目标之一,方向依赖性效应的校准是提高成像动态范围,实现该科学目标的关键所在。其中电离层是引起方向依赖效应的重要因素,为了实现高精度校准并获取高动态范围图像,有必要对电离层引起的误差进行深入的分析。本论文聚焦于SKA1-LOW成像过程中电离层效应的高精度仿真与分析,具体工作包括:(1)对电离层的特性及其在射电望远镜观测的影响进行了综述和分析,明确了电离层影响的分析方法;(2)基于真实监测数据开展了电离层的仿真工作。通过电离层穿刺点的计算,获取SKA1-LOW对应区域的全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)的电离层监测数据和国际参考电离层(International Reference Ionosphere,IRI)提供的三维电离层总电子含量(Slant Total Electron Content,STEC)数据,在此基础上得到了高精度的电离层大尺度结构,并叠加电离层湍流,得到了高精度的电离层模型;(3)完成了SKA1-LOW成像仿真数据处理流水线,获取了理想状态下的仿真数据和包含电离层影响的数据。通过基于基线的方法和基于视场两种方法对电离层模型的合理性进行了验证。通过对不同频率下的模拟观测和成像结果的研究,初步评估了电离层在不同观测频率和观测时间下对SKA1-LOW观测引起的源位置偏移情况,并验证了所构建电离层模型的合理性;(4)基于深度学习算法——长短时记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)对电离层进行了初步仿真和预测,采用均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)对模型预测性能进行了评估,预测数据和GNSS真实数据的RMES在0.24左右。本文的工作对于全面理解电离层对SKA1-LOW观测的影响具有重要意义,并为SKA数据的模拟、成像和校准提供了支撑。

关键词：平方公里阵电离层效应模拟观测