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作者

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语言

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检索条件"作者=皮亦鸣"
126 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
电解铜箔添加剂的研究进展
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电镀与精饰 2024年 第2期46卷 79-86页
作者: 代超熠 唐先忠 何为 皮亦鸣 苏元章 唐耀 陈苑明 电子科技大学材料与能源学院 四川成都611731 珠海方正科技高密电子有限公司&珠海方正科技多层电路板有限公司 广东珠海519175 电子科技大学广东电子信息工程研究院 广东东莞523808
随着我国电子信息产业的迅速发展,电子产品对电解铜箔的生产工艺要求越来越高,如电解铜箔的性能影响着锂电池的使用寿命和电池容量。电解铜箔制备工艺中,添加剂的种类和含量是决定其性能优劣的重要因素。添加剂的引入可以改变阴极铜电... 详细信息
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太赫兹CSAR运动目标距离速度估计与重定位方法
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太赫兹科学与电子信息学报 2024年 第6期22卷 638-646页
作者: 龙娜 李晋 邝彩杰 李玉亮 闵锐 皮亦鸣 电子科技大学深圳高等研究院 广东深圳518038 电子科技大学电子科技大学 信息与通信工程学院四川成都611731
圆周合成孔径雷达(CSAR)中,由于雷达平台绕观测场景圆周飞行,雷达和地面目标之间的距离方程复杂,目标的距离向参数和方位参数之间有复杂的耦合关系,导致单独估计动目标距离向速度参数的难度加大。提出一种基于子孔径分解的太赫兹CSAR运... 详细信息
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太赫兹CSAR运动目标参数估计与重聚焦方法
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太赫兹科学与电子信息学报 2024年 第6期22卷 627-637页
作者: 邝彩杰 李晋 龙娜 李玉亮 闵锐 皮亦鸣 电子科技大学深圳高等研究院 广东深圳518038 电子科技大学信息与通信工程学院 四川成都611731
为了提高太赫兹圆周模式下的动目标运动参数估计精确度和成像质量,提出了一种太赫兹圆周合成孔径雷达(CSAR)运动目标参数估计与重聚焦方法。首先对传统的谱峰测量法进行改进,并结合动目标阴影位置来估计方位速度。与现有方法相比,该方... 详细信息
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面向6G应用的高分辨雷达人体感知技术
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华中科技大学学报(自然科学版) 2023年 第3期51卷 17-24页
作者: 曹宗杰 邓子鹏 皮亦鸣 电子科技大学(深圳)高等研究院 广东深圳518110 电子科技大学信息与通信工程学院 四川成都611731
对面向6G应用的高分辨雷达人体精细动作感知技术进行了分析和展望.首先介绍了当下6G技术的现状与基于6G的沉浸化技术的应用潜力;通过6G技术的挑战和愿景,总结出6G技术在发展过程中的需求,对基于多种传感器系统的人体感知与人机交互系统... 详细信息
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一种基于多基线组合频率估计的相位展开方法
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测绘学报 2012年 第1期41卷 93-99页
作者: 谢先明 皮亦鸣 桂林电子科技大学信息与通信学院 广西桂林541004 电子科技大学电子工程学院 四川成都611731
提出一种新的多基线干涉SAR相位估计方法。该方法选取适当的基线组合,用最大似然估计器提取每一复像元(随基线变化的)频率,在展开最短基线干涉相位基础上,最终获得长基线干涉相位估计值。该方法简单有效,且不需要进行大量的迭代运算,甚... 详细信息
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频率源噪声对双基SAR成像的影响及评估
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系统工程与电子技术 2010年 第2期32卷 275-278页
作者: 谢先明 皮亦鸣 电子科技大学电子工程学院 四川成都610054
在双基合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)中两个独立的频率源相位噪声直接叠加在一起,严重影响系统的成像质量。根据频率源相位噪声的二阶统计特性,定量分析了频率源相位噪声对双基SAR图像偏移、聚焦精度以及积分旁瓣比等参... 详细信息
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大斜视机载聚束SAR时域校正距离走动的频率尺度成像算法
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电子学报 2013年 第9期41卷 1716-1723页
作者: 左伟华 皮亦鸣 闵锐 电子科技大学电子工程学院 怀化学院
本文采用时域校正距离走动的方法,对传统频率尺度算法距离压缩进行改进;在方位压缩中,采用非线性调频变标的方法,解决距离走动校正带来的方位向调频率空变性问题.数值仿真实验证明了本文提出算法处理大斜视聚束SAR回波的正确性及有效性.
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极化SAR相干斑抑制——极化白化滤波器
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电子与信息学报 2002年 第5期24卷 597-607页
作者: 皮亦鸣 邹琪 黄顺吉 电子科技大学电子工程系 成都610054
相干斑抑制是合成孔径雷达(SAR)图像和极化SAR图像后处理的首要问题。该文针对最优的极化相干斑抑制滤波器——极化白化滤波器(PWF)仅输出一个强度图像的缺陷,对 PWF进行了改进,得到了各个极化通道的强度图像。
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采用Kohonen神经网络的ATM接入控制研究
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高技术通讯 1996年 第8期6卷 11-14页
作者: 皮亦鸣 刘泽民 北京邮电大学
提出了一种新的采用Kohonen神经网络的ATM接入控制方法,它避免了在BP神经网络中存在的大量训练数据和精确的学习训练之间的矛盾,不仅学习收敛快,而且数值结果表明在保证业务质量的前提下获得了相当高的信道利用率。
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压缩感知SAR成像中的运动补偿
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电子与信息学报 2012年 第2期34卷 294-299页
作者: 徐建平 皮亦鸣 电子科技大学电子工程学院 成都611731
由于其具有压缩采样特性,压缩感知在高分辨SAR成像技术中得到了广泛应用。然而作为一种参数化的成像方法,基于压缩感知的成像方法对位置误差非常敏感。位置误差会造成图像偏离真实位置、散焦、甚至根本不能成像。该文针对SAR压缩成像系... 详细信息
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