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复杂高维异质性数据的加权分位回归方法

中国科学：数学 2024年第2期54卷 181-210页

作者：熊巍潘晗虞克明田茂再对外经济贸易大学统计学院北京100029 北京大学数学科学学院北京100871 Department of Mathematics Brunel University LondonKingston LaneUxbridge UB93PHUK 中国人民大学统计学院北京100872

随着数字化智能技术的发展,信息泛滥、算力膨胀、数据异构性及混杂性等问题频现,给数据建模的理论方法带来极大挑战.本文从众数角度出发,提出最优分位水平概念和基于众数的加权分位回归(mode-based weighted quantile regression, MWQR... 详细信息

随着数字化智能技术的发展,信息泛滥、算力膨胀、数据异构性及混杂性等问题频现,给数据建模的理论方法带来极大挑战.本文从众数角度出发,提出最优分位水平概念和基于众数的加权分位回归(mode-based weighted quantile regression, MWQR)方法,以求最大程度利用样本信息.与已有估计方法相比, MWQR方法具有如下优势:(1)适用于复杂高维异质性数据,在误差分布厚尾和偏态时仍能保证稳健性;(2)解决了分位回归建模中分位水平主观选择的问题;(3)通过赋予不同分位水平不同权重,极大提升估计效率,减少运算时间;(4)有效探测响应变量的条件分布.鉴于MWQR方法的优势,本文进一步将其应用于部分线性可加模型,提出两种算法进行变量选择和系数估计,并探究理论性质.数值模拟及城投债“隐性担保”和血浆β-胡萝卜素浓度两组实际数据分析,表明该方法能很好地挖掘数据内蕴结构,显著提高运算效率,具有广泛的应用价值.

关键词：众数最优分位水平加权分位回归部分线性可加模型变量选择

大气CO_(2)浓度升高对稻田CH_(4)排放及相关微生物过程影响研究进展

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应用生态学报 2024年第8期35卷 2267-2281页

作者：田茂辉沈李东苏维词贵州省山地资源研究所贵阳550001 南京信息工程大学生态与应用气象学院南京210044 重庆师范大学地理与旅游学院重庆沙坪坝401331 贵州科学院贵阳550001

稻田是甲烷(CH_(4))的重要排放源之一,其对全球气候变化有着重要影响。大气CO_(2)浓度升高(e[CO_(2)])对稻田生态系统碳循环具有重要作用,阐明e[CO_(2)]对稻田CH_(4)排放及相关微生物过程的影响对稻田生态系统的固碳和减排具有重要意义... 详细信息

稻田是甲烷(CH_(4))的重要排放源之一,其对全球气候变化有着重要影响。大气CO_(2)浓度升高(e[CO_(2)])对稻田生态系统碳循环具有重要作用,阐明e[CO_(2)]对稻田CH_(4)排放及相关微生物过程的影响对稻田生态系统的固碳和减排具有重要意义。本文综述了e[CO_(2)]对稻田CH_(4)排放及碳循环相关功能微生物活性、丰度、群落组成和多样性的影响,梳理了e[CO_(2)]背景下不同微生物过程在稻田CH_(4)减排中的作用及其主要环境影响因素。总体而言,不同e[CO_(2)]平台类型、熏蒸年限、浓度梯度以及增加方式均对稻田CH_(4)排放有着一定影响。e[CO_(2)]促进了稻田CH_(4)排放,但会随着CO_(2)熏蒸年限的增加而逐渐降低,这说明稻田CH_(4)排放相关微生物对e[CO_(2)]具有一定适应性;e[CO_(2)]对稻田CH_(4)排放的促进作用呈先减弱后增强的趋势;骤增处理可能会高估稻田CH_(4)排放。e[CO_(2)]对相关微生物过程的影响主要表现为:e[CO_(2)]提高了产甲烷菌、甲烷好氧氧化菌和厌氧氧化菌活性及主要功能微生物丰度;e[CO_(2)]使甲烷氧化菌群落组成和多样性发生显著改变,但对产甲烷菌和甲烷厌氧氧化菌群落组成和多样性影响不大。最后,本文对未来相关的研究方向进行了展望:1)可综合探究e[CO_(2)]对稻田CH_(4)排放及产甲烷过程、甲烷好氧和厌氧氧化过程的影响,以更好地揭示气候变化对稻田CH_(4)排放的机理;2)应在长期条件下探究e[CO_(2)]对稻田CH_(4)排放及相关微生物过程的影响机制,结果将更为真实、准确;3)需进行多尺度(时间和空间)、多要素(CO_(2)浓度、温度、大气氮沉降和水分管理措施)以及多方法(观测、数据与模型相结合)等综合研究,以有效降低未来气候变化情景下稻田CH_(4)排放及相关微生物过程对e[CO_(2)]响应评估的不确定性。

关键词：气候变化温室气体产甲烷甲烷好氧氧化甲烷厌氧氧化

建筑结构损伤智能检测与响应智能预测研究综述

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建筑结构学报 2024年第6期45卷 107-132页

作者：周颖孟诗乔孔庆钊翁渝峰同济大学土木防灾减灾全国重点实验室上海200092

随着计算机和人工智能技术的高速发展,越来越多的智能技术被引入土木工程学科交叉研究与应用中。相比于传统土木工程技术,结构智能防灾显著提升了工作效率与精度,因此成为学科交叉的重要发展方向之一。为系统梳理结构智能防灾前沿研究进... 详细信息

随着计算机和人工智能技术的高速发展,越来越多的智能技术被引入土木工程学科交叉研究与应用中。相比于传统土木工程技术,结构智能防灾显著提升了工作效率与精度,因此成为学科交叉的重要发展方向之一。为系统梳理结构智能防灾前沿研究进展,从建筑结构局部损伤智能检测与评估、建筑结构整体损伤智能检测与评估、建筑结构响应智能预测等三个方面,对建筑结构损伤智能检测与响应智能预测研究开展综述。归纳了主流研究技术路线和常用智能算法,分析了已有研究方法的优越性和局限性,并给出了研究挑战。针对现阶段研究中构件局部损伤智能检测与评估的工程应用受限、建筑结构整体损伤智能检测精度较低、建筑结构响应智能预测的可解释性与可靠性较差等问题,针对性地提出未来研究方向的展望和建议,包括提升损伤智能检测算法泛化性、通过超分辨率技术提升建筑结构整体损伤智能检测精度以及将空间信息和物理信息融入建筑结构响应智能预测方法等方面。

关键词：智能防灾研究综述人工智能机器学习损伤检测响应预测

基于磁链观测的永磁直线同步电机自适应非奇异快速终端滑模控制

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火炮发射与控制学报 2024年

作者：张敬渝栗保明南京理工大学瞬态物理国家重点实验室

针对应用于电磁弹射的永磁直线同步电机（PMLSM）无位置传感器控制系统易受参数变化等不确定因素影响，提出一种将磁链观测器与自适应非奇异快速终端滑模控制（ANFTSMC）相结合的组合控制系统。该组合控制系统针对含有不确定参数的PMLS... 详细信息

针对应用于电磁弹射的永磁直线同步电机（PMLSM）无位置传感器控制系统易受参数变化等不确定因素影响，提出一种将磁链观测器与自适应非奇异快速终端滑模控制（ANFTSMC）相结合的组合控制系统。该组合控制系统针对含有不确定参数的PMLSM，设计磁链观测器实时计算电机动子的位置和速度信息，确保控制系统快速获得准确的运行参数，并利用ANFTSMC自适应调整系统收敛速度的特性，抑制不确定因素的影响，提高系统的响应速度，避免终端滑模控制出现的奇异性问题。通过仿真分析验证，该控制系统可以在保证跟踪精度和响应速度的同时，削弱抖振，实现PMLSM无位置传感器情况下快速、平稳运行，该控制系统能够满足电磁弹射的工程应用要求。

关键词：永磁同步直线电机电磁弹射自适应控制非奇异快速终端滑模控制磁链观测器

基于地理最优相似性的土壤重金属镉含量空间预测

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中南大学学报（自然科学版） 2024年第6期55卷 2143-2152页

作者：廖秀英王波余昕梁继程辉田茂军湖南科技大学地球科学与空间信息工程学院湖南湘潭411201 洞庭湖区生态环境遥感监测湖南省重点实验室湖南长沙410004 湖南省自然资源事务中心湖南长沙410004

以地理相似性定律为基础,利用野外采集的40个土壤样本数据,结合环境辅助变量构建地理最优相似性(GOS)模型,对研究区域重金属镉含量及其空间分布进行预测研究,并将预测结果与偏最小二乘回归(PLSR)、随机森林(RF)和通用克里格(UK)模型的... 详细信息

以地理相似性定律为基础,利用野外采集的40个土壤样本数据,结合环境辅助变量构建地理最优相似性(GOS)模型,对研究区域重金属镉含量及其空间分布进行预测研究,并将预测结果与偏最小二乘回归(PLSR)、随机森林(RF)和通用克里格(UK)模型的结果进行对比分析。研究结果表明:研究区内土壤样本镉质量分数均值(0.432 mg/kg)比背景值大,接近中度污染水平(污染指数为2.18),区域土壤生态环境受到一定的威胁;GOS预测结果的决定系数为0.668,均方根误差和平均绝对误差分别为0.096和0.080,在4个预测模型中表现最佳;区域重金属Cd质量分数从东北部向西南部递减,高值分布于河流沿岸和人类活动密集区域,反映出人类活动是导致研究区内土壤重金属分异的主要因素。

关键词：地理相似性土壤属性重金属Cd 空间预测

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利益相关者视角下贵阳市青少年公共体育服务协同治理研究

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利益相关者视角下贵阳市青少年公共体育服务协同治理研究

作者：覃晓渝贵州师范大学

学位级别：硕士

公共体育服务是促进青少年身心健康发展、满足体育活动需求的重要途径,是青少年体育工作的重要组成部分。在“健康中国”“体育强国”“加强青少年体育工作”和“全民健身公共服务体系”等政策呼吁下,贵阳市青少年公共体育服务建设正在... 详细信息

公共体育服务是促进青少年身心健康发展、满足体育活动需求的重要途径,是青少年体育工作的重要组成部分。在“健康中国”“体育强国”“加强青少年体育工作”和“全民健身公共服务体系”等政策呼吁下,贵阳市青少年公共体育服务建设正在逐步推进。然而目前贵阳市各服务参与主体之间还面临着服务认知不清、资源利用低效、保障制度缺失和信息沟通失灵等问题,导致贵阳市公共体育服务体系建设滞缓,使青少年体育服务的利益诉求实现困难。为此需要厘清贵阳市青少年公共体育服务中各主体的角色属性、利益网络、功能属性和服务困境等问题,优化服务过程治理,提高服务质量与水平。本研究借助“利益相关者理论”和“协同治理”理论为视角,通过文献研究法、问卷调查法、访谈法、数理统计法和逻辑分析法,从政府、社区、学校、青少年、家庭、企业、体育社会组织、媒体、科研机构等主体的权力性、合法性、紧急性三个属性切入,结合贵阳市青少年公共体育服务发展现状,分析各主体在服务中所代表的角色利益和功能属性,以及各主体间的服务协同困境,通过对各主体利益诉求的梳理和互动关系的探索,构建贵阳市青少年公共体育服务多元主体协同治理框架,结合实际为贵阳市青少年公共体育服务探索协同治理路径。具体研究结论如下:第一:借助米切尔评分方法,结合贵阳市青少年公共体育服务利益相关者的角色特性和功能属性,将各主体分为主导型、权益型和合作型三种利益相关者类别。主导型利益相关者的利益追求是承担满足青少年体育活动需求的公共责任;权益型利益相关者的利益追求是来自于个体成长的服务追求;合作型利益相关者的利益追求是自身发展的利益使然。第二:贵阳市青少年公共体育服务中有多样的服务形式,政府统筹的各方服务资源,在社会和家庭的支持下,为青少年提供政策保障、器材设施、活动组织、健身指导、知识普及等服务。第三:贵阳市目前青少年公共体育服务的各主体在服务行为中存在服务认知与服务理念不足、缺乏对体育资源的管理优化、服务体系建设阻滞、主体利益实现失衡等问题。第四:要构建贵阳市青少年公共体育服务多元主体协同治理框架,通过强化服务意识以规范服务行为,促进服务资源协同以合聚服务动力,健全制度保障以助力服务运行,加强信息协同以提高服务效率,最终实现各主体优势互补,促进贵阳市青少年公共体育服务多元主体治理能力的有效提升。

关键词：利益相关者青少年公共体育服务协同治理

护理领导者伦理决策信心量表的汉化及信效度检验

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中华护理杂志 2024年第11期59卷 1376-1381页

作者：赵蓉蓉庄一渝浙江大学医学院附属邵逸夫医院护理部杭州市310016

目的汉化伦理决策信心量表(Ethical Decision-Making Confidence Scale,EDMC),并检验其在护理领导者中的信效度。方法按照Brislin翻译模型对EDMC进行直译和回译,经原作者审核、文化调试和预调查形成EDMC中文测试版。2023年4月—5月,采... 详细信息

目的汉化伦理决策信心量表(Ethical Decision-Making Confidence Scale,EDMC),并检验其在护理领导者中的信效度。方法按照Brislin翻译模型对EDMC进行直译和回译,经原作者审核、文化调试和预调查形成EDMC中文测试版。2023年4月—5月,采用便利抽样法,选取浙江省某三级甲等医院228名护理领导者进行调查,并抽取20名于调查2周后收集其重测问卷资料,评价量表的信效度。结果中文版EDMC包括专业技能相关信心(9个条目)和行动相关信心(6个条目)2个维度,共15个条目。该量表条目水平的内容效度指数为0.833~1.000,平均量表水平的内容效度指数为0.967。探索性因子分析共提取出2个公因子,累计方差贡献率为65.449%。各条目在其所属因子上的载荷值为0.546~0.828。量表总的Cronbach’sα系数为0.947,各维度的Cronbach’sα系数为0.911~0.919;量表总的折半信度为0.882,重测信度为0.752。结论中文版EDMC具有良好的信效度,可较为全面地评价护理领导者的伦理决策信心水平,为管理者制订培训计划及针对性干预措施提供依据。

关键词：护理领导者伦理学决策量表护理管理研究

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S公司新能源汽车转型的绩效评价研究

S公司新能源汽车转型的绩效评价研究

作者：王靖渝重庆理工大学

学位级别：硕士

在“碳达峰、碳中和”的背景下,许多国家都拟定了从传统燃油车向新能源汽车转型的时间节点,各大传统车企纷纷加速新能源汽车转型之路,企业在转型时维持良好的绩效,是推动车企在变革中生存和发展的保障。但新能源汽车发展所需的高昂投入... 详细信息

在“碳达峰、碳中和”的背景下,许多国家都拟定了从传统燃油车向新能源汽车转型的时间节点,各大传统车企纷纷加速新能源汽车转型之路,企业在转型时维持良好的绩效,是推动车企在变革中生存和发展的保障。但新能源汽车发展所需的高昂投入以及相关核心技术的攻克与研发,导致企业转型周期长、盈利能力低,可能会阻碍着转型的步伐,给企业经营带来更多的风险。因此,汽车企业新能源转型过程的绩效评价对于企业尽早识别风险非常重要。本文以S公司从传统汽车向新能源汽车转型为例,深入剖析了公司新能源汽车转型的动因,并对转型过程中的财务与非财务绩效进行了全面评价。在财务绩效方面,运用因子分析法,对S公司2018至2022年转型期间的财务状况,从盈利能力、偿债能力、发展能力和营运能力四个关键维度进行评价分析。在非财务绩效方面,构建了包含市场绩效、环境绩效和创新绩效的三维评价体系,以全面反映S公司的转型成效。综合这些财务和非财务绩效评价的结果,本文进一步深入探讨了S公司新能源汽车转型过程中存在的经营挑战,并针对性地分析瓶颈和问题,提出了切实可行的建议。研究结果表明:公司在新能源汽车转型期间,在财务绩效上,S公司营运能力总体良好,盈利能力持续下降,企业营业利润率和净资产收益率均远低于行业平均水平。由于S公司亏损不断加大,发展能力在转型期间长期较差。在偿债能力方面,虽然S公司短期偿债能力提高,但转型使公司资产负债率持续升高,经营性现金流净额出现负增长,公司的长期偿债能力降低。在非财务绩效上,S公司通过转型提升了市场价值,公司市值涨幅高达167%,此外,公司积极践行绿色发展,环境评级不断提升。但公司的环保投入却在逐年下降,“三废”排放治理效果不佳且排放量不断升高。在创新绩效上,S公司研发强度下降,新产品开发效率较低,出现产品单一等问题。为此,本文深入分析了相关问题及其成因并提出了切实可行的建议,期望能够为S公司及类似企业在新能源汽车转型之路上提供有益的方向性支持。

关键词：新能源转型绩效评价因子分析法汽车制造企业

地方政府债务扩张对企业投资的影响 ——基于城投债的数据分析

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地方政府债务扩张对企业投资的影响 ——基于城投债的数据分析

作者：刘友渝江西财经大学

学位级别：硕士