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基于遗传算法的集成逆向物流的供应链网络设计

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中国铁道科学 2008年第6期29卷 116-120页

作者：葛束甘蜜西南交通大学物流学院四川成都610031

对于一个固定拓扑结构的供应链,基于设施能力和顾客需求的约束,以正向物流与逆向物流的总成本最小为目标,构造供应链网络设计模型,采用基于优先权编码的遗传算法求解。按照遗传算法的原理,将供应链按物流活动过程划分成4个阶段,运用基... 详细信息

对于一个固定拓扑结构的供应链,基于设施能力和顾客需求的约束,以正向物流与逆向物流的总成本最小为目标,构造供应链网络设计模型,采用基于优先权编码的遗传算法求解。按照遗传算法的原理,将供应链按物流活动过程划分成4个阶段,运用基于优先权的编码方法对各个阶段进行编码;为加速算法收敛,利用贪婪启发式算法确定初始种群,通过遗传操作产生后代,并定义交叉算子和变异算子。以某一区域供应链网络规划为例,运用给出的模型和算法对需要设置工厂、铁路货运中转站的数量、位置及功能进行计算,并与其他算法所用计算时间比较。结果表明,采用本算法能够得到区域供应链网络规划的最优解,且所用的计算时间最少。

关键词：逆向物流供应链网络设计遗传算法优先权编码

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农产品批发市场升级改造的评估方法

统计与决策 2016年第1期32卷 49-53页

作者：余娟倪少权甘蜜陈钉均西南交通大学交通运输与物流学院成都610031 西南交通大学全国铁路列车运行图编制研发培训中心成都610031 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室成都610031 郑州成功财经学院河南巩义451200

基于模糊理论、灰色系统理论和改进逼近理想解法(RTOPSIS),提出了农产品批发市场升级改造评估决策方法。该方法以三角模糊语言评判等级为基础进一步考虑专家评价思维跨等级的情况,引入改进TOP-SIS的群决策思想,将距离与灰色关联度相结... 详细信息

基于模糊理论、灰色系统理论和改进逼近理想解法(RTOPSIS),提出了农产品批发市场升级改造评估决策方法。该方法以三角模糊语言评判等级为基础进一步考虑专家评价思维跨等级的情况,引入改进TOP-SIS的群决策思想,将距离与灰色关联度相结合构造相对贴近度,对已有批发市场及待投建批发市场进行评估。通过实例验证所提出的方法,信息捕捉能力强,具有比较好的的适用性。

关键词：改进TOPSIS 灰色关联度分析三角模糊数模糊评价等级农产品批发市场升级改造

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专利法中遗传资源来源披露制度研究

专利法中遗传资源来源披露制度研究

作者：甘蜜华东政法大学

学位级别：硕士

为遏制生物剽窃问题,促进遗传资源获取与惠益分享有关原则的落实,大部分遗传资源提供国都在其国内专利法中设立了遗传资源来源披露制度。在专利授权过程中要求专利申请人披露其发明所利用的遗传资源及其来源信息,不仅可为判断遗传资源... 详细信息

为遏制生物剽窃问题,促进遗传资源获取与惠益分享有关原则的落实,大部分遗传资源提供国都在其国内专利法中设立了遗传资源来源披露制度。在专利授权过程中要求专利申请人披露其发明所利用的遗传资源及其来源信息,不仅可为判断遗传资源的获取与利用是否公平公正提供线索,还可防止不具有新颖性或创造性的发明被授权。无论在保护生物多样性方面还是促进科技创新方面,遗传资源来源披露制度都发挥着积极作用。本文从遗传资源来源披露制度的设立背景谈起,通过对遗传资源来源披露制度进行解构分析及比较研究,进而评析我国专利法中的相关规定并给出完善建议。本文共分为四章:第一章是专利法中遗传资源来源披露制度的设立背景。本章通过介绍设立背景进而阐明专利法中该制度的立法目的,以便理解其具体的制度设计。首先介绍了何为遗传资源,引出遗传资源商业化利用中不容忽视的问题——生物剽窃。《生物多样性公约》为规制这一无偿掠夺行为,确立了有关遗传资源获取与惠益分享的基本原则。要促进这些原则的落实,需对遗传资源获取与利用情况进行监控。由于在大部分遗传资源的商业化利用过程中申请专利保护是必经步骤,专利申请人为取得授权需要主动向专利审查机关披露发明相关信息,进而社会公众可借助于专利平台了解大部分遗传资源的利用情况,但专利传统的充分公开要求并不足以实现这一目的,遗传资源来源披露制度因此设立。第二章是遗传资源来源披露制度的模式及其要件。本章为全面了解遗传资源来源披露制度的性质及实施流程,分析了该制度的三种模式(强制型、自愿型、分离型)和三项基本要件(启动要件、披露内容、不履行披露义务的后果)。每一要件的规定或严或松都会影响遗传资源来源披露制度对遗传资源的监控力度。第三章是遗传资源来源披露制度的比较研究。本章不仅研究了知识产权组织对遗遗传资源来源披露制度的立法建议,还选取了分别代表遗传资源提供方与利用方的一些国家和地区,分析这些国家或地区专利法中对遗传资源来源披露制度的相关规定,以令我国在完善遗传资源来源披露制度的相关法律规定时有所参考。第四章是我国专利法中的遗传资源来源披露制度。本章在前三章的研究基础上,对我国现行专利法中遗传资源来源披露制度的相关条款进行了系统分析,总结出我国遗传资源来源披露制度的不足之处并给出了完善建议。

关键词：专利遗传资源来源披露生物剽窃

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面向高速铁路货运站选址的深度学习模型研究

铁道学报 2024年第6期46卷 36-45页

作者：郑倩甘蜜姚竹魏力飞西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031 综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都611756

近年来急剧增长的快递量催生了高速铁路快运模式,高速铁路建设的持续推进为高速铁路快运体系的完善创造了新的发展契机。在规划过程中,高速铁路货运站的选址与特征之间存在复杂的异质性和非线性关系,因此本研究开发了一种基于深度学习... 详细信息

近年来急剧增长的快递量催生了高速铁路快运模式,高速铁路建设的持续推进为高速铁路快运体系的完善创造了新的发展契机。在规划过程中,高速铁路货运站的选址与特征之间存在复杂的异质性和非线性关系,因此本研究开发了一种基于深度学习的高速铁路货运站选址方法,该方法旨在根据现有的高速铁路快运物流基地建设项目挖掘出高速铁路货运站潜在的选址规律。研究初步构造市场需求、区位交通、发展环境3个维度的选址条件及其下属的10个指标,基于基础特征与深度学习算法构建选址模型,利用遗传算法优化超参数,同时根据各特征的重要度依次对模型进行测试以此确定出最佳的特征体系和模型学习层。实验结果表明,车站节点覆盖率、动车所预留情况、城市快递业务量、公路交通可达性和周边机场数目构成的特征子集在以LSTM和Dense堆叠的深度学习模型中表现出了最佳的选址效果,其F1分数达到0.9444,相比优化前有了较大幅度的提高。进一步以浙江省为例进行实证分析,选址结果也证实了研究所建立的深模型较好地学习了实际高速铁路货运站选址规律,可以帮助更加科学化、结构化的高速铁路货运站选址决策。

关键词：高速铁路货运站多源数据深度学习超参数优化长短期记忆网络

混合不确定性下基于区间证据随机抽样的统一赋权法

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运筹与管理 2019年第8期28卷 41-47页

作者：闫英锁斌甘蜜西南科技大学经济管理学院四川绵阳621010 中国工程物理研究院电子工程研究所四川绵阳621900 西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031

由于评价问题的复杂性,以及专家知识和经验的局限性,群决策信息中往往同时包含不同程度的不确定性。在区间证据理论框架下对认知不确定性信息、多区间概率信息、不完全信息等混合不确定信息进行统一表示,进而根据区间证据间的相似度对... 详细信息

由于评价问题的复杂性,以及专家知识和经验的局限性,群决策信息中往往同时包含不同程度的不确定性。在区间证据理论框架下对认知不确定性信息、多区间概率信息、不完全信息等混合不确定信息进行统一表示,进而根据区间证据间的相似度对群决策信息进行融合;采用区间数对评语等级进行定量化,并根据融合结果构造个指标重要程度的概率分布函数;最后通过概率分布函数的蒙特卡洛随机抽样确定指标权重。算例分析结果表明了新方法的有效性。

关键词：群决策指标赋权混合不确定信息区间证据理论蒙特卡洛抽样

面向山区铁路工程物流基地选址的分布鲁棒优化模型

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铁道学报 2024年第1期46卷 103-112页

作者：王浩甘蜜魏力飞何庆王平彭涛西南交通大学土木工程学院四川成都610031 西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031 江苏省现代城市交通技术江苏高校协同创新中心江苏南京211189

山区铁路传统工程建设运输物流基地选址模型较少将未来可能需求纳入考量范畴,忽视了此类临时工程在社会效益方面的可持续发展潜力。针对此问题,在传统工程建设运输物流基地选址模型考虑影响因素及假设基础上,加入永临结合决策变量,构建... 详细信息

山区铁路传统工程建设运输物流基地选址模型较少将未来可能需求纳入考量范畴,忽视了此类临时工程在社会效益方面的可持续发展潜力。针对此问题,在传统工程建设运输物流基地选址模型考虑影响因素及假设基础上,加入永临结合决策变量,构建同时考虑未来社会需求分布的不确定性的工程选址模型。以工程地质条件、建设施工成本、道路情况等多个因素作为评价指标,采用预测未来社会需求并引入波动变量构建非精确机会约束的方式,提出适用于永临结合模式设施选址的“多面体-DRO”二阶段分布鲁棒模型。研究结果表明:服务水平是选址决策的主要影响因素;对于高海拔施工点,选择附近的高海拔设施更加可靠;为尽可能服务高海拔地区,永久设施点更倾向于在高海拔地区修建。建立的模型能够有效抵抗不确定性带来的代价,从而避免决策失误,在山区铁路工程永临结合设施修建方面有着重要理论价值和实际指导意义。

关键词：山区铁路设施选址永临结合分布鲁棒优化

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国际物流中货物通关效率影响因素分析

中国市场 2008年第15期 50-51页

作者：王婧甘蜜西南交通大学经济管理学院西南交通大学物流学院

货物通关效率是制约我国国际物流发展的一个关键问题,而影响货物通关效率的因素又十分繁杂。本论文系统地分析了影响货物通关效率的重点因素和各个因素现今存在的问题,为进一步的口岸建设规划和货物通关优化研究提供了基础。

关键词：通关效率通关环节影响因素

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第三方物流企业存货质押融资服务定价模型

铁道运输与经济 2011年第10期33卷 56-59页

作者：闫英叶怀珍陈思甘蜜西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031

在阐述有关存货质押融资的融资模式、风险管理及服务定价方面研究成果的基础上,提出物流金融业务中的研究重点,即存货质押融资业务,第三方物流企业向生产企业收取合理的服务费用。基于企业采用存货质押融资的依据是融资后企业利润的增... 详细信息

在阐述有关存货质押融资的融资模式、风险管理及服务定价方面研究成果的基础上,提出物流金融业务中的研究重点,即存货质押融资业务,第三方物流企业向生产企业收取合理的服务费用。基于企业采用存货质押融资的依据是融资后企业利润的增加额大于企业融资的成本,建立了第三方物流企业存货质押融资服务的定价模型,通过实例分析,得出服务价格的区间范围。

关键词：第三方物流企业物流金融存货质押融资定价模型

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新冠疫情下国际班列通道综合风险测算

中国安全科学学报 2023年第2期33卷 209-216页

作者：王晨宇欧启晨甘蜜西南交通大学交通运输与物流学院四川成都611756 江苏省现代城市交通技术江苏高校协同创新中心(东南大学) 江苏南京211189

为分析并测算全球新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情下以中欧、中亚班列为代表的国际班列通道的综合风险,便于决策者因险施策、防患于未然。首先,构建疫情下通道沿线节点国家综合风险评价指标体系,采用模糊C均值(FCM)聚类算法对沿线国家... 详细信息

为分析并测算全球新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情下以中欧、中亚班列为代表的国际班列通道的综合风险,便于决策者因险施策、防患于未然。首先,构建疫情下通道沿线节点国家综合风险评价指标体系,采用模糊C均值(FCM)聚类算法对沿线国家风险等级进行分类;然后,综合考虑节点间风险的相互影响,构建通道风险测算模型;最后,利用蒙特卡罗法进行仿真试验,计算不同通道去向、返程班列的风险得分。结果表明:中欧班列中/东向通道风险最高,中亚班列南向通道、新通道通行风险相对较小,需有效开拓南向通道和新通道,分担通道货运高风险。

关键词：新冠疫情(COVID-19) 国际班列风险测算模糊C均值(FCM)聚类蒙特卡罗法