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志愿服务参与能激发大学生创业吗

浙江学刊 2025年第1期 159-167页

作者：何伟臧小森中国社会科学院经济研究所中国社会科学院大学经济学院

培育和激发大学生的创业意愿，对于缓解就业压力、推动创新发展具有重要意义。本文基于2018年中国大学生追踪调查(PSCUS)的在校生数据及2019—2023年毕业生追踪数据，系统考察了志愿服务参与对大学生创业意愿和创业实践的影响及其作用... 详细信息

培育和激发大学生的创业意愿，对于缓解就业压力、推动创新发展具有重要意义。本文基于2018年中国大学生追踪调查(PSCUS)的在校生数据及2019—2023年毕业生追踪数据，系统考察了志愿服务参与对大学生创业意愿和创业实践的影响及其作用机制。实证研究发现：(1)志愿服务参与显著提高了大学生的创业意愿，这一结论在经过多种稳健性检验后依然成立；(2)志愿服务参与通过提升社会资本、心理资本和经济资本，实现对创业意愿的促进；(3)志愿服务参与对创业的影响存在显著的异质性，对女性、高年级以及人力资本状况较差和家庭经济困难的大学生群体，志愿服务的促进作用更为明显；(4)志愿服务参与具有显著的长期培育效应，不仅能提升创业意愿，还能影响毕业后的实际创业行为。上述发现为构建“志愿服务—创业教育”协同育人新模式、推动高校创新创业教育改革、缓解我国当前的大学生就业压力、促进国家创新创业高质量发展等，提供了重要启示。

关键词：志愿服务创业意愿创业资本大学生就业

色氨酸系统的保稳定性非凸优化模型与几何规划算法

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数学的实践与认识 2025年

作者：岳美伯徐恭贤冯爽渤海大学数学科学学院

研究了色氨酸系统的优化问题.给出了色氨酸系统的非线性数学模型,并论述了模型的数学性质.以最大化色氨酸产率为优化目标构建了色氨酸系统的非凸保稳定性优化模型,该模型能够保证色氨酸系统在最优且稳定的稳态下工作.基于等价变换与单... 详细信息

研究了色氨酸系统的优化问题.给出了色氨酸系统的非线性数学模型,并论述了模型的数学性质.以最大化色氨酸产率为优化目标构建了色氨酸系统的非凸保稳定性优化模型,该模型能够保证色氨酸系统在最优且稳定的稳态下工作.基于等价变换与单项式补偿策略提出了一种可以快速求解非凸保稳定性优化模型的几何规划算法,并给出了算法的收敛性分析.计算结果表明本文所提几何规划算法是有效的.

关键词：色氨酸系统几何规划优化算法保稳定性

消费者数据、生产者数据与经济增长：兼论数实融合

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当代财经 2025年

作者：张文康林相森暨南大学产业经济研究院中南财经政法大学经济学院

在传统“人联网”基础上，物联网等技术创新使得数据生成主体不再局限于消费者，数据更多来自于实体经济中产品的全生命周期。依据数据的不同生成主体，首次界定了和比较了消费者数据及生产者数据，并结合两类数据的不同作用，构建了数... 详细信息

在传统“人联网”基础上，物联网等技术创新使得数据生成主体不再局限于消费者，数据更多来自于实体经济中产品的全生命周期。依据数据的不同生成主体，首次界定了和比较了消费者数据及生产者数据，并结合两类数据的不同作用，构建了数据异质性情况下的内生经济增长模型，还通过数值模拟展示了不同情形下两类数据的利用对经济增长、就业和社会福利等的影响。研究表明：有效利用两类数据可以促进经济更快增长，且增长率的高低取决于消费者数据的创意效率与生产者数据的创新效率之间的协同程度，数实融合有助于提升经济增长潜力。此外，由于“数据—产量”的倍增效应，数实深度融合对生产性或低技劳动者有利，即使数据的使用增多，他们也不会被永久性地替代。政府应该鼓励生产者数据的积累和利用，以促进消费者数据与生产者数据的协调开发与使用，从而有效提高经济增长率及社会福利水平。

关键词：消费者数据生产者数据经济增长数实融合

多甲基混合茂配体茂金属催化剂合成与应用研究

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石油化工 2025年

作者：许胜段文静史永森华东理工大学化学与分子工程学院

合成了一系列茂配体，在其中的一个茂环上引入多个甲基，制备了多甲基混合茂配体茂金属催化剂，并以甲基铝氧烷为助催化剂，进行了烯烃聚合评价研究，并与市售的二氯二茂锆进行对比。实验结果表明，多甲基混合茂配体茂金属催化剂的催化... 详细信息

合成了一系列茂配体，在其中的一个茂环上引入多个甲基，制备了多甲基混合茂配体茂金属催化剂，并以甲基铝氧烷为助催化剂，进行了烯烃聚合评价研究，并与市售的二氯二茂锆进行对比。实验结果表明，多甲基混合茂配体茂金属催化剂的催化活性与二氯二茂锆相当，最高可达7 951 kg/(mol·h)；可催化乙烯与1-己烯共聚，共聚物中1-己烯含量最高可达6.8%（x）。

关键词：多甲基茂配体茂金属催化剂烯烃聚合

基于BLF的浅水效应下无人船自适应路径跟踪控制

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中国舰船研究 2025年

作者：郭强王嘉琪张显库马道成西安科技大学电气与控制工程学院大连海事大学航海学院

[目的]旨在解决无人船于浅水域路径跟踪控制中面临的路径依赖约束问题。[方法]基于精确安全需求设立航行过程中的性能与可行性约束条件。针对控制器对路径参数的依赖问题和收敛需求，结合障碍李雅普诺夫函数（BLF）及固定时间收敛策略... 详细信息

[目的]旨在解决无人船于浅水域路径跟踪控制中面临的路径依赖约束问题。[方法]基于精确安全需求设立航行过程中的性能与可行性约束条件。针对控制器对路径参数的依赖问题和收敛需求，结合障碍李雅普诺夫函数（BLF）及固定时间收敛策略，设计一种依赖于路径参数、能够在固定时间内收敛的控制器，采用径向基神经网络（RBFNN）和自适应鲁棒项处理非线性项与环境干扰。通过“大智”号智能无人船模型模拟浅水效应环境进行仿真验证。[结果]结果显示，在不违反约束要求的前提下，路径跟踪误差能够快速收敛到预定区域，在收敛速度和精度上优于无约束的情况，证明了控制器的有效性和鲁棒性。[结论]所提控制策略在解决船舶路径依赖约束问题上，能够确保固定时间内实现精确的路径跟踪，具有理论和实际应用价值。未来可进一步优化以适应更复杂的水域环境和更高精度的路径跟踪任务。

关键词：无人船导航路径规划目标跟踪路径跟踪控制约束优化输出约束控制浅水效应

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社交媒体健康信息用户信任形成机理研究

现代情报 2025年第1期45卷 97-111页

作者：初彦伯王萍胡姝姝吉林大学商学与管理学院吉林长春130012

[目的/意义]在公共卫生事件频发的背景下,国民对健康信息需求急剧增长。社交媒体作为用户信息获取的重要途径之一,在高效传播健康信息的同时,也为虚假健康信息的产生和传播提供便利条件。随着社交媒体渗透力和影响力不断扩大,用户对健... 详细信息

[目的/意义]在公共卫生事件频发的背景下,国民对健康信息需求急剧增长。社交媒体作为用户信息获取的重要途径之一,在高效传播健康信息的同时,也为虚假健康信息的产生和传播提供便利条件。随着社交媒体渗透力和影响力不断扩大,用户对健康信息的不确定感愈发强烈。鉴于此,本文对社交媒体健康信息用户的信任形成机理进行探索,以期为后续相关研究提供参考和借鉴。[方法/过程]解构社交媒体健康信息用户信任形成的要素,建构面向用户感知过程的信任综合框架,从用户、信息和环境3个方面提出社交媒体健康信息用户信任理论假设模型,并对结构模型进行修正。[结果/结论]研究从理论层面明晰社交媒体健康信息用户感知信任过程以及用户心理变化的进程。研究还发现热评情感极性、涉入度、信源可信度、冲突解决对信任存在显著的正向影响。信任对采纳意愿存在显著的正向影响。参照群体规范对采纳意愿存在显著的正向影响。此外,信任分别在热评情感极性、涉入度、信源可信度和冲突解决与信息采纳意愿之间起到完全中介作用。

关键词：社交媒体健康信息信任感知可信度

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论数据要素作为新质生产力在社会再生产中的实现

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河北经贸大学学报 2025年

作者：王杰森吴宏洛中共福建省委党校(福建行政学院)办公室福建师范大学马克思主义学院

数字经济时代数据要素是社会再生产的新动能,是新质生产力的核心要素。数据要素作为潜在生产力,只有渗透到社会生产过程中才能转化为现实的生产力。数据要素新质生产力自被挖掘利用以来,以驱动产业高质量发展为目标,以促进分配结构优化... 详细信息

数字经济时代数据要素是社会再生产的新动能,是新质生产力的核心要素。数据要素作为潜在生产力,只有渗透到社会生产过程中才能转化为现实的生产力。数据要素新质生产力自被挖掘利用以来,以驱动产业高质量发展为目标,以促进分配结构优化为导向,以提升流通效率为支撑,以促进消费提质升级为重点,在社会再生产领域特别是数字经济高质量发展中发挥着独特的价值。数据要素新质生产力在社会再生产中的实现明显异于传统生产要素,面临着生产环节的技术困境、分配环节的公平困境、流通环节的流转困境、消费环节的安全困境等问题。激发数据要素新质生产力既要认识到海量数据资源给社会经济发展带来的巨大推动作用,也要清醒地看到其带来的治理难题和负面效应,在健全数据要素立法的基础上,通过制度创新,充分发挥数据要素生产力在社会再生产中的作用和优势,大力支持数字技术发展,重视数据要素各方主体的权益,完善数据要素共享和使用机制,从而构筑数字经济发展新优势,助力“数字中国”迈向“数字强国”。

关键词：新质生产力数据要素社会再生产数字强国共同富裕

监管能被识别吗：基于机器学习与问询函的证据

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经济管理 2025年

作者：陈运森周金泳邓祎璐中央财经大学会计学院华北电力大学经济与管理学院

科技监管和智能监管是完善现代金融监管体系的重要方向，但对企业和投资者而言，监管机构的实际关注重点仍是一个有待探究的重要问题。本文采用六种具有代表性的机器学习方法，利用多维度特征构建公司是否收到证券交易所问询函的样本外... 详细信息

科技监管和智能监管是完善现代金融监管体系的重要方向，但对企业和投资者而言，监管机构的实际关注重点仍是一个有待探究的重要问题。本文采用六种具有代表性的机器学习方法，利用多维度特征构建公司是否收到证券交易所问询函的样本外预测模型，进而找出对公司收函概率预测能力较强的公司特征并分析其预测模式。研究发现：（1）在不同机器学习方法中，以随机梯度提升树和随机森林为代表的集成学习方法对公司收函概率的预测效果最佳，且预测能力显著优于以往研究常用的逻辑回归方法；（2）公司财务特征对企业收函概率的预测能力优于公司内部或外部治理特征以及年报文本特征；（3）在多维度公司特征中，公司上市年数、盈利能力、持续经营能力、资产减值损失、管理层持股比例和内部控制质量对企业是否收函的识别效果较好。异质性分析显示，交易所在不同时间阶段的问询函监管重心存在差异，沪深交易所的关注重点也有所区别。机器学习方法有助于上市公司理解交易所问询函监管的目标并促进自身高质量发展，对加强和完善现代金融监管尤其是强化监管科技运用有一定的启示价值。

关键词：证券监管问询函机器学习

基于灰色关联分析法的双流体喷嘴喷雾特性研究

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金属矿山 2025年

作者：李刚姜伯洋周刚郭立稳山东科技大学安全与环境工程学院金属矿山开采安全与灾害防治全国重点实验室华北理工大学应急管理与安全工程学院

矿产资源高强度开发导致矿山粉尘问题愈发严重，严重威胁井下安全生产和工人职业健康，喷雾降尘技术可有效控制粉尘，喷雾特性的优劣与最终降尘效果相关性强，提升雾化效果可有效改善工作环境。双流体雾化喷嘴较单流体压力喷嘴优点明显... 详细信息

矿产资源高强度开发导致矿山粉尘问题愈发严重，严重威胁井下安全生产和工人职业健康，喷雾降尘技术可有效控制粉尘，喷雾特性的优劣与最终降尘效果相关性强，提升雾化效果可有效改善工作环境。双流体雾化喷嘴较单流体压力喷嘴优点明显，但喷嘴内、外流场与液态介质之间相互作用复杂，现场使用中间环节参数研究不够深入，导致喷雾特性控制具有盲目性，为高效降尘带来困难。基于此，以双流体雾化喷嘴中的空气雾化喷嘴为研究对象，研究供水压力、供气压力2个关键参数对射程、水流量、气流量和D50、D905个喷雾特性参数的作用形式和影响规律，利用灰色关联分析法研究不同参数对喷雾特性影响的重要度，确定不同喷雾特性参数的敏感指标，并对喷雾过程进行优化控制。研究结果表明：供水压力与射程、水流量和雾滴粒径呈正相关关系，供气压力与气流量呈正相关关系；射程和水流量、气流量、雾滴粒径分别对供水压力变化、供气压力变化、液气压力比变化敏感。研究结果可实现对喷雾特性的针对性调控，为加快建设矿山湿式控除尘体系提供理论依据。

关键词：喷雾降尘雾化效果空气雾化喷嘴灰色关联分析法敏感指标