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一种潜标实时采集嵌入式系统的研发

机电信息 2021年第25期 44-46页

作者：田炳丽胡坤王肖闯海军潜艇学院作战指挥系山东青岛266071 青岛海洋科学与技术试点国家实验室山东青岛266200

实时潜标目前是研究的热点之一。基于低功耗要求,提出采用ARM STM32F103、Max3221和LT8610芯片来完成硬件的CPU、串口和电源芯片的选型;用上位机唤醒下位机的方式,完成ADCP数据的传输。该潜标实时采集嵌入式系统应用到实际的海洋潜标中... 详细信息

实时潜标目前是研究的热点之一。基于低功耗要求,提出采用ARM STM32F103、Max3221和LT8610芯片来完成硬件的CPU、串口和电源芯片的选型;用上位机唤醒下位机的方式,完成ADCP数据的传输。该潜标实时采集嵌入式系统应用到实际的海洋潜标中,获得了较好的效果。

关键词：实时潜标 STM32F103 Max3221 LT8610

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一种海洋自动气象站数据采集控制器的设计

机电信息 2019年第21期 107-109页

作者：田炳丽王肖闯李超海军潜艇学院作战指挥系山东青岛266071 东北师范大学物理学院吉林长春130024 自然资源部第一海洋研究所海洋与气候研究中心山东青岛266071

随着对测量精度要求越来越高,将两款高精度AD芯片应用到海洋自动气象站中,自主开发一款数据采集控制器系统。选择七款大气传感器,分别测量大气的风速风向、相对湿度、气温、气压、降水、长波辐射和太阳短波辐射等大气参数。针对电压和... 详细信息

随着对测量精度要求越来越高,将两款高精度AD芯片应用到海洋自动气象站中,自主开发一款数据采集控制器系统。选择七款大气传感器,分别测量大气的风速风向、相对湿度、气温、气压、降水、长波辐射和太阳短波辐射等大气参数。针对电压和电阻类信号,采用两款高精度AD转换芯片AD7193和AD7793,解决采集问题;使用一款ARM芯片作为数据采集控制器的CPU,最终应用到海洋自动气象站,获得了不错的效果。

关键词：高精度AD芯片海洋自动气象站数据采集控制器

基于最小二乘法的数据采集控制器系统校准方法

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机电信息 2019年第14期 14-16页

作者：田炳丽王肖闯李超青岛海军潜艇学院作战指挥系山东青岛266071 东北师范大学物理学院吉林长春130024 自然资源部第一海洋研究所海洋与气候研究中心山东青岛266071

为提高海洋自动气象站精度,将最小二乘法技术应用到数据采集控制器的系统校准中。采用高精度电压源提供精确电压,用数据采集控制器测量高精度电压源提供的电压,同时采用纳伏表测量高精度电压源提供的电压,用最小二乘法求出每个通道的拟... 详细信息

为提高海洋自动气象站精度,将最小二乘法技术应用到数据采集控制器的系统校准中。采用高精度电压源提供精确电压,用数据采集控制器测量高精度电压源提供的电压,同时采用纳伏表测量高精度电压源提供的电压,用最小二乘法求出每个通道的拟合曲线和拟合方程,在此之后的测量结果需要经过此拟合方程进行校准,以便得到更准确的测量值。实验结果表明,测量结果误差大幅减少,测量精度显著提高。

关键词：最小二乘法系统校准数据采集控制器

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白龙浮标稳性试验设计方法研究

海岸工程 2023年第3期42卷 241-252页

作者：苏清磊宁春林李超王肖闯李安山刘志豪自然资源部第一海洋研究所山东青岛266061 自然资源部海洋环境科学与数值模拟重点实验室山东青岛266061 山东省海洋环境科学与数值模拟重点实验室山东青岛266061 青岛海洋科技中心山东青岛266237

白龙浮标是我国最早在全球热带锚系浮标阵列中实现业务化运行的深远海浮标。为了准确测量浮标重量、重心位置、初稳性高度等基础参数,本文对深远海浮标进行了稳性试验设计方法研究。提出了2种浮标稳性试验设计方法:针对深远海浮标体积... 详细信息

白龙浮标是我国最早在全球热带锚系浮标阵列中实现业务化运行的深远海浮标。为了准确测量浮标重量、重心位置、初稳性高度等基础参数,本文对深远海浮标进行了稳性试验设计方法研究。提出了2种浮标稳性试验设计方法:针对深远海浮标体积小、准旋转对称的特点,基于常规船舶倾斜试验,设计了深远海浮标倾斜试验方法;针对深远海浮标重量轻的特点,设计了悬吊试验方法测量浮标重量及重心三维坐标。对白龙浮标开展了倾斜试验和悬吊试验,测量浮标重量、重心高度、初稳性高度、固有周期和转动惯量。基于试验误差分析,对2种浮标稳性试验设计方法进行了评价,结果显示2种方法的试验误差相当,但悬吊试验更加方便;结合2种试验方法还可以检验浮标建造误差。

关键词：白龙浮标稳性试验倾斜试验悬吊试验

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基于声誉的协同众包激励机制研究

华中科技大学学报(自然科学版) 2024年第9期52卷 94-100页

作者：刘辉章闯李晓皖安徽工业大学计算机科学与技术学院

针对协同众包中的搭便车、不公平和不安全等问题，提出基于声誉的激励机制．该机制综合考虑成员的直接声誉和间接声誉评估其贡献，并利用区块链技术的透明性和不可篡改性存储声誉值，确保声誉数据的真实可靠．首先，采用高斯混合模型对... 详细信息

针对协同众包中的搭便车、不公平和不安全等问题，提出基于声誉的激励机制．该机制综合考虑成员的直接声誉和间接声誉评估其贡献，并利用区块链技术的透明性和不可篡改性存储声誉值，确保声誉数据的真实可靠．首先，采用高斯混合模型对成员任务完成的质量进行预测，并结合其历史声誉值来计算直接声誉值；然后，为了衡量每个成员在团队中的重要程度，采用聚集函数和PageRank算法．前者评估成员的局部影响力，后者衡量其全局影响力．基于成员在团队中的重要性区分度和执行任务的历史记录，分别计算成员在团队中的重要性及成员与其交互成员间的相似度对其间接声誉的影响权重，计算成员的间接声誉值．在此基础上，运用Shapley值实现收益分配的公平性，解决了成员搭便车问题．最后，基于实际数据集，将此激励机制与现有的报酬分配方法进行比较，验证其公平性和有效性．

关键词：协同众包激励机制区块链聚集函数高斯混合模型 Shapley值声誉

资本主体性的成因及其消解——基于马克思的《资本论》及其手稿

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湘潭大学学报（哲学社会科学版） 2024年第1期48卷 163-168页

作者：王肖帆中国人民大学哲学院北京100872

剖析资本主体性的成因是推动人的主体性实现彻底解放的关键。资本的主体性是资本以自身为根据,实现价值的自我保存和增殖的能动性。资本成为主体意味着价值增殖成为资本主义生产过程的主导原则。资本与雇佣劳动独特的生产关系导致资本... 详细信息

剖析资本主体性的成因是推动人的主体性实现彻底解放的关键。资本的主体性是资本以自身为根据,实现价值的自我保存和增殖的能动性。资本成为主体意味着价值增殖成为资本主义生产过程的主导原则。资本与雇佣劳动独特的生产关系导致资本占有了劳动力商品的使用权,进而导致劳动的生产力成为资本的因素,劳动的主体性成为资本的主体性。资本的主体性特征表现为生产性、无限性、过程性和强制性,这些特征相互关联,统一于价值的增殖原则。资本主体性不是永恒的,资本关系的内在矛盾预示了资本主体性的历史性,这为人追求主体性的彻底解放提供了理论的必然性。

关键词：资本雇佣劳动主体性

分数阶积分微分方程数值格式及神经网络算法研究

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分数阶积分微分方程数值格式及神经网络算法研究

作者：王肖贵州民族大学

学位级别：硕士

低碳钢中高密度超细纳米第二相粒子的快速获取

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工程科学学报 2024年第11期46卷 2010-2016页

作者：王肖肖黄青松四川大学化学工程学院成都610065

一般熔炼过程中,非金属化合物以夹杂物的形式存在,对钢的力学性能和寿命都会有损害.当夹杂物尺寸小到纳米量级,从而在钢中形成高密度分布的纳米第二相颗粒却能够有效同时提升钢的强度和韧性.本文通过在熔炼过程中施加动态磁场,制备了Fe... 详细信息

一般熔炼过程中,非金属化合物以夹杂物的形式存在,对钢的力学性能和寿命都会有损害.当夹杂物尺寸小到纳米量级,从而在钢中形成高密度分布的纳米第二相颗粒却能够有效同时提升钢的强度和韧性.本文通过在熔炼过程中施加动态磁场,制备了Fe–0.04C–1.5Mn–0.5Ti–0.5Al_(2)O_(3)(Fe–TAMO)钢,然后通过轧制和退火处理实现对Fe–TAMO钢的晶粒尺寸优化和等轴化.透射电镜观察发现铸态组织中弥散分布着纳米第二相粒子,密度为3.3×10^(15)m^(-2),颗粒的平均直径为2.75±0.803 nm.通过EDS能谱分析,第二相颗粒为Ti–Al–Mn氧化物.利用万能试验机分别测试了铸态、轧制态以及退火态Fe–TAMO钢的压缩力学性能,铸态Fe–TAMO钢的晶粒尺寸为143μm,抗压屈服强度为150 MPa,约为铸态纯铁素体钢的2倍.经过轧制和退火处理,Fe–TAMO钢的晶粒尺寸减小为64μm,抗压屈服强度为334 MPa.该方法极大简化了工艺流程,实现了在短时间(约3 min)内将超细的纳米第二相粒子均匀分散在钢基体中,密集分布的第二相纳米颗粒有效提高了钢的强度,并且通过后续热处理能进一步提升钢的力学性能,为大批量生产高性能钢提供了一个新思路.

关键词：感应熔炼动态磁场铁素体钢第二相纳米颗粒力学性能

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基于深度子空间学习的焊缝缺陷检测方法

计算机集成制造系统 2024年第1期30卷 90-102页

作者：李进军王肖锋葛为民天津理工大学计算机科学与工程学院天津300384 天津理工大学天津市先进机电系统设计与智能控制重点实验室天津300384 天津理工大学机电工程国家级实验教学示范中心天津300384

主成分分析网络(PCANet)是一个基于简化的卷积神经网络的深度子空间学习模型。针对PCANet算法应用于焊缝缺陷检测时无法体现数据完整结构信息、对噪声较敏感等问题,在PCANet的基础上提出一种鲁棒非贪婪双向二维PCANet(RNG-BDPCANet)焊... 详细信息

主成分分析网络(PCANet)是一个基于简化的卷积神经网络的深度子空间学习模型。针对PCANet算法应用于焊缝缺陷检测时无法体现数据完整结构信息、对噪声较敏感等问题,在PCANet的基础上提出一种鲁棒非贪婪双向二维PCANet(RNG-BDPCANet)焊缝缺陷在线检测方法。RNG-BDPCANet在范数距离度量标准下,利用双向二维主成分分析作卷积核,并采用非贪婪策略得到目标函数最优的整体投影矩阵,对离群值具有较强的鲁棒性。最后,在自建的焊缝人工数据集、ORL和Yale B人脸数据集上分别进行实验。结果表明,所提出的算法在分类性能方面得到显著提高,具有较强的鲁棒性能。

关键词：焊缝缺陷主成分分析网络深度学习二维主成分分析鲁棒性范数