检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的术语识别研究综述

数据分析与知识发现 2024年第4期8卷 64-75页

作者：阮光册钟静涵张祎笛华东师范大学信息管理系上海200062

【目的】梳理深度学习模型在术语识别中的研究现状与面临挑战。【文献范围】在中国知网和Web of Science中,分别以主题=“术语识别”+“术语抽取”、主题=“(extract terms OR term recognition OR technology detection OR relation cl... 详细信息

【目的】梳理深度学习模型在术语识别中的研究现状与面临挑战。【文献范围】在中国知网和Web of Science中,分别以主题=“术语识别”+“术语抽取”、主题=“(extract terms OR term recognition OR technology detection OR relation classification)AND deep learning AND ner”作为检索式进行检索,共筛选73篇文献进行述评。【方法】对基于深度学习的术语识别一般框架、模型的选择及各模型的优缺点、未来发展趋势进行综述。【结果】基于深度学习的术语识别方法可划分为使用单一神经网络模型、复合神经网络模型和结合深度学习模型的术语识别三大类。从方法使用来看,以BiLSTM-CRF为核心及延伸的模型是术语识别的主流方法;BERT及BERT的优化模型是近年来的研究热点;在特定领域倾向于使用多任务模型代替神经网络模型;迁移学习以及主动学习的应用成为新的研究方向。【局限】仅对已有研究的不同模型及训练结果进行结构化分析,缺少对不同模型在同一数据集上的训练效果对比,待未来进一步研究。【结论】基于深度学习的术语识别未来可在术语标注模式、融合术语的多维特征、小数据集或零数据集的术语识别技术、跨领域模型泛化、结果可解释性和完善评价方法等方面深入研究。

关键词：术语识别深度学习文本挖掘

碱激发下粉煤灰-市政污泥固废基混凝土抗冻融性能

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

工程科学与技术 2024年第3期56卷 277-286页

作者：贺盛夏鑫覃志笛于鹏广西大学土木建筑工程学院广西南宁530004 广西博世科环保科技股份有限公司广西南宁530007 广西大学广西防灾减灾与工程安全重点实验室广西南宁530004 广西大学工程防灾与结构安全教育部重点实验室广西南宁530004

为改善市政污泥对混凝土抗冻融性能的劣化效果,在氢氧化钠及水玻璃的复合激发下,用经生石灰改性后的市政污泥取代10%细骨料,粉煤灰分别取代10%、20%与30%水泥,制备了混凝土;分析不同冻融循环次数下,混凝土的表观现象、相对质量、相对动... 详细信息

为改善市政污泥对混凝土抗冻融性能的劣化效果,在氢氧化钠及水玻璃的复合激发下,用经生石灰改性后的市政污泥取代10%细骨料,粉煤灰分别取代10%、20%与30%水泥,制备了混凝土;分析不同冻融循环次数下,混凝土的表观现象、相对质量、相对动弹性模量、相对抗压强度及微观结构随粉煤灰掺量与碱当量的变化规律;分别以相对动弹性模量与相对抗压强度为损伤变量建立不同的冻融损伤模型。研究结果表明:随冻融循环次数增加,混凝土表观损伤愈发严重,内部孔隙增多,相对动弹性模量及相对抗压强度逐渐降低;与对照组相比,粉煤灰及碱激发剂的加入可以改善市政污泥对混凝土冻融耐久性的劣化效果,降低混凝土在冻融循环作用下的质量损失、动弹性模量损失及抗压强度损失;当粉煤灰掺量10%、碱当量4%时,粉煤灰会在碱激发剂及改性污泥中残余碱的联合作用下被较充分地激发,消纳改性污泥中的残余碱,减弱市政污泥对混凝土抗冻融性能的劣化效果,此时,混凝土水化程度最高,在冻融循环作用下的质量损失、动弹性模量损失及抗压强度损失最小,且服役寿命最长,约为16 a以上;相对动弹性模量与相对抗压强度相关性良好,分别以两者为损伤变量的冻融损伤模型与试验结果均吻合良好。

关键词：市政污泥固废资源化利用冻融循环微观结构冻融损伤模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

横断山区暴雨型山洪灾害发育特征与形成模式

地理学报 2024年第3期79卷 600-616页

作者：李怡帆张晨笛张国涛中国科学院地理科学与资源研究所中国科学院陆地表层格局与模拟重点实验室北京100101 中国科学院大学资源与环境学院北京100049

横断山区是中国山洪灾害发育最集中、灾情最严重的区域之一,也是西南重大工程、美丽乡村建设的重点部署区。然而,现有研究对横断山区的山洪灾害发育特征与形成模式尚缺乏系统梳理和总结,制约了西南山区防洪理论和技术体系的发展完善。... 详细信息

横断山区是中国山洪灾害发育最集中、灾情最严重的区域之一,也是西南重大工程、美丽乡村建设的重点部署区。然而,现有研究对横断山区的山洪灾害发育特征与形成模式尚缺乏系统梳理和总结,制约了西南山区防洪理论和技术体系的发展完善。本文聚焦横断山区山洪灾害形成、运动、成灾的物理过程,提炼了横断山区山洪的主导孕灾条件(多重湿润季风环流条件、高位能地形地貌条件与高异质性下垫面条件)和灾害发育特征(时空分异、能量集中、链生性与群发性),从灾害全过程的视角提出了横断山区山洪灾害的三大形成模式:高水力坡降主导的生—水—土耦合的山地产汇流模式、山洪运动过程的强水沙耦合运动模式、承灾体较高暴露度导致灾害损失严重的成灾模式。最后,基于现有研究存在的问题提出了横断山区山洪灾害研究面临的四大未来科学挑战,以期推动横断山区乃至全国的山洪理论体系建设、区域山洪灾害风险精准评估与精细化预警预报等防灾减灾基础研究工作。

关键词：横断山区暴雨型山洪孕灾条件灾害发育特征形成模式

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

激光直接书写快速制备虹彩与彩色复合图案

中国激光 2024年第12期51卷 97-103页

作者：彭笛王大政张国伟天津科技大学轻工科学与工程学院天津300457

利用纳秒级光纤激光器直接书写的方式实现了304不锈钢板表面超高效虹彩结构的构建,其速度可达到5 mm2/s以上。通过改变激光能量参数,得到了激光诱导金属表面虹彩结构特定形成的工艺范围。实验分析得出,改变参数,使得每次脉冲形成的熔池... 详细信息

利用纳秒级光纤激光器直接书写的方式实现了304不锈钢板表面超高效虹彩结构的构建,其速度可达到5 mm2/s以上。通过改变激光能量参数,得到了激光诱导金属表面虹彩结构特定形成的工艺范围。实验分析得出,改变参数,使得每次脉冲形成的熔池边界间距满足布拉格条件,可使这种微观结构出现虹彩现象。同时,利用特定工艺直接构建了一种具有光栅衍射虹彩、薄膜干涉结构色及固有色的复合结构,这种结构可在不同的角度下实现三种颜色交替主导的色彩表现,这也为金属表面的个性化着色提供了新方案。

关键词：激光技术激光光学表面结构激光直接书写结构色

汉英旅游平行文本对比分析与翻译——以黑龙潭风景名胜区简介为例

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

海外英语 2017年第15期 111-112页

作者：王明笛云南农业大学外语学院云南昆明650201

汉英旅游文本都具有相似的信息和呼唤功能,但二者也存在着一定的差异。旅游文本为了达到预期的目的,在翻译的过程中译者必须明确汉英旅游文本二者的差异,根据目标语读者对文本的期待,对原文进行信息调整。该文以黑龙潭为例对比分析汉英... 详细信息

汉英旅游文本都具有相似的信息和呼唤功能,但二者也存在着一定的差异。旅游文本为了达到预期的目的,在翻译的过程中译者必须明确汉英旅游文本二者的差异,根据目标语读者对文本的期待,对原文进行信息调整。该文以黑龙潭为例对比分析汉英旅游平行文本的差异,通过采取相应的翻译策略来进行改译,以达到目标语读者的期待。

关键词：旅游文本平行文本对比分析翻译策略

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

汉英酒店文宣平行文本对比分析及翻译

海外英语 2017年第16期 138-139页

作者：王明笛云南农业大学外语学院云南昆明650201

平行文本是指语篇类型与功能相似的不同语言形式的文本,不同语言系统的汉英酒店文宣有其各自独特的规律。该文通过对中英酒店文宣平行文本的对比分析,找出其异同,在此基础上,对照目的语(target text)酒店文宣特征,对源语(source text)... 详细信息

平行文本是指语篇类型与功能相似的不同语言形式的文本,不同语言系统的汉英酒店文宣有其各自独特的规律。该文通过对中英酒店文宣平行文本的对比分析,找出其异同,在此基础上,对照目的语(target text)酒店文宣特征,对源语(source text)文本内容进行重组改写,并运用切实可行的翻译策略,使酒店文宣的译文能向目标读者更有效地传递信息,实现其呼唤功能。

关键词：酒店文宣平行文本对比分析呼唤功能

超灵敏检测乳腺癌相关标志物FEN1和lncRNA的荧光生物传感器研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

超灵敏检测乳腺癌相关标志物FEN1和lncRNA的荧光生物传感器研究

作者：于潇笛山东师范大学

学位级别：硕士

乳腺癌生物标志物具有重要的临床应用价值,在乳腺癌的早期诊断和预后监测中发挥重要作用。然而,由于乳腺癌生物标志物的丰度通常较低,因此迫切需要开发高灵敏度、高特异性的检测方法,为乳腺癌发生和发展提供更加高效灵敏的诊断手段。近... 详细信息

乳腺癌生物标志物具有重要的临床应用价值,在乳腺癌的早期诊断和预后监测中发挥重要作用。然而,由于乳腺癌生物标志物的丰度通常较低,因此迫切需要开发高灵敏度、高特异性的检测方法,为乳腺癌发生和发展提供更加高效灵敏的诊断手段。近年来,荧光生物传感器发展迅速,因其具有简单、快速和超灵敏的优点,被广泛应用于各种痕量生物标志物的检测。本论文分别以Flap核酸内切酶1（Flap endonuclease 1,FEN1）和长链非编码RNA（long noncoding RNA,lnc RNA）为研究模型,开发了两种超灵敏检测乳腺癌生物标志物的荧光生物传感器。具体研究内容如下:（1）开发了一种双重信号放大结合的单分子荧光生物传感器用于乳腺癌相关标志物FEN1的检测。FEN1是一种结构特异性核酸酶,在多种生理过程中发挥着重要作用。FEN1活性异常与多种癌症密切相关,这使得FEN1成为一种很有前景的癌症标志物。本研究构建了一种双重信号放大的单分子荧光生物传感器,用于乳腺癌相关标志物FEN1的超灵敏检测。设计了一个包含5’端分叉DNA结构（5’flap）的三元DNA探针,用于识别和放大FEN1信号。当FEN1存在时,5’flap被FEN1特异性识别并切割,形成具有游离3’OH末端的单链DNA（single stranded DNA,ss DNA）。生成的ss DNA可以作为引物结合到三元DNA探针中的环状模板上,引发滚环扩增反应（rolling circle amplification,RCA）,生成具有大量重复激活子序列的长ss DNA产物。由此产生的激活子与CRISPR RNA（cr RNA）杂交后,激活Cas12a的反式切割活性,催化信号探针的切割,使Cy5荧光基团从信号探针中释放出来,产生Cy5荧光信号,并通过单分子计数法进行量化。该生物传感器具有超高的灵敏度,检出限为2.24×10 U/μL,能够以单细胞灵敏度准确检测内源性FEN1活性,并能区分临床乳腺癌组织中不同水平的FEN1。值得注意的是,启动和实施RCA只需要一个三元DNA探针,这大大简化了反应系统并消除了非特异性扩增的影响。（2）开发了一种基于多重循环酶修复扩增（enzymatic repairing amplification,ERA）的荧光生物传感器用于乳腺癌相关lnc RNAs的检测。lnc RNAs是一种有价值的生物标志物和治疗靶点,在各种病理和生物学过程中发挥着重要作用。目前,已报道的lnc RNAs检测方法通常存在灵敏度不理想和耗时长的问题。本研究以转移相关肺腺癌转录本1（metastasis-associated lung adenocarcinoma transcript 1,MALAT1）作为研究模型,开发了一种基于多重循环ERA的一步混合检测法,用于灵敏快速地检测lnc RNAs。本研究中,设计了两个三向连接结构（three-way junction,3WJ）探针:3WJ-模板和3WJ-引物。它们可以特异性识别靶标,并与之形成稳定的3WJ结构。随后,在Bst DNA聚合酶、尿嘧啶DNA糖基化酶（uracil DNA glycosylase,UDG）以及脱嘌呤/脱嘧啶核酸内切酶1（apurinic/apyrimidinic endonuclease 1,APE1）的共同作用下,引发循环ERA产生触发因子（trigger）。该trigger有两个功能,一是与带有脱嘌呤/脱嘧啶（AP）位点的信号探针杂交后被APE1特异性识别并切割,产生荧光信号;二是与游离的3WJ-模板杂交,作为引物启动新一轮的循环ERA,产生更多的trigger。该反应在50℃等温条件下进行,10 min即可进行读数,极大地缩短了检测时间。该生物传感器能灵敏地检测lnc RNAs,检出限为0.87 a M,能够在单细胞水平上准确测量内源性lnc RNAs,并且能很好地区分患者的乳腺癌组织及其癌旁健康组织。此外,通过简单地替换相应的目标识别序列,可以将该生物传感器扩展到不同的RNAs检测。

关键词：乳腺癌生物标志物 Flap核酸内切酶1 长链非编码RNA 荧光生物传感器

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

一类带有尖点的三次同宿环附近的极限环分支

一类带有尖点的三次同宿环附近的极限环分支

作者：马笛笛上海师范大学

学位级别：硕士

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于BP神经网络的试飞训练安全性量化模型

航空学报 2024年第5期45卷 409-422页

作者：马菲张琼赖培军岳一笛中国商飞民用飞机试飞中心上海200232 西北工业大学航空学院西安710072 南京航空航天大学民航学院南京210016

为提升试飞员在航空试验飞行过程中的飞行安全、降低试验飞行的风险等级,研究基于BP神经网络的试验飞行训练安全性分级量化分析模型。以人因工程的人、机、环为切入,分析试验飞行训练过程中影响试飞安全的因素,并选取人、试飞训练科目... 详细信息

为提升试飞员在航空试验飞行过程中的飞行安全、降低试验飞行的风险等级,研究基于BP神经网络的试验飞行训练安全性分级量化分析模型。以人因工程的人、机、环为切入,分析试验飞行训练过程中影响试飞安全的因素,并选取人、试飞训练科目及环境三部分重要因素,建立试验飞行训练过程中的安全性分级量化分析指标体系。经人因工程指标量化处理后,由于融合的数据类型相似度较低,因此采用BP神经网络构建试验飞行训练安全性分级量化分析模型,经模型训练、测试后,输出试验飞行训练的安全性分级量化等级。利用定制的接触式采集设备和非接触式面部识别系统,采集试飞员执行试飞科目训练时身体节律数据,分析训练过程中科目复杂度和难度对试飞员心理特征和生理特征的影响,从而建立量化指标和预警指标,以此优化试验飞行训练课程、提高训练品质,保障试飞安全。试验表明,该模型所得试验飞行训练过程中的安全性分级量化模型输出偏差小于2%,模型预测结果与训练过程中实际风险等级基本吻合,可有效地用于试飞训练过程中风险预警,提高试飞员训练品质,为实际试飞安全提供保障。

关键词：人因工程 BP神经网络风险预警试验飞行训练过程分级量化

同方期刊数据库