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基于数据驱动场景建模的综合能源系统调度方法

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建模与仿真 2024年第2期13卷 1759-1769页

作者：申江兰毛业涛聂祥论王志杨李义贵州电网有限责任公司毕节供电局贵州毕节贵州大学电气工程学院贵州贵阳

在“双碳”目标的大背景下,耦合了多种异质能源的综合能源系统(Integrated Energy Systems, IES)在可再生能源消纳、能源梯级利用等方面具拥有巨大优势。然而,可再生能源–负荷需求的双侧不确定性对IES的优化调度方法提出了巨大的挑战... 详细信息

在“双碳”目标的大背景下,耦合了多种异质能源的综合能源系统(Integrated Energy Systems, IES)在可再生能源消纳、能源梯级利用等方面具拥有巨大优势。然而,可再生能源–负荷需求的双侧不确定性对IES的优化调度方法提出了巨大的挑战。针对该问题,本文提出了一种基于数据驱动场景建模的IES日前优化调度方法。在海量功率数据的基础上,建立了基于变分自编码器(Variational Auto-Encoder, VAE)的IES源–荷场景生成模型,并通过改进的K-means聚类算法进行场景削减,得到精确的典型运行场景。随后,建立了以运行成本期望最低为目标函数的IES日前场景随机优化调度模型,有效提升了IES的运行经济性,为不确定性条件下的IES调度提供了理论指导。

关键词：综合能源系统变分自编码器优化调度随机优化风电场

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含风电电力系统源荷储协同分布鲁棒优化调度

电子科技 2024年

作者：张子见何宇张靖郭元萍王志杨胡祥谢贵州大学电气工程学院贵州电网有限责任公司电网规划研究中心

针对随着电力市场化改革的不断推进，大用户直购电过程对提升电力系统灵活性影响问题，文中出了考虑风电不确定性与大用户直购电的电力系统分布鲁棒优化调度模型。为降低风电不确定性对电力系统影响，考虑风电预测误差的时序性与区间性... 详细信息

针对随着电力市场化改革的不断推进，大用户直购电过程对提升电力系统灵活性影响问题，文中出了考虑风电不确定性与大用户直购电的电力系统分布鲁棒优化调度模型。为降低风电不确定性对电力系统影响，考虑风电预测误差的时序性与区间性，提出一种具有区间特性的一阶马尔可夫链模型，构建数据驱动的日前两阶段分布鲁棒优化模型。模型的第一阶段以风电场场站总收益最大为目标函数，制定日前第一阶段鲁棒调度方案。日前第二阶段通过调整区域内的可控机组出力来灵活应对风电出力的不确定性。研究结果验证了分布鲁棒优化算法有效性，并证明大用户直购电参与调度能有效提高系统的经济性和调峰能力。

关键词：风电大用户直购电分布鲁棒优化马尔可夫链数据驱动优化调度调峰

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双馈风机连锁故障电压穿越参数辨识

电子科技 2024年

作者：杨志张靖何宇叶永春曹国强孙启宸黎舜瑀王志杨贵州大学电气工程学院中国电建集团贵州电力设计研究院有限公司

随着大规模双馈风力发电机(Doubly Fed Induction Generator， DFIG)的并网运行，其运行过程中的非线性、冲击性以及不平衡特性易引起DFIG脱网运行的连锁故障。针对现有DFIG参数辨识研究基于单一电压骤变进行暂态分析和控制策略制定，... 详细信息

随着大规模双馈风力发电机(Doubly Fed Induction Generator， DFIG)的并网运行，其运行过程中的非线性、冲击性以及不平衡特性易引起DFIG脱网运行的连锁故障。针对现有DFIG参数辨识研究基于单一电压骤变进行暂态分析和控制策略制定，单一电压骤变研究难以表征控制参数辨识的适用性问题，文中提出了一种基于改进多目标利希滕贝格算法(Improved Multi-Objective Lichtenberg Algorithm， IMOLA)的双馈风机转子控制器参数辨识方法。利用PSASP平台搭建双馈风电机组的机电暂态模型，确定稳态运行、连锁故障电压穿越期间的主要控制模式，将电压、有功和无功等实测数据输入辨识模型中，并基于IMOLA算法对控制参数进行辨识。通过仿真数据与实测数据验证了所提方法的有效性与实用性。结果表明，相比传统方法，IMOLA辨识方法可有效提高模型控制参数的辨识精度。

关键词：双馈风机连锁故障电压穿越机电暂态控制策略转子侧控制器实测数据参数辨识改进多目标利希滕贝格优化算法

土壤生化处理和夏季修剪对红花玉兰移栽苗生长及生理的影响

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土壤生化处理和夏季修剪对红花玉兰移栽苗生长及生理的影响

作者：王志杨北京林业大学

学位级别：硕士

红花玉兰(Magnolia wufengensis)是发现于湖北省五峰县的珍稀濒危树种,是迄今我国境内发现的唯一内外花被片均呈纯红色的玉兰植物,具有极高的科学研究和应用推广价值。目前红花玉兰大苗移栽成活率低,移栽难度较大,有效的移栽技术急需建... 详细信息

红花玉兰(Magnolia wufengensis)是发现于湖北省五峰县的珍稀濒危树种,是迄今我国境内发现的唯一内外花被片均呈纯红色的玉兰植物,具有极高的科学研究和应用推广价值。目前红花玉兰大苗移栽成活率低,移栽难度较大,有效的移栽技术急需建立。本实验通过对红花玉兰移栽苗进行不同的土壤生化和夏季修剪处理,探究不同处理方式对红花玉兰移栽苗生理指标的影响,以期对红花玉兰在北京地区的移栽管理提供技术支撑。主要研究结果如下:(1)在土壤生化处理中,微生物菌剂能够显著提高红花玉兰根系对土壤中N、P、K的吸收,提高土壤中有机质的含量;ABT生根粉和微生物菌剂与ABT生根粉的混合处理能够显著促进红花玉兰根系对N和K的吸收,混合处理还显著提高了土壤中有机质的含量,但是对于土壤中P的吸收并无显著影响;施加生化处理的土壤中微生物分布和多样性有明显的的改变。(2)在土壤生化处理中,ABT生根粉、微生物菌剂能够显著提高红花玉兰苗高、地径的生长,微生物菌剂与ABT生根粉的混合处理也能促进红花玉兰高生长和地径生长。ABT生根粉和微生物菌剂还能显著提高红花玉兰新生枝的生长,微生物菌剂与ABT生根粉的混合也能促进红花玉兰高生长和地径生长,但差异不显著。各生化处理对红花玉兰营养生长的促进效果由大到小排序:ABT生根粉>微生物菌剂>混合>清水。(3)在土壤生化处理中,ABT生根粉、微生物菌剂以及二者的混合,能够提高红花玉兰叶片中N、P、K、叶绿素、可溶性蛋白和可溶性糖等物质的含量,各生化处理对红花玉兰叶片中化合物含量的促进效果由大到小排序为:ABT生根粉>微生物菌剂>混合>清水;(4)在土壤生化处理中,ABT生根粉、微生物菌剂以及二者的混合,促进了红花玉兰的根长,增加红花玉兰根系的表面积,加大根系直径,提高了长根的比例,各生化处理对红花玉兰根系的促进效果由大到小排序为:ABT生根粉>微生物菌剂>混合>清水。(5)在夏季修剪中,不同程度的修剪都能显著促进红花玉兰苗高、地径和枝长的生长,修剪程度对苗木生长的促进效果由大到小排序为:修剪1/3>修剪1/2>不修剪。(6)在夏季修剪中,不同程度的修剪都能提高红花玉兰叶片中N、P、K、叶绿素、可溶性蛋白和可溶性糖等物质的含量,修剪对红花玉兰叶片中化合物含量的促进效果由大到小排序为:修剪1/3>修剪1/2>不修剪。(7)在夏季修剪中,不同程度的修剪都能显著提高红花玉兰的根长和根系表面积,提高长根的比例,夏季修剪对红花玉兰根系的促进效果由大到小排序为:修剪1/3>修剪1/2>不修剪,但是修剪强度对红花玉兰根系直径的影响不显著。(8)土壤生化处理和夏季修剪,都提高了红花玉兰的移栽成活率;土壤生化处理和夏季修剪之间不存在交互作用。

关键词：红花玉兰移栽生根粉微生物菌剂修剪

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OFDM系统设计与仿真

OFDM系统设计与仿真

作者：王志杨哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

OFDM (正交频分复用)的基本原理是将高速的数据流分解成许多低速率的子数据流,利用相互正交且重叠的多个子载波同时传输。它的主要优点是多径失真低,抗符号间干扰(ISI)能力强,频带利用率很高。本文设计了一个基于FFT算法的OFDM系统,并... 详细信息

OFDM (正交频分复用)的基本原理是将高速的数据流分解成许多低速率的子数据流,利用相互正交且重叠的多个子载波同时传输。它的主要优点是多径失真低,抗符号间干扰(ISI)能力强,频带利用率很高。本文设计了一个基于FFT算法的OFDM系统,并在计算机上进行了仿真和结果分析。全文主要由四部分构成: OFDM系统基本原理、OFDM系统模型分析、OFDM系统设计、OFDM系统仿真及结果分析。在OFDM基本原理部分详细介绍了OFDM所采用的各项技术的基本原理及其原因。模型分析部分分析了传统的OFDM连续系统模型和以此为基础而建立的OFDM离散系统模型,在对原有离散系统模型进行改进的同时,建立了本文所采用的模型。在系统设计部分,详细介绍了本系统各个模块的组成及设计机理,调制时采用QPSK、16QAM两种方式,信道编码使用卷积码,最终建立了一个基带OFDM系统。其间,介绍了本次仿真中要使用的信道模型及仿真的原理。第四部分主要是关于系统的计算机基带仿真以及仿真结果的分析。综上所述,本文完成了对一个完整的基带OFDM系统的设计与仿真,同时通过仿真为该系统的具体实现提供了大量有用的数据,为OFDM通信系统的进一步改进奠定了基础。

关键词：正交频分复用卷积编码四相相移键控正交幅度调制通信系统仿真

16个叶子花品种在长沙市的抗寒性及扦插繁育研究

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16个叶子花品种在长沙市的抗寒性及扦插繁育研究

作者：王志杨中南林业科技大学

学位级别：硕士

叶子花属（Bougainvillea）原产南美洲,是一类园林应用价值较高的园林植物,以下简称叶子花。但叶子花引入中国已有百余年历史了,却一直只在南方气候温暖地区如云南、广西、广东与福建有大量的应用。最近国内的研究表明叶子花能够适应长... 详细信息

叶子花属（Bougainvillea）原产南美洲,是一类园林应用价值较高的园林植物,以下简称叶子花。但叶子花引入中国已有百余年历史了,却一直只在南方气候温暖地区如云南、广西、广东与福建有大量的应用。最近国内的研究表明叶子花能够适应长沙市的气候与环境,因此推广叶子花的园林应用对丰富城市园林树种,形成更丰富的景观效果,对“美丽中国”与“乡村振兴”的进程具有较大的推动作用。本文对16个从云南昆明引进的叶子花品种的物候期、生长特性、抗寒性、扦插繁殖技术与园林应用进行了研究与探讨;了解叶子花生长生理特性,选择最适合长沙市的叶子花品种;探索叶子花扦插技术,为推广提供技术支撑;以厦门、深圳与昆明等市为主要调研场地,调查城市绿地中叶子花的应用方式,同时结合叶子花在长沙市的生长需求,探讨叶子花在长沙市的园林应用。对叶子花的生长节律的研究表明,16个叶子花品种大多集中在7至9月开花,花期可持续6至9个月,且大多数叶子花品种的生长高峰都处于5-6月。16个叶子花品种的株高增长量排序从高到低依次为:‘印度橙粉’＞‘印度画报’＞‘金发女郎’＞‘拉霍亚’＞‘重瓣黄’＞‘拉菲泰’＞‘胭脂红’＞‘重瓣怡景’＞‘红心樱花’＞‘金色光辉’＞‘新加坡白’＞‘三色达金,＞‘绿叶玫红’＞‘孟加拉红’＞‘金边安格斯’＞‘沙斑叶艳红’。地径增长量排序从高到低依次为:‘胭脂红’＞‘金色光辉’＞‘金发女郎’＞‘红心樱花,＞‘重瓣黄’＞‘沙斑叶艳红’＞‘印度画报’＞‘三色达金’＞‘拉霍亚’＞‘印度橙粉’＞‘重瓣怡景’＞‘孟加拉红’＞‘绿叶玫红’＞‘新加坡白’＞‘金边安格斯’＞‘拉菲泰’,其年平均株高增长32.28 cm,平均株高为61.42 cm,平均地径为13.64 mm,地径增长与株高增长无显著相关性。对叶子花的抗寒性研究中,16个叶子花品种在自然条件下低温适应性观察试验结果表明其抗寒性由强到弱依次为:‘金发女郎’＞‘印度画报’＞‘胭脂红’＞‘拉菲泰’＞‘拉霍亚’＞‘重瓣黄’＞‘印度橙粉’＞‘金色光辉’＞‘金边安格斯’＞‘新加坡白’＞‘孟加拉红’＞‘绿叶玫红’＞‘沙斑叶艳红’＞‘红心樱花’＞‘三色达金’＞‘重瓣怡景’。进一步低温胁迫试验发现,综合抗寒能力的排序由强到弱为:‘拉菲泰’＞‘胭脂红’＞‘印度画报’＞‘金发女郎’＞‘重瓣黄’＞‘红心樱花’＞‘拉霍亚’,但根据半致死温度‘红心樱花’与‘胭脂红’相差不大,综合低温适应性观察试验结果,判断可能16个叶子花品种的抗寒性差距较小,且均能在一定的防寒措施下在长沙市过冬。对叶子花的扦插繁殖技术的研究表明,叶子花在冬季温室扦插效果较差,对‘金边安格斯’进行扦插选用1200 mg/L ABT1与珍珠岩能得到较好的扦插成活率53.33%,对‘孟加拉红’进行扦插,选用1200 mg/L IAA与珍珠岩能够得到较好的扦插成活率76.67%。同时还发现叶子花扦插喜欢高浓度的生长激素,珍珠岩在4种基质中效果最好。对叶子花的园林应用的研究表明,叶子花构成的景观效果较好,能形成丰富层次与色彩的景观效果。叶子花在长沙市的园林应用类型可作为丛植、绿篱与垂直绿化为主。

关键词：叶子花生长节律抗寒性扦插繁殖园林应用

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小波变换处理雷达回波宽带模型及其适用性

辽宁工程技术大学学报（自然科学版） 2019年第2期38卷 174-180页

作者：王志杨刘金龙安徽电子信息职业技术学院电子工程系安徽蚌埠233030 淮海工学院电子工程学院江苏连云港222005

为消除窄带模型分析运动物体回波信号,必须满足该运动物体的速度远远小于发射信号速度的限制条件,利用多普勒原理,建立运动物体回波宽带模型.研究结果表明:通过对运动物体回波信号宽带模型作自小波变换可以快速获得运动物体的运动速度... 详细信息

为消除窄带模型分析运动物体回波信号,必须满足该运动物体的速度远远小于发射信号速度的限制条件,利用多普勒原理,建立运动物体回波宽带模型.研究结果表明:通过对运动物体回波信号宽带模型作自小波变换可以快速获得运动物体的运动速度和发射波发射时运动物体距波源的距离. Matlab软件仿真显示此种方法消除了限制条件,并且在常见雷达信号波中应用是可行的.

关键词：小波变换运动物体回波多普勒原理雷达信号宽带模型

数据与模型混合驱动的区域综合能源系统双层优化调度决策方法

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电网技术 2022年第10期46卷 3797-3809页

作者：王志杨张靖何宇古庭赟李博文贵州大学电气工程学院贵州省贵阳市550025 贵州电网有限责任公司电力科学研究院贵州省贵阳市550002

在高比例可再生能源接入以及多种能源耦合网络快速发展的背景下,基于模型驱动的传统调度方法将难以满足区域综合能源系统实时优化调度决策的速度需求。因此,研究具有高智能性和快速决策能力的智能调度决策方法具有重要的意义。该文提出... 详细信息

在高比例可再生能源接入以及多种能源耦合网络快速发展的背景下,基于模型驱动的传统调度方法将难以满足区域综合能源系统实时优化调度决策的速度需求。因此,研究具有高智能性和快速决策能力的智能调度决策方法具有重要的意义。该文提出了一种数据与模型混合驱动的区域综合能源双层优化调度决策方法。上层使用混合整数线性规划(mix integer linear programming,MILP)求解得到日前调度计划,为日内滚动优化提供参考,下层将卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)与门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)相结合进行日内滚动优化决策,使用自适应功率修正模型对其输出进行微调得到精确解。最后,通过算例分析验证了本文所提方法的有效性。

关键词：深度学习区域综合能源系统数据与模型混合驱动人工智能

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南沙群岛密斑马面鲀群体遗传多样性分析

海洋与湖沼 2019年第1期50卷 159-165页

作者：高天翔王志杨宋娜宋林浙江海洋大学水产学院舟山316022 烟台大学海洋学院烟台264005 海水养殖教育部重点实验室(中国海洋大学) 青岛266003 辽东学院丹东118001

密斑马面鲀Thamnaconustessellatus是在我国南海海域较为常见的一种马面鲀属鱼类。本研究基于线粒体DNA控制区序列对南沙群岛密斑马面鲀3个群体的遗传结构及其遗传多样性进行了分析。研究结果显示,密斑马面鲀的控制区序列变异程度较大,8... 详细信息

密斑马面鲀Thamnaconustessellatus是在我国南海海域较为常见的一种马面鲀属鱼类。本研究基于线粒体DNA控制区序列对南沙群岛密斑马面鲀3个群体的遗传结构及其遗传多样性进行了分析。研究结果显示,密斑马面鲀的控制区序列变异程度较大,86尾个体序列的变异位点数为38个,共定义了28个单倍型;3个密斑马面鲀群体的单倍型多样度和核苷酸多样度均较高,且相差不大;密斑马面鲀群体间未检测到显著的群体遗传结构,分子方差分析表明,99.67%的遗传差异来自于群体内,群体间遗传差异仅为0.33%。贝叶斯树和最大似然树均显示出密斑马面鲀单倍型间松散的分布,未检测到显著的谱系结构。群体历史动态分析结果表明密斑马面鲀的群体经历了更新世的群体扩张事件。

关键词：密斑马面鲀南沙群岛控制区遗传多样性群体遗传结构