双馈风机连锁故障电压穿越参数辨识

作     者：杨志 张靖 何宇 叶永春 曹国强 孙启宸 黎舜瑀 王志杨 

作者机构：贵州大学电气工程学院 中国电建集团贵州电力设计研究院有限公司 

出 版 物：《电子科技》 (Electronic Science and Technology)

年 卷 期：2024年

学科分类：080801[工学-电机与电器] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基　　金：黔科合支撑一般013 黔科合平台人才(GCC016-1) 黔教技(043) 

主　　题：双馈风机 连锁故障 电压穿越 机电暂态 控制策略 转子侧控制器 实测数据 参数辨识 改进多目标利希滕贝格优化算法 

摘      要：随着大规模双馈风力发电机(Doubly Fed Induction Generator， DFIG)的并网运行，其运行过程中的非线性、冲击性以及不平衡特性易引起DFIG脱网运行的连锁故障。针对现有DFIG参数辨识研究基于单一电压骤变进行暂态分析和控制策略制定，单一电压骤变研究难以表征控制参数辨识的适用性问题，文中提出了一种基于改进多目标利希滕贝格算法(Improved Multi-Objective Lichtenberg Algorithm， IMOLA)的双馈风机转子控制器参数辨识方法。利用PSASP平台搭建双馈风电机组的机电暂态模型，确定稳态运行、连锁故障电压穿越期间的主要控制模式，将电压、有功和无功等实测数据输入辨识模型中，并基于IMOLA算法对控制参数进行辨识。通过仿真数据与实测数据验证了所提方法的有效性与实用性。结果表明，相比传统方法，IMOLA辨识方法可有效提高模型控制参数的辨识精度。