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槲皮素-山奈酚共递送体系的构建及表征

粮食与油脂 2024年第10期37卷 113-118页

作者：武琼琼梁雯菁李少康王宇浩藏小丹牡丹江医学院公共卫生学院黑龙江牡丹江157011

采用反溶剂沉淀法制备了可溶性大豆多糖(SSPS)稳定的玉米醇溶蛋白(zein)纳米粒子,以此作为稳定的递送体系用于递送活性物质槲皮素(QCT)和山奈酚(KAE)。结果表明:当zein与SSPS质量比为1∶1时,在pH 4时制备了粒径最小(195.7 nm)的zein/SSP... 详细信息

采用反溶剂沉淀法制备了可溶性大豆多糖(SSPS)稳定的玉米醇溶蛋白(zein)纳米粒子,以此作为稳定的递送体系用于递送活性物质槲皮素(QCT)和山奈酚(KAE)。结果表明:当zein与SSPS质量比为1∶1时,在pH 4时制备了粒径最小(195.7 nm)的zein/SSPS纳米颗粒。同时验证了zein/SSPS纳米颗粒在pH 1~5和40℃下加热稳定性较好。在壁芯质量比60∶1时,QCT和KAE的包埋率达到最大,分别为50%和76%。抗氧化试验表明,负载活性物质的纳米颗粒对DPPH和ABTS自由基的清除率分别为86.35%和81.95%。zein/SSPS纳米粒子可作为递送载体应用于食品领域。

关键词：槲皮素山奈酚玉米醇溶蛋白共递送抗氧化活性

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多倍体植物基因组学研究进展

基因组学与应用生物学 2024年第8期43卷 1293-1302页

作者：张以星齐浥颖王宇浩黄育敏张积森唐海宝福建农林大学生命科学学院福州350002 福建农林大学农学院福州350002 福建农林大学未来技术学院福州350002 广西大学农学院亚热带农业生物资源保护与利用国家重点实验室南宁530004

植物物种形成和多样化过程中,多倍化发挥着重要作用,它汇聚了新的等位基因,产生了多倍体。自然界中有许多重要作物是多倍体,相关研究发现,与二倍体植物相比,多倍体具有更强的抗逆性,能够适应更广泛的生态环境。本文简要介绍了植物多倍... 详细信息

植物物种形成和多样化过程中,多倍化发挥着重要作用,它汇聚了新的等位基因,产生了多倍体。自然界中有许多重要作物是多倍体,相关研究发现,与二倍体植物相比,多倍体具有更强的抗逆性,能够适应更广泛的生态环境。本文简要介绍了植物多倍化及其影响,并总结了近几年来多倍体植物基因组组装、起源与演化、三维基因组和甲基化修饰的最新研究进展,同时就多倍体端粒到端粒(T2T)基因组、图泛基因组等进行了讨论和展望。

关键词：多倍化与起源基因组组装甲基化修饰三维基因组

酸雨类型转变对杉木林地土壤和细根生长的影响

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南京林业大学学报（自然科学版） 2024年第3期48卷 90-98页

作者：丁咏刘鑫张金池王宇浩陈美玲李涛刘孝武周悦湘孙连浩廖艺南京林业大学林草学院、水土保持学院南方现代林业协同创新中心江苏省水土保持与生态修复重点实验室江苏南京210037

【目的】探究酸雨类型转变对杉木细根生长和土壤养分含量的影响,为改善酸雨胁迫地区杉木人工林土壤酸化提供依据。【方法】在江苏南京铜山林场进行了为期1 a的野外模拟酸雨试验,设置了3种酸雨酸度(pH为4.5,3.5和2.5)和3种酸雨类型[硫酸... 详细信息

【目的】探究酸雨类型转变对杉木细根生长和土壤养分含量的影响,为改善酸雨胁迫地区杉木人工林土壤酸化提供依据。【方法】在江苏南京铜山林场进行了为期1 a的野外模拟酸雨试验,设置了3种酸雨酸度(pH为4.5,3.5和2.5)和3种酸雨类型[硫酸型酸雨,SO_(4)^(2-)与NO_(3)^(-)的浓度比(硫氮比)5∶1。混合型酸雨,硫氮比1∶1。硝酸型酸雨,硫氮比1∶5],并设置对照CK(pH为6.6,利用当地自然溪水),共10个试验处理。分别测定酸雨胁迫后杉木林地土壤化学性质、细根生理特性及细根元素含量,利用相关性及结构方程模型分析方法,探究酸雨类型转变对杉木细根生长的直接及间接影响。【结果】随着酸雨pH和硫氮比的降低,杉木细根生物量和根系活力均减少。所有强酸雨处理(pH 2.5)杉木根系的过氧化氢酶活性均低于其他酸雨处理,且当酸雨类型转变为硝酸型酸雨时,过氧化氢酶活性逐渐降低并低于CK;另外,细根镁、铝含量及钙铝比(含量比,下同)和镁铝比在不同的硫氮比处理之间均存在差异。与CK相比,所有酸雨处理均增加了细根钙和铝含量,钾含量随着酸雨胁迫逐渐减少。然而,土壤养分总碳、总氮、碳氮比、总硫、有效磷和速效钾在不同硫氮比和不同pH之间不存在显著差异。通过相关性分析可知:土壤pH与镁铝比、根系生物量和根系活力呈极显著正相关(P<0.01),并且根系生物量与过氧化物酶、过氧化氢酶之间均呈显著正相关(P<0.05),却与铝含量呈极显著负相关(P<0.01)。【结论】酸雨酸度对杉木细根和土壤均有较大影响,酸雨类型对细根的影响要强于土壤。其中,酸雨类型对根系活力和钙铝比均有直接影响。随着硫氮比值的降低,酸雨对杉木细根生长的抑制作用更明显。

关键词：杉木酸雨硫氮比细根生物量土壤养分

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病毒示踪法研究小鼠中缝背核5‐羟色胺能神经元的传出投射差异

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国际麻醉学与复苏杂志 2024年第1期45卷 5-10页

作者：王宇浩张思敏李健楠董海龙陕西中医药大学第二临床医学院咸阳712046 空军军医大学西京医院麻醉与围术期医学科西安710032

目的研究小鼠中缝背核(DRN)中5‐羟色胺(5‐HT)能神经元的下游投射特征和DRN中投射向不同脑区5‐HT能神经元的解剖分布差异。方法将特异性顺向示踪病毒rAAV2/9‐Ef1α‐DIO‐mCherry注射至Sert‐Cre小鼠(3只)的DRN,病毒表达4周后将小鼠... 详细信息

目的研究小鼠中缝背核(DRN)中5‐羟色胺(5‐HT)能神经元的下游投射特征和DRN中投射向不同脑区5‐HT能神经元的解剖分布差异。方法将特异性顺向示踪病毒rAAV2/9‐Ef1α‐DIO‐mCherry注射至Sert‐Cre小鼠(3只)的DRN,病毒表达4周后将小鼠灌注取脑,并将全脑切成厚度为40μm的冠状脑片,进行全玻片免疫荧光成像扫描,观察DRN中5‐HT能神经元投射向下游的脑区分布。将特异性逆向示踪病毒rAAV2/retro‐EF1α‐DIO‐BFP、rAAV2/retro‐EF1α‐DIO‐mCherry和rAAV2/retro‐EF1α‐DIO‐EGFP分别注射到Sert‐Cre小鼠(3只)的伏隔核(NAc)、中央杏仁核(CeA)和腹侧被盖区(VTA),病毒表达4周后将小鼠灌注取脑,制备包含NAc、CeA、VTA和DRN的脑切片于共聚焦荧光显微镜下观察病毒标记的5‐HT能神经元在DRN中解剖分布情况。结果DRN的5‐HT能神经元向全脑发出广泛投射,包括梨状皮质、内侧前额叶皮质、NAc、基底前脑、CeA、外侧僵核、外侧下丘脑、VTA等。其中,投射向NAc的5‐HT能神经元主要分布在DRN的背侧中央区和外侧区,投射向CeA的5‐HT能神经元主要位于DRN的背外侧区,投射向VTA的5‐HT能神经元主要位于DRN的腹侧束间部。结论投射向不同脑区的5‐HT能神经元在DRN的解剖学分布中存在差异,提示DRN内的5‐HT能神经元存在相对独立的多个平行的亚系统。

关键词：中缝背核伏隔核中央杏仁核腹侧被盖区 5‐羟色胺能神经元投射小鼠

基于顶空气相色谱-离子迁移谱技术分析花生烘烤后挥发性风味物质的变化

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食品安全质量检测学报 2024年第10期15卷 224-233页

作者：王玉杰冯素萍郭熠钱粤淼王宇浩马樱丹海南热带海洋学院生态环境学院三亚572022 海南热带海洋学院食品科学与工程学院三亚572022 海南省海洋食品工程技术研究中心海洋食品精深加工关键技术省部共建协同创新中心三亚572022

目的建立基于顶空气相色谱-离子迁移谱(headspace-gas chromatography-ion mobility spectrometry,HS-GC-IMS)技术分析花生烘烤后挥发性风味物质变化的方法。方法对吉林四粒红和琼花1号两种花生品种进行去皮处理,采用HS-GC-IMS分别对其... 详细信息

目的建立基于顶空气相色谱-离子迁移谱(headspace-gas chromatography-ion mobility spectrometry,HS-GC-IMS)技术分析花生烘烤后挥发性风味物质变化的方法。方法对吉林四粒红和琼花1号两种花生品种进行去皮处理,采用HS-GC-IMS分别对其带种皮和不带种皮时烘烤的挥发性成分进行研究。采用GC×IMS Library Search V2.2.1分析软件,利用内置美国国家标准与技术研究院数据库和IMS数据库对样品中挥发性风味物质进行定性分析,并结合Reporter插件、Gallery Plot插件、Dynamic PCA插件采用实验室观察分析器(laboratory analytical viewer,LAV)对其建立标准曲线后进行定量分析。结果检出化合物共42种,主要为醛类、醇类、脂类、酮类等。带皮烘烤的花生主要挥发性成分为乙酸乙酯、异丙醇、2-甲基丁醇和正辛醛等,去皮烘烤主要挥发性成分为戊醛、2-甲基丁醛、糠醛和异戊醛等。发现经过烘烤后的林四粒红和琼花1号两种样品均有着更多的挥发性物质,吉林四粒红在烘烤后的挥发性成分比琼花1号多,尤其是去皮烘烤的样品中1-辛烯-3-醇、E-2-庚烯醛、2-庚酮、2-己烯-1-醇、戊醇、戊醛、己醇等物质的相对含量远高于琼花一号;结论GC-IMS可实现花生油挥发性风味物质的简便、快捷、灵敏、科学测定,该研究结果可为花生工业化生产提供理论指导。

关键词：顶空气相色谱-离子迁移谱吉林四粒红琼花1号挥发性风味物质

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艾里-高斯光束在光折变介质中的孤子脱落

中国激光 2019年第8期46卷 162-169页

作者：白小琴王宇浩张静肖燕山西大学物理电子工程学院

以非线性薛定谔方程为理论模型,采用分步傅里叶方法研究了光折变介质中艾里-高斯光束的传输特性。结果表明:满足一定条件时,光折变介质中会形成周期振荡的空间孤子;介质的非线性系数越大,形成空间孤子所需的传输距离越短,孤子的振荡周... 详细信息

以非线性薛定谔方程为理论模型,采用分步傅里叶方法研究了光折变介质中艾里-高斯光束的传输特性。结果表明:满足一定条件时,光折变介质中会形成周期振荡的空间孤子;介质的非线性系数越大,形成空间孤子所需的传输距离越短,孤子的振荡周期越小;当艾里-高斯光束的初始入射功率在一定范围内时,光折变介质中才会形成稳定的空间孤子;在空间孤子形成时,由于局部能量竞争,会出现光束分裂成丝现象。此外,还研究了微噪声扰动对艾里-高斯光束在光折变介质中传输稳定性的影响。

关键词：光纤光学艾里-高斯光束光折变孤子

“无废城市”视野下城市固体废物资源化利用法律制度研究

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“无废城市”视野下城市固体废物资源化利用法律制度研究

作者：王宇浩西南科技大学

学位级别：硕士

2018年12月国务院《关于印发“无废城市”建设试点工作方案的通知》,深圳、包头、威海等“11+5”城市开始试点“无废城市”建设。“无废城市”作为一种先进的城市发展与管理理念,不是说城市废物的完全清零,也不是对城市固废的完全资源... 详细信息

2018年12月国务院《关于印发“无废城市”建设试点工作方案的通知》,深圳、包头、威海等“11+5”城市开始试点“无废城市”建设。“无废城市”作为一种先进的城市发展与管理理念,不是说城市废物的完全清零,也不是对城市固废的完全资源化利用,而是在统筹经济社会发展与城市固体废物管理的理念指引下,探索通过促进形成绿色消费、低碳发展、循环发展,对已产生的固体废物进行回收利用来降低其环境影响的城市发展模式。作为世界上最大的发展中国家,我国每年会产生大量的城市固体废物,如果能通过法律制度的构建促进这些固体废物的合理处置,不仅能缓解城市环境压力,而且能将部分城市废物再次利用,重新发挥其功效,减轻对生态资源的消耗。同时,城市居民也能形成绿色健康的生活方式,促进城市与自然的和谐共存。但是,城市固体废物的处置是一个系统工程,不能依靠单一主体来实现,需要多方协作,多元共治。长期以来城市固废管理主要依靠行政机构推动,企业的主体责任尚未发挥,企业参与度不强,社会投入和力量介入不够,尽管《固体废物污染环境防治法》等法律法规对此均有规定,但多为倡导性政策,可操作性不强,在实践中很难落到实处而变成了指导性的文件,行政机构各部门间主体责任不清晰,协作程度也不高,监管缺失,导致固体废物的处置效率一直不高,统筹城市发展与固体废物管理理念并没有形成对城市发展的有效指引和约束。因此,应当转变过去政府主导的治理模式,明确政府在环境治理中的角色定位,构建政府主导、企业主体、社会各界广泛参与的城市固废管理新模式,及时将稳定成熟的管理经验和制度探索成果通过立法固定下来,以法治的思维和方式,持续推动固废管理模式的创新。本文主要内容由以下五个部分构成:第一部分重点对“无废城市”视野下城市固体废物资源化利用法律制度进行简要概述,通过分析“无废城市”相关政策文件理论研究成果,明确城市固废与“无废城市”的具体含义和关系以及“无废城市”发展模式的特征;然后探析城市固体废物资源化利用的发展现状以及存在的问题,引出以“无废城市”理念指导城市固体废物资源化利用的必要性;最后,分析城市固体废物资源化利用法律制度的理论基础。第二部分主要介绍我国城市固体废物资源化法律制度的发展现状和存在的问题,首先,要明晰我国城市固体废物资源化政策与法律的目标,然后分析我国城市固体废物资源化利用的相关的政策进展和立法进展,通过对政策与法律的梳理引出我国城市固体废物资源化法律制度实施的现实困境。第三部分为国外“无废城市”建设与城市固体废物资源化利用法律制度建设经验,通过分析德国、日本、美国三个发达国家的城市固体废物资源化利用法律制度,总结出国外发达国家城市固体废物资源化法律制度对我国的借鉴。第四部分为我国城市固体废物资源化利用法律制度完善的相关建议。针对其出现的法律问题,本章分别从立法、责任主体、监管和市场化机制等方面提出了相应的措施和建议。

关键词：无废城市城市固体废物资源化利用多元共治

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基于机器学习的网络设备识别方法研究

基于机器学习的网络设备识别方法研究

作者：王宇浩广州大学

学位级别：硕士

随着计算机网络技术的飞速发展,互联网连接的设备种类和数量不断增长。网络设备种类除了传统的路由器、交换机和服务器等设备,还扩展了工业控制系统和智能楼宇设备等新型设备。这些新型设备的大规模接入为社会生产和生活引发了诸多风险... 详细信息

随着计算机网络技术的飞速发展,互联网连接的设备种类和数量不断增长。网络设备种类除了传统的路由器、交换机和服务器等设备,还扩展了工业控制系统和智能楼宇设备等新型设备。这些新型设备的大规模接入为社会生产和生活引发了诸多风险。这些风险包括新型设备在设计之初未充分考虑与互联网连接的安全隐患,并且设备类型繁多、数量庞大和广泛分布,安全管理人员难以全面掌控设备情况。上述风险可能导致数据泄露、隐私泄露、设备失控、僵尸网络等一系列安全问题。在安全问题发生前发现存在漏洞的设备是防止它们被破坏和利用的巨大挑战。因此,提升网络设备识别技术在定位攻击目标、有效管理网络设备、优化网络拓扑与配置、发现故障或沦陷设备、提高网络安全防护能力等方面具有重要意义。本文的主要贡献如下:本文对比三种具有不同分类原理且分类效果较好的机器学习模型在网络设备识别领域的效果。经过数据预处理与特征工程,采用精确率、F1-score、召回率和准确率等评价指标进行效果分析。实验结果表明,随机森林(Random Forest,RF)和梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Trees,GBDT)在各项评价指标上表现较好,而支持向量机(Support Vector Machine,SVM)性能相对较弱。树模型在基于机器学习的网络设备识别中表现出良好效果,为后续网络设备识别研究提供了重要的参考。本文采用了改进的灰狼优化(Cosine Grey Wolf Optimizer,CGWO)算法优化了基于机器学习的网络设备识别模型性能。在原始灰狼优化算法(Grey Wolf Optimizer,GWO)的基础上,采用了余弦规律优化收敛因子、动态调节机制和柯西分布策略等改进措施。实验结果表明,与基于机器学习的网络设备识别模型以及经过GWO优化后的基于机器学习的网络设备识别模型相比,本文提出的基于CGWO的机器学习网络设备识别的模型在测试集上的评估效果得到了显著提升。证实CGWO在网络设备识别领域具有较大的应用价值,为提高基于机器学习的网络设备识别模型的性能提供了有效途径。本文提出了CGWO-Stacking网络设备识别模型,将CGWO-RF和CGWO-GBDT作为基分类器,CGWO-SVM作为元分类器,并采用k折交叉验证以降低过拟合风险。实验结果表明,与单一的CGWO-SVM、CGWO-RF和CGWO-GBDT模型相比,本文提出的CGWO-Stacking网络设备识别模型在测试集上的评估效果显著提升,证实其在网络设备识别领域具有较大的应用价值。

关键词：设备识别机器学习集成学习灰狼算法模型融合

针对多通道遥感影像的地物分割深度学习方法研究

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针对多通道遥感影像的地物分割深度学习方法研究

作者：王宇浩北京交通大学

学位级别：硕士

地物分割作为遥感领域中的重点研究问题之一,一方面直接影响土地利用和土地覆盖变化动态监测等下游任务,同时城乡规划,森林保护,水源监测等诸多领域广泛采用地物分割结果用作问题分析。精确的地物分割结果可以帮助人类实时了解自然动态... 详细信息

地物分割作为遥感领域中的重点研究问题之一,一方面直接影响土地利用和土地覆盖变化动态监测等下游任务,同时城乡规划,森林保护,水源监测等诸多领域广泛采用地物分割结果用作问题分析。精确的地物分割结果可以帮助人类实时了解自然动态,带来更好的社会、经济和环境效益。因此,基于遥感卫星提供的实时影像进行及时而准确地分割显得十分重要。现有基于深度学习的地物分割工作对于遥感影像的全局信息利用不够充分,没有针对多通道遥感影像的特点,在模型上进行针对性结构设计。针对上述问题,本文从多通道数据的特点入手,提出了一个新颖的模型结构,并以此为基础,设计了一个通用框架,以求问题的解决。本文的主要工作整理如下:(1)本文提出了基于Transformer的双分支地物分割模型(DBFormer)。针对多通道遥感影像输入数据模态不一致问题,该模型提出双分支编码器的结构设计,保证可见光与近红外的特征信息在模型编码时不会受到不同模态数据的影响;针对现有语义分割模型无法充分提取全局信息的问题,该模型通过基于Transformer的骨干网络Swin-Transformer进行特征编码,更好地对全局信息进行建模;针对不同模态特征融合不充分问题,该模型基于Transformer的融合模块(TBFM),对不同模态数据间的特征互补关系进行建模,确保各模态的特征均得到充分利用;针对模型较大导致的优化问题,该模型通过构建辅助损失来加速模型收敛,降低优化难度,提升模型精度。DBFormer在大规模真实的公开遥感数据集上进行了评估,实验结果证明DBFormer可以有效地将多通道数据信息进行充分利用,其性能优于现有方法。同时通过消融实验,分别证明了基于Transformer的骨干网络相较于卷积神经网络可以更好地提取全局信息,提升模型性能;TBFM相较于现有的融合方法,可以更充分地将各模态信息进行融合;辅助损失的使用可以加速模型收敛,提升模型性能。(2)本文在第一项工作的基础上,进一步提出了通用双分支地物分割框架(GDBFramework)。不同于先前的工作,该工作并未提出特定的模型,而是通过构建一个通用框架,使可见光数据下表现良好的语义分割模型可以基于该框架解决多通道遥感影像下的地物分割任务。为解决多通道数据模态不一致问题,该框架参考本文第一项工作,在不改变模型精心设计的编码器和解码器结构的前提下,通过双分支结构的拓展,充分挖掘多模态数据间的互补信息,提高了基于单模态数据设计的编码器-解码器模型面对多光谱数据时的表征能力;针对不同模态数据特征融合问题,该框架提出高效多光谱注意力模块(Efficient Multi-Spectral Attention Module,EMSAM)。该模块对特征通道数和尺寸不敏感,通过相较于TBFM更少的参数进行特征融合。并在训练过程中引入额外的解耦函数,避免冗余特征的学习,提升融合特征的多样性,实现对模型性能的提升。本文针对三个在语义分割任务中表现出色的模型上开展实验,结果显示使用GDBFramework后的三个模型在多通道数据输入场景下,其性能均实现了提升,证明了GDBFramework的有效性。在消融实验中,通过对比EMSAM与TBFM和其他注意力模块,证明了EMSAM的高效性;通过对比解耦损失使用前后的模型性能,证明了解耦损失的有效性。

关键词：地物分割深度学习多模态数据注意力机制