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杂交水稻 2023年第4期38卷 91-93页

作者：黄鹏颜旭蔡良俊钟凯王咏菠徐敬洪成都市青白江区农业技术推广中心四川青白江610300 成都市农林科学院四川成都610000 四川鑫源种业有限公司四川绵阳621000

蓉7优680是由成都市农林科学院作物研究所利用不育系蓉7A与恢复系锦城恢680配组育成的中籼早熟三系杂交水稻新组合。该组合株型适中,高产稳产,稻米优质,中感稻瘟病,抗倒伏性强,2020年通过四川省农作物品种审定委员会审定。

关键词：杂交水稻蓉7优680 高产优质选育

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优质杂交水稻“品香优美珍”高产栽培技术

农家科技 2022年第9期 27-28页

作者：钟雪莲王咏菠钟凯李太军秦俭四川鑫源种业有限公司 621013 四川省农业科学院水稻高粱研究所 618000

“品香优美珍”是四川省农业科学院水稻高梁研究所用本所育成的不育系品香A与四川省农业科学院水稻高梁研究所和广东省农业科学院水稻研究联合选育的恢复系旌晶美珍配组育成,经2017年、2018年重庆市多点试验筛选出来的中籼迟熟三系杂交... 详细信息

“品香优美珍”是四川省农业科学院水稻高梁研究所用本所育成的不育系品香A与四川省农业科学院水稻高梁研究所和广东省农业科学院水稻研究联合选育的恢复系旌晶美珍配组育成,经2017年、2018年重庆市多点试验筛选出来的中籼迟熟三系杂交水稻新组合,2021年通过重庆农作物品种审定委员会审定,审定编号为渝审稻:20210001。

关键词：四川省农业科学院杂交水稻新组合多点试验中籼迟熟优质杂交水稻恢复系广东省农业科学院高产栽培技术

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天麻栽培技术与品种选育研究进展

中国药学杂志 2021年第11期56卷 868-874页

作者：胡青青王咏菠胥烜勋黎敏王涛青川县农业农村局四川广元628100 四川鑫源种业有限公司四川绵阳621023 绵阳市农业科学研究院中药材研究所国家中药材产业技术体系绵阳综合试验站四川绵阳621023

天麻是我国传统名贵中药材,因其广泛的疗效,受到越来越多的关注,天麻相关产业也得到迅猛发展。为改进天麻传统栽培方式,加大种质资源的研究力度及野生资源保护和天麻产业健康可持续的发展,笔者分别从天麻道地产区与主产区、栽培技术、... 详细信息

天麻是我国传统名贵中药材,因其广泛的疗效,受到越来越多的关注,天麻相关产业也得到迅猛发展。为改进天麻传统栽培方式,加大种质资源的研究力度及野生资源保护和天麻产业健康可持续的发展,笔者分别从天麻道地产区与主产区、栽培技术、种质资源及品种选育等方面进行阐述,指出天麻传统栽培技术、优质品种选育、菌种培育、天麻生产资源等方面存在的问题,并探讨了生态循环栽培模式的推广、天麻品种选育方法、菌种培育及天麻资源可持续利用的建议,旨在为天麻开发利用及产业健康发展提供参考。

关键词：天麻栽培技术品种选育产业发展

基于改进WGAN考虑特征分布相似性的小样本负荷预测方法

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控制理论与应用 2024年第4期41卷 597-608页

作者：卢俊菠刘俊峰罗燕曾君华南理工大学自动化科学与工程学院广东广州510640 华南理工大学电力学院广东广州510640

对于综合能源系统中新接入用户,其往往由于历史数据匮乏而难以建立精准的短期负荷预测模型.本文基于迁移学习理论,提出了一种基于改进Wasserstein生成对抗网络(WGAN)的小样本负荷预测方法.首先,本文采用最大信息系数法量化各影响特征与... 详细信息

对于综合能源系统中新接入用户,其往往由于历史数据匮乏而难以建立精准的短期负荷预测模型.本文基于迁移学习理论,提出了一种基于改进Wasserstein生成对抗网络(WGAN)的小样本负荷预测方法.首先,本文采用最大信息系数法量化各影响特征与负荷的相关性强弱.接着,将源域特征序列进行分割,计算各分割子序列与目标域小样本的实序列编辑距离确定初始源域.然后,引入卷积神经网络和长短期记忆模型建立源域预测网络.通过WGAN对齐目标域和源域负荷特征的空间分布,并在最优传输代价函数中加入局部特征损失以提高训练的稳定性和快速性.最后,将对抗训练后网络用于目标域负荷预测.采用该方法对某地区小样本负荷进行实验,结果表明,本文所提算法与其他预测模型相比能达到更高精度.

关键词：负荷预测迁移学习小样本改进Wasserstein生成对抗网络特征分布最优传输

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基于单目视频的3D人体姿态估计研究

基于单目视频的3D人体姿态估计研究

作者：康洪菠重庆理工大学

学位级别：硕士

随着计算机视觉、虚拟现实、增强现实和人机交互等领域的快速发展,3D人体姿态估计已成为一个重要的研究课题。它的目标是从2D图像或视频中准确恢复出人体骨架的三维位置信息。目前主流的做法是首先利用高性能的2D姿态检测模型估计出二... 详细信息

随着计算机视觉、虚拟现实、增强现实和人机交互等领域的快速发展,3D人体姿态估计已成为一个重要的研究课题。它的目标是从2D图像或视频中准确恢复出人体骨架的三维位置信息。目前主流的做法是首先利用高性能的2D姿态检测模型估计出二维关节位置,然后将这些二维关节位置映射到三维空间。在这个过程中,研究人员探索了不同的研究方向来提高精度和鲁棒性。其中一个重要方向是利用多帧视频信息,将时序上的二维运动序列作为输入,从而获得更丰富的运动序列信息来精确恢复三维姿态,但代价是计算复杂度较高,实时性能相对较差。另一种方向是针对视频的单帧进行处理,通过利用人体骨骼连接关系和运动学先验知识对二维关节特征进行约束,从而预测三维姿态。这种方法计算高效且能处理静态图像,但单个二维姿态可能对应多个不同的三维表示,这种不适定问题很难被单帧方法完全解决。因此,一些研究通过引入概率模型来生成多个姿态假设,模拟从二维到三维的不确定映射关系,并通过相关方法从这些假设中找到最优解方案。本文针对上述三个不同方向,分别提出了创新性的方法,旨在从单目视频中获得更加精确的三维人体姿态表示,从而推进该领域的发展。1.对于多帧方法,近期的众多研究集中于将Transformer技术应用于对2D姿态序列中的时空信息进行建模。然而,这些基于Transformer的模型主要专注于捕捉人体所有关节间的全局时空关系,往往忽略了针对每个单独关节的局部时空相关性。本文介绍了一种全局与局部时空编码器(GLSTE)的设计,目的是为了更有效地建模时空相关性。具体而言,GLSTE由全局空间编码器(GSE)和全局时间编码器(GTE)组成,负责分别捕获单帧内所有关节的全局空间信息和跨所有帧的全局时间信息。此外,GLSTE还包含了一个局部时空编码器(LSTE),旨在捕捉每个关节在局部N帧内的时空信息。在LSTE中,本文设计了一个带有权重共享的并行注意力模块,这使得空间和时间信息能够更有效地融合至每个节点特征中。通过大量的实验验证,与当前的先进多帧方法相比该方法不仅性能更佳,而且具有更少的参数和更低的计算成本。2.对于单帧方法,由于人体运动的复杂性和多样性,从缺乏深度信息的2D姿态估计3D姿态是一个不适定的问题。关键在于有效地建模关节间的空间约束,以充分利用它们的固有依赖性。因此,本文提出了一种双链图卷积Transformer(DC-GCT),通过双链设计约束姿态,实现更适合当前人体姿态的复杂表示。具体而言,本文结合了图卷积和自注意力机制的优势,设计了一个基于图卷积的局部约束模块(LCM)和一个基于自注意力机制的全局约束模块(GCM),以及一个特征交互模块(FIM)。该方法全面捕捉了人体关节之间的多层依赖性,优化了模型的建模能力。此外,本文提出了一种时序方法,通过使用目标帧的关节嵌入引导视频序列嵌入将时序信息引入单帧模型中,且其计算成本的增加可以忽略不计。实验结果显示,在单帧方法中,DC-GCT模型在两个基准数据集上均取得了先进的性能。3.对于多假设方法,以往的概率模型旨在通过生成多个假设来提高姿态预测的准确性,然而生成的大多数假设与真实姿态存在较大偏差。另外概率模型与确定性模型相比,过度的不确定性导致了对单个假设的预测性能表现不佳。为了缓解这些问题,本文提出了一种基于扩散的精炼框架DRPose。它通过反向扩散来精炼确定性模型的输出,并通过多步精炼和加入多个噪声实现更适合当前姿态基准的多假设预测。针对该框架的详细设计,本文提出了一个可扩展的图卷积Transformer(SGCT),旨在通过结合不确定因素来学习3D人体姿态的潜在特征表示。同时,本文引入了一个姿态精炼模块(PRM)来平衡确定性初始姿态和不确定的中间姿态,最终实现3D人体姿态的精炼。大量实验结果表明,DRPose在单假设和多假设的预测任务中都取得了先进的性能,且能有效的对3D姿态估计方法进行精炼和多假设生成。

关键词： 3D人体姿态估计图卷积神经网络 Transformer 扩散模型

基于声发射Ib值分析的渗铝321钢损伤特性研究

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仪器仪表学报 2024年第1期45卷 211-220页

作者：廖力达向旭宏舒王咏黄斌罗晓长沙理工大学能源与动力工程学院长沙410114 UniSA STEM University of South AustraliaAdelaideSA 5095Australia

太阳能热发电换热管主要材料渗铝321钢的损伤会导致换热管的寿命缩短甚至断裂,因此必须进行损伤检测。采用声发射方法对渗铝321钢的损伤特性进行分析,实现对换热管性能的在线动态监测。通过采用声发射Ib值特征来表征渗铝321钢的损伤程度... 详细信息

太阳能热发电换热管主要材料渗铝321钢的损伤会导致换热管的寿命缩短甚至断裂,因此必须进行损伤检测。采用声发射方法对渗铝321钢的损伤特性进行分析,实现对换热管性能的在线动态监测。通过采用声发射Ib值特征来表征渗铝321钢的损伤程度,并运用自组织映射(SOM)神经网络算法进行声发射特征参数聚类,以分析材料的损伤模式。结果表明,力学塑性阶段的声发射事件数量剧增,能量和振铃计数的峰值标志着试件的断裂。此外,在试件失效前,Ib值显著降低且密度变密集,表明Ib值的变化特征可以作为材料临界失效的预警信号。通过SOM算法对特征参数进行聚类分析得到4个簇及其对应的特征频率,并使用扫描电子显微镜(SEM)观察试件的断口形貌,得出4个簇分别对应于孔洞生长与汇合、微裂纹成核、宏观裂纹扩展和纤维状断裂4类损伤模式。这项研究旨在探索金属管材的损伤演化行为,并为管材的损伤分析和健康监测提供依据。

关键词：渗铝321钢声发射 Ib值 SOM神经网络损伤演化

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改性天然纤维对制动摩擦材料性能的影响

塑料 2024年第3期53卷 172-177页

作者：杨少杰张王咏秦岩武汉理工大学材料科学与工程学院湖北武汉430070 上海永环摩擦材料海安有限公司江苏南通226600

采用未改性的纤维素纤维及氢氧化钠(NaOH)与3-氨基丙基三乙氧基硅烷(KH550)协同处理纤维素纤维增强摩擦材料,利用热压成型工艺制备复合材料。通过傅里叶红外光谱(FTIR)分析纤维素纤维改性前后化学结构的变化,利用摩擦试验机测试复合材... 详细信息

采用未改性的纤维素纤维及氢氧化钠(NaOH)与3-氨基丙基三乙氧基硅烷(KH550)协同处理纤维素纤维增强摩擦材料,利用热压成型工艺制备复合材料。通过傅里叶红外光谱(FTIR)分析纤维素纤维改性前后化学结构的变化,利用摩擦试验机测试复合材料的摩擦磨损性能,采用扫描电子显微镜(SEM)观察摩擦表面并分析磨损机理。结果表明,NaOH与KH550协同处理的纤维素纤维能够有效地提高纤维与基体界面相容性;添加改性纤维素纤维后,能够有效地改善摩擦材料的力学性能,与无纤维试样相比,添加15%改性纤维素纤维试样的压缩强度与冲击强度分别提高了59.5%、37.1%;改性纤维素纤维的加入能够稳定材料的摩擦因数,降低磨损率;随着纤维素纤维含量的增加,材料磨损机制由黏着磨损转变为磨粒磨损与热分解磨损。

关键词：天然纤维纤维素纤维表面改性力学性能磨损机制

股票发行制度与初创科技型企业估值:基于准自然实验的证据

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南开管理评论 2024年第4期27卷 141-152页

作者：彭涛朱冠平王俊经菠中国海洋大学管理学院中国企业营运资金管理研究中心江西财经大学金融学院西南财经大学管理科学与工程学院清华大学五道口金融学院

股票发行注册制改革是新时代我国完善资本市场基础制度的重大举措。本文利用我国首次试点注册制产生的准自然实验,从初创科技型企业估值定价视角,评估股票发行制度改革效果。双重差分模型显示:注册制取代核准制后,风险投资对首轮融资的... 详细信息

股票发行注册制改革是新时代我国完善资本市场基础制度的重大举措。本文利用我国首次试点注册制产生的准自然实验,从初创科技型企业估值定价视角,评估股票发行制度改革效果。双重差分模型显示:注册制取代核准制后,风险投资对首轮融资的初创科技型企业的估值显著提升;以专利数量和专利原创性作为创新能力的代理指标,本文发现注册制实施后创新能力更强的初创科技型企业估值提高更多;相对于外资风险投资,本土风险投资支持的初创科技型企业在注册制改革后估值提高幅度更大;企业所在地区的知识产权保护力度更好时,注册制改革后初创科技型企业的估值提高更多;注册制改革对初创科技型企业估值的提升作用持续并传导至首次公开发行,并最终实现风险投资成功退出。排除新企业创建、风险投资套利以及样本选择偏差等问题后,结论保持稳健。

关键词：首次公开发行股票发行注册制风险投资创新能力估值

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交叉注意力与质量优化结合的内外指纹融合

小型微型计算机系统 2024年第8期45卷 1914-1920页

作者：石梦菠王海霞浙江工业大学计算机与科学技术学院杭州310023

指纹作为一种应用广泛的生物特征,使用不同传感器采集的内部和外部指纹图像各有优缺点.本文提出了一种基于交叉注意力和质量优化内外指纹融合网络,旨在充分利用两者之间的优势,最大化提高指纹图像质量.该网络利用交叉注意力模块让两个... 详细信息

指纹作为一种应用广泛的生物特征,使用不同传感器采集的内部和外部指纹图像各有优缺点.本文提出了一种基于交叉注意力和质量优化内外指纹融合网络,旨在充分利用两者之间的优势,最大化提高指纹图像质量.该网络利用交叉注意力模块让两个分支交互作用,并关注彼此的细节信息,从而提高特征表征能力.同时,设计了基于质量指标OCL的损失函数,以保留高质量区域、减少低质量区域,实现质量优化.实验结果表明,本文融合方法在视觉效果、质量评分和匹配性能以及细节点提取等方面均具有优越性,等错误率达到了1.44%,并大大降低了时间性能.这项工作为今后残缺指纹的识别提供了参考和见解.

关键词：内部指纹外部指纹交叉注意力质量指标OCL 指纹融合网络

考虑级配影响的粗粒土-格栅最优网格尺寸试验研究

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岩土力学 2024年

作者：蒋明杰李泽懿吉恩跃刘宇菠梅国雄广西大学工程防灾与结构安全教育部重点实验室广西大学广西防灾减灾与工程安全重点实验室南京水利科学研究院岩土工程研究所浙江大学海洋学院

土工格栅作为土石坝常用的加筋材料，根据颗粒级配采用适合的格栅网格尺寸可显著提高土石坝抗震性能，探究级配影响下最优网格尺寸变化规律具有工程意义。基于连续级配的级配方程，通过改变最大粒径dmax和级配面积S，设计15组级配土料... 详细信息

土工格栅作为土石坝常用的加筋材料，根据颗粒级配采用适合的格栅网格尺寸可显著提高土石坝抗震性能，探究级配影响下最优网格尺寸变化规律具有工程意义。基于连续级配的级配方程，通过改变最大粒径dmax和级配面积S，设计15组级配土料，采用4组不同网格尺寸La对各个土料加筋，做成60组加筋试样。利用大型直剪仪对各个试样进行循环剪切试验，从而定量研究级配与能使加筋粗粒土抗震性能达到最优的土工格栅网格尺寸之间的关系。试验发现，当dmax及La一定时，级配面积存在一个最优值使抗震性能达到最佳，将此定义为最优级配面积Sopt；当网格尺寸一定时，Sopt随dmax增大而增大，两者之间呈明显的对数关系；当dmax一定时，Sopt随La增大而减小，两者之间也呈明显的对数关系。建立定量描述dmax和La对最优级配面积Sopt的耦合影响的计算模型，并结合工程实际，提出基于室内试验结果预测现场粗粒土原级配对应最优网格尺寸的经验公式。

关键词：粗粒土土工格栅颗粒级配循环剪切最优网格尺寸