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管理者能力决定企业的兴衰成败,也是企业数字化转型的重要影响因素。文章选取2012—2023年资源型上市企业数据进行实证分析,深入探讨管理者能力对企业数字化转型的影响及作用机制。研究发现,管理者能力越强,越能显著促进资源型企业数字化转型。中介效应分析表明,管理者能力的提升能够通过促进资源型企业双元创新,为数字化转型提供动力。调节效应分析表明,经济政策不确定性与行业竞争度分别起到负向调节和正向调节的作用。本研究揭示了管理者能力与资源型企业数字化转型之间的内在机理,为资源型企业数字化转型提供了经验证据,同时对深入实施数字经济发展战略具有一定的启示意义。

关键词：数字化转型管理者能力双元创新经济政策不确定性行业竞争度资源型企业

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月球钛铁矿原位分选富集多物理场仿真与优化分析

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中国科学:地球科学 2025年第1期 194-206页

作者：张鹏刘欣刘光辉代巍杨瀚哲郑海菠王之牛冉白一帆张阳刘成保杨格杨军伟张光中国科学院空间应用工程与技术中心北京合工仿真技术有限公司

月球资源的探测与利用已成为未来月球探测任务的主要目标.月球矿物的分类采集与处理是月球资源原位探测与利用的基础前提.本文提出了一种基于干式磁选法的月壤磁性矿物原位分选富集方案,通过改变不同磁性特征月壤颗粒的运动轨迹实现磁... 详细信息

月球资源的探测与利用已成为未来月球探测任务的主要目标.月球矿物的分类采集与处理是月球资源原位探测与利用的基础前提.本文提出了一种基于干式磁选法的月壤磁性矿物原位分选富集方案,通过改变不同磁性特征月壤颗粒的运动轨迹实现磁性矿物从月壤中分离.我们对该干式磁选装置进行了详细建模,对磁性参数的三维分布特征进行了有限元计算和分析.基于嫦娥五号样品的表征与分析结果,进一步开展月壤颗粒形貌和物理特征的建模与仿真模拟.最后,对月壤颗粒多物理场作用下的运动过程进行了离散元仿真分析,研究了关键参数对月壤中钛铁矿富集性能的影响.结果表明,在特定的磁场强度和滚筒转速下,可有效实现月壤中钛铁矿的分选富集.此外,还研究了月球弱重力和月壤颗粒带电特性对富集过程的影响,结果表明弱重力作用和带电特性均能有效促进钛铁矿的富集过程.本研究验证了干式磁选法用于月壤钛铁矿富集的可行性,为月球矿物资源的开采、处理和利用等科学任务的实施提供了理论基础.

关键词：月壤原位资源利用磁选分选富集

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客户端独立的IP地理定位研究综述

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软件学报 2025年第1期36卷 321-340页

作者：林金磊李城龙宋光磊樊琳娜王之梁杨家海清华大学网络科学与网络空间研究院中关村实验室国防科技大学信息通信学院

准确、快速地获取IP地理定位信息对于各种网络应用而言至关重要. IP地理定位指将互联网实体的IP地址转换为其地理位置的技术.然而,互联网规模的迅速扩大和互联网应用的快速发展,给IP地理定位研究带来了巨大的挑战.首先,复杂的网络结构... 详细信息

准确、快速地获取IP地理定位信息对于各种网络应用而言至关重要. IP地理定位指将互联网实体的IP地址转换为其地理位置的技术.然而,互联网规模的迅速扩大和互联网应用的快速发展,给IP地理定位研究带来了巨大的挑战.首先,复杂的网络结构和网络环境导致IP定位技术的精确度远远无法满足实际的应用需求.其次,IP地理定位在各个领域的作用日益凸显,如何精准、高效、可靠地计算互联网主机的地理位置正在成为各行关注的焦点.因此,通过设备的IP地址对其进行地理定位以支撑复杂的上层应用尤为重要.自2001年以来,学术界和工业界围绕上述问题开展了大量的研究.系统地梳理客户端独立的IP地理定位方面的相关工作,系统地整理基于网络测量的IP地理定位研究分类方法.根据定位数据是否由主动测量产生,将相关研究分为主动的IP定位技术、被动的IP定位技术和主被动结合的IP定位技术.进一步,对每一类方法进行更细粒度的分类并分析其主要的优缺点.在此基础上,总结IP地理定位领域的最新进展和研究挑战,并展望其未来发展方向.

关键词：网络测量 IP地理定位地理定位地标

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基于预训练大模型的行动方案生成方法

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计算机科学 2025年第1期52卷 80-86页

作者：颜玉松周圆王琮孔圣麒王权黎敏讷王之元国防科技大学计算机学院长沙410005 智能博弈与决策实验室北京100000

围绕生成式人工智能赋能指挥决策需求,分析了指挥决策中方案生成问题的难点挑战和新兴预训练大语言模型技术的应用前景,提出了一种基于预训练大模型的作战行动方案生成方法——COA-Gen。首先,为了使生成的行动方案符合目标,设计了多轮... 详细信息

围绕生成式人工智能赋能指挥决策需求,分析了指挥决策中方案生成问题的难点挑战和新兴预训练大语言模型技术的应用前景,提出了一种基于预训练大模型的作战行动方案生成方法——COA-Gen。首先,为了使生成的行动方案符合目标,设计了多轮方案生成框架;其次,构建了多要素中文提示词模板用于整合海量多源信息;最后,针对特定小领域的数据缺乏问题,引入知识增强技术以提升大模型规划效能。为了验证所提行动方案的效果,制定了基于《星际争霸II》游戏引擎和“虎爪”想定的方案验证环境。实验结果表明,该方法具有较好的鲁棒性,可以较好地依从指挥员意图,验证了大模型用于作战行动方案生成的可行性。此外,不同预训练大模型在相同任务中展现出不同的效果,表明在实际应用中选择不同的预训练大模型可能会生成具有不同风格的行动方案,从而影响最终的行动结果。

关键词：大模型生成式人工智能智能决策指挥与控制作战行动方案

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