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县域产业结构升级对经济高质量发展的影响研究 ——以河北省为例

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县域产业结构升级对经济高质量发展的影响研究 ——以河北省为例

作者：焦梦鑫河北经贸大学

学位级别：硕士

我国经济发展已经由原来的高速发展转入高质量发展阶段,党的二十大报告强调:“高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务”。在此背景下,推进经济高质量发展成为建设社会主义现代化强国的必然要求,也是实现共同富裕的必经之路... 详细信息

我国经济发展已经由原来的高速发展转入高质量发展阶段,党的二十大报告强调:“高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务”。在此背景下,推进经济高质量发展成为建设社会主义现代化强国的必然要求,也是实现共同富裕的必经之路。而要实现经济高质量发展,除了政策扶持、理念倡导、人文关怀等配套措施外,更离不开产业结构的优化升级。因此本文以连接我国城乡发展的核心区域——县域为研究落脚点,以河北省为例探索县域产业结构升级对经济高质量发展存在何种影响。河北省地处华北,环抱京津,其县域面积约占全省面积九成,截至2020年底,县域经济总量达2万亿元,约占全省经济总量的55.4%。河北省县域经济存在“大而不强”“多而不优”的典型特征,因此以河北省为例探究产业结构升级对经济高质量发展的影响极具代表性,可以为全国其他地区的县域经济高质量发展提供政策参考,具有现实意义。本文的主要内容包括:第一,从理论层面,对产业结构升级和县域经济高质量发展相关国内外文献进行梳理,结合县域数据局限性特征,提出用产业结构高级化评估产业结构升级,并从带动经济总量增长,提升创新活力,促进经济绿色发展,推动区域协调发展,促进发展成果共享五个方面与经济高质量发展建立联系。第二,以高质量发展内涵为基础,构建县域经济高质量发展综合测度体系,利用熵值法赋权、TOPSIS法测度得出县域经济高质量发展指数。第三,以河北省为例,基于2015—2019年、126个县域的面板数据,构建双向固定效应模型,实证分析县域产业结构升级对经济高质量发展的影响作用。研究表明,产业结构升级能有效促进经济高质量发展,但在不同区域作用效果存在异质性,具体表现为:经济越发达的地区,产业结构升级对经济高质量发展的促进作用相对较弱;而经济越不发达的地区,产业结构升级对经济高质量发展的促进作用越显著。第四,根据理论推导和实证研究结论,提出推动县域经济高质量发展可以从提升县域产业实力和加快县域产业结构转型升级两方面着手。其中提升县域产业实力可以采取大力培育特色产业,加强人才支撑以及做好政府引领等方式来实现;加快产业结构转型升级可以通过数字化赋能产业转型升级,多措并举促进县域产业绿色转型及创新农业经营体系等方式来提升创新活力。

关键词：产业结构升级县域经济高质量发展区域异质性

新时代国企党建融入公司治理研究 ——以央企Y公司为例

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新时代国企党建融入公司治理研究 ——以央企Y公司为例

作者：焦若冰中共黑龙江省委党校

学位级别：硕士

坚持党的领导、加强党的建设,是我国国有企业的光荣传统,是国有企业的“根”和“魂”,是中国特色现代企业制度的独特优势。在新时代的背景下,国有企业党组织遵循习近平总书记关于国企党建工作的重要指示精神,深入学习并全面贯彻相关论... 详细信息

坚持党的领导、加强党的建设,是我国国有企业的光荣传统,是国有企业的“根”和“魂”,是中国特色现代企业制度的独特优势。在新时代的背景下,国有企业党组织遵循习近平总书记关于国企党建工作的重要指示精神,深入学习并全面贯彻相关论述精神,在推动党的建设深度融入公司治理各个环节以及驱动国有企业实现高质量发展的道路上发挥了显著引领作用。然而,同时也要认识到,将党建与公司治理体系紧密结合的过程中,尚存在一些不适应之处。这背后的原因错综复杂,亟待我们深入剖析、研究并寻找有效的解决策略,以期进一步完善国有企业在新时代背景下的党建与公司治理融合机制。面对这些挑战,本文运用了调查研究、案例分析等多种研究手段,对新时代国有企业党建融入公司治理的创新理论及实践路径进行了系统性的探讨和分析。整篇论文共分为六个章节:第一章着重阐述了新时代国企党建与公司治理融合的研究背景及其现实意义,同时详细介绍了本研究的内容框架、基本思路以及所采用的研究方法;第二章则对国有企业的定义、国企党建工作的内涵以及公司治理的概念进行了明确界定,并在此基础上深入剖析了在探究党建与国有企业协同发展关系时所需的嵌入式理论以及习近平总书记关于国企党的建设重要阐述的核心理念,为后续研究奠定了坚实的理论基石;第三章阐述了新时代国有企业法人治理结构,并进一步分析党组织与企业治理主体之间的关系,明确了国企党建融入公司治理有利于坚持和加强党的领导、夯实党和国家事业发展的“两个基础”以及促进国有企业实现高质量发展这三大价值意蕴;第四章展开论述新时代国企党建融入公司治理过程中取得的成效以及存在的问题,并深入剖析问题成因;第五章主要以央企Y公司为调研个案,通过实地考察、深度访谈等方式,对Y央企党建融入公司治理的创新模式进行深入分析;第六章为具体对策,对国企党建融入公司治理提出优化路径。

关键词：新时代国企党建公司治理

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易学视域下九宫八卦斩穴拳的形成与发展研究

易学视域下九宫八卦斩穴拳的形成与发展研究

作者：焦守喜山东师范大学

学位级别：硕士

九宫八卦斩穴拳是存在于山东淄博的一个稀有拳种,是我国传统武术拳种之一。新时代,关于九宫八卦斩穴拳的研究与深入探索相对较少,需进一步加深文字资料上的完善。本研究主要从易学视角出发,探寻九宫八卦斩穴拳的形成与发展过程,采用文... 详细信息

九宫八卦斩穴拳是存在于山东淄博的一个稀有拳种,是我国传统武术拳种之一。新时代,关于九宫八卦斩穴拳的研究与深入探索相对较少,需进一步加深文字资料上的完善。本研究主要从易学视角出发,探寻九宫八卦斩穴拳的形成与发展过程,采用文献研究法、口述史、田野调查法以及内证与互证法,对九宫八卦斩穴拳拳理的形成进行梳理,深入挖掘九宫八卦斩穴拳中的易学文化特质,探寻易学文化对九宫八卦斩穴拳形成与发展的影响,其中包括核心技术、思维方式、技击思想、拳理基础等方面。从易学角度入手,对九宫八卦斩穴拳技术与理论进行研究并完善,使九宫八卦斩穴拳技理传承趋向整体;寻绎九宫八卦斩穴拳技理生产路径,固守传统武术文化基因,从而达到传承并发展九宫八卦斩穴拳的目的,并弘扬中华民族优秀的传统文化。研究认为:1、通过对九宫八卦斩穴拳的历史形成研究发现:诞生于山东淄博的九宫八卦斩穴拳在自然、社会生境的影响,深受齐地尚武精神的影响,九宫八卦斩穴拳在技术上以实战为主要目的,拳法大开大合,刚猛有力;受齐文化多元、开放、兼收并蓄的影响,九宫八卦斩穴拳博采众长,对少林拳、太极拳、八卦掌等优秀的技击特点与拳理进行吸收、融合,并将部分中医理论融入其中,进而形成了属于自己的特点;受到崇文尚武的易学文化影响,九宫八卦斩穴拳重视武德修养,技术上讲求形神兼备、内外合一。2、通过对九宫八卦斩穴拳易学文化溯源发现:在易学思想“变化观”指导下,九宫八卦斩穴拳无论是套路还是技击思想都呈现出“变”的特点,是九宫八卦斩穴拳技击中最鲜明的特点;在易学思想“和合观”的影响下,九宫八卦斩穴拳追求天与人的和谐统一,九宫八卦斩穴拳通过观世间万物之态成九宫八卦斩穴拳拳术之形;通过象形取意,赋九宫八卦斩穴拳之神;最后尽意悟道达到大象无形的境界,悟九宫八卦斩穴拳之道,助九宫八卦斩穴奠定拳拳理、技法,构成与完善九宫八卦斩穴拳的技、理体系。3、易学作为九宫八卦斩穴拳的指导思想,其中的阴阳思想、八卦理论以及象思维等对九宫八卦斩穴拳都产生深远的影响。其中阴阳思想作为九宫八卦斩穴拳技理的生产总纲,对九宫八卦斩穴拳拳理中的开合、刚柔、动静、吞吐、进退等思想以及技击中的虚实变换、刚柔相济、攻其不备、变中求胜等思想是以阴阳思想为思想总纲生产的;八卦作为九宫八卦斩穴拳拳理的核心理论,对九宫八卦斩穴拳的产生与发展都起着至关重要的作用,九宫八卦斩穴拳正是以八卦理论为基础形成了独特的拳理体系,同时其行拳路线,技击中的脚步变换也深受八卦思想的影响。4、九宫八卦斩穴拳要实现在新时代的发展,要充分领会易学中的哲学思想。首先,在易学“简易”思想影响下,人类社会发展中最简单的本质便是“集体”,通过构建集体记忆增强群众的文化认同感;其次,在易学“变易”思想的影响下,九宫八卦斩穴拳应变中求存,对此九宫八卦斩穴拳可以从加快自身产业构建与推动自身创新发展这两方面入手;最后,在易学“不易”思想的影响下,九宫八卦斩穴拳应认识到在人类发展的历程中,教育是永恒不变的,故而九宫八卦斩穴拳应与学校这一教育主阵地联合形成教育合力。

关键词：九宫八卦斩穴拳易学阴阳八卦形成发展

基于LHA9954的高分辨率地震数据采集技术研究

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基于LHA9954的高分辨率地震数据采集技术研究

作者：焦赞硕防灾科技学院

学位级别：硕士

在现代高精度地震观测中,地震计输出的模拟信号进行数字化转换是地震信号采集系统中必不可少且关键的环节。在地震研究中,高分辨率地震数据采集具有至关重要的意义。高分辨率地震数据能够探测来自地球内部深处的微弱信号,对于研究地球... 详细信息

在现代高精度地震观测中,地震计输出的模拟信号进行数字化转换是地震信号采集系统中必不可少且关键的环节。在地震研究中,高分辨率地震数据采集具有至关重要的意义。高分辨率地震数据能够探测来自地球内部深处的微弱信号,对于研究地球内部结构、理解板块运动、地壳变形和地震发生的机理及在油气田矿藏开发等方面具有重要的应用。地震信号的振幅变化范围极为宽广,高精度宽频带地震计的动态范围也达到160d B以上。而在当前技术条件下,广泛应用的24位分辨率的高精度A/D模数转换器动态范围只有不到140d B,远远小于高精度大动态地震观测的要求。本论文通过采用两路24位分辨率的A/D转换器以不同分辨力的方式并行采集同一路输入信号,并将两路采集结果合并为一路输出的分幅采集方法,实现了对小信号输入时具有高分辨力、对大幅度输入信号时具有大测量范围的应用需要,满足了地震数据采集器的大动态范围的要求。研制了三分量大动态地震数据采集器样机,样机测试结果表明,在250SPS采样率时,采集器输入短路噪声0.3μV,双端差分输入测量范围±40V,动态范围达到160d B,实现了地震数据采集器动态范围扩展的研究目标。本文主要研究内容如下:（1）通过对模数转换器的不同原理结构和对地震信号的采集需求的分析,以及对数据采集器动态范围扩展技术的研究,确定了在现有技术条件下通过分幅采集方法实现对A/D模数转换器动态范围的扩展,即采用两路24位分辨率的高精度A/D模数转换器同步并行采集同一路输入信号,其中一路通过前端模拟信号的高倍放大实现对输入在小信号时具有高分辨力,另一路则实现对输入大信号时具有大测量范围,通过对两路转换结果的处理合并为32位的具有大动态范围的输出。选用新型的国产高性能32位（24位分辨率）Δ-Σ型模数转换器LHA9954采用分幅采集法设计了三分量的大动态范围地震数据采集器实现方案。（2）采用型号为LHA9954的24位分辨率的A/D转换器研制了具有160d B大动态范围的三分量地震数据采集器样机。设计了采集器硬件系统,进行了基于嵌入式系统的采集软件开发,完成了三分量数据采集、数据存储、高精度校时以及网络传输等功能。通过对每分量输入信号采用两路LHA9954并行采集（分别负责对输入弱信号和强信号的采集）和在控制处理器中进行数字合并处理的方法,实现了采集器动态范围的扩展。（3）对研制采集器样机主要性能指标进行了实验室测试。结果表明,在250SPS采样率下,输入短路噪声有效值RMS小于0.3μV,满幅差分输入电压大于±40V,有效值动态范围达到了160d B@250SPS,线性10,实现了扩展三分量地震数据采集器动态范围的研究目标。

关键词：地震数据采集模数转换器高分辨率动态范围

大气中羟甲基磺酸与NO3·/HOO·/N2O相互作用的理论研究

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大气中羟甲基磺酸与NO3·/HOO·/N2O相互作用的理论研究

作者：焦霭箐曲阜师范大学

学位级别：硕士

基于多源信息融合的群体异常行为识别方法研究

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基于多源信息融合的群体异常行为识别方法研究

作者：焦寿荣山东师范大学

学位级别：硕士

随着社会城市化的飞速发展,大规模且高密度的群体活动在公共场所随时可见,与之相关的公共安全问题日益突出。为了减少因为突发事件造成的人身财产损失,我们应该有效识别人群中的异常行为并进行实施干预,以降低异常行为发生风险。利用智... 详细信息

随着社会城市化的飞速发展,大规模且高密度的群体活动在公共场所随时可见,与之相关的公共安全问题日益突出。为了减少因为突发事件造成的人身财产损失,我们应该有效识别人群中的异常行为并进行实施干预,以降低异常行为发生风险。利用智能视频监控技术对公共场所中的人群行为进行实时监控不仅能够解决传统视频监控效率低下的问题还能减少对人工的依赖。因此,近几年来对智能监控视频中的异常行为识别在计算机视觉领域中倍受关注。人群异常行为识别可从微观个体分析、宏观全局分析及介观交互三个维度展开。微观建模方法将群体视为个体的集合,提取并融合每个个体的行为特征(例如方向、速度等),进而识别人群中的异常行为。然而,该方法并不能反映人群的分布动态,当场景中存在遮挡时,对目标的检测和跟踪有显著影响,增加了检测的复杂性。宏观建模方法以群体为视角,分析群体整体表现出的行为特征,进而识别群体的异常行为。然而,这种方法在检测过程中没有注意到个体间的差异,当人群运动情况变化不大时,提取的特征点不足以描述人群行为,导致识别准确率较低。介观建模方法关注于分析个体之间的相互关系和行为动态,通过寻找不符合正常人际交互行为模式的行为,实现对异常行为的识别。然而,介观模型的性能受到具体场景的影响,在不同的场景下,模型的适用性和性能可能有所不同。在目前关于人群异常行为识别的相关研究中,现有方法并没有综合考虑宏观运动信息、微观运动信息和介观运动信息对人群异常行为识别的影响,对于提高人群异常行为识别的准确率极具挑战性。针对上述问题,本文提出了基于多源信息融合的群体异常行为识别方法。首先,本文提出了基于宏观信息与微观信息融合的人群异常行为检测方法。该方法综合考虑宏观运动和微观运动对人群异常行为识别的影响,从而在提升人群异常行为识别准确度的基础上又保持较好的实时性。然后,在上述方法的基础上,本文提出了联合宏-微观信息与介观信息融合的人群异常行为识别方法。该方法综合考虑宏观运动信息、微观运动信息和介观运动信息对人群异常行为识别的影响,从而进一步提高人群异常行为识别的准确率和模型的鲁棒性。本文的主要工作及创新点如下:(1)识别微观异常变化为宏观异常的时间点是识别群体异常行为的关键。然而,现有的研究还没有充分利用这一特性。针对上述问题,本文提出了基于宏观信息与微观信息融合的人群异常行为检测方法。首先,利用人体姿态估计算法(OpenPose)提取运动个体的二维姿态,并得到相应的微观运动特征。其次,使用密集光流算法(Farneback)创建视频的光流图,通过光流图获得图像的运动混乱度,进而推导出代表宏观运动特征的熵变曲线。最后,融合微观和宏观运动特征,并将融合的宏-微观运动特征送入分类网络中来训练分类模型,将训练好的模型用于识别人群视频中从微观异常到宏观异常的时间段。实验结果表明,基于宏观信息与微观信息融合的异常行为识别方法可以更准确、更快速地识别疏散场景中出现的异常行为。(2)针对现有的异常行为识别方法没有综合考虑宏观运动信息、微观运动信息及介观交互信息,进而影响人群异常行为识别准确率的问题,本文提出了联合宏-微观信息与介观信息融合的人群异常行为分析与识别方法。首先,本文在利用计算机视觉技术提取行人运动轨迹(在每一帧中行人的位置坐标)的基础上,通过定义介观交互函数来表征个体间的交互程度,并将个体表示为节点,将个体相对于其他人的交互程度为动态图的节点-边缘关系。其次,通过注意力机制和嵌入层对宏观运动信息、微观运动信息和介观运动信息进行特征融合。最后,将融合后的图进行卷积操作进一步提取特征,并将提取到的特征送入随机森林分类器进行训练学习,将训练好的分类器用于异常检测。实验表明,与最近发表的其他最先进的方法相比,本文所提出的方法在时间和空间方面的异常都实现了优越的检测性能。

关键词：人群异常行为检测多源信息融合人体姿态估计图卷积网络

我国人工智能在刑事证据审查判断中的应用研究

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我国人工智能在刑事证据审查判断中的应用研究

作者：焦培琳河北经贸大学

学位级别：硕士

证据审查判断与认定在刑事司法活动中居于核心地位,关系案件走向,对证据审查的重点关注契合以审判为中心的刑事诉讼制度改革方向。结合以Chat GPT为代表的生成式人工智能在大模型技术支撑下快速发展的背景,为缓解案多人少矛盾带来的司... 详细信息

证据审查判断与认定在刑事司法活动中居于核心地位,关系案件走向,对证据审查的重点关注契合以审判为中心的刑事诉讼制度改革方向。结合以Chat GPT为代表的生成式人工智能在大模型技术支撑下快速发展的背景,为缓解案多人少矛盾带来的司法压力,提高司法效率,国内外根据证据认定活动所具有的特点进行了智能辅助办案系统的功能设计和有益尝试,为人工智能在刑事证据领域的应用提供了可借鉴的经验。美国设计了“专家机器人”系统,帮助法官对专家证人可靠性和专家证言的可采性作出判断,而英国皇家检察署则设计了一套证据辅助判断系统,为检察官在提起公诉之前应当收集的证据类型、现阶段证据链各个环节的强弱判断以及如何补强证据等方面提供指引。在国内,上海和贵州两地在人工智能的刑事证据判断辅助方面进行了积极探索,并设计出上海“206系统”与贵州政法大数据办案系统两项证据判断领域的前沿技术应用,这两个系统以统一证据标准为核心,为司法人员打造了一个规范化的全流程证据管理平台,同时辅助法官在审判阶段对证据链的完整性作出判断,形成具备逻辑性的办案流程图表以供参考。目前来看,人工智能在刑事证据审查判断领域的介入有一定的积极意义,尤其是在提高办案效率、控制案件质量、防范司法腐败等方面,但是在人工智能系统的应用过程中同样带来了一些问题。第一个面临的就是证据内容的数据化问题。无从是从待判决案件的证据输入来看,还是人工智能有关证据判断的训练数据集的创建来看,将传统证据转变为人工智能可识别的证据,都离不开证据内容的数据化。人工智能与人脑的差异决定了这种转变并非一蹴而就的,而是在对证据全面分析的基础上完成的。第二,证据推理是构建各个单项证据之间关联的逻辑思维过程,证据推理为证据链条的搭建、犯罪事实的认定提供了基础。人工智能系统在其中的运行较多依托证据要素与事实情节的概率关联,是指何种证据的组合大概率会发生何种事实,表现的是一种基于过往经验基础上推理出来的可能性,而证据推理则是在人脑中形成的因果的内在联系,它是人类思维根深蒂固的遵循,往往可以超越现有的经验进行思考,这种因果关系的构建能力也是人类与生俱来的。由此,引发人工智能在刑事证据审查判断应用中的第二个难题即证据推理的运用难题。第三,在对刑事证据规则的适用方面,机器判断实现了对过往经验的复制和重复利用,但有关刑事证据规则适用的训练数据集的质量将会影响证据审查判断的结果。当有关证据规则适用的训练数据集存在正确性、代表性和时效性偏差时,机器判断往往会无所适从,具有产生错误判断的随机性,进而影响证据判断的准确性。第四,在现有的刑事证据审查判断决策体系中,司法工作人员掌握了最终的判断权。伴随人工智能的应用,刑事证据的审查判断受到机器判断结果的影响,对目前分权制衡的决策体制造成一定的冲击,影响了司法人员证据判断权的行使。第五,人工智能系统的应用不再仅限于初始的证据展示,而是向着智能判断的方向发展,与法官判断的权力产生冲突。在司法责任终身制的时代背景下,人工智能系统对刑事证据判断的强势介入是否会引起责任追究机制的变动成为人们思考的难题。因此,为充分发挥人工智能在刑事证据审查判断中的作用,关键是要解决好上述问题。第一,制定合理的证据转化规则,从证据内涵、证据形式以及证明力三个方面实现对传统证据的转化;第二,以证据要素的提取和聚类为基础,从证明力大小评判和逻辑推理过程的合理性两个方面来实现证据推理模型的科学构建;第三,从人工智能系统的提供和应用两个角度出发,把控有关刑事证据规则的训练数据集的质量,构建完善的数据治理框架;第四,在刑事证据审查判断决策体系的构建上,以司法人员的决策权为中心,实现司法人员和人工智能在证据判断决策上的合理配比,维护好分权制衡的决策体制;第五,明确人工智能介入的范围、方式及限度,将人工智能定位为证据审查的辅助性工具,赋予法官对智能证据判断结果的签字确认权,确保司法人员对自己最终的决策负责。

关键词：智能证据判断证据要素提取证据转化训练数据治理

基于微波辐射计的海上大气温湿剖面反演方法研究

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基于微波辐射计的海上大气温湿剖面反演方法研究

作者：焦梓轩齐鲁工业大学

学位级别：硕士

海上大气温湿剖面对海洋气象预报、海洋电磁环境探测与保障等领域具有重要的作用和实际意义。本文基于微波辐射计大气探测技术,结合海洋浮标平台,研究了海上大气温湿剖面的神经网络反演方法,并进行了海上实验验证。首先使用青岛站2018... 详细信息

海上大气温湿剖面对海洋气象预报、海洋电磁环境探测与保障等领域具有重要的作用和实际意义。本文基于微波辐射计大气探测技术,结合海洋浮标平台,研究了海上大气温湿剖面的神经网络反演方法,并进行了海上实验验证。首先使用青岛站2018年的探空数据,利用Mono RTM大气辐射传输模型来模拟国产QFW-6000型微波辐射计水汽和氧气通道不同高度的亮温,对不同季节不同积分高度的亮温权重特性进行分析研究。利用Mono RTM大气辐射传输模型来模拟国产QFW-6000型微波辐射计水汽和氧气十六通道的亮温对辐射计观测亮温开展质量控制,并对质量控制效果进行分析;其次,设计了BP神经网络反演模型,使用基于Mono RTM模型得到的模拟亮温和大气温湿度剖面训练反演模型;随后使用校正后的观测亮温数据作为输入,导入至已训练完成的BP神经网络,通过模型反演得到大气温湿度剖面,并将其与探空数据进行了精度对比,评价其精度并分析误差来源;最后介绍了海上实验的数据以及实验结果,并对实验结果进行分析和讨论。主要研究工作包括:(1)研究分析了不同季节不同积分高度水汽和氧气通道亮温权重的变化特性。水汽八个通道频率亮温权重的个体差异不大,利用水汽通道频率反演湿度廓线需要计算亮温到10km高度。氧气八个通道频率亮温权重的个体差异较大,利用三个氧气通道频率亮温反演温度廓线只需要计算到3km高度。从通过反演大气温湿度剖面结果图像,说明可以利用氧气三个通道频率亮温反演出大气温度剖面,利用水汽八个通道频率亮温反演出大气湿度剖面。本文对不同季节不同积分高度的亮温权重特性进行分析研究,为海上大气温湿度剖面探测和研制小型化、低功耗微波辐射计提供通道性能分析参考。(2)建立了微波辐射计亮温数据质量控制方法,提高了亮温数据的可用性。地基微波辐射计在观测过程中易受到各种非气象因素的影响,为得到质量更好的微波辐射计一级数据,需要对微波辐射计实测亮温数据进行质量控制,结合地基微波辐射计的观测原理及其特性,制定了一套适用于微波辐射计一级数据的质量控制方案。经过质量控制后,水汽通道和氧气通道的观测亮温与模拟亮温相关性得到明显提高,提高了亮温数据的可用性。(3)建立了基于BP神经网络的大气温湿度剖面反演模型和算法,通过了海上实验验证。基于质量控制订正后的微波辐射计实测亮温数据,设计了BP神经网络反演模型和算法,实现了大气温湿度剖面反演。对比本文反演结果与微波辐射计反演结果,本文神经网络在反演大气温度和湿度剖面方面展现出明显的优势,实现了0～4.4km范围内大气湿度剖面的改善。海上实验结果显示,反演得到的大气温度剖面与探空真值基本一致,反演得到的大气湿度剖面能够反映出大气湿度剖面的变化趋势。本文所设计的BP神经网络反演海上大气温湿度的均方根误差都低于微波辐射计的反演结果,通过本次海上实验均方根误差对比,证明了所设计的BP神经网络反演方法在海上大气温湿度剖面探测中的有效性和可靠性。

关键词：微波辐射计反演大气温湿度剖面

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上海革命历史纪念馆馆史研究

上海革命历史纪念馆馆史研究

作者：焦相颐上海师范大学

学位级别：硕士