检索结果-南通市图书馆

格言（校园版） 2024年第12期 26-28页

作者：浦绍斌云南省宣威市乐丰乡初级中学

我国义务教育阶段语文新课标将“审美”作为核心素养的重要组成部分。培养学生的“审美创造”核心素养是教育教学的主要目标之一。因此,在语文教学中,创设以培养“审美”核心素养为目标的综合学习活动,显得非常必要。本文以初中语文教... 详细信息

我国义务教育阶段语文新课标将“审美”作为核心素养的重要组成部分。培养学生的“审美创造”核心素养是教育教学的主要目标之一。因此,在语文教学中,创设以培养“审美”核心素养为目标的综合学习活动,显得非常必要。本文以初中语文教材中的《北冥有鱼》为例,研究基于“审美创造”核心素养的初中语文学习任务的设计,为语文教学积累经验。

关键词：核心素养初中语文义务教育阶段审美创造语文教学语文新课标综合学习活动北冥

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

初中语文教材中游记类课文教学浅谈

初中语文教材中游记类课文教学浅谈

引用

中小学语文素养建设与学科改革研讨会

作者：浦绍斌云南省宣威市乐丰乡初级中学

新课标政策的提出给教育行业带来了新的改变,同时也让教育行业有了新的发展。对于语文科目来说,保证课堂效率的前提下同时也要减轻学生们对于语文学习的负担,是符合新课标政策所进行的主要举措。新课标背景之下初中语文游记类课文教学... 详细信息

新课标政策的提出给教育行业带来了新的改变,同时也让教育行业有了新的发展。对于语文科目来说,保证课堂效率的前提下同时也要减轻学生们对于语文学习的负担,是符合新课标政策所进行的主要举措。新课标背景之下初中语文游记类课文教学要具有创新的方式和创新的方法,才能够开阔学生的视野。本文就初中语文教材中游记类课文教学展开探讨。

关键词：初中语文游记类课文教学

来源： cnki会议评论

在线全文

cnki会议

学校读者我要写书评

暂无评论

基于高深约束与边缘融合的单目3D目标检测

引用

计算机科学 2024年第8期51卷 192-199页

作者：浦斌梁正友孙宇广西大学计算机与电子信息学院南宁530004 广西大学广西多媒体通信与网络技术重点实验室南宁530004

单目3D目标检测旨在通过单目图像完成3D目标检测,现有的单目3D目标检测算法大多基于经典的2D目标检测算法。针对单目3D目标检测算法中通过直接回归的实例深度估计不准,导致检测精度较差的问题,提出了一种基于高深约束与边缘特征融合的单... 详细信息

单目3D目标检测旨在通过单目图像完成3D目标检测,现有的单目3D目标检测算法大多基于经典的2D目标检测算法。针对单目3D目标检测算法中通过直接回归的实例深度估计不准,导致检测精度较差的问题,提出了一种基于高深约束与边缘特征融合的单目3D目标检测算法。在实例深度估计方法上采用几何投影关系下的实例3D高度与2D高度计算高深约束,将实例深度的预测转化为对目标的2D高度以及3D高度的预测;针对单目图像存在图像边缘截断目标,采用基于深度可分离卷积的边缘融合模块来加强对边缘目标的特征提取;对于图像中目标的远近造成的目标多尺度问题,设计了基于空洞卷积的多尺度混合注意力模块,增强了对最高层特征图的多尺度特征提取。实验结果表明,所提方法在KITTI数据集上的汽车类别检测精度相比基准模型提升了7.11%,优于当前的方法。

关键词：单目3D目标检测高深约束边缘融合多尺度特征注意力机制

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于自适应替代梯度和阈值脉冲池化的脉冲神经网络

引用

小型微型计算机系统 2024年

作者：吕兆麟梁正友孙宇浦斌广西大学计算机与电子信息学院广西多媒体通信与网络技术重点实验室(广西大学)

脉冲神经网络（SNN）与传统人工神经网络（ANN）相比具有更好的生物可解释性和更低的能耗，并被认为是扩展神经网络应用领域的一种极有前景的解决方案.但由于不能直接使用梯度下降算法来训练SNN，因此SNN在模型性能上仍与ANN存有一定的... 详细信息

脉冲神经网络（SNN）与传统人工神经网络（ANN）相比具有更好的生物可解释性和更低的能耗，并被认为是扩展神经网络应用领域的一种极有前景的解决方案.但由于不能直接使用梯度下降算法来训练SNN，因此SNN在模型性能上仍与ANN存有一定的差距，这限制了SNN的实际应用.为此提出一种新型自适应替代梯度方法（ASG）以更好地将梯度下降算法应用在SNN的训练上；还提出一种阈值脉冲池化结构（TSPooling）以提升模型表达能力，从而使训练后的SNN模型在保持低能耗特性的同时拥有更好的推理性能.使用所提出的方法训练改进ResNet-18网络模型，在CIFAR-100数据集和CIFAR10-DVS数据集上进行实验，识别结果较基准网络模型有明显提升，改进的模型在CIFAR-100数据集上的准确率达到了76.41%，优于其他6个主流模型，验证了其有效性.

关键词：脉冲神经网络神经形态计算替代梯度脉冲编码

来源：

同方期刊数据库评论