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废弃口罩加筋的煤矸石路基粗粒土填料动力特性试验研究

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防灾减灾工程学报 2024年第2期44卷 426-433页

作者：肖天祥高文华张宗堂沈子钰何钰周泽林湖南科技大学岩土工程稳定控制与健康监测湖南省重点实验室湖南湘潭411201

为实现废弃口罩资源化再利用,将其运用于煤矸石路基的加筋中,通过开展循环荷载作用下不同加筋方式、不同口罩含量的煤矸石路基填料大型动力三轴试验,探讨了口罩加筋煤矸石路基的可行性和影响因素,研究了口罩对煤矸石路基的加筋效果。研... 详细信息

为实现废弃口罩资源化再利用,将其运用于煤矸石路基的加筋中,通过开展循环荷载作用下不同加筋方式、不同口罩含量的煤矸石路基填料大型动力三轴试验,探讨了口罩加筋煤矸石路基的可行性和影响因素,研究了口罩对煤矸石路基的加筋效果。研究结果表明:(1)口罩加筋煤矸石路基粗粒土填料能取得良好的加筋效果;(2)不同加筋方式、纤维尺寸、口罩裁剪方向、路基中的口罩含量均会对口罩加筋煤矸石路基粗粒土填料的加筋效果产生影响;(3)在已尝试的试验方案中,土样每20 cm铺设一层口罩织物的加筋效果系数为1.663,加筋效果最为出色。在不同口罩含量对比试验中,土样中口罩含量为30个时,加筋效果系数为2.3,取得了最好的加筋效果,但从现有数据规律中可推论仍有提升空间。研究成果可为煤矸石路基填料改良提供参考。

关键词：路基加筋废弃口罩处理大型三轴试验累积变形

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家庭档案的整理

档案时空 2008年第6期 39-40页

作者：沈子钰常德市自来水公司

家庭是社会的一份子，家庭的稳定直接关系到社会的稳定。建立家庭档案，能够增强家庭的凝聚力，增进家庭生活情趣，提高家庭生活质量，维护家庭在政治、经济、人身保障等方面的合法权益，提升家庭文化品味，提高民族素质，推动和谐社会... 详细信息

家庭是社会的一份子，家庭的稳定直接关系到社会的稳定。建立家庭档案，能够增强家庭的凝聚力，增进家庭生活情趣，提高家庭生活质量，维护家庭在政治、经济、人身保障等方面的合法权益，提升家庭文化品味，提高民族素质，推动和谐社会建设。同时，建立家庭档案还能激励家庭成员积极奋发向上、努力拼搏、锐意进取、回报社会。

关键词：家庭档案和谐社会建设整理家庭生活质量生活情趣合法权益人身保障文化品味

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行星轮齿轮箱太阳轮齿根裂纹传递特性分析

中国机械工程 2023年第18期34卷 2177-2185页

作者：沈子钰张砦王友仁李泓锟南京航空航天大学自动化学院南京211106

采用集中参数模型,考虑啮合振动的内部激励,分别对齿轮箱内啮合和外啮合两种方式下的振动信号特征进行了分析。引入改进高斯窗的时变路径函数和考虑齿轮箱材料的时不变路径函数,改进行星轮齿轮箱箱体表面振动信号模型,分析太阳轮齿根在... 详细信息

采用集中参数模型,考虑啮合振动的内部激励,分别对齿轮箱内啮合和外啮合两种方式下的振动信号特征进行了分析。引入改进高斯窗的时变路径函数和考虑齿轮箱材料的时不变路径函数,改进行星轮齿轮箱箱体表面振动信号模型,分析太阳轮齿根在正常和裂纹情况下,不同传递路径对箱体表面振动信号调制现象的定量影响规律。仿真和实验对比分析表明:太阳轮齿根裂纹主要影响啮合频率倍频的边频带成分;该模型能够准确分析齿轮箱正常工况和太阳轮齿根裂纹情况下振动信号的频率、幅值和边频信息,可用于太阳轮齿根裂纹故障诊断。

关键词：行星轮齿轮箱振动传递路径调制机理数学模型

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压缩感知在超宽带信道估计中的应用研究

压缩感知在超宽带信道估计中的应用研究

作者：沈子钰杭州电子科技大学

学位级别：硕士

脉冲超宽带(Ultra-Wide Band Impulse Radio,IR-UWB)技术是近年来备受关注的一种短距离高速无线通信技术,它具有高数据传输率、与其他无线系统共享频谱、安全性高、抗干扰能力强、穿透特性强、结构简单等优点。在IR-UWB信道估计中,由于... 详细信息

脉冲超宽带(Ultra-Wide Band Impulse Radio,IR-UWB)技术是近年来备受关注的一种短距离高速无线通信技术,它具有高数据传输率、与其他无线系统共享频谱、安全性高、抗干扰能力强、穿透特性强、结构简单等优点。在IR-UWB信道估计中,由于其信号的带宽极宽,这就要求接收机的模拟数字转换器(Analog-to-Digital Converter,ADC)具有很高的采样率,使ADC的设计和实现变得困难。压缩感知理论的提出为解决这一问题提供了新的思路,它是一种新的采样理论:若信号在某个变换域中是稀疏的,那么就可以通过少于奈奎斯特采样定理所需采样点数重构出原始信号。本文主要研究压缩感知理论在IR-UWB信道估计中的应用,分析了压缩感知技术在应用中的关键问题,旨在提高基于压缩感知的IR-UWB信道估计的性能,进一步提高系统的实用性。本文的主要工作如下:(1)阐述IR-UWB信道估计的系统模型,介绍了一种基于压缩感知的IR-UWB信道估计方案,并指出该方案中拟解决的几个关键问题。(2)分析三种主流的IR-UWB接收信号的稀疏表示字典。采用多径分集字典的信道估计精度比时域稀疏字典和特征向量字典更高,并且多径分集字典在构建过程中不需要信道样本,所以更适合用于信道估计。(3)研究采用多径分集字典时高斯测量矩阵的优化方法。首先,分析了目前几种测量矩阵优化方法的优缺点,解释了测量矩阵相关系数的概念。提出了一种步长自适应的高斯测量矩阵优化方法。该算法在Vahid算法的基础上引入Barzilai-Borwen方法使迭代步长能自适应调整,并结合Armijo准则收缩过大的步长,提高算法的稳定性。仿真结果表明在基于压缩感知的IR-UWB信道估计中,新算法在相关系数、运行时间以及重构精度等方面都优于现有的几种算法。优化后的高斯测量矩阵相比于伯努利随机矩阵、部分哈达玛矩阵、稀疏随机矩阵等测量矩阵具有更好的性能。(4)分析IR-UWB信号重构的特点,然后对广义正交匹配追踪(Generalized Orthogonal Matching Pursuit,GOMP)算法做出改进。新算法尽量避免在同一次迭代中选取索引相近的原子,从而有效降低原子误选的可能性。另外,还改进了GOMP算法的迭代停止条件,使其在稀疏度未知的情况下也可以使用。仿真结果表明,相比于其它几种匹配追踪算法,改进的GOMP算法能在运行时间和重构精度两方面都具有较好的表现。

关键词：压缩感知超宽带稀疏表示测量矩阵优化重构算法

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交易费用理论视角下的戏剧数字化发展探析

戏剧文学 2021年第11期 84-90页

作者：周瓅魏欣然沈子钰南京艺术学院

基于交易费用理论视角,从资产专用性、不确定性、交易频率等维度探析戏剧的数字化发展,提出从数字戏剧IP产品孵化、信息体系构建、会员模式开发等方面促进戏剧的产业化发展。

关键词：戏剧数字化产业化交易费用文化生产与消费

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数据中心内服务器能耗数据采集及特征分析

数据采集与处理 2021年第5期36卷 986-995页

作者：周清张諝晟沈子钰李云南京邮电大学计算机学院南京210023 江苏省大数据安全与智能处理重点实验室南京210023

数据中心的高能耗低能效问题正受到广泛关注与研究,但目前没有公开的数据中心内服务器能耗数据集供研究人员使用,且现有过滤式特征选择并不能满足运维人员的需求。为此,提出了一套模拟数据中心内服务器运行状态的仿真环境架构,基于该架... 详细信息

数据中心的高能耗低能效问题正受到广泛关注与研究,但目前没有公开的数据中心内服务器能耗数据集供研究人员使用,且现有过滤式特征选择并不能满足运维人员的需求。为此,提出了一套模拟数据中心内服务器运行状态的仿真环境架构,基于该架构采集了服务器运行各类任务时的多项性能指标和能耗数据。然后将基于因果关系的特征选择应用于能耗数据集的特征分析中,构建出可解释的特征子集和能耗预测结果。实验结果表明,因果特征子集大小约为过滤式特征子集大小的1/3到1/6,并且使用因果特征子集训练的模型在75%的情况下都取得了最优预测精度。

关键词：数据中心服务器仿真环境架构数据采集特征选择

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步长自适应的测量矩阵迭代优化方法

计算机工程与应用 2019年第1期55卷 266-270页

作者：沈子钰汪立新杭州电子科技大学通信工程学院杭州310018

在压缩感知中,降低传感矩阵的列相干性可以提高重构精度。因为稀疏字典一般是固定的,所以目前主要通过优化测量矩阵来间接降低传感矩阵列相干性。提出一种改进的测量矩阵优化算法,使用梯度下降法更新测量矩阵并结合Barzilai-Borwen方法... 详细信息

在压缩感知中,降低传感矩阵的列相干性可以提高重构精度。因为稀疏字典一般是固定的,所以目前主要通过优化测量矩阵来间接降低传感矩阵列相干性。提出一种改进的测量矩阵优化算法,使用梯度下降法更新测量矩阵并结合Barzilai-Borwen方法以及Armijo准则,使步长能够在迭代中自适应调整并保证算法收敛性。仿真实验表明,所提出的方法具有更快的收敛速度并且能够得到更优的测量矩阵。

关键词：压缩感知测量矩阵优化梯度下降自适应步长

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面向时序数据的多范数约束对抗样本生成方法

指挥与控制学报 2023年第3期9卷 253-262页

作者：张鑫沈子钰李云南京邮电大学计算机学院江苏南京210023

云控制系统中的传感器产生了大量的时序数据,需要对这些数据进行分类以作出自动化决策.随着人工智能算法在云控制系统中的广泛应用,其安全性问题显得尤为重要.为了研究云控制系统中深度模型的安全性问题,提出一种新的针对深度时序模型... 详细信息

云控制系统中的传感器产生了大量的时序数据,需要对这些数据进行分类以作出自动化决策.随着人工智能算法在云控制系统中的广泛应用,其安全性问题显得尤为重要.为了研究云控制系统中深度模型的安全性问题,提出一种新的针对深度时序模型的对抗攻击算法,定义一个新的时序数据对抗样本性能指标,使用UCR数据集进行实验,验证该算法的优异性能,展现云控制系统中深度模型的脆弱性.

关键词：云控制系统深度学习时间序列分类对抗攻击

基于生成式对抗网络的自监督多元时间序列异常检测方法

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南京大学学报（自然科学版） 2023年第2期59卷 256-262页

作者：周业瀚沈子钰周清李云南京邮电大学计算机学院南京210023 江苏省大数据安全与智能处理重点实验室南京210023

异常检测是数据挖掘的重要研究方向之一.工业设备的各项指标以多元时间序列的形式被传感器监测,多元时间序列的异常检测对保障安全和提高服务质量至关重要,但是异常的定义相对模糊,具有异常标签的数据很稀少.此外,多元时间序列具有复杂... 详细信息

异常检测是数据挖掘的重要研究方向之一.工业设备的各项指标以多元时间序列的形式被传感器监测,多元时间序列的异常检测对保障安全和提高服务质量至关重要,但是异常的定义相对模糊,具有异常标签的数据很稀少.此外,多元时间序列具有复杂的时间依赖性和随机性,使异常检测存在许多问题.提出CPCGAN模型,使用自监督学习的方法对多元时序数据进行异常检测.首先使用对比学习的方法得到多元时序数据的表示向量,再将具有先验信息的表示向量作为输入用来训练生成式对抗网络,通过生成式对抗网络的重构误差来确定异常.在五个数据集上与五种无监督异常检测方法进行对比,实验结果证明提出的方法能有效地检测两类异常,并且,在大多数数据集上的表现更好.

关键词：异常检测多元时间序列自监督学习对比学习生成式对抗网络