步长自适应的测量矩阵迭代优化方法
Adaptive Step-Size Method for Measurement Matrix Iterative Optimization作者机构：杭州电子科技大学通信工程学院杭州310018
出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)
年 卷 期：2019年第55卷第1期
页 面：266-270页
学科分类：11[军事学] 0810[工学-信息与通信工程] 1105[军事学-军队指挥学] 08[工学] 081002[工学-信号与信息处理] 110503[军事学-军事通信学]
摘 要：在压缩感知中,降低传感矩阵的列相干性可以提高重构精度。因为稀疏字典一般是固定的,所以目前主要通过优化测量矩阵来间接降低传感矩阵列相干性。提出一种改进的测量矩阵优化算法,使用梯度下降法更新测量矩阵并结合Barzilai-Borwen方法以及Armijo准则,使步长能够在迭代中自适应调整并保证算法收敛性。仿真实验表明,所提出的方法具有更快的收敛速度并且能够得到更优的测量矩阵。
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