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急性缺血性脑卒中颅内血栓的研究进展

南京医科大学学报（自然科学版） 2022年第1期42卷 137-141页

作者：汪琛栋贾振宇施海彬南京医科大学第一附属医院介入放射科江苏南京210029

急性缺血性脑卒中(acute ischemic stroke,AIS)具有高发病率、高致残率及高病死率的特点。近年来,血管内机械取栓治疗已经成为合并大血管闭塞AIS的标准治疗方法。对取出的颅内血栓进行组织病理学研究,既能深入认识血栓的组成,明确AIS的... 详细信息

急性缺血性脑卒中(acute ischemic stroke,AIS)具有高发病率、高致残率及高病死率的特点。近年来,血管内机械取栓治疗已经成为合并大血管闭塞AIS的标准治疗方法。对取出的颅内血栓进行组织病理学研究,既能深入认识血栓的组成,明确AIS的病因,还能根据不同患者的血栓特性选择优化的治疗手段,以及根据血栓成分的差异指导脑卒中的二级预防。因此,文章将对近年来AIS颅内血栓的相关研究作一综述。

关键词：缺血性脑卒中机械取栓血栓病理

急性缺血性脑卒中血栓成分与卒中病因及临床预后的关联分析

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中华介入放射学电子杂志 2022年第4期10卷 408-413页

作者：汪琛栋贾振宇曹月洲赵林波刘圣施海彬南京医科大学第一附属医院介入放射科江苏南京210029

目的研究急性缺血性脑卒中的血栓成分与卒中病因、手术参数和临床结局的关系。方法回顾性分析2019年9月至2020年12月于我中心行血管内机械取栓治疗且成功取得血栓标本的急性缺血性脑卒中患者临床资料。对取出的血栓行H&E染色及MSB染色... 详细信息

目的研究急性缺血性脑卒中的血栓成分与卒中病因、手术参数和临床结局的关系。方法回顾性分析2019年9月至2020年12月于我中心行血管内机械取栓治疗且成功取得血栓标本的急性缺血性脑卒中患者临床资料。对取出的血栓行H&E染色及MSB染色定量分析血栓主要成分,根据血栓成分占比的不同分为富含红细胞类型和富含纤维蛋白/血小板类型,比较两组患者的一般临床资料、血管成功开通率以及临床预后的差异。结果纳入分析的194例患者中135例患者血栓成分以纤维蛋白/血小板为主,59例患者血栓以红细胞为主。手术开通时间与血栓红细胞占比呈负相关(r=-0.3550,P<0.001),与纤维蛋白及血小板占比呈正相关(r=0.2582,P=0.003;r=0.2126,P=0.0029)。血栓中富含纤维蛋白/血小板的患者心源性栓塞的比例更高(71.1%vs 33.9%,P<0.001),取栓次数更多[3(1,4)次vs 2(1,2)次,P=0.001],手术开通时间更长[78(45~90)min vs 45(30~67)min,P=0.001],血管成功开通率更低(81.5%vs 93.2%,P=0.035),功能预后更差(3个月mRS评分0~2分的比例,39.3%vs 59.3%,P=0.01)。结论富含纤维蛋白/血小板血栓的患者心源性栓塞的可能性更大,需要更多的取栓次数,更长的开通时间,并且成功开通率更低,临床预后更差。

关键词：急性缺血性脑卒中机械取栓血栓成分卒中病因预后

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医疗人工智能伦理治理的问题、困境与求解

科学学研究 2024年

作者：汪琛清华大学社会科学学院中国科学院学部-清华大学科学与社会协同发展研究中心

医疗健康是人工智能极具应用与市场潜力的分殊领域，但也带来不少棘手的伦理风险亟待治理应对。对医疗人工智能伦理实施专项治理，其因是医疗人工智能虽与一般性人工智能伦理问题“同源同根”，但特殊的应用语境、非封闭性条件以及医疗... 详细信息

医疗健康是人工智能极具应用与市场潜力的分殊领域，但也带来不少棘手的伦理风险亟待治理应对。对医疗人工智能伦理实施专项治理，其因是医疗人工智能虽与一般性人工智能伦理问题“同源同根”，但特殊的应用语境、非封闭性条件以及医疗语境下的信任需求，又使医疗人工智能的伦理问题更为独特、切身和敏感。目前对医疗人工智能伦理治理的认识并不充分，缺乏可靠的治理依据、治理对象模糊、机制尚不健全以及治理意识的匮乏，加之技术场景变化难以确立、多元伦理诉求难以调和、治理责任分配不清和治理决策缺少实证依据，进一步增加了医疗人工智能伦理的治理难度。为此应扬弃既往“问题跟随”的堵漏式治理，尝试发展一种体系化的伦理治理模式，以医疗人工智能伦理价值为核心，构筑动态、稳健、可持续的医疗人工智能伦理风险的系统性治理机制，从而实现对医疗人工智能伦理问题的有效治理。

关键词：医疗人工智能人工智能伦理伦理问题伦理治理治理体系

促进深度学习的混合式教学模式设计与应用研究

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促进深度学习的混合式教学模式设计与应用研究

作者：汪琛玉湖北师范大学

学位级别：硕士

教育数字化为学习赋予了新的内涵和特征,以重复记忆为主的浅层学习方式,难以应对现实世界的复杂挑战,深度学习受到了越来越多的关注。目前,混合式教学在国内外已有众多研究,但一些研究忽视了混合式教学中学习者的学习体验。部分混合式... 详细信息

教育数字化为学习赋予了新的内涵和特征,以重复记忆为主的浅层学习方式,难以应对现实世界的复杂挑战,深度学习受到了越来越多的关注。目前,混合式教学在国内外已有众多研究,但一些研究忽视了混合式教学中学习者的学习体验。部分混合式教学实践中,学习者仍然对知识停留在浅层学习,不能深度理解。基于此,本研究设计一种有效促进深度学习的混合式教学模式,并进行实践探索研究。借助混合式教学促进学习者对知识进行深层理解,实现知识的迁移创新。研究的主要工作如下:首先本研究综合分析了国内外关于深度学习与混合式教学的相关文献,了解深度学习与混合式教学研究现状,明确了深度学习和混合式教学的概念及理论基础,为后续教学模式的设计奠定基础。其次,基于模式设计原则,结合深度学习的认知过程和混合式教学课程设计框架,同时参考国内促进深度学习的教学实践研究经验,以促进深度学习为目标,设计出促进深度学习的混合式教学模式,分为学习支架促进知识建构、“支架+反馈”促进理解与迁移、自我反馈引起知识反思三个阶段。该模式注重学生的主动性、参与性和反思性,通过线上线下的有机结合,实现了知识传授与能力培养的深度融合。最后,为了验证该模式的有效性,本研究以某高校某专业的本科生为实验对象,开展了一学期的实证研究,并对模式应用效果进行分析。通过对比分析学习者在知识掌握水平、深度学习能力及思维结构水平等方面的变化,发现所设计的促进深度学习的混合式教学模式能在一定程度上提升学习者的成绩、深度学习能力、思维结构水平,促进其对知识的深层理解和迁移创新。同时,学习者对该模式的接受度和满意度均较高,进一步验证了其可行性和有效性。研究结果表明,促进深度学习的混合式教学模式具有一定的可行性,能有效促进深度学习,为高校开展促进深度学习的混合式教学提供了一定的参考。

关键词：深度学习混合式教学教学模式

试论生成式人工智能的医疗应用能力与风险边界

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医学与哲学 2024年第12期45卷 1-5页

作者：王硕刘天语汪琛刘瑶瑶清华大学社会科学学院北京100084 东京大学卡维里宇宙物理学与数学研究所日本千叶277-8583 清华大学人文学院北京100084

生成式人工智能医疗应用的伦理探讨需要对两个基本问题进行谨慎、清晰的划界。一方面,“能力”的划界旨在澄清生成式人工智能医疗应用的核心优势与技术局限,基于属种差异,明确生成式人工智能医疗应用相较于传统医疗人工智能的关键差异,... 详细信息

生成式人工智能医疗应用的伦理探讨需要对两个基本问题进行谨慎、清晰的划界。一方面,“能力”的划界旨在澄清生成式人工智能医疗应用的核心优势与技术局限,基于属种差异,明确生成式人工智能医疗应用相较于传统医疗人工智能的关键差异,避免陷入“ChatGPT全能论”或“ChatGPT无能论”的窠臼。另一方面,“风险”的划界旨在区分生成式人工智能医疗应用带来的问题类别及特征,厘清不同风险的独特性质与根源,包括传统人工智能的共有风险、生成式人工智能的特有风险以及生成式人工智能同医疗实践相结合的特性风险,推动风险的分类管理并推进伦理治理的不断完善。

关键词：生成式人工智能医疗应用 ChatGPT 能力划界风险划界

德育视角下高校思想政治教育工作体系的构建--评《新时代高校思想政治教育工作体系研究》

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高教探索 2024年第3期 F0002-F0002页

作者：汪琛重庆医药高等专科学校

随着社会的快速发展和社会思潮的多元化,大学生面临着各种思想观念的冲击,这就要求高校思想政治教育与时俱进,有效培育大学生的社会主义核心价值观。德育作为思想政治教育的重要组成部分,是培养全面发展的社会主义建设者和接班人的关键... 详细信息

随着社会的快速发展和社会思潮的多元化,大学生面临着各种思想观念的冲击,这就要求高校思想政治教育与时俱进,有效培育大学生的社会主义核心价值观。德育作为思想政治教育的重要组成部分,是培养全面发展的社会主义建设者和接班人的关键。由高瑛和丁虎生联合著作的《新时代高校思想政治教育工作体系研究》一书,是一部系统探究高校思政教育工作理论和实践路径的著作。

关键词：高校思想政治教育工作社会主义核心价值观思想政治教育德育视角高校思政教育工作体系的构建建设者和接班人社会思潮

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医疗人工智能伦理研究的发展趋势

中国社会科学文摘 2024年第1期 17-18页

作者：汪琛孙启贵徐飞中国科学技术大学科技哲学系中国科学技术大学公共事务学院

医疗人工智能的伦理问题正逐渐成为学术界、产业界与政府卫生部门关注的热点领域。医疗人工智能伦理相较于技术伦理的研究起步较晚,但随着医疗人工智能技术成熟度的提升以及商业投资规模的不断扩大,医疗智能化转型的整体趋势已日臻显著... 详细信息

医疗人工智能的伦理问题正逐渐成为学术界、产业界与政府卫生部门关注的热点领域。医疗人工智能伦理相较于技术伦理的研究起步较晚,但随着医疗人工智能技术成熟度的提升以及商业投资规模的不断扩大,医疗智能化转型的整体趋势已日臻显著,相关伦理与道德问题的关注热度也随之迅速升温。人们开始认识到,医疗人工智能的颠覆性不仅是技术范式层面的演化迭代,同时还隐含着对医疗相关社会体制的革新可能。医疗人工智能伦理向度研究的展开,不仅是为应对医学伦理审查,也是确保智能医疗技术实现正向社会效益的前提保障。

关键词：人工智能技术伦理技术范式伦理向度智能医疗技术成熟度伦理研究伦理问题

同步推量调强放疗在鼻咽癌中的应用效果及对免疫功能的影响

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罕少疾病杂志 2024年第5期31卷 30-32页

作者：吴仁瑞汪琛刘超江西省赣州市人民医院肿瘤科江西赣州341000

目的探讨同步推量调强放疗在鼻咽癌中的应用效果及对免疫功能的影响。方法选取2019年1月至2020年1月于江西省赣州市人民医院诊治治疗的94例鼻咽癌患者,使用随机数字表法将其分为观察组(同步推量调强放疗)和对照组(常规调强放疗),各47例... 详细信息

目的探讨同步推量调强放疗在鼻咽癌中的应用效果及对免疫功能的影响。方法选取2019年1月至2020年1月于江西省赣州市人民医院诊治治疗的94例鼻咽癌患者,使用随机数字表法将其分为观察组(同步推量调强放疗)和对照组(常规调强放疗),各47例。对比两组的近远期疗效、免疫功能指标、肿瘤细胞生长促进因子水平及毒副反应发生率。结果观察组的治疗总有效率高于对照组;2年无进展生存率及2年无远处转移生存率高于对照组,但差异相较无统计学意义(P>0.05)。治疗前,两组的CD3+、CD4+/CD8+、CD15+及CD56+水平相较差异不显著(P>0.05);治疗后,两组的各项指标水平均降低,但观察组高于对照组(P>0.05)。治疗前,两组的转化生长因子-β1(TGF-β1)和血管内皮生长因子(VEGF)水平相较差异不显著(P>0.05);治疗后,两组的两项指标水平均降低,观察组低于对照组(P<0.05)。观察组的毒副反应发生率低于对照组(P<0.05)。结论同步推量调强放疗治疗鼻咽癌,可提高近期疗效,减轻免疫功能损伤,降低肿瘤细胞生长促进因子水平,减少毒副反应,疗效显著,且安全性较高。

关键词：鼻咽癌同步推量调强放疗免疫功能肿瘤细胞生长促进因子毒副反应

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产出导向下教师职业技能训练教学实践探索

郑州师范教育 2024年第2期13卷 32-37页

作者：汪琛颖李林张玮叶桂阳郑州师范学院生命科学学院河南郑州450044

在调查分析中学生物学教师对于教学技能需求的基础之上,设置产出导向教育理念的教师职业技能训练课程教学目标。围绕中学生物学教师的教学技能的实际需求和生物科学专业人才培养方案的毕业要求,确定了教师职业技能训练课程的内容、教学... 详细信息

在调查分析中学生物学教师对于教学技能需求的基础之上,设置产出导向教育理念的教师职业技能训练课程教学目标。围绕中学生物学教师的教学技能的实际需求和生物科学专业人才培养方案的毕业要求,确定了教师职业技能训练课程的内容、教学方法以及评价方案。

关键词：产出导向教育教师职业技能训练课程师范生