医疗人工智能伦理治理的问题、困境与求解

作     者：汪琛 

作者机构：清华大学社会科学学院 中国科学院学部-清华大学科学与社会协同发展研究中心 

出 版 物：《科学学研究》 (Studies in Science of Science)

年 卷 期：2024年

核心收录：

学科分类：10[医学] 

基　　金：国家社会科学基金重大项目“深入推进科技体制改革与完善国家科技治理体系研究”(21ZDA017) 国家资助博士后研究人员计划“基于社会-技术互构论的医疗大模型伦理治理研究”(GZC20231384) 中央高校基本科研业务费“合成生物学伦理、政策法规框架问题研究”(YD2110002004) 

主　　题：医疗人工智能 人工智能伦理 伦理问题 伦理治理 治理体系 

摘      要：医疗健康是人工智能极具应用与市场潜力的分殊领域，但也带来不少棘手的伦理风险亟待治理应对。对医疗人工智能伦理实施专项治理，其因是医疗人工智能虽与一般性人工智能伦理问题“同源同根，但特殊的应用语境、非封闭性条件以及医疗语境下的信任需求，又使医疗人工智能的伦理问题更为独特、切身和敏感。目前对医疗人工智能伦理治理的认识并不充分，缺乏可靠的治理依据、治理对象模糊、机制尚不健全以及治理意识的匮乏，加之技术场景变化难以确立、多元伦理诉求难以调和、治理责任分配不清和治理决策缺少实证依据，进一步增加了医疗人工智能伦理的治理难度。为此应扬弃既往“问题跟随的堵漏式治理，尝试发展一种体系化的伦理治理模式，以医疗人工智能伦理价值为核心，构筑动态、稳健、可持续的医疗人工智能伦理风险的系统性治理机制，从而实现对医疗人工智能伦理问题的有效治理。