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失业风险如何影响流动人口二孩生育意愿?

财经问题研究 2024年第4期 107-117页

作者：李骏汪伟上海财经大学公共经济与管理学院上海200433

曾被视为生育主力军的流动人口的生育水平近年来持续走低,因而深入了解他们的生育行为变化及其影响因素尤为重要。本文基于2014年中国流动人口动态监测调查数据,采用Probit模型实证研究失业风险对流动人口二孩生育意愿的影响及作用机制... 详细信息

曾被视为生育主力军的流动人口的生育水平近年来持续走低,因而深入了解他们的生育行为变化及其影响因素尤为重要。本文基于2014年中国流动人口动态监测调查数据,采用Probit模型实证研究失业风险对流动人口二孩生育意愿的影响及作用机制。研究结果显示:失业风险会降低流动人口二孩生育意愿;失业风险对女性和青年流动人口二孩生育意愿的负向影响更明显;失业风险通过感知不确定性效应、预期收入效应和人口回流效应降低流动人口二孩生育意愿;失业风险还会显著推迟流动人口生育二孩时间。本文的研究不仅有助于进一步理解就业不确定性与个体生育行为之间的因果关系,而且对促进中国人口长期均衡发展具有重要的现实意义。

关键词：失业风险二孩生育意愿流动人口失业保险长期居留意愿

养老金融高质量发展赋能金融强国建设的内在机理与政策选择

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湖南科技大学学报（社会科学版） 2024年第2期27卷 81-89页

作者：汪伟李骏上海财经大学公共经济与管理学院上海200433 上海财经大学滴水湖高级金融学院上海200433

养老金融作为应对人口老龄化挑战的关键工具,同时也是中国金融强国建设的重要领域。我国的养老金融已经进入高质量发展阶段,为推动金融强国建设提供了前所未有的机遇。在深刻理解养老金融概念和金融强国时代内涵的基础上,阐释养老金融... 详细信息

养老金融作为应对人口老龄化挑战的关键工具,同时也是中国金融强国建设的重要领域。我国的养老金融已经进入高质量发展阶段,为推动金融强国建设提供了前所未有的机遇。在深刻理解养老金融概念和金融强国时代内涵的基础上,阐释养老金融赋能金融强国建设的机理机制,并剖析其中存在的主要问题,进而通过分析养老金融高质量发展的机遇和金融强国建设所面临的挑战,从宏观、中观和微观三个层面提出了养老金融赋能金融强国建设的建议。

关键词：养老金融金融强国高质量发展人口老龄化

生育政策放松、家庭资源配置与青少年人力资本形成——来自二孩政策的证据

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社会科学战线 2024年第4期346卷 96-112页

作者：汪伟吴春秀上海财经大学公共经济与管理学院上海200433 上海财经大学滴水湖高级金融学院上海200433

文章以二孩政策为例,利用CFPS数据考察了生育政策放松对家庭资源配置和青少年人力资本形成的影响。研究发现,二孩政策实施后,家庭中第二个孩子的出生,对第一个孩子的人力资本形成造成了一定的负面影响。其中的作用机制在于:孩子数量增... 详细信息

文章以二孩政策为例,利用CFPS数据考察了生育政策放松对家庭资源配置和青少年人力资本形成的影响。研究发现,二孩政策实施后,家庭中第二个孩子的出生,对第一个孩子的人力资本形成造成了一定的负面影响。其中的作用机制在于:孩子数量增多带来了家庭总教育支出的增加,而且新生二孩挤出了家庭对一孩的教育投入,同时挤占了父母培养一孩的时间;新生二孩带来的家庭资源竞争效应,也降低了父母对一孩的教育期望,减轻了一孩的心理压力;同时非独生子女之间的互动,增强了一孩的责任感,提高其情绪稳定性,有利于一孩的心理健康。整体上,新生二孩带来的资源挤占效应占据主导地位。异质性分析表明,上述影响在一孩是女孩、重男轻女思想浓厚和父母人力资本水平较低的家庭以及公共教育投资较少的地区尤为明显。文章为正确认识生育政策放松的经济社会影响提供了经验证据,同时提出了完善生育政策支持体系、加大公共教育支出等促进青少年人力资本形成的建议,为人口的高质量发展提供政策参考。

关键词：二孩政策家庭资源配置人力资本竞争效应

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银行零售业务数字化转型路径

中国金融 2024年第2期 54-55页

作者：汪伟阮超交通银行发展研究部

在数字经济蓬勃发展的大背景下,我国银行业数字化转型呈现加速发展态势,零售业务成为数字化转型的先行领域。各商业银行结合自身特点,在零售业务的战略设计、平台架构、渠道布局和工具创新等领域积极拥抱数字技术,不断提升经营管理能力... 详细信息

在数字经济蓬勃发展的大背景下,我国银行业数字化转型呈现加速发展态势,零售业务成为数字化转型的先行领域。各商业银行结合自身特点,在零售业务的战略设计、平台架构、渠道布局和工具创新等领域积极拥抱数字技术,不断提升经营管理能力和客户服务水平。当前商业银行零售业务数字化转型主要进展搭建数据中台、技术中台,强化零售业务数字化的基础支撑。为形成零售客户统一视图,商业银行大力建设基于企业级架构的数字化中台体系,从客户共享、数据共享等维度,为零售业务数字化转型提供标准统一、质量可靠的底座支撑,加快构建统一的客户信息架构体系。

关键词：零售业务客户服务水平客户信息我国银行业数字化转型经营管理能力工具创新数据共享

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基于模糊控制的PWM整流器电压调速策略

深圳大学学报（理工版） 2024年第1期41卷 101-107页

作者：黄自鑫汪伟王乐君武汉工程大学电气信息学院湖北武汉430205 南开大学人工智能学院天津300071 武汉工程大学智能机器人湖北省重点实验室湖北武汉430205 武汉纺织大学湖北省数字化纺织装备重点实验室湖北武汉430200 重庆市复杂系统与仿生控制重点实验室重庆邮电大学重庆400065

针对三相脉宽调制(pulse width modulation,PWM)整流器控制系统的直流侧电压响应速率问题,提出一种基于模糊控制的电压快速响应控制策略.建立PWM整流器在qd坐标系下的数学模型,并进行欠驱动特性分析和控制策略研究,设计级联双闭环控制结... 详细信息

针对三相脉宽调制(pulse width modulation,PWM)整流器控制系统的直流侧电压响应速率问题,提出一种基于模糊控制的电压快速响应控制策略.建立PWM整流器在qd坐标系下的数学模型,并进行欠驱动特性分析和控制策略研究,设计级联双闭环控制结构.利用部分反馈线性化策略,设计电流内环控制器,为提升直流侧电压响应速度,提出电压外环模糊控制策略.所提控制策略能够在0.05 s实现稳定,功率因数达到了0.99,提升了系统抗扰动能力,仿真结果证明了所设计控制方案的有效性.

关键词：控制理论脉宽调制整流器欠驱动特性双闭环控制反馈线性化模糊控制滑模控制

光栅结构对智能凝胶光栅传感器检测性能的影响规律

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化工进展 2024年

作者：赖俊华潘大伟巨晓洁刘壮谢锐汪伟褚良银四川大学高分子材料工程国家重点实验室四川大学化学工程学院

深入研究光栅几何结构参数对智能凝胶光栅传感器检测性能的定量影响规律是实现其结构优化设计的重要前提。本文设计了一种由N-异丙基丙烯酰胺（NIPAM）单体与大分子交联剂四臂聚乙二醇丙烯酰胺（tetra-arm-PEGAAm）聚合而成的温度响应... 详细信息

深入研究光栅几何结构参数对智能凝胶光栅传感器检测性能的定量影响规律是实现其结构优化设计的重要前提。本文设计了一种由N-异丙基丙烯酰胺（NIPAM）单体与大分子交联剂四臂聚乙二醇丙烯酰胺（tetra-arm-PEGAAm）聚合而成的温度响应型智能凝胶光栅传感器，并采用微接触印刷法制备了三种不同槽深的凝胶光栅，由此研究光栅结构对检测性能的影响规律。研究结果表明，制备得到的凝胶光栅在干态和湿态下其表面微观结构均表现出高度的规整和有序性，且其具有高透明度，并能实现实时可逆响应。此外，在相同的温度刺激下，PNIPAM凝胶光栅的高度越大，衍射信号越强，呈现出更显著的衍射效率变化和信号放大效应。相关研究结果可为智能凝胶光栅传感器的结构优化设计提供理论指导。

关键词：智能凝胶光栅结构温度响应体积相变智能检测

复合酶@ZIF-8的制备及其黑米花青素提取性能

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化工进展 2024年第3期43卷 1403-1411页

作者：王璧琮潘大伟谢锐巨晓洁刘壮汪伟褚良银四川大学化学工程学院四川成都610065 四川大学高分子材料工程国家重点实验室四川成都610065

利用体相原位生长法制备了具有优良催化活性和稳定性的α-淀粉酶&纤维素酶@ZIF-8(A&C@ZIF-8)纳米颗粒,结合溶剂萃取过程,可实现黑米中花青素的有效提取。该纳米颗粒中的α-淀粉酶和纤维素酶能分别通过水解多糖链上的α-1,4糖苷键和β-1,... 详细信息

利用体相原位生长法制备了具有优良催化活性和稳定性的α-淀粉酶&纤维素酶@ZIF-8(A&C@ZIF-8)纳米颗粒,结合溶剂萃取过程,可实现黑米中花青素的有效提取。该纳米颗粒中的α-淀粉酶和纤维素酶能分别通过水解多糖链上的α-1,4糖苷键和β-1,4糖苷键来解离植物细胞壁。同时,由于ZIF-8框架良好的空间限域保护作用,这两种酶展现出良好的高温环境耐受性和有机溶剂耐受性。该纳米颗粒的平均粒径为405nm,呈现多角球形颗粒状,其对两种酶的总负载量为18%(质量分数)。A&C@ZIF-8纳米颗粒中的酶可耐受72℃的高温环境,此时α-淀粉酶和纤维素酶的活性分别比其游离酶高出33.2%和247.3%。此外,当利用A&C@ZIF-8纳米颗粒结合溶剂萃取过程进行花青素协同提取时,其每100g提取量达到了200.39mg/g,比仅利用溶剂萃取时的提取效果提升了26.3%。该工作为创新设计和构建用于植物细胞中活性物质提取的固定化酶复合功能材料提供了新策略。

关键词：酶固定化金属有机框架花青素生物催化

磁组装法简单制备均匀显色的葡萄糖响应型光子晶体凝胶

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化学学报 2024年

作者：胡亚琴巨晓洁汪伟刘壮潘大伟谢锐褚良银四川大学化学工程学院

选用化学稳定性良好的3-丙烯酰胺基苯硼酸(3-APBA)为葡萄糖响应共聚单体、聚(乙烯吡咯烷酮)包覆的磁性纳米颗粒(Fe3O4@PVP MCNCs)作为磁组装链单元，在磁场和紫外光照共同作用下引发预聚液聚合形成内部含有有序的一维光子晶体链的葡萄... 详细信息

选用化学稳定性良好的3-丙烯酰胺基苯硼酸(3-APBA)为葡萄糖响应共聚单体、聚(乙烯吡咯烷酮)包覆的磁性纳米颗粒(Fe3O4@PVP MCNCs)作为磁组装链单元，在磁场和紫外光照共同作用下引发预聚液聚合形成内部含有有序的一维光子晶体链的葡萄糖响应型光子晶体凝胶。系统探究了MCNCs粒径、浓度、磁场强度及测试环境pH对响应性能的影响。结果显示，添加了浓度为4 g/L、粒径为181 nm的MCNCs的预聚液，于8 mT的磁场强度下制备的光子晶体凝胶具有最佳的葡萄糖响应性能。该凝胶能够在0到50 mmol/L的葡萄糖溶液中由蓝色变为橙黄色，达到100 nm衍射波长的迁移，并具有良好的重复使用性能。基于一维磁组装的葡萄糖响应型光子晶体凝胶具有制备工艺简便、结构色均匀和响应稳定可逆等优势，在葡萄糖的可视化检测领域具有潜在的应用前景。

关键词：磁组装光子晶体葡萄糖响应水凝胶可视化

改进双向长短期记忆神经网络的瓦斯涌出量预测

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安全与环境学报 2024年

作者：祁云白晨浩代连朋汪伟薛凯隆崔欣超山西大同大学煤炭工程学院辽宁大学灾害岩体力学研究所辽宁工业大学机械工程与自动化学院

为提高瓦斯涌出量预测精度，降低煤矿回采工作面瓦斯涌出超限事故的风险，针对瓦斯涌影响因素众多、难以预测等问题，采用灰狼优化算法(Grey Wolf Optimization，GWO)–双向长短期记忆神经网络(Bi-directional Long Short-Term Memory，... 详细信息

为提高瓦斯涌出量预测精度，降低煤矿回采工作面瓦斯涌出超限事故的风险，针对瓦斯涌影响因素众多、难以预测等问题，采用灰狼优化算法(Grey Wolf Optimization，GWO)–双向长短期记忆神经网络(Bi-directional Long Short-Term Memory，BiLSTM)的组合模型预测瓦斯涌出量。首先，运用主成分分析法(Principal Components Analysis，PCA)处理瓦斯涌出影响因素，降低数据维度，以减少模型计算时的负担；其次，利用GWO优化BiLSTM模型的学习率(best＿lr)、隐藏层层数(best＿hd)以及正则化系数(best＿l2)，可有效避免局部最优解问题，并采用决定系数(R-Square，R2)、均方根误差(Root Mean Square Error，RMSE)和平均绝对误差(Mean Absolute Error，MAE)对所建模型预测的结果进行综合评价分析；最后，将该模型应用于内蒙古自治区某矿回采工作面预测瓦斯涌出量。结果表明：PCA–GWO–BiLSTM组合模型相比于长短期记忆神经网络(Long Short-Term Memory，LSTM)和双向长短期记忆神经网络对应的单一模型在MAE分别降低20.81%、30.17%，RMSE分别降低0.063、0.142，R2则分别提高0.023、0.075，验证了该模型在复杂因素条件下展现出更高的精准度、泛化性和鲁棒性。

关键词：安全工程瓦斯涌出灰狼优化算法(GWO) 双向长短期记忆神经网络(BiLSTM) 主成分分析法(PCA)