检索结果-南通市图书馆

作者：汤钰宏扬州大学

学位级别：硕士

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韶山4型电力机车应急辅助供电装置的研究

韶山4型电力机车应急辅助供电装置的研究

作者：汤礼凤华北科技学院

学位级别：硕士

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习近平总书记关于年轻干部培养重要论述研究

习近平总书记关于年轻干部培养重要论述研究

作者：汤国炎中共山东省委党校

学位级别：硕士

做好年轻干部的培养工作是确保中国共产党长期执政的重要基础和关键环节,也是推动中国特色社会主义事业建设和实现各领域发展任务的有力抓手。对年轻干部培养工作进行研究,目的是在新时代历史条件下探寻出培养年轻干部的最佳路径,使优... 详细信息

做好年轻干部的培养工作是确保中国共产党长期执政的重要基础和关键环节,也是推动中国特色社会主义事业建设和实现各领域发展任务的有力抓手。对年轻干部培养工作进行研究,目的是在新时代历史条件下探寻出培养年轻干部的最佳路径,使优秀年轻干部能够真正成长为社会主义现代化建设所需要的可靠接班人,确保党的事业能够薪火相传。党的十八大以来,习近平总书记高度重视培养年轻干部,多次为年轻干部培养工作提出新要求、作出新部署,发表了一系列关于培养选拔年轻干部的重要论述,不仅为新时代年轻干部培养工作明确了培养标准,而且为年轻干部培养工作指明了培养方向。本文以习近平关于年轻干部培养的重要论述为研究对象,主要内容包括新时代年轻干部的培养要求,健全新时代年轻干部培养历练机制,完善年轻干部培养落实机制,明确新时代年轻干部培养的时代价值,践行年轻干部培养的实践路径五个方面。习近平强调,由于世情国情党情的不断变化,对新时代年轻干部提出新的更高要求,年轻干部成长成才的标准也有所丰富和提高,主要包括:对党忠诚,信念坚定;德才兼备,本领过硬;敢于斗争,善于斗争;清正廉洁,严以修身。在健全新时代年轻干部培养历练机制方面,习近平认为必须在源头加强年轻干部队伍建设,通过个性化培养来促进年轻干部的成长成才,还要注意全方位提升年轻干部能力素质,压担子强化对年轻干部在实践方面的锻炼。在完善年轻干部培养落实机制方面,习近平认为党委组织部门要扛起“对年轻干部培养”的责任,把年轻干部的培养放在工作的突出位置。主要包括要压紧压实党委主体责任,强化各部门协作联合培养,加强对年轻干部考核指导,对年轻干部严管厚爱,把各项培养措施落实到地。在新时代年轻干部培养的路径方面,习近平在强调干部个人努力、组织培养、实践锻炼是干部成长基本路径的基础上,指出年轻干部要在坚守正确政治信仰、形成深厚理论素养、锤炼担当实干真本领、培养扎根人民群众的厚重品质中健康成长,同时强调要为年轻干部干事创业创造良好的舆论氛围。习近平关于年轻干部培养的重要论述,不仅继承了中国共产党在干部队伍建设方面的革命理论与丰富实践,同时彰显了独特的时代特征。这些具体特征表现在对制度建设的不断完善、对思想教育的深度重视以及在关键领域的持续发力等方面。在新时代背景下,为解决党的事业后继有人问题提供了清晰的思路,这些论述积极倡导战略思维,全面把握新时代年轻干部成长的总体布局,为年轻干部成长指明具体路径。此外,这些论述还坚持创新思维,在实践中不断丰富和发展党的年轻干部培养有关思想,与时俱进为党的干部队伍建设提供了新的理论指导。

关键词：中国共产党习近平年轻干部

广西典型高镉地质背景区土壤中镉、锌、硒相互作用研究

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广西典型高镉地质背景区土壤中镉、锌、硒相互作用研究

作者：汤小萱重庆三峡学院

学位级别：硕士

我国土壤重金属污染问题日益突出,广西是典型的岩溶区之一,其岩溶地貌区占整个自治区面积的42%,也是重金属地质高背景区。喀斯特地貌区土壤重金属含量普遍富集,其中镉元素异常值最为显著、分布范围最广,这种现象可能与重金属高地质背景... 详细信息

我国土壤重金属污染问题日益突出,广西是典型的岩溶区之一,其岩溶地貌区占整个自治区面积的42%,也是重金属地质高背景区。喀斯特地貌区土壤重金属含量普遍富集,其中镉元素异常值最为显著、分布范围最广,这种现象可能与重金属高地质背景有关。研究发现土壤高镉地质背景区硒、锌等有益元素也相对偏高,锌和硒在土壤-作物系统中对镉的毒害具有拮抗/同富集作用。为促进广西高地质背景区土壤的合理利用开发,本文以广西典型烟稻轮作区土壤、烤烟及水稻为研究对象,研究重金属以及硒含量特征,进行潜在生态风险评估、相关性分析、镉微观富集(透射电镜)分析、土壤元素赋存状态分析、重金属来源分析。为重金属镉的风险防控,合理利用元素锌以及有益元素硒,预防土壤镉污染和农产品安全生产提供科学依据。本研究的主要结论如下:(1)研究区表层土壤7种元素含量平均值依次为:锰(385.63 mg/kg)>锌(220.28mg/kg)>铬(121.86 mg/kg)>镍(67.32 mg/kg)>铜(42.55 mg/kg)>镉(3.37 mg/kg)>硒(0.35 mg/kg)。镉、铬、铜、镍均高于背景值,锰、硒含量均低于背景值。镉、锌、镍分别超出筛选值100%、92.9%、85.7%,含量最为富集。研究区表层土壤镉主要以碳酸盐结合态形式存在,生物可利用性较高;锌主要以残余态为主,相对稳定;硒主要以残余态和有机束缚态存在,可利用性较低,对有机质具有亲和力。研究区土壤中镉、锌、硒均呈现正相关关系,可能与高地质背景有关。(2)研究区烤烟重金属镉主要在烟叶部位富集。水稻中除稻壳和稻穗中的锌,镉、锌、硒含量均处于标准限量值中,硒含量达到富硒谷物标准。烤烟镉-硒之间为正相关关系。水稻中镉-硒、硒-锌、锌-硒之间分别出现了极显著正相关与显著正相关关系。研究区烤烟锌、硒与土壤镉之间主要为拮抗作用。透射电镜结果表明镉在水稻中细胞壁内的含量明显高于细胞壁外部,这可能与细胞壁内高铁含量有关。(3)土壤剖面富集现象与表层土壤相似,三友村土壤剖面镉、铬、锰、镍、锌均在表层0-10cm富集,元素硒含量变化相对平缓,没有明显波动,呈现较为均匀状态。弄表村土壤剖面镉、铬、铜、镍、锌含量均高于背景值,锰含量超过背景值的比例为64%。三友村镉、锰、锌、硒的主要赋存状态分别为碳酸盐结合态(64%～76%);碳酸盐结合态(54%～62%);残余态(80%～92%);残余态(28%～64%)和有机束缚态(19%～46%)。弄表村中镉的主要赋存状态为残余态(25%～35%)、铁锰氧化物结合态(16%～31%)和碳酸盐结合态(23%～37%),锰、锌的主要赋存状态为残余态(34%～72%、90%～98%),硒为残余态(11%～62%)和有机束缚态(18%～57%)。三友村土壤剖面镉、锌为显著正相关关系。弄表村土壤剖面镉、锌为极显著正相关关系,镉、硒为显著负相关关系。(4)三友村表层土壤7种元素中镉-镍、镍-铜、硒-铜、硒-镍、硒-锌之间呈显著正相关关系。铜、铬呈极显著正相关关系。其主要来源分别是自然和人为混合影响来源;成土母质来源;农业活动来源;自然和农业活动共同作用来源。

关键词：镉-锌-硒水稻相互作用赋存状态来源

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二维过渡金属氧化物的电能转换和输运研究

二维过渡金属氧化物的电能转换和输运研究

作者：汤岱松吉林大学

学位级别：硕士

近年来,严重的环境污染和紧缺的化石能源问题影响着全世界范围内的每一个人。如何开发出更为安全的清洁能源,并使用其来替代传统的化石能源这一问题引起了人们的广泛关注。目前,对于新型能源的开发与使用主要有两个方向,一是使用低污染... 详细信息

近年来,严重的环境污染和紧缺的化石能源问题影响着全世界范围内的每一个人。如何开发出更为安全的清洁能源,并使用其来替代传统的化石能源这一问题引起了人们的广泛关注。目前,对于新型能源的开发与使用主要有两个方向,一是使用低污染或者无污染的能源转换方式,广泛收集外界持续能源或间歇式能源,并将其转化为可用的清洁能源。在电能转换方面,现有的光伏发电、风力发电等能源转化途径已经普遍得到了应用。但是这些转换方式受环境因素影响较大,无法收集并转换微小能量。二是将清洁能源并以低损耗的方式传输,以大大降低传输时的能量损耗。电能传输方面,传统导体材料自身的性质会导致电能在传输中出现损耗,过程中也会产生响应时间过长等问题。而在这两个方向的发展中都离不开新型材料的开发和应用。我们基于第一性原理的密度泛函理论,系统性的研究了两类二维结构过渡金属化合物的电子和声子性质,分析了这些材料分别在电能的转换和输运的独特优势。在电能转换方面,二维半导体压电材料可以实现电能和机械能的相互转换,其转换效率要高于传统的三维块体压电材料。调查发现,一种以铌原子为核心的过渡金属二卤氧化物Nb OX2（X=I、Br、Cl）被预测为具有强大的压电效应。在电能传输方面二维材料也有独特优势,二维导体材料更利于电子传递,有利于电子器件的性能提升,使用二维导体材料的器件可以实现超快响应的特性。调查发现以过渡金属原子为核心的碳/氮化物,即MXenes材料,其中某些材料因具有金属性,因此可以当做一种二维导体材料。本文的主要内容由以下两部分组成:第一部分,为了研究二维材料中机械能转化电能的过程,我们对一种二维过渡金属二卤氧化物,即MOCl2（M=Ti、V、Nb）进行了研究。首先,我们在Nb OI2晶胞的基础上加以改造,设计出多种新型材料:Ti OCl2、VOCl2、Zr OCl2、Cr OCl2、Mo OCl2,并对新材料的结构进行了优化,寻找稳定的结构。随后计算了电子能带、总电子态密度与局域电子态密度,结果表明其中三种新材料均为具有间接带隙的半导体材料。与此同时,我们还计算了Nb OCl2的各项性质,作为参照。对新材料的声子谱和声子态密度进行计算后证实其稳定性良好。最后,对其弹性性能与压电性质进行了计算,表明了其中某些材料具有优秀的抗单轴形变的能力与良好的压电性能,揭示了该材料在低维压电材料方面的应用潜力。三者压电性能数据的比较与分析,再次证明了我们之前提出的同种结构的压电性能与电负性差值成正比这一规律。第二部分,为了研究二维材料的电能输运效果,我们对一种二维过渡金属氮氧化物,Sc2NOX（X=S、Se、Te）进行了研究,其属于MXenes类化合物。该种材料的特性是具有较大的原子面接触性、类金属的传导性以及丰富的表面基团等,在能源传递、仿生材料、催化剂、环境保护等众多领域展现出了优异的应用潜力。我们首先对Sc2NOX的结构进行了驰豫,得到了精确稳定的原胞。随后对其电子能带与态密度进行了研究,结果证明了它是一种二维导体材料。为了更细致的研究结构中电子的性质,我们对其差分电荷密度计算并使用了bader电荷分析作为辅助。最后我们对声子性质与机械弹性方面均进行了探索,分析结果证明了该材料是一种具有各向同性抗应力形变的稳定的优良导体,在二维传导材料中具有广阔的发展前景。总而言之,我们对电能的转换与传输这两方面都进行了新材料的理论探索和预测,发现了一系列新的二维压电材料和导体材料,为软体电子器件、仿生皮肤、智能控制器件的材料设计提供了参考样本。同时对压电效应与材料固有物理机制的关系进行了进一步揭示,推动了人们对于新型能源材料的认识。

关键词：二维材料过渡金属化合物压电性质导体材料第一性原理计算

后结构主义视域下教育对口支援青年教师身份认同叙事研究

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后结构主义视域下教育对口支援青年教师身份认同叙事研究

作者：汤淑惠贵州师范大学

学位级别：硕士

对教育对口支援教师群体进行身份认同的研究是提高教育对口支援工作的现实之需。从教师个体层面来看,可厘清该群体教师在教育对口支援过程中教师身份认同的过程、变化以及影响因素,帮助该群体教师建构教育对口支援教师身份,提高自身对... 详细信息

对教育对口支援教师群体进行身份认同的研究是提高教育对口支援工作的现实之需。从教师个体层面来看,可厘清该群体教师在教育对口支援过程中教师身份认同的过程、变化以及影响因素,帮助该群体教师建构教育对口支援教师身份,提高自身对口支援教师身份的认同;从管理层面来看,为管理该群体教师提供教师身份认同视角,践行“以人为本”的管理原则,优化教育对口支援教师管理机制,从而提高教育对口支援工作效率,助力乡村教育振兴。本研究聚焦G省教育对口支援青年教师身份认同问题,选择4位参与过或正在进行教育对口支援工作的青年教师作为研究对象,以后结构主义理论为分析框架,运用文献法、叙事研究法探讨教育对口支援青年教师身份建构与认同过程以及影响因素,继而提出教育对口支援教师队伍管理建议。本研究主要内容为教育对口支援青年教师身份认同过程研究、教育对口支援青年教师身份认同影响因素研究、教育对口支援教师队伍管理启示研究三部分研究内容。研究发现,教育对口支援青年教师身份认同差异主要来源于教师出身,而共性则体现为他者认同强化教师个体身份自我认同;影响教育对口支援青年教师身份认同的因素主要分为个体因素、重要他者以及互动情境三种因素,其中个体因素包括制度解读和支援动机,重要他者主要包含合作伙伴、团队领袖和行政领导,互动情境主要包括教学情境和组织情境。就以上研究结论,从制度层面、关系层面、群体层面以及个体层面提出教育对口支援教师队伍管理建议,从而提高教育对口支援工作成效。

关键词：后结构主义教育对口支援青年教师身份认同

基于深度学习优化模型的短时公共交通客流预测方法研究

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基于深度学习优化模型的短时公共交通客流预测方法研究

作者：汤先超山东交通学院

学位级别：硕士

优先发展公共交通是缓解城市交通拥堵难题的必要举措之一。面对日趋严峻的交通拥堵问题,发挥公交出行在公共交通系统中的主导作用,完善公交站点及线路规划设计,避免公交车辆超载与空车现象出现,制定科学高效的公交营运调度方案,提高城... 详细信息

优先发展公共交通是缓解城市交通拥堵难题的必要举措之一。面对日趋严峻的交通拥堵问题,发挥公交出行在公共交通系统中的主导作用,完善公交站点及线路规划设计,避免公交车辆超载与空车现象出现,制定科学高效的公交营运调度方案,提高城市公交营运服务水平,可以有效提高公交公司的经济效益并缓解城市交通拥堵现状。精确、实时的短时客流预测是优化公交调度管理和制定科学排班方案的前提与基础,为市民提供高效的公交出行服务,实现公交资源的动态配置。本文在归纳总结现阶段国内外短时客流预测方法的基础上,针对现有短时客流预测方法的不足,在对公交数据特征充分挖掘和分析的基础上,把门控循环单元(Gated Recurrent Unit,GRU)与卷积神经网络(Convolution Neural Network,CNN)相结合,并基于麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)对模型超参数进行寻优,构建了SSA-CNN-GRU组合预测模型,进一步提升短时客流预测精度。主要研究如下:首先,基于河北省某市视频监控数据获取公交客流,分析公交数据结构与探讨数据预处理方法;并基于城市兴趣点(Point of Interest,POI)与兴趣面(Area of Interest,AOI)数据对站点用地性质进行分类,分析客流出行时空特征,具体包括时间分布特征(周、日、短时)与空间分布特征(站点与线路),为后续客流数据特征的构建及选择预测对象提供依据。其次,以门控循环单元(GRU)为基础模型,利用麻雀搜索算法对该模型的超参数(正则化系数、学习率、隐藏层节点数)进行优化,并结合卷积神经网络CNN从而提高模型对数据特征的提取能力,构建SSA-CNN-GRU模型。最后,进行模型实验验证与评价,选取了河北省某市3个月的客流数据进行实验,依据站点分类结果,对各类典型站点的工作日与周末不同上下行方向的短时客流开展预测;实验表明,SSA-CNN-GRU模型的预测误差均低于GRU模型与CNN-GRU模型,证明模型预测精度较高,能够有效进行短时客流预测。

关键词：门控循环单元短时客流预测麻雀搜索算法卷积神经网络

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小学生数字化学习与创新素养的发展策略研究

小学生数字化学习与创新素养的发展策略研究

作者：汤德智内蒙古师范大学

学位级别：硕士

城乡融合视角下河北省县域城镇化时空演变及影响因素研究

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城乡融合视角下河北省县域城镇化时空演变及影响因素研究

作者：汤世鑫河北大学

学位级别：硕士

党的十八大开始,中国特色社会主义进入了新时代。在这一时代背景下,推进城乡融合和城乡一体化已成为实现乡村振兴和新型城镇化建设不可或缺的核心要素。城乡融合发展不仅为缓解我国城乡发展不均衡的难题提供了有效路径,更是重塑新型城... 详细信息

党的十八大开始,中国特色社会主义进入了新时代。在这一时代背景下,推进城乡融合和城乡一体化已成为实现乡村振兴和新型城镇化建设不可或缺的核心要素。城乡融合发展不仅为缓解我国城乡发展不均衡的难题提供了有效路径,更是重塑新型城乡关系、实现共同富裕的关键举措。在城乡融合发展背景下,我国县域城镇化的发展是否发生变化以及影响县域城镇化的因素是否发生改变?这是值得研究的问题。本文选取2000年、2005年、2010年、2015年和2020年的河北省115个县(市)的相关统计数据,在分类基础上,分析了20年间河北省县域城镇化发展的时空演变特征,然后采用文献分析法、空间分析法、多元回归分析法等分析河北省县域城镇化空间演变的影响因素,提出相关政策建议。研究结果表明:(1)河北省县域城镇化率低于全国平均水平,2010-2020年河北总体县域城镇化率增长速度慢于2000-2010年,新时代城乡融合背景下河北省县域城镇化发展速度减缓;(2)河北省县域城镇化水平向均衡态势发展,河北省县域城镇化水平在整体格局中呈现出西低东高、北低南高的特点。2010-2020年与2000-2010年期间,增长幅度最高的地区是冀北地区,最低的地区是冀东地区;(3)经济发展、基础设施、公共服务、农业发展、自然环境五方面中,基础设施与农业发展水平对城镇化水平的提高具有促进作用。冀东、冀中、冀南地区的城镇化率都与农业发展有密切关系,而冀北地区的城镇化发展与基础设施逐步完善密切相关。

关键词：县域城镇化城乡融合多元线性回归农业现代化

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基于张拉整体结构的连续体机器人设计与研究

基于张拉整体结构的连续体机器人设计与研究

作者：汤熠恒燕山大学

学位级别：硕士