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人工智能技术在脓毒症早期辅助诊断中应用的研究进展

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中华危重病急救医学 2024年第1期36卷 98-101页

作者：王孝乾齐文杰首都医科大学附属北京友谊医院感染内科北京100050

脓毒症是一种由感染引发,最终可导致全身多器官功能障碍甚至危及生命的疾病。早期识别、早期干预是治疗脓毒症的关键,可显著改善患者的预后。然而,目前采用单一生物标志物对脓毒症进行早期诊断的效果仍不理想。近年来,研究者将早期诊断... 详细信息

脓毒症是一种由感染引发,最终可导致全身多器官功能障碍甚至危及生命的疾病。早期识别、早期干预是治疗脓毒症的关键,可显著改善患者的预后。然而,目前采用单一生物标志物对脓毒症进行早期诊断的效果仍不理想。近年来,研究者将早期诊断脓毒症的目光投向了人工智能技术。本文简要介绍了脓毒症相关炎症指标、生物标志物及危重症评分系统早期识别脓毒症的优劣势,并着重对人工智能技术用于脓毒症早期诊断的研究进展及局限进行综述,以寻求脓毒症早期诊断的新办法、新思路。

关键词：脓毒症早期诊断生物标志物机器学习人工智能

基于XGBoost算法的数据驱动单周期报童问题研究

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中国管理科学 2024年第1期32卷 260-267页

作者：严雨婷毕文杰中南大学商学院湖南长沙410083

求解单周期报童问题通常假设需求分布服从某一特定形式,通过历史数据预测需求并求解优化模型。尽管此假设可以简化分析,但它并不能反映随时间动态变化的真实需求分布,且不可避免地将历史估计预测误差传递给优化过程。为解决这一问题,本... 详细信息

求解单周期报童问题通常假设需求分布服从某一特定形式,通过历史数据预测需求并求解优化模型。尽管此假设可以简化分析,但它并不能反映随时间动态变化的真实需求分布,且不可避免地将历史估计预测误差传递给优化过程。为解决这一问题,本文提出了一种将估计和优化相结合的方法。该方法采用数据驱动计算权重的形式来处理与特征相关的需求不确定性,并引入XGBoost算法对具有非平稳需求的单周期报童问题进行求解。在观察到影响需求的特征后,该方法能直接确定最佳库存决策。本文对运营管理领域的贡献主要包括两个方面:1)提供了一种解决方案,将名为XGBoost的可扩展端到端树提升系统的机器学习算法集成到了单周期报童问题中。2)将该集成估计优化算法应用于不同目标服务水平和训练样本量的真实数据集,并与现有研究报童问题的几种标准方法进行比较,结果表明,该方法至少可以降低约5%的库存成本。

关键词：报童问题机器学习 SAA 分位数回归优化

退市企业重新上市的路径及效果研究 ——以汇绿生态为例

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退市企业重新上市的路径及效果研究 ——以汇绿生态为例

作者：池平山东师范大学

学位级别：硕士

2004年中国证监会在指导意见中首次提出了“重新上市”的概念,2012年重新上市的具体实施办法正式落地。重新上市制度作为退市制度的重要补充,为恢复持续经营能力的退市公司提供了重返A股的机会,有利于疏通退市渠道,建立能上能下的市场... 详细信息

2004年中国证监会在指导意见中首次提出了“重新上市”的概念,2012年重新上市的具体实施办法正式落地。重新上市制度作为退市制度的重要补充,为恢复持续经营能力的退市公司提供了重返A股的机会,有利于疏通退市渠道,建立能上能下的市场机制。随着我国注册制的全面实施以及2020年12月退市新规的发布,越来越多的不合规企业被资本市场淘汰,常态化的退市制度逐步建立。然而截止到目前,仅有三家退市企业成功重新上市,分别是招商南油、国机重装以及汇绿生态。汇绿生态是2021年退市新规实施后第一家重新上市的民营企业,因此研究其重新上市路径具有重要意义。本文选取汇绿生态为研究对象,从其前身华信股份的退市原因和过程入手,深入分析其如何摆脱困境实现重新上市,并分析其重新上市的效果。首先,以案例研究背景为出发点,总结我国退市企业重新上市的实践情况,对退市企业重新上市的路径进行了梳理,逐一分析不同路径的适用条件,并进行比较。其次,阐述了汇绿生态从退市到重新上市的全过程,并对比其在退市时与重新上市时主营业务、股权结构等的变化情况。再次,从债务层面、资本层面、公司治理层面、战略与运营层面着重分析了汇绿生态重新上市的整改路径。运用指标分析、Z-score模型评价其重新上市的财务效果,同时分析其重新上市前后的投资者变化、短期市场反应以及估值效应等非财务效果。本文通过研究发现,华信股份在退市后面临着业务萎缩、资不抵债、股权异质性等问题,采取“破产重整+资产重组+股权分置改革”的行动路径针对性的解决问题,逐渐恢复了持续经营能力。在经历了经营磨合期后,公司最终满足了财务状况、治理结构、内部控制等方面的重新上市条件。汇绿生态重新上市后,尽管受宏观环境影响财务表现有所下降,但仍优于同行业平均水平,同时非财务绩效明显提升。最后,本文通过案例研究对拟重新上市的退市企业、投资者以及监管部门提出了建议。

关键词：退市重新上市上市路径上市效果汇绿生态

BiFeO3-BaTiO3基高温无铅压电陶瓷的制备及性能研究

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BiFeO3-BaTiO3基高温无铅压电陶瓷的制备及性能研究

作者：李双池成都大学

学位级别：硕士

近年来,BiFeO基无铅压电陶瓷因其高的居里温度（T=830℃）备受瞩目。与BaTiO形成的BiFeO-BaTiO固溶体在室温下呈现三方相和伪立方相的相结构,显示出优异的压电性能和高的居里温度（T>260°C）。然而,其较差的绝缘性能和高的介电损耗导... 详细信息

近年来,BiFeO基无铅压电陶瓷因其高的居里温度（T=830℃）备受瞩目。与BaTiO形成的BiFeO-BaTiO固溶体在室温下呈现三方相和伪立方相的相结构,显示出优异的压电性能和高的居里温度（T>260°C）。然而,其较差的绝缘性能和高的介电损耗导致陶瓷难以充分极化和电滞回线的不饱和。本论文选取具有准同型相界的0.7BiFeO-0.3BaTiO无铅压电陶瓷材料作为研究对象,研究水热法和固相法制备工艺以及引入第三组元等方式对陶瓷微观结构和电学性能的影响,并借助介电温谱分析、交流阻抗谱分析、谐振-反谐振测试等手段来表征陶瓷的高温电学性能,研究工作主要分为以下几个方面:1.研究了水热法制备0.7BiFeO-0.3BaTiO基陶瓷样品的相结构和电学性能。所有样品均为三方相和四方相并存,随着BiFeO前驱体水热反应时间的延长,样品中四方相的含量逐渐增加。所有样品在制备的陶瓷中均表现出均匀的晶粒分布,且BiFeO前驱体水热反应时间的增加,能促进陶瓷的晶粒长大。0.7BF-0.3BT陶瓷表现出明显的介电弛豫行为。0.7BiFeO-0.3 BaTiO陶瓷的相对介电常数（ε）和居里温度（T）随着BiFeO水热反应时间的延长而增加,而介电常数温度系数（Tk）则随着时间的延长而减小。2.研究了固相法制备0.7BiFeO-（0.3-x）BaTiO-x Bi(ZnTi)O陶瓷的相结构和电学性能。所有样品均为典型的钙钛矿结构,BF-BT-x BZT陶瓷的晶粒尺寸随BZT掺入量的增加先增大后减小,x=0.02时表现出最优的晶粒尺寸和分布;BF-BT-x BZT陶瓷表现出明显的介电弛豫行为。BiFeO-BaTiO-x BZT陶瓷的ε和T随着BZT含量增加表现出先增大后减小。x=0.02时陶瓷具有最高的居里温度（T=502℃）。x=0.02时陶瓷具有最高的平面机电耦合系数（k=30.2%）和机械品质因数（Q=68.9）,此外在该掺杂水平下压电常数达到最高值(d=137 p C/N)。3.研究了固相法制备（0.7-x）BiFeO-0.3BaTiO-x(LaSr)Ti O陶瓷的相结构和电学性能。结果显示:XRD结果表明BF-BT-x LST陶瓷具有典型的钙钛矿结构,掺杂浓度变化未引起明显的晶体结构变化。SEM观察显示BF-BT-x LST陶瓷具有较为均匀的微观结构,当x=0.02时陶瓷平均晶粒尺寸最大（D=8.19μm）,继续增大LST的含量,晶粒尺寸逐渐减小。介电性能测试显示BF-BT-x LST陶瓷具有良好的绝缘性能,并且掺杂浓度对介电常数有显著影响,其中在x=0.03时达到最大值。阻抗谱测试结果表明BF-BT-x LST陶瓷的阻抗主要来自于晶界的贡献,随着掺杂浓度和温度的变化,阻抗值呈现相应变化。BF-BT-x LST陶瓷的压电性能随着LST掺杂量的增加呈现先上升后下降的趋势,在x=0.03时表现出最好的压电性能(d=117 p C/N),继续增加掺杂浓度会导致性能恶化。

关键词：铁酸铋钛酸钡无铅压电陶瓷介电性能交流阻抗

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英国中小学心理健康课程发展与教学策略探析

比较教育研究 2024年第3期46卷 33-42页

作者：王璐林虹池北京师范大学国际与比较教育研究院北京100875

自2020年开始,将心理健康课程纳入国家健康教育必修内容成为英国应对青少年儿童心理健康问题的一个重要举措。新冠肺炎疫情带来的负面影响,进一步提升了英国政府对青少年儿童心理健康的关注度。英国中小学心理健康教育课程在目标和内容... 详细信息

自2020年开始,将心理健康课程纳入国家健康教育必修内容成为英国应对青少年儿童心理健康问题的一个重要举措。新冠肺炎疫情带来的负面影响,进一步提升了英国政府对青少年儿童心理健康的关注度。英国中小学心理健康教育课程在目标和内容上以心理健康素养为导向,在教学策略上以独立的健康课程为基础,以学科渗透、灵活多样的活动与项目为辅助。在课程发展与教学实施方面,英国重视顺应学生的年龄特征,在安全的教学环境中,通过积极正向引导提升学生的心理健康素养,消除学生对心理问题的“污名化”,关注儿童和青少年的心理健康与其人际关系和社会化的联系。

关键词：英国中小学心理健康教育课程内容教学策略

基于空间向量模长的青年女性腰腹臀部形态分类与判别

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纺织学报 2024年第4期45卷 180-187页

作者：吴金颖李炘丁笑君邱文池邹奉元浙江理工大学服装学院浙江杭州311199 浙江省服装工程技术研究中心浙江杭州311199 丝绸文化传承与产品设计数字化技术文化和旅游部重点实验室浙江杭州311199

为实现女体三维曲面的分类与判别,提高裤装的合体性,提出一种基于空间向量模长表征腰腹臀部形态并进行体型分类的方法。获取323名18~25岁青年女性的三维点云数据,提取腰腹臀部10层横截面曲线,以臀围质心为原点重建点云坐标系,通过欧式... 详细信息

为实现女体三维曲面的分类与判别,提高裤装的合体性,提出一种基于空间向量模长表征腰腹臀部形态并进行体型分类的方法。获取323名18~25岁青年女性的三维点云数据,提取腰腹臀部10层横截面曲线,以臀围质心为原点重建点云坐标系,通过欧式距离计算130个特征点的空间向量模长,构建表征人体曲面形态的模长矩阵。引入拉普拉斯特征映射降维获取18个本征维度,采用K-means聚类,运用随机森林算法建立青年女性腰腹臀部形态的判别模型。结果表明,青年女性腰腹臀部可分为大众型、扁平型、腹凸型、臀凸型4类,分别占样本总数的58.82%、27.86%、8.36%和4.95%。分析获得4类体型对应的裤装样板差异,有效提高了裤装合体性,青年女性腰腹臀部形态判别准确率达96.92%。

关键词：青年女性腰腹臀部形态空间向量模长体型分类合体性服装

高压聚乙烯管式反应器的基础结构设计及混合特性研究

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高压聚乙烯管式反应器的基础结构设计及混合特性研究

作者：从文杰浙江大学

学位级别：硕士

高压法聚合工艺是指在压力高达100 MPa以上的反应器中通过自由基聚合机理制备低密度聚乙烯(LDPE)和乙烯-醋酸乙烯酯共聚物(EVA)的工艺技术路线。高压法自由基聚合工艺可分为釜式法工艺和管式法工艺,其中管式法工艺具有单程转化率高、生... 详细信息

高压法聚合工艺是指在压力高达100 MPa以上的反应器中通过自由基聚合机理制备低密度聚乙烯(LDPE)和乙烯-醋酸乙烯酯共聚物(EVA)的工艺技术路线。高压法自由基聚合工艺可分为釜式法工艺和管式法工艺,其中管式法工艺具有单程转化率高、生产周期长、生产能力大、结构简单可靠等优点,在世界产能中占比达70%以上,是生产高品质光伏胶膜用EVA和高压电缆绝缘基料用LDPE等先进聚烯烃材料的首选工艺。因此,研究高压管式聚合工艺中核心反应器的设计和优化方法对于工艺技术升级和高端新材料开发具有重要意义。但是,文献研究大多仅关注现有工业中LDPE管式反应器的数学建模、优化和产品性质预测,鲜有涉及反应器基础结构和引发剂进料管这一核心内构件的优化设计原理及方法,导致高压管式聚乙烯技术的迭代升级速率慢,产品质量波动、反应器粘壁和热分解等生产事故时有发生。针对这些问题,本文首先从高压自由基聚合的基本原理出发,确定了反应器总长度、内径、分区设置等基础结构参数的设计原则;其次,通过研究引发剂与反应物料的混合过程及其对聚合反应过程和产品性质的影响规律,对引发剂进料管结构及操作参数进行优化设计,提出了引发剂进料管的优化设计方向。本文的研究结果可以为高压管式聚乙烯工艺技术优化和创新提供理论指导。本文的主要研究内容和结论有:(1)建立了 LDPE管式反应器的数学模型,基于工业装置实际运行数据,揭示了管式反应器内污垢热阻的分布特性,修正了传热系数和混合物料黏度的计算公式,提高了模型的预测精度。利用该模型,以时空产率(STY)最大为目标,通过遗传算法求解确定了优选的反应器物料流速、冷却区长度和反应器段数等关键参数,其取值范围分别为:流速为11 m/s～17m/s;当反应器段数n≤5时,不同反应器段的冷却区长度近似相等,n>5时,靠近反应器出口的冷却区长度应缩短;反应器总长度小于1800m时反应器段数优选4和5段,大于1800m时优选5和6段。(2)以引发剂进料管这一 LDPE管式反应器的核心内构件为研究对象,通过计算流体力学(CFD)模拟研究了低流速侧线引发剂与高流速主流体的错流喷射混合过程,发现当主/侧线流速比高于某一临界值时,在进料管背风面形成低静压区和涡流,推动侧线流体沿进料管外管壁向进料反方向运动,形成特殊的攀附式混合,当主/侧线流速比低于该临界值时为射流式混合。进一步研究发现随着进料管伸入长度的增加,出现攀附式混合的临界主/侧线流速比减小。基于无量纲变量ΔP/(νm,L2·ρm),揭示了伸入长度对攀附式混合形成的作用机制。(3)建立了耦合聚合反应动力学的LDPE管式反应器模型,研究了 7种具有不同喷嘴结构的圆柱形引发剂进料管对混合与反应过程的影响,发现在主/侧线流速比为2.7时,7种喷嘴结构均会出现攀附式混合。与其他喷嘴相比,使用迎风斜切式喷嘴时,引发剂与主流体的混合时间最小,混合效果最好,可降低引发剂出口截面热点出现的概率。同时,还发现引发剂与主流体不良的宏观混合和微观混合均会降低反应器整体的温度和转化率,同时增加聚合物的多分散性。主流体流速过低会导致在反应器温度最高处出现热点诱发乙烯分解。综上,确定迎风斜切式喷嘴为优选的引发剂进料管喷嘴结构,主流体流速应大于11 m/s,引发剂进料温度不大于443.15 K。

关键词：低密度聚乙烯管式反应器计算流体力学三通混合聚合反应微观混合

多变运行工况下混合励磁轴向磁场永磁电机自适应模型预测电流控制

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中国电机工程学报 2024年第2期44卷 725-736,I0025页

作者：徐磊刘浩朱孝勇张超范文杰江苏大学电气信息工程学院江苏省镇江市212013

针对多变运行工况下混合励磁轴向磁场永磁(hybrid excited axial field permanent magnet,HE-AFPM)电机中电励磁磁场与电枢磁场之间矢量耦合、端部漏磁等导致的电机参数非线性变化问题,该文提出一种混合励磁轴向磁场永磁电机自适应模型... 详细信息

针对多变运行工况下混合励磁轴向磁场永磁(hybrid excited axial field permanent magnet,HE-AFPM)电机中电励磁磁场与电枢磁场之间矢量耦合、端部漏磁等导致的电机参数非线性变化问题,该文提出一种混合励磁轴向磁场永磁电机自适应模型预测电流控制方法。详细分析HE-AFPM电机拓扑结构及参数变化特性;引入多矢量模型预测电流控制,理论推导分析HE-AFPM电机参数对控制系统的敏感性。在此基础上,将多矢量预测模型作为自适应控制的可调模型,降低了控制算法的复杂度和控制系统的计算负荷,提高了控制系统响应速度;依据波波夫(Popov)超稳定理论,引入3个不等式稳定判据设计各参数的自适应律,可实现多变运行工况下的HE-AFPM电机磁链、自感、互感等参数的有效识别,提高了控制模型的准确性和电流跟踪性能。最后,通过实验验证所提出的自适应模型预测电流控制的有效性。

关键词：混合励磁轴向磁场永磁参数自适应模型预测电流控制

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基于卷积神经网络的肌电信号人体运动模式识别技术

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兵工学报 2024年第7期45卷 2144-2158页

作者：刘亚丽鲁妍池马勋举宋遒志北京理工大学机电学院北京100081 北京理工大学前沿技术研究院外骨骼技术研发中心山东济南250300

随着外骨骼机器人等肌电控制设备的快速发展,表面肌电信号此类非平稳、非周期信号在高性能运动识别系统中的应用已成为相关研究领域的重点。为实现肌电信号跨域特征融合,提出一种基于肌电信号的双卷积链神经网络模型,采集7块关键肌肉的... 详细信息

随着外骨骼机器人等肌电控制设备的快速发展,表面肌电信号此类非平稳、非周期信号在高性能运动识别系统中的应用已成为相关研究领域的重点。为实现肌电信号跨域特征融合,提出一种基于肌电信号的双卷积链神经网络模型,采集7块关键肌肉的原始肌电信号,经特征提取,转化为能量核相图和离散小波变换系数特征图,分别输入双卷积链神经网络的卷积神经网络分支和MobileNetV2分支,利用融合模块提取高层隐藏特征并进行充分交互。制备包括以上两种特征图像和传统肌电信号图谱在内的3种数据集。3组交叉实验结果表明:所提方法对6种自测下肢运动的平均识别准确率达94.19%,显著优于其他特征组合与网络架构;在ENABL3S开源数据集识别7种下肢运动中取得98.32%的稳态识别准确率,进一步验证了所提方法优良的肌电特征捕捉能力和模式识别准确性。

关键词：外骨骼机器人表面肌电信号运动模式识别双卷积链神经网络能量核小波变换分析

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