基于空间向量模长的青年女性腰腹臀部形态分类与判别

作     者：吴金颖 李炘 丁笑君 邱文池 邹奉元 WU Jinying;LI Xin;DING Xiaojun;QIU Wenchi;ZOU Fengyuan

作者机构：浙江理工大学服装学院浙江杭州311199 浙江省服装工程技术研究中心浙江杭州311199 丝绸文化传承与产品设计数字化技术文化和旅游部重点实验室浙江杭州311199 

出 版 物：《纺织学报》 (Journal of Textile Research)

年 卷 期：2024年第45卷第4期

页      面：180-187页

核心收录：

学科分类：0821[工学-纺织科学与工程] 08[工学] 082104[工学-服装设计与工程] 

基　　金：文化和旅游部重点实验室开放基金项目(2020WLB09) 国家级大学生创新创业训练计划项目(202210338032) 

主　　题：青年女性 腰腹臀部形态 空间向量模长 体型分类 合体性 服装 

摘      要：为实现女体三维曲面的分类与判别,提高裤装的合体性,提出一种基于空间向量模长表征腰腹臀部形态并进行体型分类的方法。获取323名18~25岁青年女性的三维点云数据,提取腰腹臀部10层横截面曲线,以臀围质心为原点重建点云坐标系,通过欧式距离计算130个特征点的空间向量模长,构建表征人体曲面形态的模长矩阵。引入拉普拉斯特征映射降维获取18个本征维度,采用K-means聚类,运用随机森林算法建立青年女性腰腹臀部形态的判别模型。结果表明,青年女性腰腹臀部可分为大众型、扁平型、腹凸型、臀凸型4类,分别占样本总数的58.82%、27.86%、8.36%和4.95%。分析获得4类体型对应的裤装样板差异,有效提高了裤装合体性,青年女性腰腹臀部形态判别准确率达96.92%。