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基于生成式对抗网络的视网膜眼底图像超分辨率重建方法研究

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基于生成式对抗网络的视网膜眼底图像超分辨率重建方法研究

作者：池昊天东北电力大学

学位级别：硕士

视网膜眼底成像是眼科的重要诊断工具,能够早期发现和监测各种眼部疾病。然而,由于诸如数字成像过程中的散焦和衍射、有限的快门速度、传感器单元密度以及图像传感器中或图像传输期间的随机噪声之类的因素,捕获高分辨率眼底图像常常带... 详细信息

视网膜眼底成像是眼科的重要诊断工具,能够早期发现和监测各种眼部疾病。然而,由于诸如数字成像过程中的散焦和衍射、有限的快门速度、传感器单元密度以及图像传感器中或图像传输期间的随机噪声之类的因素,捕获高分辨率眼底图像常常带来挑战。针对这一局限性,本文提出利用超分辨率(Super-resolution,SR)技术增加视网膜眼底图像的分辨率。生成式对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)由一个生成器网络和判别器网络组成,可通过对抗学习的方式来训练优化模型,最终使得生成器网络的生成能力和判别器网络的判别能力均达到各自的最优水平并且保持一个动态平衡状态。目前,已有大量研究表明基于生成式对抗网络的图像超分辨率方法能够很好地恢复图像的纹理细节和提升图像的感知质量。因此本文针对高分辨率视网膜眼底图像不易获取的问题,开展基于生成式对抗网络的视网膜眼底图像超分辨率方法研究。本文的主要工作如下:(1)针对视网膜眼底图像在转换、传输和存储等过程中可能会遭受到未知且复杂的退化,生成式对抗网络方法在对现实世界中退化的低分辨率图像进行超分辨率重建中表现出良好的性能。但是,视网膜眼底图像常常包含丰富的血管结构纹理细节,生成式对抗网络方法会造成视网膜眼底图像中血管结构的失真。针对这一问题,在生成器网络中,本文首先使用了一个预训练的网络对输入的眼底图像进行图像分割得到视网膜血管结构图,并且将其作为先验信息来指导超分辨率图像的生成。其次,本文在判别器网络中引入通道和空间注意力模块来强调相关的特征,以提高其判别能力。最后,本文改进了损失函数来更好地衡量高分辨率图像与生成的超分辨率图像之间的差异。实验结果表明,该方法相较于其他方法能够生成纹理细节更清晰的高分辨率视网膜眼底图像。(2)为了提升视网膜眼底图像的视觉感知质量,本文提出了一种以感知质量为导向的用于视网膜眼底图像超分辨率的方法。首先,本文提出的生成器由两个分支组成,分别负责提取全局特征和视网膜血管特征,将两个分支提取的特征融合来用于更好地重建超分辨率图像。其次,本文设计了一个注意力模块,并将其引入到判别器中,以提高其判别能力。最后,本文构造了一个伪影损失函数来更好地衡量超分辨率图像中包含的伪影。实验结果表明,本文提出的方法相较于其他方法能够有效消减伪影的干扰,实现视网膜眼底图像视觉感知质量的提升。所提出的方法提高了图像的感知质量并在衡量图像感知质量的指标上取得了进一步的提升,为眼科医生做出准确诊断提供了支持。

关键词：生成式对抗网络图像超分辨率视网膜眼底图像视网膜血管结构图

碳达峰碳中和背景下的“低碳经济学”课程改革探索——基于PBL理念的教学模式设计

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黑龙江教育（高教研究与评估） 2023年第6期 65-67页

作者：赵传松池天昊刘凯山东财经大学山东济南250014 山东师范大学山东济南250014

低碳人才是国家实施碳达峰碳中和战略的重要支撑,课程建设是低碳人才培养的关键环节。结合《高等学校碳中和科技创新行动计划》的具体要求,文章将PBL教学理念引入“低碳经济学”课程改革,以问题为引导,以任务为主线,以学生为核心,以教... 详细信息

低碳人才是国家实施碳达峰碳中和战略的重要支撑,课程建设是低碳人才培养的关键环节。结合《高等学校碳中和科技创新行动计划》的具体要求,文章将PBL教学理念引入“低碳经济学”课程改革,以问题为引导,以任务为主线,以学生为核心,以教师为协助,运用信息化手段贯穿课前、课中、课后三个阶段,提高教学效果和课堂质量。最后,从加强师资队伍建设、改进课程考核方式、优化教学科研硬件环境以及健全课程改革管理机制四个方面提出实施课程改革的保障措施。

关键词：碳达峰碳中和低碳经济学课程改革 PBL

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1,25(OH)2D3促进NSCs向少突胶质细胞分化及对分化细胞保护作用的实验研究

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1,25(OH)2D3促进NSCs向少突胶质细胞分化及对分化细胞保护作用的...

作者：池昊天西南医科大学

学位级别：硕士

第一部分1,25(OH)D对促进NSCs增殖和向少突胶质细胞分化作用的实验研究目的:(1)建立新生SD大鼠神经干细胞系,探讨不同浓度的1,25(OH)D对NSCs增殖的影响;(2)探讨1,25(OH)D对NSCs向少突胶质细胞分化的促进作用及最佳浓度。方法:(1)取新生S... 详细信息

第一部分1,25(OH)D对促进NSCs增殖和向少突胶质细胞分化作用的实验研究目的:(1)建立新生SD大鼠神经干细胞系,探讨不同浓度的1,25(OH)D对NSCs增殖的影响;(2)探讨1,25(OH)D对NSCs向少突胶质细胞分化的促进作用及最佳浓度。方法:(1)取新生SD大鼠大脑皮层,用无血清培养技术连续传代4次后行荧光鉴定,取第5代的NSCs处理成单细胞悬液,加入DMEM/F12完全培养基将细胞浓度调整为5.0×10/ml后分成7个实验组,转移到24孔板上,每组6个孔,每孔500微升。A组:正常对照组(Normal control),仅含DMEM/F12完全培养基;B组:溶媒对照组(Vehicle control),含0.1%无水乙醇的DMEM/F12完全培养基;C组:溶媒对照组(Vehicle control),含1%无水乙醇的DMEM/F12完全培养基;D、E、F、G组:依次为含浓度10、10、10和10mol/l 1,25(OH)D的DMEM/F12完全培养基。各组均在常规条件下培养七天,七天后将24孔板内的细胞球在光学显微镜下观察后按分组经离心、机械吹打将神经干细胞处理成单细胞悬液并更换完全培养基,每孔取一滴行台盼蓝染色计数活细胞数并统计学分析各组细胞增殖情况,然后加入抗小鼠BrdU单抗(工作浓度1:50)行BrdU标记,统计阳性细胞率,统计学分析各组标记细胞数。(2)取第5代的NSCs处理成单细胞悬液,加入DMEM/HIGH GLUCOSE基础培养基将细胞浓度调整为5.0×10/ml后转移到6孔板上,分成6个实验组,每组6个孔,每孔2毫升。A组:胎牛血清对照组(Normal control),含10%胎牛血清的DMEM/HIGH GLUCOSE基础培养基;B组:溶媒对照组(Vehicle control),含0.1%无水乙醇及10%胎牛血清的DMEM/HIGH GLUCOSE基础培养基;C、D、E组:依次为含浓度10、10和10mol/l 1,25(OH)D的DMEM/HIGH GLUCOSE基础培养基。以上各组均在相同适宜的条件下诱导分化7天。7天后分别以一抗(兔抗大鼠Gal单克隆抗体,1:100)、二抗(山羊抗兔IgG-FITC,1:100)染色处理并吹打重悬细胞分别转入测试管,流式细胞仪收集细胞分析10000个细胞,以阳性细胞数表示少突胶质细胞数量,阴性细胞数表示其他细胞数量。确定阳性细胞比例最高组后,按该浓度1,25(OH)D设实验组,同时设含10%胎牛血清的对照组,在6孔板上培养,每组12个孔,每个孔2毫升DMEM/HIGH GLUCOSE基础培养基,按照上述方法培养7天。七天后将实验组及对照组各取3孔组成1个小组,共4组,依次用一抗(兔抗大鼠Nestin IgG,1:100、兔抗大鼠NF-200抗体,1:100、兔抗大鼠GFAP多克隆抗体,1:125、兔抗大鼠Gal单克隆抗体,1:100)标记,然后用适宜浓度的二抗染色。将各组荧光染色的细胞,在倒置荧光显微镜下选取适宜激发的光线观察并照相。然后将孔板中的细胞经酶消化、机械吹打法处理成单细胞悬液,调整细胞浓度为1.0×10/ml,按照上述流式细胞仪检测的方法处理细胞后,将各组细胞行流式细胞仪分析,依次统计各组细胞的比例变化。结果:(1)台盼蓝计数统计数据表明,正常对照组、含0.1%无水乙醇溶媒对照组和10mol/l 1,25(OH)D间未见明显统计学差异(P>0.05),10和10浓度的1,25(OH)D能促进神经干细胞的增殖(P0.05),10mol/l 1,25(OH)D使神经干细胞增殖率最高。10mol/l1,25(OH)D组与含1%无水乙醇的溶媒对照组细胞增殖率均明显下降,而两组均含有1%无水乙醇,考虑细胞损害与无水乙醇含量过高有关,故在下述实验中将不再设置10mol/l的1,25(OH)D组。(2)1,25(OH)D促神经干细胞向少突胶质细胞分化实验结果表明,溶媒对照组和胎牛血清分化对照组间未见明显统计学差异(P>0.05),而给予10、10和10mol/l1,25(OH)D处理后,分化出的少突胶质细胞比例增加,与胎牛血清分化组比较均有统计学的意义(均P<0.05),且随1,25(OH)D浓度的增加,1,25(OH)D促进NSCs向少突胶质细胞分化效果更加明显,1,25(OH

关键词：神经干细胞 1,25(OH)2D3 少突胶质细胞缺血缺氧损伤

关节镜辅助下切开复位内固定治疗对老年桡骨远端骨折患者腕关节功能的影响

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老年医学与保健 2022年第3期28卷 651-655页

作者：张静程亚博池昊天四川省骨科医院手腕科四川成都610041

目的探究关节镜辅助下切开复位内固定治疗对老年桡骨远端骨折(DRF)患者腕关节功能的影响。方法选取2019年3月—2021年3月于四川省骨科医院收治的90例老年桡骨远端骨折患者为研究对象,按照数字表法随机分为观察组和对照组。对照组(n=44)... 详细信息

目的探究关节镜辅助下切开复位内固定治疗对老年桡骨远端骨折(DRF)患者腕关节功能的影响。方法选取2019年3月—2021年3月于四川省骨科医院收治的90例老年桡骨远端骨折患者为研究对象,按照数字表法随机分为观察组和对照组。对照组(n=44)采用传统切开复位内固定治疗,观察组(n=46)采用关节镜辅助下切开复位内固定治疗。比较2组围手术期相关指标、治疗前及治疗后关节活动度、腕关节功能、微循环状态变化及术后并发症。结果观察组手术时间、术中出血量高于对照组(P<0.05),住院时间、疼痛消失时间和骨折愈合时间均短于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);手术3个月后,观察组腕关节屈曲、伸展、旋前、旋后、桡偏和尺偏角度均大于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);2组腕关节功能均明显提高,微循环状态积分均明显降低,差异有统计学意义(P<0.05),且术后组间对比差异显著(P<0.05);观察组并发症率为8.70%,对照组为15.91%,2组比较差异无统计学意义(χ^(2)=1.091,P=0.296)。结论关节镜辅助下切开复位内固定治疗DRF具有手术创伤性小、对机体微循环状态影响小、术后恢复快和预后效果佳等特点,具有一定的临床应用价值。

关键词：老年桡骨远端骨折关节镜切开复位内固定关节活动度腕关节功能微循环状态

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腕关节镜辅助手术联合秋水仙碱治疗急性痛风性腕关节炎疗效

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川北医学院学报 2022年第4期37卷 451-455页

作者：张静程亚博池昊天四川省骨科医院手腕科四川成都610041

目的:探讨腕关节镜手术联合秋水仙碱治疗急性痛风性腕关节炎疗效。方法:将常规采用秋水仙碱+二黄新伤止痛软膏治疗的痛风性腕关节炎患者作为对照组(n=35),而经常规药物治疗关节活动度无明显改善或合并关节僵硬采用腕关节镜手术联合秋水... 详细信息

目的:探讨腕关节镜手术联合秋水仙碱治疗急性痛风性腕关节炎疗效。方法:将常规采用秋水仙碱+二黄新伤止痛软膏治疗的痛风性腕关节炎患者作为对照组(n=35),而经常规药物治疗关节活动度无明显改善或合并关节僵硬采用腕关节镜手术联合秋水仙碱治疗的痛风性腕关节炎急性发作患者作为观察组(n=35)。比较两组治疗前和治疗两周后疗效、外周血生化指标[细胞沉降率(ESR)、C-反应蛋白(CRP)、血尿酸(UA)]、Mayo腕关节评分及药物不良反应、手术并发症情况等。结果:观察组病程长于对照组(P0.05);观察组术后1例患者出现关节血肿,术后并发症发生率为2.86%,两组对比差异无统计学意义(P>0.05);治疗6个月后,观察组的复发率低于对照组(0.00%vs.17.14%,P<0.05)。结论:腕关节镜手术联合秋水仙碱治疗急性痛风性腕关节炎疗效优于药物联合外治法,可有效预防复发,整体安全性较高。

关键词：急性痛风性关节炎腕关节镜秋水仙碱细胞沉降率 C-反应蛋白尿酸 Mayo腕关节评分

工业过程关键指标预测的知识协同进化增强图卷积网络方法

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控制理论与应用 2024年第3期41卷 416-427页

作者：牟天昊邹媛媛李少远上海交通大学自动化系上海200240 系统控制与信息处理教育部重点实验室上海200240

在流程工业关键变量预测领域,已有研究致力于将过程知识与大数据相结合,以实现更高的准确性,降低过拟合风险和提高可解释性.然而,现有工作存在准确的先验知识构建成本高、无法从丰富的数据中挖掘知识等问题,限制了这些方法在实际工业过... 详细信息

在流程工业关键变量预测领域,已有研究致力于将过程知识与大数据相结合,以实现更高的准确性,降低过拟合风险和提高可解释性.然而,现有工作存在准确的先验知识构建成本高、无法从丰富的数据中挖掘知识等问题,限制了这些方法在实际工业过程中的广泛应用.为了解决这些挑战,本文提出了一种基于知识协同进化的增强图卷积网络方法.首先,利用易获取的过程流图构建低成本的粗粒度流程知识.然后,在图卷积神经网络模型训练中引入图探索,实现知识更新.最后,为了降低知识复杂度并保持一致性,设计了一种知识过滤机制.所提出的方法在基准的脱丁烷塔工艺过程上进行了验证.实验结果表明,该方法具有出色的预测准确性,并获得高质量的新知识.

关键词：关键指标预测流程工业知识挖掘图卷积神经网络数据–知识驱动建模脱丁烷塔

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C型臂X线机引导下闭合复位穿针固定切开复位内固定治疗闭合性指骨骨折的临床疗效

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河北医学 2022年第6期28卷 934-939页

作者：池昊天杨国勇唐晓俞汪志吴冰霜四川省成都第一骨科医院运动医学科四川成都610000

目的:观察C型臂X线机引导下闭合复位穿针固定、切开复位内固定治疗闭合性指骨骨折的临床疗效。方法:选取2017年4月至2021年4月期间我院131例闭合性指骨骨折患者作为研究对象,采用非随机同期对照及患者自愿原则进行分组,其中70例实施C型... 详细信息

目的:观察C型臂X线机引导下闭合复位穿针固定、切开复位内固定治疗闭合性指骨骨折的临床疗效。方法:选取2017年4月至2021年4月期间我院131例闭合性指骨骨折患者作为研究对象,采用非随机同期对照及患者自愿原则进行分组,其中70例实施C型臂X线机引导下闭合复位采用穿针固定,纳入观察组,61例实施切开复位内固定,纳入对照组。比较两组复位成功率,手术相关指标(手术时间、骨折愈合时间),术后并发症发生情况及术后6个月手关节总活动度(TAM)恢复情况。结果:两组复位成功率差异无统计学意义(P>0.05);观察组手术时间、骨折愈合时间均短于对照组(P<0.05);观察组术后感染、内固定松动总发生率低于对照组(P<0.05);观察组术后6个月TAM评价优良率高于对照组(P<0.05)。结论:C型臂X线机引导下闭合复位穿针固定与切开复位内固定对闭合性指骨骨折复位效果相当,但患者术后骨折愈合更快,功能恢复更佳,并发症更少。

关键词： C型臂X线机闭合复位穿针固定切开复位内固定闭合性指骨骨折

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基于优化深度学习算法的高铁悬式绝缘子故障检测方法研究

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基于优化深度学习算法的高铁悬式绝缘子故障检测方法研究

作者：康天昊石家庄铁道大学

学位级别：硕士

在高速铁路接触网系统中,附加悬挂部分的悬式绝缘子对牵引供电系统的稳定运行起着至关重要的作用。同时由于高铁沿线环境条件复杂多变,例如途径中、重污区或农田、施工区段,导致绝缘子易出现伞裙破损或异物附着而导致闪络放电等问题,造... 详细信息

在高速铁路接触网系统中,附加悬挂部分的悬式绝缘子对牵引供电系统的稳定运行起着至关重要的作用。同时由于高铁沿线环境条件复杂多变,例如途径中、重污区或农田、施工区段,导致绝缘子易出现伞裙破损或异物附着而导致闪络放电等问题,造成牵引供电事故。目前,对悬式绝缘子运行状态的检测主要依赖于作业人员利用天窗外时间进行步行巡视和对供电安全检测监测(6C)系统采集到的设备图像进行人工诊断,这两种检测手段均存在效率低下的问题,难以满足检测室对悬式绝缘子状态检测的要求。因此,对悬式绝缘子运行状态的自动检测分析具有重要意义。目前对悬式绝缘子运行状态的诊断依据主要来自于接触网悬挂状态检测监测装置(4C系统)采集到的图像资料,因此,本文结合作者在石家庄供电段检测车间的实际工作依据采集到的4C图像数据建立数据集,把悬式绝缘子的检测分为两部分,其分别为对正常悬式绝缘子和故障悬式绝缘子进行识别检测,具体研究工作分为以下部分:针对原始4C图像亮度较低的问题,本文选用Enlighten GAN算法对原始图像进行图像增强,并通过与CLAHE算法和LIME算法的处理结果进行分析对比,验证Enlighten GAN算法对图像质量提升的优越性,提高了数据集质量。其次,针对正常悬式绝缘子检测的问题,在广泛阅读国内外同类文献的基础上,利用经过预处理后的4C图像建立数据集,通过分析传统图像处理的不足以及深度学习在目标检测方面的优势,提出了基于深度学习理论的目标检测算法。分别使用数据集对Faster R-CNN算法、YOLOv5s算法以及SSD算法这三种传统网络模型进行训练,并对比分析实验结果,选定对正样本检测精度最高的SS D算法作为定位算法的研究对象。同时对于传统SSD算法对低亮度数据集中目标物体定位精度较低的问题,本文提出使用Mobile Net V2网络替换原模型中的VGG-16模块,其特点在于使用反向残差结构成为卷积层的基本结构后,不仅减少了低维空间信息的丢失,同时还提高了对特征信息的提取能力,降低了图像压缩导致的特征信息丢失,该改进策略解决了传统SSD网络模型对于低亮度条件下对悬式绝缘子定位精度不佳的问题。随后,针对故障悬式绝缘子检测的问题,通过对比分析上述三种传统算法的实验数据,选择对负样本检测精度更高且更加轻量化的YOLOv5s算法作为研究对象。首先针对样本数量不平衡的问题(负样本数量远远小于正样本),提出了使用Mosaic数据增强对负样本进行扩充,解决了负样本不足的问题;针对传统算法对复杂背景中的故障绝缘子检测精度低的问题,提出一种引入SE注意力机制的YOLOv5s改进算法。在bottleneck中加入的SE Block模块通过对通道之间的相互依赖性进行建模,可以自适应地校准通道特征响应,它将不同的通道对应各自的权重,在复杂背景下,对绝缘子赋予更高的权重,提高了故障绝缘子的检测精度,解决了传统网络模型在复杂背景数据集中检测精度低的问题;针对传统算法对小目标物体检测精度较低的问题,提出一种使用SIo U损失函数的YOL Ov5s改进算法,此改进策略通过重新定义损失函数,减少了损失的总自由度,不仅考虑到了真实框与预测框匹配的方向问题,同时更好地调整预测框的尺寸大小,以适应小目标物体的尺寸,提高了网络对小目标物体的识别精度,同时减少了计算量,提高了运算速度。最终为了兼顾网络对小目标物体以及复杂背景中目标物体的检测精度,将上述两种改进机制融合使用,使用联合改进后的YOLOv5s算法在小目标数据集以及复杂背景数据集中与传统算法进行一系列对比试验,通过对比试验的数据结果验证检测算法的有效性。结合实验室数据以及现场实际对故障绝缘子检测的要求,综合引入SE注意力机制和损失函数的YOLOv5s改进算法很好地解决了传统模型对复杂背景条件下小目标物体检测精度低的问题。

关键词：高铁接触网深度学习目标检测 YOLOv5模型特征定位 SE注意力机制损失函数图像增强

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2023亚洲杯日本女篮防守特点研究

2023亚洲杯日本女篮防守特点研究

作者：易昊天武汉体育学院

学位级别：硕士

本文以日本女篮在2023女篮亚洲杯所表现出的防守特点为研究对象,采用文献资料法、专家访谈法、录像观察法、数理统计法等研究方法对日本女篮防守方面的相关数据进行研究归纳整理、统计与分析。目的是对日本队在比赛中防守所采用的具体... 详细信息

本文以日本女篮在2023女篮亚洲杯所表现出的防守特点为研究对象,采用文献资料法、专家访谈法、录像观察法、数理统计法等研究方法对日本女篮防守方面的相关数据进行研究归纳整理、统计与分析。目的是对日本队在比赛中防守所采用的具体战术进行深度解析。对日本女篮中表现突出或有着特别表现的球员进行考察,了解日本队的防守战术以及表现特征,了解世界篮球发展趋势,探讨防守战术中应有哪些具体变化,具有重要意义,通过研究得出以下结论:1.日本女篮本届亚洲杯平均身高较矮,但队伍成员正处于竞技状态的巅峰时期。面对身体对抗上的不利条件,日本女篮在防守策略上更加侧重于利用脚步与团队纪律性来执行防守任务。2.在本届亚洲杯中,日本女篮的防守策略展现出显著的攻击性,其总体特征可概括为外线的紧逼防守和内线协防。这种防守风格强调对持球者的压迫和对传球路线的封锁,旨在迫使对手出现失误或降低其进攻效率。在比赛中对阵身体条件劣势的对手更倾向于整场比赛使用全场人盯人紧逼防守,打乱对手进攻节奏,干扰进攻配合,掌握比赛节奏;在对抗实力相当或身体条件强于自己的对手时,日本队不会采取全场紧逼防守,更多地使用一人全场紧逼跟防,其他人半场人盯人防守,在后卫山本麻衣下场之后,日本队会转换成完全的半场人盯人防守。3.日本队在防守对手有球掩护进攻配合时,以穿过和延误,以及挤过为主要防守手段,对手在外线区域进行有球掩护的时候,日本队往往会使用穿过与延误,挤过以及夹击来应对。在靠近篮筐区域日本队更倾向于使用换防和夹击来针对对手的有球掩护配合。防守无球掩护时多使用穿过延误与挤过来应对,穿过与延误一般出现在两个底角区域,日本队在对手使用无球掩护时拥有较高的防守到位率。日本队善于使用补防和夹击防守对手的突破与突破分球,对手进行突破分球多使用补防应对,较少使用夹击应对,经验丰富,在队友进行夹击时其他防守队员多回收内线准备补防与断球。4.日本队在比赛中限制对手的发挥,将篮板、抢断球都限制在对手平均水平以下,日本队在高度上不占优,但是善于提前卡位,通过紧密的阵型防止对手轻易地抢到篮板,日本队速度快,动作灵活,在比赛时,抢断球的优势非常明显。

关键词：女篮亚洲杯日本女篮阵地防守防守技战术