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启发式算法设计中的骨架分析与应用

自动化学报 2011年第3期37卷 257-269页

作者：江贺邱铁胡燕李明楚罗钟铉大连理工大学软件学院大连116621 大连理工大学数学学院大连116621

骨架是指一个NP-难解问题实例的所有全局最优解的相同部分,因其在启发式算法设计中的重要作用而成为该领域的研究热点.本文对目前骨架及相关概念的研究成果进行了全面综述,将骨架本身的研究工作归纳为三个层面:理论基础层面主要考虑骨... 详细信息

骨架是指一个NP-难解问题实例的所有全局最优解的相同部分,因其在启发式算法设计中的重要作用而成为该领域的研究热点.本文对目前骨架及相关概念的研究成果进行了全面综述,将骨架本身的研究工作归纳为三个层面:理论基础层面主要考虑骨架与计算复杂性的关系问题;应用基础层面主要考虑如何高效地获取骨架;应用层面主要考虑如何利用骨架进行高效启发式算法设计.在此基础上,本文详细讨论了骨架研究亟待解决的难题,并指出了解决这些问题的努力方向.

关键词： NP-难解骨架启发式算法计算复杂性

TSP问题的脂肪计算复杂性与启发式算法设计

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软件学报 2009年第9期20卷 2344-2351页

作者：江贺胡燕李强于红大连理工大学软件学院辽宁大连116621 中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室北京100190

旅行商问题(traveling salesman problem,简称TSP)是经典的NP-难解组合优化问题之一,求解它的高效启发式算法一直是计算机科学研究的热点.脂肪作为描述TSP结构特征的新工具,对启发式算法设计具有重要意义.目前,TSP问题的脂肪研究还处于... 详细信息

旅行商问题(traveling salesman problem,简称TSP)是经典的NP-难解组合优化问题之一,求解它的高效启发式算法一直是计算机科学研究的热点.脂肪作为描述TSP结构特征的新工具,对启发式算法设计具有重要意义.目前,TSP问题的脂肪研究还处于初始阶段,缺乏理论分析结果及相关的启发式算法.首先分析了TSP问题的脂肪计算复杂性,通过构造偏移实例的技巧,证明了获取TSP的脂肪是NP-难解的,即在P≠NP的假设下,不存在算法可以在多项式时间内获得完整脂肪.在此基础上,通过分析TSP问题局部最优解与脂肪的关系,给出了求解TSP问题的元启发式算法——动态候选集搜索(dynamic candidate set search,简称DCSS)算法.利用该算法,改进了目前求解TSP问题最好算法之一的***典型实例的实验结果表明,改进后的算法在解的质量上有较为明显的提高.新的基于脂肪的启发式算法对于求解其他NP-难解问题具有一定的参考价值.

关键词：旅行商问题 NP-难解脂肪启发式

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基于张量的XML相似度计算方法

控制与决策 2016年第9期31卷 1711-1714页

作者：朴勇江贺王秀坤大连理工大学软件学院辽宁大连116620

扩展标记语言(XML)带有一定的结构和语义信息,与普通文本相比,XML具有描述精确、表现形式丰富等特点,但同时也使得传统的自然语言处理和数据挖掘等技术不能直接应用.根据XML内容和结构并非独立,内容影响结构,结构作用于内容,提出一种基... 详细信息

扩展标记语言(XML)带有一定的结构和语义信息,与普通文本相比,XML具有描述精确、表现形式丰富等特点,但同时也使得传统的自然语言处理和数据挖掘等技术不能直接应用.根据XML内容和结构并非独立,内容影响结构,结构作用于内容,提出一种基于张量的XML特征降维及综合相似度计算方法.针对XML文档,使用张量表示并采用基于最大互信息的方法对其进行降维,采用将XML结构和内容相融合的综合相似度度量方法确定结构和内容的内在联系及共同作用方式,提高XML综合相似度计算性能.实验及结果分析验证了所提出方法的有效性.

关键词：扩展标记语言综合相似度张量分析特征降维

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国家自然科学青年基金资助项目申请体会

中国科学基金 2009年第2期23卷 113-115页

作者：江贺大连理工大学软件学院大连116621

国家自然科学基金作为我国科研领域的主要经费来源之一，因其相对公正和透明，在学术界具有很高的威望。作为刚进入科研领域的青年学者，国家自然科学基金对于科研基础和科研团队没有做过多的限制，这对于青年学者的科研启动意义十分重... 详细信息

国家自然科学基金作为我国科研领域的主要经费来源之一，因其相对公正和透明，在学术界具有很高的威望。作为刚进入科研领域的青年学者，国家自然科学基金对于科研基础和科研团队没有做过多的限制，这对于青年学者的科研启动意义十分重大。特别是在2008年，国家自然科学基金将青年基金单列为人才系列项目后，在适当降低资助金额的前提列为人才系列项目后，

关键词：国家自然科学基金项目申请基金资助科研团队青年学者学术界人才金额

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近似骨架导向的归约聚类算法

电子与信息学报 2009年第12期31卷 2953-2957页

作者：宗瑜李明楚江贺大连理工大学软件学院大连116621 中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室北京100190

该文针对聚类问题上缺乏骨架研究成果的现状,分析了聚类问题的近似骨架特征,设计并实现了近似骨架导向的归约聚类算法。该算法的基本思想是:首先利用现有的启发式聚类算法得到同一聚类实例的多个局部最优解,通过对局部最优解求交得到近... 详细信息

该文针对聚类问题上缺乏骨架研究成果的现状,分析了聚类问题的近似骨架特征,设计并实现了近似骨架导向的归约聚类算法。该算法的基本思想是:首先利用现有的启发式聚类算法得到同一聚类实例的多个局部最优解,通过对局部最优解求交得到近似骨架,将近似骨架固定得到规模更小的搜索空间,最后在新空间上求解。在26个仿真数据集和3个实际数据集上的实验结果表明,骨架理论对提高聚类质量、降低初始解影响及加快算法收敛速度等方面均十分有效。

关键词：聚类问题 NP-难解启发式算法近似骨架

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基于特征选择的软件缺陷报告严重性评估

计算机工程 2019年第8期45卷 80-85页

作者：刘文杰江贺大连理工大学软件学院

针对Bugzilla缺陷跟踪系统的Eclipse项目软件缺陷报告数据集,使用特征选择和机器学习算法对向量化的原始数据进行特征降维、权重优化等处理,得到数据维度较低的优化数据集,并采用分类算法评估软件缺陷报告严重程度。通过对4种特征选择... 详细信息

针对Bugzilla缺陷跟踪系统的Eclipse项目软件缺陷报告数据集,使用特征选择和机器学习算法对向量化的原始数据进行特征降维、权重优化等处理,得到数据维度较低的优化数据集,并采用分类算法评估软件缺陷报告严重程度。通过对4种特征选择算法及4种机器学习算法处理结果的交叉对比表明,使用信息增益特征选择算法对原始数据集进行特征优化,并结合多项式贝叶斯算法对优化数据集进行训练与测试,可使软件缺陷报告严重性预测的AUROC值提高至0.767。

关键词：开源软件软件缺陷报告特征选择机器学习严重性评估修复率

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贵港村名研究

贵港村名研究

作者：廖江贺广西民族大学

学位级别：硕士

地名可以指明一定地域的方位、范围和所属的地理类别,且具有语音、词汇、语法等方面的语言特点。地名有丰富的历史文化内涵,是一种文化资源和文化象征,代表当地的文化内涵,反映自然地理环境和人文历史环境。贵港是一座古郡新城,自古以... 详细信息

地名可以指明一定地域的方位、范围和所属的地理类别,且具有语音、词汇、语法等方面的语言特点。地名有丰富的历史文化内涵,是一种文化资源和文化象征,代表当地的文化内涵,反映自然地理环境和人文历史环境。贵港是一座古郡新城,自古以来遍种荷花,由此有“荷城”之称。贵港村名既是词汇系统的一部分,又是贵港历史文化的活化石,反映贵港的社会历史文化。对贵港村名进行研究,旨在发现贵港村名的语言特点、命名特点及其蕴含的社会文化内涵,可以为探索民族分布与迁徙、习俗与文化、心理与信仰等提供资料。文章以贵港市境内的11679个自然村村名为研究对象。首先,对贵港村名按不同的性质进行分离与归类,以图表的形式直观地展示贵港村名的分类情况。在语言学、地名学理论的指导下,探究贵港村名在语音、词汇、专名通名构成方面的语言特点。贵港村名中二音节村名、合成词村名占绝对优势,大部分村名由专名和通名构成。贵港通名多与河流、水塘、山岭有关,地名通名与贵港地理实体的性质相符,含“岜”“榃”“寮”等地方性通名,具有浓郁的地域色彩。其次,贵港境内的村名反映贵港独有的自然地理环境和人文历史环境,村名的命名特点和理据也与这两大因素密切相关。再次,运用文化语言学、社会语言学理论,综合分析贵港村名与民俗文化、政治经济军事文化之间的关系,通过村名透视贵港人民追求雅化、简化、吉利的社会心理。最后,论述语言接触使得村名出现用字不当、译音不准的情况,城市化建设会改变原有的村名,并对贵港村名及其文化的保护与传承提出两点建议,即以文献的形式进行保存,并且谨慎对待村名的更名。

关键词：贵港村名语言特点命名特点文化内涵

靶向Citrin抑制KRAS突变型胰腺导管腺癌增殖作用和机制研究

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靶向Citrin抑制KRAS突变型胰腺导管腺癌增殖作用和机制研究

作者：江贺安徽中医药大学

学位级别：硕士

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北京N网络科技有限公司营销策略研究

北京N网络科技有限公司营销策略研究

作者：江贺大连理工大学

学位级别：硕士

随着智慧物流概念的诞生,物流数字化转型的浪潮浩浩荡荡,诸多勇立潮头的国内企业在数字化方面已经有了更多的尝试和实践。在新基建加快推进及用工成本持续增加的背景下,物流智能信息化一直是近年来的热点领域。N企业是一家成立于2016年... 详细信息

随着智慧物流概念的诞生,物流数字化转型的浪潮浩浩荡荡,诸多勇立潮头的国内企业在数字化方面已经有了更多的尝试和实践。在新基建加快推进及用工成本持续增加的背景下,物流智能信息化一直是近年来的热点领域。N企业是一家成立于2016年总部位于北京的互联网+物流+新能源的创新型企业,主要为物流企业提供降本增效的数字化解决方案,主营业务包括数字化加油加气业务、ETC发票业务、物流后市场服务等相关业务。N企业旗下有诸多具备油品买卖资质的子公司分别分布在大连、青岛、郑州等地。近年,N企业受市场竞品的影响,面临着客户逐渐流失、市场占有率逐渐降低的窘境。本文以N企业为研究对象,从促销策略、产品规划、客户服务三个维度,深入解析N企业营销策略问题。首先,针对N企业营销手段层面的问题,本文使用PEST工具分析了N企业的内外部环境,并对市场容量与顾客行为进行市场需求分析;使用波特五力模型对竞争因素进行分析。其次,针对N企业产品规划层面的问题,本文根据客户调研、信息采集等一手数据入手分析了N企业产品现状,通过使用STP分析工具,对N企业进行市场细分,选择目标市场,然后确定N企业的市场定位。最后,通过使用4P策略,从产品、价格、促销、流失客户挽回四个方面提出N企业营销策略,同时通过加强人力资源管理、优化运营组织结构、设立紧急事项预案三个方面为N企业后续的营销策略提供保障支持,使N企业的营销策略更具可操作性。通过系统分析总结出,目前N企业的营销问题点主要集中在产品形态过于单一,不具备独特性和不可替代性,导致N企业客户粘性低,流失客户严重。因此,N企业应当结合现有市场中物流行业对产品综合形态所要求的数字化整合平台的需求,提升N企业自身产品的综合竞争力,推动产品优化迭代,打造迎合物流业态市场需求的油品管理、ETC发票业务与运输费发票业务一体的一站式综合性服务平台;同时在价格及促销策略方面也需做出对应调整,比如根据客户层级打造阶梯式定价体系,丰富促销方式提升用户满意度等一系列举措,从而给出一套适合N企业未来发展的营销策略,以提升N企业在市场中的竞争优势,为其在市场环境中生存及发展提供参考。本文对N企业营销策略问题的研究,不仅能为N企业后期营销策略的制定提供指引,同时也可为同类型公司制定营销策略提供参考。

关键词：互联网+ 物流数字化市场营销