检索结果-南通市图书馆

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

高校实验室安全事故类型与安全管理对策研究

科技创新导报 2020年第5期17卷 160-162页

作者：武湘豫上海交通大学环境科学与工程学院科技发展办上海200220

本文通过列举安全事故的不同类型与造成这些事故的诱发因素,讲述了安全事故对个人、学校、国家财产、实验工作等方面带来的严重危害,引发大家的深入思考,进而提出在实验室安全管理中应该采用的基本准则与具体对策。通过将这些基本准则... 详细信息

本文通过列举安全事故的不同类型与造成这些事故的诱发因素,讲述了安全事故对个人、学校、国家财产、实验工作等方面带来的严重危害,引发大家的深入思考,进而提出在实验室安全管理中应该采用的基本准则与具体对策。通过将这些基本准则及具体对策逐条落实到日常的实验室安全管理中,旨在最大限度地规避诱发因素,降低实验室安全事故的发生率,保障师生的生命和财产安全,促进实验室的安全规范化运行。

关键词：安全事故严重危害安全管理基本准则具体对策

“院为实体”背景下二级单位实验室安全管理工作模式探索——以上海交通大学材料科学与工程学院为例

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

科技创新导报 2022年第14期19卷 151-154页

作者：武湘豫曹力军上海交通大学材料科学与工程学院上海201100

“院为实体”改革对高校二级单位的管理工作提出了更高的要求,尤其在实验室安全管理方面,事关师生安全,对学院的发展具有举足轻重的作用。本文以上海交通大学材料科学与工程学院的实验室安全管理方法为例,分析了学院在实验室安全管理中... 详细信息

“院为实体”改革对高校二级单位的管理工作提出了更高的要求,尤其在实验室安全管理方面,事关师生安全,对学院的发展具有举足轻重的作用。本文以上海交通大学材料科学与工程学院的实验室安全管理方法为例,分析了学院在实验室安全管理中遇到的问题,在制度建设、经费投入、安全培训等方面采取了一系列创新性、针对性的举措,从而在最大程度上消除存在的安全隐患,实现了学院实验室的安全、稳定运行,同时也为其他高校实验室的安全管理提供参考。

关键词：院为实体实验室安全管理举措工作模式

以皖豆28为受体的抗草甘膦转基因大豆的获得及后代抗性鉴定与分析

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

上海交通大学学报（农业科学版） 2019年第3期37卷 23-28页

作者：武湘豫张家进曹越平上海交通大学农业与生物学院

研究以皖豆28(WD28)为受体,采用农杆菌介导法,将抗草甘膦g10-epsps基因转入到大豆中,先后获得6株T0代植株,转化效率为1.23%。对获得的转化体的下代进行PCR检测,均获得目的片段。同时取其根、茎、叶、花、荚、种子进行Western blot检测,... 详细信息

研究以皖豆28(WD28)为受体,采用农杆菌介导法,将抗草甘膦g10-epsps基因转入到大豆中,先后获得6株T0代植株,转化效率为1.23%。对获得的转化体的下代进行PCR检测,均获得目的片段。同时取其根、茎、叶、花、荚、种子进行Western blot检测,均有外源蛋白表达。T1代通过喷施田间推荐浓度的草甘膦进行抗性鉴定,统计抗性单株数,进行X2分析,除转化体WD28-3外,其余5个后代的抗感分离比均符合3∶1的比例。

关键词：大豆 g10-epsps 转化效率抗性鉴定

抗草甘膦转基因大豆的抗性及栽培地生存竞争能力研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

上海交通大学学报（农业科学版） 2017年第4期32卷 26-30页

作者：张家进武湘豫曹越平上海交通大学农业与生物学院上海200240

研究以实验室自主培育的抗草甘膦转基因大豆SHZD32-01为材料,以非转基因受体中豆32和适合当地栽培的皖豆31为对照,通过田间喷施不同剂量草甘膦,比较转基因大豆和受体大豆成活率及株高的差异;此外,在常规栽培条件下,比较不同时期的转基... 详细信息

研究以实验室自主培育的抗草甘膦转基因大豆SHZD32-01为材料,以非转基因受体中豆32和适合当地栽培的皖豆31为对照,通过田间喷施不同剂量草甘膦,比较转基因大豆和受体大豆成活率及株高的差异;此外,在常规栽培条件下,比较不同时期的转基因大豆SHZD32-01、受体大豆和皖豆31的株高、复叶数、相对覆盖度的差异及成熟期(R8)后繁育系数和落粒率的差异,研究转基因大豆在常规栽培条件下的生存竞争能力。结果表明,SHZD32-01在喷施1.230~4.920kg/hm2草甘膦条件下生长不受抑制;栽培地条件下,不同时期的3个大豆品种的上述调查指标均无显著差异。因此,SHZD32-01对草甘膦抗性较好,无栽培地生存竞争优势,不具有杂草化的潜力。

关键词：抗草甘膦转基因大豆草甘膦抗性生存竞争能力杂草化潜力

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

柔性管理在企业人力资源管理中的应用

中外企业家 2015年第18期 113-113页

作者：武湘豫中原建设工程有限公司

随着我国人才竞争越来越激烈,企业能否得到长远的发展和企业是否有专业的人才有直接的关系,我国人力资源管理逐渐朝着柔性的方向进行发展,本文首先分析了柔性管理的概念和意义,随后分析了在人力资源管理中的应用,供相关的人力资源管理... 详细信息

随着我国人才竞争越来越激烈,企业能否得到长远的发展和企业是否有专业的人才有直接的关系,我国人力资源管理逐渐朝着柔性的方向进行发展,本文首先分析了柔性管理的概念和意义,随后分析了在人力资源管理中的应用,供相关的人力资源管理人员参考。

关键词：柔性管理人力资源

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

人力资源管理在项目管理中的有效应用

全国商情 2015年第15期 56-56页

作者：武湘豫中原建设工程有限公司河南濮阳457001

本文首先简述了项目管理,然后分析了目前企业人力资源管理中存在的问题,最后介绍了人力资源管理在项目管理中的一些应用措施。

关键词：企业人力资源管理项目管理有效应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

传承红色基因践行立德树人

湖北教育 2025年第6期 9-11页

作者：范湘豫赵志群石首市邓初民初级中学

石首市邓初民初级中学以习近平新时代中国特色社会主义思学校印象想为指引,依托邓初民陈列馆这一特色平台,以《中小学德育工作指南》为指导,全面落实立德树人根本任务,坚持育人为本,德育为先。

关键词：中小学德育工作立德树人新时代中国特色社会主义育人为本初级中学邓初民德育为先特色平台

吲哚布芬预防维持性血液透析患者AVF血栓形成的应用效果观察

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

实用中西医结合临床 2025年第1期25卷 56-59页

作者：郭慧琳张楠武豫皖中国人民解放军联勤保障部队第九九〇医院河南驻马店463000

目的探讨吲哚布芬对维持性血液透析自体动静脉内瘘(AVF)血栓形成的预防效果。方法回顾性选取2021年8月至2023年4月建立AVF的60例维持性血液透析患者的临床资料,根据治疗方法不同分为对照组和观察组,各30例。对照组给予阿司匹林治疗,观... 详细信息

目的探讨吲哚布芬对维持性血液透析自体动静脉内瘘(AVF)血栓形成的预防效果。方法回顾性选取2021年8月至2023年4月建立AVF的60例维持性血液透析患者的临床资料,根据治疗方法不同分为对照组和观察组,各30例。对照组给予阿司匹林治疗,观察组给予吲哚布芬治疗。两组均连续治疗6个月。比较两组凝血功能指标、D-二聚体水平、血脂水平、血管内皮功能[血管内皮生长因子-A(VEGF-A)、血清内皮素-1(ET-1)、一氧化氮(NO)]、血小板聚集率、内瘘通畅率、血栓形成率及不良反应发生率。结果两组治疗后血脂水平比较,差异无统计学意义(P>0.05);与对照组相比,观察组治疗后凝血功能指标与D-二聚体水平较低(P<0.05);观察组治疗后VEGF-A、ET-1水平较低,NO水平较高(P<0.05);观察组治疗后血小板聚集率均较低(P<0.05);观察组内瘘通畅率较高,血栓形成率较低(P<0.05);观察组不良反应发生率较低(P<0.05)。结论吲哚布芬对预防维持性血液透析患者AVF血栓形成具有较好的效果,在不影响血脂的前提下能够改善患者的凝血功能,使血栓形成率和血小板聚集率降低,调节机体血管内皮功能,提高内瘘通畅率,且具有较高的安全性。

关键词：自体动静脉内瘘血栓维持性血液透析吲哚布芬阿司匹林

基于图像和深度学习的驾驶人状态监测算法综述

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国公路学报 2025年第1期38卷 324-347页

作者：王畅李朝赵霞孙秦豫付锐郭应时袁伟长安大学汽车学院江苏大学汽车工程研究院

驾驶人状态监测技术作为提升车辆智能化水平与安全性的关键手段，旨在精确辨识与深入理解驾驶人的动作、情绪及注意力状态。尽管该领域研究已取得显著进展，但针对深度学习算法原理的系统性总结尚显不足。鉴于此，系统性地综述了基于图... 详细信息

驾驶人状态监测技术作为提升车辆智能化水平与安全性的关键手段，旨在精确辨识与深入理解驾驶人的动作、情绪及注意力状态。尽管该领域研究已取得显著进展，但针对深度学习算法原理的系统性总结尚显不足。鉴于此，系统性地综述了基于图像与深度学习的驾驶人状态监测算法，以满足智能车辆技术持续发展的需求。首先阐述了文献综述方法；接着对现有公开数据集进行了整理与描述；然后从数据选择与处理、模型架构、模型训练与评估以及优化目标几个方面分别展开了深入阐述；最后总结了目前研究中存在的不足，并对未来研究的主要发展方向进行了展望。结果表明：基于图像和深度学习的驾驶人状态监测研究已进展到一定深度，数据选择与处理技术呈现多样性，模型架构朝着多模态、多任务、轻量化和高鲁棒性的方向不断发展，并逐渐开始采用非完全监督和多目标优化的训练策略。然而，大多数研究方法缺乏针对实际驾驶场景的系统性测试，也未充分考虑自然驾驶条件下驾驶人行为特性以及智能车辆人机交互形态的变化，因此难以实现对各种驾驶场景和驾驶人个性的全方位监测功能。驾驶人状态监测算法的进一步发展主要受限于两方面因素。其一，目前深度学习方法在其领域适应性、可解释性、运行效率等方面仍存在不足；其二，缺乏自然驾驶环境下大规模高质量数据集。该综述可为高认知驾驶人状态监测系统的进一步发展提供有效指导和重要参考。

关键词：汽车工程智能驾驶综述驾驶人状态监测深度学习计算机视觉模型架构训练策略