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波浪作用下高速列车-轨道-桥梁系统耦合振动研究

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桥梁建设 2024年第1期54卷 54-60页

作者：雷虎军董盈林镇荣陈希茂福建理工大学土木工程学院福建福州350118 中铁二十四局集团福建铁路建设有限公司福建福州350013

为研究波浪作用对高速铁路跨海桥梁车-轨-桥系统耦合振动的影响,基于线性波浪理论和Morison方程模拟波浪荷载,采用分布力模式输入既有车-轨-桥系统耦合振动分析程序,提出波浪作用下的车-轨-桥系统耦合振动分析方法。以某高速铁路跨海斜... 详细信息

为研究波浪作用对高速铁路跨海桥梁车-轨-桥系统耦合振动的影响,基于线性波浪理论和Morison方程模拟波浪荷载,采用分布力模式输入既有车-轨-桥系统耦合振动分析程序,提出波浪作用下的车-轨-桥系统耦合振动分析方法。以某高速铁路跨海斜拉桥为背景,研究波坡面效应、波浪重现期、车速对车-轨-桥系统动力响应的影响,并评估不同重现期波浪作用下过桥列车的走行性。结果表明:波坡面效应会使作用于不同单桩的波浪荷载初始相位不同,从而导致作用于群桩基础的波浪荷载合力不同;随着波浪重现期的增大,车-轨-桥系统的横向动力响应均增大,而竖向动力响应几乎不变;考虑波浪作用后,列车的行车安全性指标均随车速的增大而增大,波浪荷载会显著降低桥上列车的乘坐舒适性并增加桥上列车的脱轨风险。常遇波浪(10年重现期)和极端波浪(100年重现期)作用下列车的安全车速阈值分别为325 km/h和275 km/h。

关键词：高速铁路桥车-轨-桥系统耦合振动波浪作用波坡面效应波浪重现期车速动力响应行车安全性

南亚热带典型水库浮游生物群落的嵌套结构及互作关系

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水生态学杂志 2024年

作者：李婉璇陈瑜林镇美胡佳欣广东省环境科学研究院中国科学院南京地理与湖泊研究所

为了解我国南亚热带水库浮游生物群落特征及驱动因素，加强水生态环境管理与保护的理论支撑，从而维护水库生态系统健康，实现生态保护与资源利用的平衡，于2022年枯水期（3月）和丰水期（7、8月）分别采集我国南亚热带地区5座大中型水... 详细信息

为了解我国南亚热带水库浮游生物群落特征及驱动因素，加强水生态环境管理与保护的理论支撑，从而维护水库生态系统健康，实现生态保护与资源利用的平衡，于2022年枯水期（3月）和丰水期（7、8月）分别采集我国南亚热带地区5座大中型水库的浮游植物和浮游动物样品，并测定相应水体理化数据，结合零和模型及网络分析等方法分析浮游生物的群落组成、嵌套结构、互作网络及环境影响。结果显示：（1）调查水库丰水期pH、水温和浊度显著高于枯水期，氨氮含量显著低于枯水期（P<0.05）。（2）共调查到浮游植物丰水期8门299种（属）、枯水期8门274种（属），浮游动物丰水期4类群89种、枯水期4类群106种。（3）浮游植物、浮游动物实际分布矩阵的嵌套性指标（12.57、25.32）与随机分布矩阵（18.04±8.32、29.31±3.46）间存在显著性差异（P<0.05），调查水库浮游生物均表现出明显的嵌套结构，有利于群落稳定。（4）浮游生物群落间存在互作关系，且具有明显水期特征，丰水期浮游生物网络更加复杂紧密和稳定，能更加迅速应对环境干扰，丰水期浮游生物群落主要受CODMn、pH、水温、浊度影响，枯水期浮游生物群落主要受浊度、CODMn和总磷影响。控制有机物及营养盐输入、降低浊度是调控水库浮游生物群落的关键手段。

关键词：浮游植物浮游动物互作关系嵌套结构水库

数据要素市场建设背景下个人数据的价值化路径和实现机制

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电子政务 2024年第5期 88-100页

作者：林镇阳陈荣源林拥军刘欣清华大学计算机技术与科学系无锡江南大数据研究院清华大学社会科学学院天津大学管理与经济学部

个人数据要素价值实现是数字中国建设、实现共同富裕的必然要求,个人数据要素价值实现及增值收益分配是数据要素市场化改革的关键环节。在此背景下,首先分析了个人数据要素价值实现过程,提出了“生产阶段-价值分配-权属配置”三维分析... 详细信息

个人数据要素价值实现是数字中国建设、实现共同富裕的必然要求,个人数据要素价值实现及增值收益分配是数据要素市场化改革的关键环节。在此背景下,首先分析了个人数据要素价值实现过程,提出了“生产阶段-价值分配-权属配置”三维分析框架机制;阐释了数据要素在“信息(自有价值)-资源(使用价值)-资产(资产价值)”的不同阶段下,如何有效统筹数据权属权益保护和数字经济高效发展及价值普惠之间的关系,最终实现个人数据要素价值的有效分配。其次,从理论、技术和制度三个视角提出个人数据要素价值实现的基本逻辑:通过对个人数据的收集汇聚、登记确权,在授权模式下进行受托存储、受托治理和受托交易,探索个人数据要素的“资源化-资产化-普惠化”路径,以期实现政府高效治理和经济利益的返还;同时,个人数据要素权益分配也需遵守按劳分配和按要素分配相结合的方式,以及通过政府财政体系进行财富的二次分配,并构建基于个人数据全周期和场景一致性的权益保护和补偿机制。研究表明,个人数据要素价值化助力推动实现共同富裕,未来应该逐步探索建设国家级“数据银行”,建立场景驱动的数据要素价值化市场机制,建立个人数据返还机制,让数据红利实现普惠。

关键词：个人数据数据要素数据要素价值收益分配共同富裕

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基于“嵌入式”模式的《财务报表分析》课程教学改革研究

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中国总会计师 2024年第2期 147-149页

作者：林镇荣广东白云学院

《财务报表分析》是财会类专业的一门必修课,具有综合性、实践性强等特点,其教学模式历来备受关注。本文以A学院教学实践为例,将嵌入式模式引入到《财务报表分析》课程教改中,探讨了其含义、意义及研究现状,提出了教改的对策与建议。

关键词： “嵌入式”模式财务报表分析教学改革

新医科建设背景下医学院校辅导员思政工作创新路径探析——以厦门医学院为例

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河南教育（高教版）（中） 2024年第6期 47-48页

作者：林镇国厦门医学院福建厦门361023

“新医科”概念自提出以来,一直深受业内关注,但如何运用新医科理念来赋能医学院校辅导员的思政工作,目前还少有研究。从新医科视角出发,为破解医学院校辅导员在开展学生思政工作时所遭遇的挑战提出了可供借鉴的、基于创新三重向度的建... 详细信息

“新医科”概念自提出以来,一直深受业内关注,但如何运用新医科理念来赋能医学院校辅导员的思政工作,目前还少有研究。从新医科视角出发,为破解医学院校辅导员在开展学生思政工作时所遭遇的挑战提出了可供借鉴的、基于创新三重向度的建设性策略。

关键词：新医科医学院校辅导员思政工作三重向度

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结合轻量卷积的非自回归语音合成方法

计算机工程与设计 2024年第4期45卷 1166-1172页

作者：钟巧霞曾碧林镇涛林伟广东工业大学计算机学院广东广州510006

对如何有效捕捉音素之间的关联及如何合成韵律丰富的音频进行研究,提出一种结合轻量卷积的非自回归语音合成模型LCTTS。引入轻量卷积建立起音素之间的联系,解决发音出错问题。通过添加音高和能量预测器预测生成语音的韵律,解决音频韵律... 详细信息

对如何有效捕捉音素之间的关联及如何合成韵律丰富的音频进行研究,提出一种结合轻量卷积的非自回归语音合成模型LCTTS。引入轻量卷积建立起音素之间的联系,解决发音出错问题。通过添加音高和能量预测器预测生成语音的韵律,解决音频韵律缺乏问题。训练模型获取梅尔频谱,结合预先训练好的声码器转化为音频。实验结果表明,提出的LCTTS模型优于先前提出的SpeedySpeech模型,在Emotional Speech Database数据集上平均意见得分获得2.8%的提升,梅尔倒谱失真测度下降0.15。

关键词：语音合成轻量级卷积韵律合成梅尔频谱生成非自回归方法深度学习自然语言处理

基于多层级条件风险价值的高渗透可再生能源电力系统低碳运行联合优化

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电网与清洁能源 2024年第2期40卷 37-46页

作者：沈佳程李梦诗季天瑶林镇佳华南理工大学电力学院广东广州510006

在双碳目标下,风电渗透率增加给新型电力系统的安稳运行带来挑战,而条件风险价值法(Conditional Value-at-Risk,CVaR)可对风电的随机风险进行分类量化评估,以用于系统调度运行。根据CVaR提出了改进的多层级条件风险价值法(Multi-layer C... 详细信息

在双碳目标下,风电渗透率增加给新型电力系统的安稳运行带来挑战,而条件风险价值法(Conditional Value-at-Risk,CVaR)可对风电的随机风险进行分类量化评估,以用于系统调度运行。根据CVaR提出了改进的多层级条件风险价值法(Multi-layer Conditional Value-at-Risk,MCVaR),并建立了基于MCVaR的高渗透可再生能源电力系统低碳运行联合优化模型。仿真算例结果表明,MCVaR相较于CVaR能够显著降低系统的弃风与切负荷量,同时系统的极端损失下降了49.45%。所提方法能够在满足系统可控风险约束的前提下,实现运行经济效益与低碳环保收益的综合最优化。

关键词：条件风险价值低碳运行可再生能源备用优化

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基于弱监督迁移网络的3D人体关节点识别

吉林大学学报（工学版） 2024年第1期54卷 251-258页

作者：孙志勇李宏友叶俊勇重庆大学光电技术教育部重点实验室重庆400044 重庆警察学院基础教研部重庆401331

针对2D图像缺少深度信息,行为姿态空间结构信息不完备的问题,提出一种基于弱监督迁移网络的3D人体关节点识别方法。首先,提出一种用于真实图像的端到端3D人体姿态估计框架,使用2D与3D混合标签图像对深度神经网络进行训练,在2D人体姿态... 详细信息

针对2D图像缺少深度信息,行为姿态空间结构信息不完备的问题,提出一种基于弱监督迁移网络的3D人体关节点识别方法。首先,提出一种用于真实图像的端到端3D人体姿态估计框架,使用2D与3D混合标签图像对深度神经网络进行训练,在2D人体姿态识别子网络中,添加深度回归模块对2D人体姿态识别子网络进行改进,解决3D人体姿态识别出现的深度歧义性问题;其次,在3D人体姿态识别子网络中,引入3D几何约束对人体姿态识别进行规范化操作,针对无真实深度标签的情况,可更好地学习深度特征,有效解决存在遮挡情况的人体姿态识别问题。在Human 3.6M和MPII数据集中关节点预测平均误差低于其他方法,具有更好的3D人体姿态识别效果。

关键词：迁移网络姿态识别 3D关节点几何约束深度回归

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医学专业学生数智化素质培养的育人模式探索

中国高校科技 2024年第3期 116-120页

作者：林镇国宫毅敏厦门医学院临床医学系福建厦门361023 厦门理工学院党政办公室福建厦门361024

数智化时代是以大数据、人工智能、云计算、物联网等新兴信息技术为主形成的“数字-智能”时代。面对既是挑战又是机遇的数智化浪潮,医学专业学生对此认知不足、易受偏颇言论影响,且缺乏相关实操条件和经验。鉴于此,医学院校应从重新塑... 详细信息

数智化时代是以大数据、人工智能、云计算、物联网等新兴信息技术为主形成的“数字-智能”时代。面对既是挑战又是机遇的数智化浪潮,医学专业学生对此认知不足、易受偏颇言论影响,且缺乏相关实操条件和经验。鉴于此,医学院校应从重新塑造从医观念的认知策略、立足交叉融合的实践策略和具备调整指导功能的评估策略出发,贯彻“三全育人”理念:在基于评估机制的“反馈-调整”作用下,通过联动校内学习阶段与校外实习阶段等方式,持续性帮助医学专业学生把握数智化的时代趋势、厘清数智化的概念内涵,从底层逻辑上增强医学专业学生对数智化的认知理解,并与具有“医工结合”学术背景的专家团队合作,向医学专业学生提供数智化相关训练平台,进而锻炼医学专业学生与本专业相交融的数智化技能,涵养其与数智化时代相适配的医者仁心精神,有效实现面向医学专业学生并不断自我迭代优化的系统性数智化素养培育模式。

关键词：医学专业学生数智化素质培养育人模式