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“双减”下的初中生物优化作业设计探究

试题与研究 2024年第15期 115-117页

作者：林金茂福建省莆田市秀屿区丙仑初级中学

本文探讨了“双减”政策下初中生物优化作业设计的策略。在分析当前初中生物作业设计存在的问题和“双减”政策对作业设计的影响的基础上，文章提出了精选作业内容、分层设计作业、增加实践性和趣味性、个性化和多元化等方面的具体优化... 详细信息

本文探讨了“双减”政策下初中生物优化作业设计的策略。在分析当前初中生物作业设计存在的问题和“双减”政策对作业设计的影响的基础上，文章提出了精选作业内容、分层设计作业、增加实践性和趣味性、个性化和多元化等方面的具体优化策略。通过实施这些策略，可减轻学生的课业负担，增强学生的实践能力，促进初中生物教学的健康发展。

关键词： “双减” 初中生物优化作业设计策略

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对小学英语单元话题整体教学的五点建议

新课程研究 2024年第8期 61-63页

作者：林金霞福建省莆田市城厢区逸夫实验小学

“双减”政策下，小学英语教学需进行变革，以提高教学效率。文章以小学英语单元话题整体教学为切入点，指出教师可沿着确定教学目标、激发学生兴趣、夯实知识基础、整合听说读写、加强实践应用这一路径，设计一系列活动，以促使学生在... 详细信息

“双减”政策下，小学英语教学需进行变革，以提高教学效率。文章以小学英语单元话题整体教学为切入点，指出教师可沿着确定教学目标、激发学生兴趣、夯实知识基础、整合听说读写、加强实践应用这一路径，设计一系列活动，以促使学生在实际情境中灵活运用所学知识，全面发展语言能力。

关键词： “双减”政策小学英语单元话题教学路径听说读写

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全科门诊护理管理中人性化管理的作用分析

中国科技期刊数据库医药 2024年第3期 178-181页

作者：林金燕江南区亭子卫生院广西南宁530031

研究人性化管理在全科门诊护理管理中的作用。方法选择我院门诊在2022年1月-2023年6月接收的100例患者为对象,随机数字表分组,每组50例,对照组常规管理,观察组联合人性化管理,分析效果。结果观察组护理服务质量分数比较对照组更高,不... 详细信息

研究人性化管理在全科门诊护理管理中的作用。方法选择我院门诊在2022年1月-2023年6月接收的100例患者为对象,随机数字表分组,每组50例,对照组常规管理,观察组联合人性化管理,分析效果。结果观察组护理服务质量分数比较对照组更高,不良事件总发生率比较对照组更低,护理满意度分数比较对照组高,挂号平均等候用时、候诊用时、缴费取药用时比较对照组短,存在统计学意义(P<0.05)。结论人性化管理在全科门诊护理中发挥出明确的优势,可有效提升护理服务质量和满意度,减少不良事件的发生,值得推广。

关键词：全科门诊人性化管理护理满意度

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微波技术在材料化学中的原理及其运用

冶金与材料 2024年第4期44卷 88-90页

作者：林金攀三六一度(中国)有限公司福建泉州362200

微波技术作为一种新型技术形式,在众多行业领域中都有着广泛运用,尤其是材料化学方面,该项技术具有明显的优势。文章首先阐述微波技术原理以及特点,其次明确微波技术形式,再次提出微波技术在材料化学中的具体运用,最后分析微波技术的发... 详细信息

微波技术作为一种新型技术形式,在众多行业领域中都有着广泛运用,尤其是材料化学方面,该项技术具有明显的优势。文章首先阐述微波技术原理以及特点,其次明确微波技术形式,再次提出微波技术在材料化学中的具体运用,最后分析微波技术的发展展望,目的是利用微波技术,确保对材料化学进行有效地分析和处理,提升材料化学产品的质量以及生产力度,获取最佳经济效益,同时希望给相关研究工作提供一定参考。

关键词：微波技术材料化学加热效率

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智能网联汽车传感器检测与定位技术分析

汽车与新动力 2024年第2期7卷 81-84页

作者：林金地上海工商职业技术学院上海201806

为了满足新能源汽车的发展需求,针对智能网联汽车传感器检测和定位技术的研究非常重要。通过对智能网联汽车的基本情况、智能网联汽车传感器的检测与定位技术进行分析,探讨智能网联汽车传感器检测与定位技术的发展。通过提高智能网联汽... 详细信息

为了满足新能源汽车的发展需求,针对智能网联汽车传感器检测和定位技术的研究非常重要。通过对智能网联汽车的基本情况、智能网联汽车传感器的检测与定位技术进行分析,探讨智能网联汽车传感器检测与定位技术的发展。通过提高智能网联汽车传感器检测与定位技术的有效性,发挥新能源汽车的传感器和定位技术的作用,可进一步提升智能网联汽车的服务能力,推动新能源汽车行业的发展。

关键词：智能网联汽车传感器定位技术

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基于FDS准则的响应曲面设计预测能力比较

统计与决策 2024年第2期40卷 41-45页

作者：周祥陈雪平严静林金官苏州高等职业技术学校(江苏联合职业技术学院苏州分院)教务处江苏苏州215000 江苏理工学院数理学院江苏常州213001 南京审计大学统计与数据科学学院南京211815

预测能力是实际应用工作者评价设计优劣的重要准则之一,一般地,通过方差散布图可以对一个固定球面上的设计预测能力进行比较和选择,但无法获得对整个设计区域上的比较结果。文章介绍了基于正交表的响应曲面设计(OACD)以及基于极小极大... 详细信息

预测能力是实际应用工作者评价设计优劣的重要准则之一,一般地,通过方差散布图可以对一个固定球面上的设计预测能力进行比较和选择,但无法获得对整个设计区域上的比较结果。文章介绍了基于正交表的响应曲面设计(OACD)以及基于极小极大准则的改进设计(OACM),并应用全区域预测方差占比准则——FDS准则对这两类中心组合设计进行预测能力的比较。结果表明,在一个较小方差范围内,OACD得到的FDS结果要优于OACM,而对于大部分给定方差值,OACM的FDS结果要优于OACD。

关键词：试验设计最优设计正交设计 FDS准则

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数字化工具在室内设计中的应用

上海服饰 2024年第6期 177-179页

作者：林金刚福建林业职业技术学院

本文探讨了常见的室内设计数字化工具，包括CAD软件、渲染软件、BIM技术、3D建模以及虚拟现实和增强现实技术。分析了这些工具对设计效率和创意表现的影响，并详细阐述了数字化工具在概念设计、方案设计、施工图绘制和设计评审阶段的具... 详细信息

本文探讨了常见的室内设计数字化工具，包括CAD软件、渲染软件、BIM技术、3D建模以及虚拟现实和增强现实技术。分析了这些工具对设计效率和创意表现的影响，并详细阐述了数字化工具在概念设计、方案设计、施工图绘制和设计评审阶段的具体应用，展示了数字化工具在室内设计中广泛的应用前景。

关键词：数字化工具室内设计 CAD软件渲染软件 BIM技术 3D建模

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基于截断技术的鲁棒模糊C均值聚类

厦门大学学报（自然科学版） 2024年第2期63卷 160-169,178页

作者：高云龙陈彦光李辉堆史曙光曹超厦门大学萨本栋微米纳米科学技术研究院福建厦门361005 厦门大学航空航天学院福建厦门361102 自然资源部第三海洋研究所福建厦门361005

[目的]直接利用模糊C均值(FCM)对原始数据进行聚类,容易导致聚类结果受到噪声和离群点的影响,但通常利用松弛技术对样本点模糊隶属度或空间位置关系进行松弛的解决方法只能降低,而无法完全剔除噪声和离群点的影响.为了解决这个问题,提... 详细信息

[目的]直接利用模糊C均值(FCM)对原始数据进行聚类,容易导致聚类结果受到噪声和离群点的影响,但通常利用松弛技术对样本点模糊隶属度或空间位置关系进行松弛的解决方法只能降低,而无法完全剔除噪声和离群点的影响.为了解决这个问题,提出了基于截断技术的鲁棒模糊C均值(TRFCM)聚类算法.[方法]基于模糊局部信息C均值(FLICM)聚类模型,通过引入截断技术,提出TRFCM算法.该算法的主要思路为:(1)利用FLICM,在学习数据聚类结构的同时保留样本点的局部邻域结构;(2)基于FLICM的聚类结果动态调整原始数据,使其满足期望的聚类结构;(3)将聚类结构特征学习与原始数据的调整(即截断掉部分样本点),统一在一个优化框架中,从而实现组合最优化.将TRFCM算法与近年来相关算法进行比较以检验TRFCM的参数敏感性、收敛性、鲁棒性、时效性等性能.[结果]实验包括5个部分:参数敏感性与收敛性分析、鲁棒性检验、图像分割实验、Benchmark数据集实验和各算法计算时间对比实验.在参数敏感性和收敛性分析中,TRFCM算法在合适的范围内对参数不敏感且在大多数情况下可以获得良好的聚类效果.同时,算法对各数据集的聚类均可以在20轮迭代内收敛.在鲁棒性检验中,TRFCM的准确率是81.55%,较FLICM高出9.71个百分点,聚类结果更接近于真实数据分布,这证明了TRFCM对噪声具有良好的鲁棒性.在图像分割实验中,各对比算法对图像的划分在一定程度上都不够准确,部分算法出现了环境划分不完整、不同的部分错分到相同类中、不同的类之间发生重叠等问题.而TRFCM均规避了这些问题,取得了良好的聚类结果.在添加了均值为0、方差为0.05的高斯噪声的图像分割实验中,TRFCM算法对噪声干扰的抑制效果最优.在Benchmark数据集上,对Banknote Authentication、Wine、COIL20、WarpPIE10P、Yale和USPS数据集进行聚类分析,TRFCM在ACC、NMI与purity三种评价指标上都取得了优于其它对比算法的得分.在算法时效性的实验中,在相近的时间内,相较对比算法TRFCM能够获得更好的聚类效果.[结论]将截断技术引入到模糊聚类算法中,可实现对原始数据的动态调整,剔除噪声和离群点对聚类过程的干扰,从而保留更多对聚类有利的数据细节.基于该思路,利用截断技术以相似的方式对以往其他经典的模糊聚类模型进行改进,可以得到一系列的优化算法,为未来的研究提供新的方向.

关键词：模糊C均值(FCM) 鲁棒性截断技术图像分割

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温度传感器自动检测系统的精确度与误差分析

中文科技期刊数据库（文摘版）工程技术 2024年第6期 0046-0049页

作者：林金秋黑龙江东方学院黑龙江哈尔滨150060

在现代科技和工业应用中,温度传感器及其自动检测系统起着至关重要的作用,其在保障设备运行安全、优化产品性能以及提高生产效率方面发挥着不可替代的功能。鉴于其广泛的应用背景,确保温度传感器测量的准确性和可靠性显得尤为重要。然而... 详细信息

在现代科技和工业应用中,温度传感器及其自动检测系统起着至关重要的作用,其在保障设备运行安全、优化产品性能以及提高生产效率方面发挥着不可替代的功能。鉴于其广泛的应用背景,确保温度传感器测量的准确性和可靠性显得尤为重要。然而,在实际操作过程中,由于外界环境干扰、设备老化、操作误差等多种因素的影响,温度传感器及其自动检测系统不可避免地会产生一定程度的测量误差。这些误差若不被妥善管理和纠正,将严重影响系统的整体性能和测量结果的可信度。本文深入探讨了温度传感器自动检测系统的构成,详细介绍了其工作原理及关键技术。通过对比实际测量值与标准值,分析了温度传感器在不同工作条件下的性能表现,识别了影响测量精度的主要误差源。在此基础上,提出了一系列优化策略和改进措施,包括硬件的改进、软件算法的优化、环境干扰的减缓措施以及操作流程的标准化等。通过这些综合性的改进,旨在最大限度地降低误差,提升温度传感器自动检测系统的整体性能和应用效果。

关键词：温度传感器自动检测系统误差分析测量准确性