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嗓音模仿认知神经加工的多阶段模型

心理科学进展 2024年第3期32卷 499-513页

作者：胡砚冰蒋晓鸣上海外国语大学语言研究院上海201620 上海外国语大学语言科学与多语智能应用重点实验室上海201620

嗓音模仿是言语交流中关键的认知过程,即对话一方(说话人)将感知到的另一方(目标说话人)的嗓音信号映射为自己的发声器官运动表征,达到发声器官运动表征复制和目标说话人嗓音再现的目的。成像结果表明,嗓音模仿的认知加工涉及颞上回到... 详细信息

嗓音模仿是言语交流中关键的认知过程,即对话一方(说话人)将感知到的另一方(目标说话人)的嗓音信号映射为自己的发声器官运动表征,达到发声器官运动表征复制和目标说话人嗓音再现的目的。成像结果表明,嗓音模仿的认知加工涉及颞上回到左侧额下回,再到发声相关初级运动皮层的神经网络,并且基底神经节在该网络中发挥协调作用。嗓音辨别能力、嗓音信号至发声运动表征的映射能力以及发声器官肌肉的控制能力的个体差异都会影响嗓音模仿的认知加工。未来研究应该考虑将嗓音模仿与发声障碍以及侵入电极技术结合起来,旨在共同揭示脑与行为的因果机制,并进一步应用于言语的终身发展、认知可塑性以及言语预期领域。

关键词：嗓音模仿嗓音再现发声器官运动复制模仿神经网络个体差异

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个人数据主体收益权的理论迷思与制度选择

学习与实践 2024年第8期 21-31页

作者：袁康刘羿鸣武汉大学法学院湖北武汉430072 武汉大学国家网络安全学院湖北武汉430072

是否应以法定形式明确个人数据主体收益权,当前在理论界存在较大分歧。个人数据在数据价值链中的价值倍增,主要得益于数据处理者而非个人的投入,其体量上的规模性和分布上的碎片化决定了向个人分配收益存在经济性缺失,即设置个人数据主... 详细信息

是否应以法定形式明确个人数据主体收益权,当前在理论界存在较大分歧。个人数据在数据价值链中的价值倍增,主要得益于数据处理者而非个人的投入,其体量上的规模性和分布上的碎片化决定了向个人分配收益存在经济性缺失,即设置个人数据主体收益权缺乏正当性和合理性基础。立法应对个人数据主体收益权采取“原则否定,约定例外”的态度,在个人数据价值的初次分配中放弃个人的法定收益权,但允许其以约定方式取得经济利益。同时,在保障个人数据主体在先权益的前提下,探索数据服务税、数据基金等集体利益实现机制,以体现个人在数据价值分配中的应有地位。

关键词：个人数据主体收益权成本-收益分析在先权益

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动态环境下自主机器人的双机制切向避障

浙江大学学报（工学版） 2024年第4期58卷 779-789,846页

作者：章一鸣姚文广陈海进南通大学江苏省专用集成电路设计重点实验室江苏南通226001 傲拓科技股份有限公司江苏南京210012

针对机器人工作环境的动态随机性,提出面向双机制切向避障的改进人工势场法.针对传统人工势场法的局部极小值陷阱问题,提出静态避障机制,在规划开始前对地图进行预处理,预测局部极小值点并将障碍物分成连通与非连通障碍物,结合切向避障... 详细信息

针对机器人工作环境的动态随机性,提出面向双机制切向避障的改进人工势场法.针对传统人工势场法的局部极小值陷阱问题,提出静态避障机制,在规划开始前对地图进行预处理,预测局部极小值点并将障碍物分成连通与非连通障碍物,结合切向避障实现静态切向避障.以静态避障机制为基础,针对动态障碍物,提出动态避障机制,通过实时调整碰撞风险系数并选择系数最大的障碍物进行避障角补偿,实现动态切向避障.通过状态决策统筹静态、动态切向避障机制与全局路径规划,实现混合规划与设计.设计仿真和全向移动平台,对所提方法进行验证测试.结果表明,所提方法在不同环境复杂下均有效解决了传统人工势场法的局部极小值陷阱问题,实现了动态环境下快速自主避障.对比3种方法避开不同类型障碍物的平均耗时,所提方法比动态窗口法(DWA)提升55%,比时间弹性带法(TEB)提升40%;对比3种方法导航不同复杂度地图的平均耗时,所提方法比DWA提升39%,比TEB提升22%.

关键词：动态环境人工势场法局部极小值陷阱双机制切向避障状态决策混合规划

考虑光伏不确定性和碳交易的光储充电站博弈运行优化

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现代电力 2024年

作者：闫庆友于鹏朔张美娟林宏宇华北电力大学经济与管理学院

随着双碳目标的推进，光储充电站成为利用清洁能源，满足电动汽车用电需求，并减少碳排放的重要设施。如何在兼顾经济性和低碳性的前提下确定各主体的交易策略，实现利益双方互利共赢，成为亟待解决的课题。基于此，在考虑光伏出力不确... 详细信息

随着双碳目标的推进，光储充电站成为利用清洁能源，满足电动汽车用电需求，并减少碳排放的重要设施。如何在兼顾经济性和低碳性的前提下确定各主体的交易策略，实现利益双方互利共赢，成为亟待解决的课题。基于此，在考虑光伏出力不确定性和电动汽车充电随机性的前提下，构建计及碳交易的光储充电站博弈运行优化模型。首先，通过场景生成和削减技术处理光伏不确定性，随后根据用户行驶习惯建立电动汽车(electric vehicles,EV)随机充电模型。其次，引入阶梯型碳交易机制约束充电站的碳排放。最后，构建充电站-电动汽车主从博弈模型。上层制定充电运营商的定价策略，以保证其运行经济性和低碳性；下层制定电动汽车用户的充电策略，最大化车主的满意度，并利用遗传算法与混合整数线性规划相结合的算法对模型进行求解。仿真结果表明，所提策略能够在有效兼顾各主体利益的同时，减少系统的碳排放量。

关键词：光伏不确定性电动汽车充电站碳交易主从博弈

基于改进互联型全阶观测器的直线感应电机在线参数辨识

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西南交通大学学报 2024年第4期59卷 776-785页

作者：丰富胡海林钟德鸣杨杰江西理工大学电气工程与自动化学院江西赣州341000 江西理工大学江西省磁悬浮技术重点实验室江西赣州341000 磁浮技术铁路行业重点实验室上海710072

由于直线感应电机特殊结构和动态边端效应等影响,其励磁电感和次级损耗电阻的变化机理和规律复杂,为提高观测器对励磁电感和次级损耗电阻的辨识精度和性能,提出一种基于改进互联型全阶观测器的直线感应电机双参数在线辨识方法.首先,根... 详细信息

由于直线感应电机特殊结构和动态边端效应等影响,其励磁电感和次级损耗电阻的变化机理和规律复杂,为提高观测器对励磁电感和次级损耗电阻的辨识精度和性能,提出一种基于改进互联型全阶观测器的直线感应电机双参数在线辨识方法.首先,根据考虑动态边端效应的直线感应电机T型等效电路,建立双参数变化的电机状态空间方程,并分析参数变化及耦合特性对电机极点影响;其次,为减小参数耦合对辨识精度的影响,建立双参数互联的低耦合辨识模型,完成互联型全阶自适应观测器设计,采用Popov超稳定性理论推导励磁电感和次级电阻在线辨识的自适应律,实现双参数在线辨识;然后,为提高观测器的稳定性和收敛速度,结合新型极点配置法完成反馈增益矩阵的推导与设计;最后,搭建仿真模型和硬件在环辨识模型进行实验验证.结果表明:新型全阶自适应观测器在启动加速阶段时励磁电感和损耗电阻辨识误差在0.01%左右;在负载动态时损耗电阻辨识误差在0.03%左右.

关键词：直线感应电机全阶观测器参数辨识极点配置

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新时代背景下BIM技术的暖通系统集成化设计方法

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建设科技 2024年第13期 64-66页

作者：林宏浩珠海鹏瑞置业有限公司珠海519090

随着技术的发展,建筑信息化和工业化是新时代行业发展方向,将BIM技术应用于构建建筑系统中能够保证质量,但在实际应用中仍旧存在装配式加工、施工问题。为此,文章从介绍暖通系统的水系统和风系统设计模块出发,说明模块组成。并从设计平... 详细信息

随着技术的发展,建筑信息化和工业化是新时代行业发展方向,将BIM技术应用于构建建筑系统中能够保证质量,但在实际应用中仍旧存在装配式加工、施工问题。为此,文章从介绍暖通系统的水系统和风系统设计模块出发,说明模块组成。并从设计平台开发、不同场景应用流程和实际应用案例三个方面阐释应用BIM技术的暖通系统集成化设计方法,以期满足新时代背景下对装配式作业的切实要求。

关键词： BIM技术暖通系统集成化设计

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Q公司技术人员绩效管理优化研究

Q公司技术人员绩效管理优化研究

作者：罗赛鸣北方工业大学

学位级别：硕士

Q公司作为阿联酋G42集团在北京的子公司,是一个在全球化背景下迅速发展的互联网公司,其业务涉及社交媒体、即时通讯、互联网金融等多个领域,业务主要面向中东市场。G42集团通过在中国设立子公司,可以借鉴中国互联网公司的成功经验和市... 详细信息

Q公司作为阿联酋G42集团在北京的子公司,是一个在全球化背景下迅速发展的互联网公司,其业务涉及社交媒体、即时通讯、互联网金融等多个领域,业务主要面向中东市场。G42集团通过在中国设立子公司,可以借鉴中国互联网公司的成功经验和市场策略,为其在中东乃至全球市场的拓展提供支持。随着公司规模的扩大,对技术人员的绩效管理提出了更高要求,但现有管理体系未能完全适应这些变化,导致技术人员工作效能和满意度比较差。本文采用问卷调查和访谈的方式,分析Q公司技术人员对当前绩效管理体系的观点和反馈。在发放120份问卷收回113份的基础上,再结合24名员工的访谈,研究发现尽管现有绩效管理体系在一定程度上支持了技术人员的工作,但存在四个问题,包括绩效指标达成标准不明确、考核过程存在偏见、考核结果透明度严重不足,以及考核后缺乏有效的沟通和指导,并进一步分析了问题背后的原因。基于以上的分析,本文提出了以下五点优化建议:设定明确的绩效指标达成标准,实施分层考核和多主体考核,增加平级评估和反馈,加强持续反馈和沟通,强化考核结果的应用。本文在对互联网行业中技术人员绩效管理的优化提供了深入的洞见和具体的策略,对类似企业具有重要的参考价值,对于全球化背景下的企业管理实践具有重要启示。

关键词：技术人员绩效管理互联网公司跨时区

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迁移深度卷积神经网络模型秋粮作物泛化识别

遥感学报 2024年第3期28卷 661-676页

作者：张凤张锦水段雅鸣杨志北京师范大学遥感科学国家重点实验室北京100875 北京师范大学地理科学学部北京市陆表遥感数据产品工程技术研究中心北京100875 北京师范大学地理科学学部遥感科学与工程研究院北京100875 青海师范大学高原科学与可持续发展研究院西宁810016

深度卷积神经网络DCNN (Deep Convolutional Neural Networks)具有“端到端”、高效提取多尺度语义特征的优点,被广泛应用于遥感农作物识别中,取得了重要的进展。但深度学习模型需要大量标签样本,获取费时费力、成本高,限制了其广泛使... 详细信息

深度卷积神经网络DCNN (Deep Convolutional Neural Networks)具有“端到端”、高效提取多尺度语义特征的优点,被广泛应用于遥感农作物识别中,取得了重要的进展。但深度学习模型需要大量标签样本,获取费时费力、成本高,限制了其广泛使用。本文基于模型迁移学习策略,将美国农业部统计署作物数据层CDL(Cropland Data Layer)作为作物标签数据,利用伊利诺伊州和印第安州的作物生长季Landsat OLI卫星影像训练2016年—2019年4个单年份模型和2016年—2017年、2016年—2018年两个多年份的U-net模型,将模型直接在美国3个测试区和中国黑龙江省黑河市的2016年—2020年迁移泛化分类。研究结果表明:1)基于CDL训练的U-net模型能够在美国本土推广应用,美国3个测试区的2016年—2020年的时间泛化总体精度在80%以上,玉米识别精度高于大豆,说明了模型在空间上具有很好的迁移能力。(2)对于黑河市秋粮,多年玉米识别总体精度平均高出大豆3%,原因是玉米种植地块更为规整、种植规模更大,单年份秋粮识别总体精度69%—79%,但多年份模型要优于单年份模型,这可能是随标签样本数量增多提升了训练样本的代表性,将中国与美国秋粮种植的差异通过样本数量的增加得以弥补,模型迁移到中国黑河区域的精度均低于美国本土,这是由于洲际间气候、作物物候、种植农业景观等差异导致遥感特征不一致,导致模型泛化能力降低。

关键词：遥感迁移学习 CDL 时空泛化大豆玉米

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新时代乡村教师能力建设的实践探索

中小学管理 2024年第2期 13-16页

作者：杨跃鸣熊梅贵州省教育科学院贵州贵阳550081 贵州师范大学教育学院贵州贵阳550025

进入新时代,我国乡村教师队伍建设受到前所未有的重视,但也面临较为突出的专业发展困境。贵州省依托2021年起推进实施的“民族地区基础教育质量提升行动计划”项目,积极探索以能力建设为中心促进乡村教师专业发展的多元路径,初步形成可... 详细信息

进入新时代,我国乡村教师队伍建设受到前所未有的重视,但也面临较为突出的专业发展困境。贵州省依托2021年起推进实施的“民族地区基础教育质量提升行动计划”项目,积极探索以能力建设为中心促进乡村教师专业发展的多元路径,初步形成可资借鉴的有效经验。一是强化理想信念,明确目标任务,激发乡村教师专业成长的内生动力。二是建立“研训导”一体化机制,以跨校教师研修团队为载体,以主题式研修训练为重点,以三级专家指导委员会为保障,系统提高乡村教师教育教学专业能力。三是设立民族地区基础学科(领域)质量提升专项课题,以“小精实新”课题研究为驱动,提升教师教育科研意识和素养,推动乡村教师及学校持续成长发展。

关键词：乡村教师能力建设乡村教育团队研修主题式研修 “研训导”一体化机制