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基于大气CO浓度升高对植被最大光能利用率的模拟及CASA模型的改进

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水土保持学报 2024年

作者：郑泽豪张乐涛王清源魏仪媛何梦真卫颖颖河南大学地理与环境学院环境与规划国家级实验教学示范中心西北农林科技大学水土保持研究所

[目的]为了在大气CO2浓度不断升高的背景下准确估算植被净初级生产力（NPP）。[方法]在Carnegie-Ames-Stanford Approach（CASA）模型中引入CO2浓度因子,来模拟不同植被类型的最大光能利用率,并在此基础上对改进后模型的NPP估计潜力进... 详细信息

[目的]为了在大气CO2浓度不断升高的背景下准确估算植被净初级生产力（NPP）。[方法]在Carnegie-Ames-Stanford Approach（CASA）模型中引入CO2浓度因子,来模拟不同植被类型的最大光能利用率,并在此基础上对改进后模型的NPP估计潜力进行探索。[结果] 2000—2020年间,年平均大气CO2浓度在中国陆地范围都表现为显著升高趋势,平均增幅约为2.14μmol/（mol·a）;纳入CO2胁迫因子后,植被类型按最大光能利用率从大到小排序为农田>常绿阔叶林>混交林>针叶林>灌丛>湿地>草地（1.85,1.69,1.30,0.87,0.52,0.40,0.40 g C/MJ）;CASA＿CO2模型对NPP的估算精度相比于原CASA模型得到提高,CASA＿CO2模型在植被水平和综合水平的NPP模拟值与实测值之间的R2分别提升-0.1%～7.2%和0.5%,RMSE分别降低0.3%～9.2%和0.7%,年NPP估算结果的RMSE降低1.9%;CASA＿CO2模型改善CASA模型对整体NPP的低估,由10.62%降至9.81%,CASA＿CO2模型对春季、秋季和冬季的整体NPP分别低估5.11%,2.72%,2.51%,夏季高估0.53%。[结论]在模型中考虑CO2浓度变化对植被的影响,可以提高NPP估算的精度。

关键词： CO NPP 最大光能利用率通量塔植被类型

基于混合光谱增强与多尺度空间聚合的高光谱图像分类方法

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吉林大学学报(工学版) 2024年

作者：欧阳宁黄辰钰林乐平桂林电子科技大学认知无线电与信息处理省部共建教育部重点实验室桂林电子科技大学信息与通信学院

由于高光谱图像存在同物异谱和异物同谱的情况，仅依赖光谱信息无法充分体现高光谱图像的特征，可以引入空间信息来更准确地捕捉物体特征。为此，提出一种基于混合光谱增强与多尺度空间聚合的高光谱图像分类方法。该方法设计了混合光谱... 详细信息

由于高光谱图像存在同物异谱和异物同谱的情况，仅依赖光谱信息无法充分体现高光谱图像的特征，可以引入空间信息来更准确地捕捉物体特征。为此，提出一种基于混合光谱增强与多尺度空间聚合的高光谱图像分类方法。该方法设计了混合光谱增强模块，利用小波变换构建光谱的多尺度局部特征，通过Transformer架构生成光谱的全局特征，以此增强光谱特征的类内一致性。同时设计了多尺度空间聚合模块，提取空间特征固有的多尺度信息，建立不同尺度之间的交互作用，以此生成更具鲁棒性的土地覆盖表示，从而进一步提升分类性能。实验结果表明，所提出的方法相较于其他先进网络表现出显著的优越性，表明该网络能够有效地获取更丰富的光谱信息和空间特征表示。

关键词：高光谱图像分类混合光谱增强模块小波变换多尺度空间聚合模块

实施导向的上海控制性详细规划编制探索——以临港新片区开放区枢纽地区为例

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上海城市规划 2024年第1期174卷 47-52页

作者：林乐乐郭鉴上海市上规院城市规划设计有限公司上海市城市规划设计研究院城市更新和公共空间促进中心

当前上海聚焦《上海市城市总体规划(2017—2035年)》的编制和实施,建立本市国土空间规划体系,形成总体—单元—详细3个层次,其中单元规划承担了系统管控的责任,控制性详细规划(以下简称“控规”)明确了强化实施、提质增效的转型目标。同... 详细信息

当前上海聚焦《上海市城市总体规划(2017—2035年)》的编制和实施,建立本市国土空间规划体系,形成总体—单元—详细3个层次,其中单元规划承担了系统管控的责任,控制性详细规划(以下简称“控规”)明确了强化实施、提质增效的转型目标。同时,在落实国家关于高质量发展、优化营商环境的背景下,上海控规应对多元化的参与主体与精细化的管理要求,兼顾体系传导、底线约束和弹性适应,将规划、管理和实施的内容向下传导和延伸成为其面向实施改革的重要课题。借鉴北京、深圳的相关探索,结合临港新片区开放区枢纽地区控规实践,对其编制过程中面向实施的需求及相关探索进行总结,提出上海控规应与自身国土空间规划体系特征相适应,以实施为导向,在积累自身经验的基础上,系统性纳入实施性内容,发挥平台作用,注重实施统筹,加强弹性适应,同时进一步扩大适用场景。

关键词：上海实施导向控制性详细规划开放区枢纽

“双碳”目标下制造业碳减排成效、影响因素与达峰路径——基于制造业大省的面板数据分析

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经济问题 2024年第2期 57-63页

作者：顾庆康林乐芬南京财经大学金融学院江苏南京210023 南京农业大学金融学院江苏南京210095

制造业大省的制造业低碳转型关系全国碳达峰、碳中和工作全局。基于中国碳核算数据库数据,分析样本省份制造业及其子行业的碳减排成效,并实证分析关键影响因素。研究发现,样本省份制造业总体实现了制造业发展与碳减排目标的协同推进,但... 详细信息

制造业大省的制造业低碳转型关系全国碳达峰、碳中和工作全局。基于中国碳核算数据库数据,分析样本省份制造业及其子行业的碳减排成效,并实证分析关键影响因素。研究发现,样本省份制造业总体实现了制造业发展与碳减排目标的协同推进,但碳减排水平有待进一步提升,且各子行业差异较大。实证发现,煤炭消费占比高是限制制造业碳减排的主要因素;提高产业发展质量、获得绿色技术专利、加大绿色金融支持等有助于促进制造业碳减排;行业人均资产是影响重点领域子行业碳减排成效的主要因素;是否涵盖高技术产业、煤炭消费占比、内部研发支出是影响非重点领域子行业碳减排成效的主要因素。推进制造业碳达峰应遵循“瞄准重点领域—升级产业结构—优化能源结构—推进绿色创新—强化环境规制—加大财金支持”的路径。

关键词： “双碳”目标制造业碳减排碳排放强度

脑脊液葡萄糖及乳酸水平与创伤后癫痫的相关性研究

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中华急诊医学杂志 2024年第8期33卷 1197-1201页

作者：张丽楠王磊林乐清杭州师范大学附属医院重症医学科杭州310015

创伤性脑损伤(traumatic brain injury,TBI)是发生创伤后癫痫(post-traumatic epilepsy,PTE)的主要原因[1]。TBI后PTE患病率从1.3%到53.3%不等,随着TBI的严重程度增加,癫痫发作的风险也显著增加,但发生癫痫的潜伏期可以维持数年[2]。PT... 详细信息

创伤性脑损伤(traumatic brain injury,TBI)是发生创伤后癫痫(post-traumatic epilepsy,PTE)的主要原因[1]。TBI后PTE患病率从1.3%到53.3%不等,随着TBI的严重程度增加,癫痫发作的风险也显著增加,但发生癫痫的潜伏期可以维持数年[2]。PTE可以进一步加重脑水肿,因此,PTE发作不仅是TBI后早期发病率和病死率增加的原因,也是晚期导致患者死亡的主要原因[3]。目前临床上的预防主要用于单次发生的急性PTE,对于复发性慢性癫痫效果较差。尽管给予预防性治疗但仍有15%~40%的TBI患者伴随有慢性癫痫发作[4]。由于脑脊液提供了血液、炎症、感染以及退行性疾病的信息,可以对脑代谢有一些了解,具有一定的预后价值[5-6]。因此,本研究目的是寻找TBI后发生PTE的危险因素,以及脑脊液中葡萄糖与乳酸水平对PTE的预测价值。

关键词：预防性治疗乳酸水平脑代谢创伤性脑损伤预后价值脑脊液退行性疾病脑水肿

电气工程自动化中的系统集成与自动化解决方案探索

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中文科技期刊数据库（全文版）工程技术 2024年第6期 0094-0097页

作者：孙乐涛河南金数智能科技股份有限公司河南郑州450046

在当今时代,电气工程自动化已成为推动工业进步的核心力量,其中系统集成技术更是扮演着至关重要的角色。通过系统集成,原本分散的电气部件得以有机整合,形成一个高效、协同的整体,从而极大地提升了生产效率与质量。同时,随着物联网、云... 详细信息

在当今时代,电气工程自动化已成为推动工业进步的核心力量,其中系统集成技术更是扮演着至关重要的角色。通过系统集成,原本分散的电气部件得以有机整合,形成一个高效、协同的整体,从而极大地提升了生产效率与质量。同时,随着物联网、云计算等前沿技术的融入,系统集成正引领着电气工程自动化迈向更加智能化、绿色化的未来。本文旨在深入探讨电气工程自动化中系统集成技术的应用及其带来的变革,分析当前面临的挑战,并展望其未来发展趋势。通过本文的阐述,我们期望能够为相关领域的研究与实践提供有益的参考与启示,共同推动电气工程自动化技术的持续创新与发展。

关键词：电气工程自动化系统集成硬件集成软件集成

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业财融合下的国有企业财务管理转型分析

商讯 2024年第2期 17-20页

作者：冯乐涛山东省交通规划设计院集团有限公司王波管理会计工作室

为合理管控各权属单位可持续增长，国有企业需进一步加强财务管理体系建设。在此背景下，本文从业财融合的角度出发，深入探讨国有企业财务管理的转型与创新。第一部分论述国有企业实施财务管理转型的背景与意义，第二部分结合业财融合... 详细信息

为合理管控各权属单位可持续增长，国有企业需进一步加强财务管理体系建设。在此背景下，本文从业财融合的角度出发，深入探讨国有企业财务管理的转型与创新。第一部分论述国有企业实施财务管理转型的背景与意义，第二部分结合业财融合，从三个方面提出国有企业财务转型的具体策略，旨在通过本文研究，为国有企业在业财融合背景下实现财务管理的优化与转型提供有益参考。

关键词：业财融合国有企业财务管理转型

来源：博看期刊

利用转录组初步探索曲古抑素A延缓香菇菌丝转色机制

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菌物学报 2024年第6期43卷 59-72页

作者：吴涛鲍大鹏王伟霞仝乐涛李福后唐利华江苏海洋大学海洋食品与生物工程学院江苏连云港222005 上海市农业科学院食用菌研究所上海201403

组蛋白去乙酰化是最重要的表观遗传修饰之一,在发育中起着多种作用,但组蛋白去乙酰化在香菇中的详细功能和机制尚不清楚。本研究使用广泛的去乙酰化抑制剂(HDACi)曲古抑素A(TSA)来确定组蛋白去乙酰化对香菇发育过程的作用。通过香菇菌... 详细信息

组蛋白去乙酰化是最重要的表观遗传修饰之一,在发育中起着多种作用,但组蛋白去乙酰化在香菇中的详细功能和机制尚不清楚。本研究使用广泛的去乙酰化抑制剂(HDACi)曲古抑素A(TSA)来确定组蛋白去乙酰化对香菇发育过程的作用。通过香菇菌包的培养,观察到外源性应用TSA能够抑制香菇后熟转色的进程。随后,我们进行了转录组学分析以揭示潜在的机制。数据显示,TSA处理产生393个差异表达基因,这些基因主要富集于次生代谢物的生物合成、内质网中的蛋白质加工、不同环境中的微生物代谢等途径。通过分析TSA处理和对照组的基因表达差异,发现TSA可能通过影响组蛋白乙酰化水平直接或间接影响细胞色素P450、漆酶,糖蛋白家族等相关基因,从而影响香菇菌丝转色。为认识组蛋白去乙酰化对香菇后熟转色发育的影响提供依据,进一步为香菇工厂化生产缩短周期提供一定的借鉴作用。

关键词：转录组组蛋白去乙酰化香菇转色曲古抑素A

小微企业违约特征再探索:基于SHAP解释方法的机器学习模型

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中国管理科学 2024年第5期32卷 1-12页

作者：雷欣南林乐凡肖斌卿俞红海南京大学工程管理学院江苏南京210093

机器学习方法已经被应用于小微企业贷款审批和监测过程,并且在违约识别方面取得了良好效果,但是机器学习系统决策过程的不可见性导致其在违约特征识别领域未能得到进一步实际应用。基于某银行的小微企业贷款微观数据,在机器学习模型基... 详细信息

机器学习方法已经被应用于小微企业贷款审批和监测过程,并且在违约识别方面取得了良好效果,但是机器学习系统决策过程的不可见性导致其在违约特征识别领域未能得到进一步实际应用。基于某银行的小微企业贷款微观数据,在机器学习模型基础上加入SHAP(SHapley Additive exPlanations)解释方法对小微企业的违约特征进行研究比较,研究兼顾了实际情境中判别准确性和指标可解释的要求。研究发现,除传统的贷款信息与企业财务指标外,违约的核心特征中企业年龄、被告案件数量以及客户经理评价“软信息”等非财务指标对于识别小微企业违约具有重要价值。本文从可解释性的角度探讨机器学习方法在小微企业违约特征识别的应用,创新性地引入SHAP解释方法研究评级中的重要指标,同时所挖掘的关键指标对贷款业务开展具有指导意义。

关键词：小微企业违约特征非财务信息 SHAP解释方法机器学习