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作者：杨淮北京邮电大学

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新发展格局下湖南省县域城镇化发展质量评价与提升路径研究

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新发展格局下湖南省县域城镇化发展质量评价与提升路径研究

作者：杨销中南林业科技大学

学位级别：硕士

县域城镇化作为中国特色城镇化进程的重要组成部分。随着中国经济进入新时代,新发展格局着力推动国内循环为主体、国内外双循环相互促进的经济新结构。在此框架下,县域城镇化不仅是地方经济增长的潜在动力,也是平衡区域发展、促进城乡... 详细信息

县域城镇化作为中国特色城镇化进程的重要组成部分。随着中国经济进入新时代,新发展格局着力推动国内循环为主体、国内外双循环相互促进的经济新结构。在此框架下,县域城镇化不仅是地方经济增长的潜在动力,也是平衡区域发展、促进城乡一体化的关键环节。县域城镇化关注的是城市与农村的有机融合,在推动地区经济发展的同时,注重城镇化质量与效率,确保经济增长与生态环境保护、历史文化保留能够相辅相成。在新发展格局下,县域城镇化的战略意义尤为突出,它直接关系到国内大循环的有效性与贯通性。因此,深入探讨湖南省在县级范围内城镇化的空间分布特征、检视区域间的空间差异及其成因,不仅对政策制定者全面了解地区城镇化进程有着至关重要的指导作用,以便施行更为精准的区域政策,还对推动农业革新、经济结构的优化升级和全省城镇化的平衡发展具有实质性的意义。本研究选取湖南省内67个县级行政单元(不含市辖区和县级市)作为研究样本,采用定量分析方法探讨区县城镇化的空间分布及其驱动因素,并通过实证检验加以验证。研究内容分六章构成,首章主要论述研究的背景与意义,基于已有研究综述制定研究问题与方法。紧接着的第二章深入讨论了城镇化的相关理论基础。在第三章中,借助ArcGIS软件,从空间分布的特性、区别及其发展趋势三个方面对湖南的县级城镇化现状进行了全面剖析。第四章借助熵值法与变异系数,测算湖南省县域化的发展质量与空间差异。第五章则重点探讨了经济因素、社会因素和政府政策在县域城镇化空间格局中的作用及其影响力度,通过地理探测器工具对各影响因素进行了深入分析,得出结论:第一,经济发展是城镇化发展的基础,产业发展带动投资消费和社会公共服务的提升,从而促进县域城镇化,且服务业的发展对湖南县域城镇化的推动作用大于制造业。第二,政府财政支出对县域城镇化的影响不如消费投资所带来的影响,第三,教育对城镇化的促进作用小于医疗对城镇化的影响,但是作为城镇化的基础与消费和投资等因子的交互影响因子很大,是支撑城镇化长期健康发展的关键因素,第四,县域所在地区地貌特征对县域城镇化的影响作用要高于教育低于医疗水平对城镇化的影响。

关键词：新发展格局县域城镇化时空格局发展路径

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基于迁移学习和元学习的跨域推荐算法研究

基于迁移学习和元学习的跨域推荐算法研究

作者：付晓杨重庆理工大学

学位级别：硕士

随着移动互联网的蓬勃发展和电子信息化的迅速普及,人们步入了一个充斥着巨量信息的新时代,其给人们的工作和生活带来了极大便利。但与此同时,人们也渐渐迷失在身处的“信息海洋”中,难以快速定位到自己感兴趣的信息。当信息量超过了个... 详细信息

随着移动互联网的蓬勃发展和电子信息化的迅速普及,人们步入了一个充斥着巨量信息的新时代,其给人们的工作和生活带来了极大便利。但与此同时,人们也渐渐迷失在身处的“信息海洋”中,难以快速定位到自己感兴趣的信息。当信息量超过了个人或系统所能接受的范围,就会出现信息过载问题,而推荐系统正是解决该问题的智能化手段之一。在推荐系统类别划分上,若依照领域范围进行划分可以分为单域推荐系统和跨域推荐系统。具体来讲,单域推荐系统是指模型训练和推理仅利用用户在于本领域的数据,其在信息丰富的领域内表现的较好,但是在信息稀疏的领域内则性能下降。跨域推荐很好的弥补了单域推荐的不足,其旨在利用源域丰富的辅助信息并以迁移的方式来增强目标域的推荐性能,从本质上来讲也是信息增强的一种方式。在跨域推荐的相关研究中,以构造桥函数的方式来实现用户偏好从源域至目标域的迁移是一个值得深入研究的课题,目前为止已有不少的研究工作提出了多种新颖的桥函数。但是经过深入研究分析,以往工作在桥函数的构建和偏好迁移上仍存在一些不足之处,特别是所设计的桥函数无法充分的捕捉域通用性偏好,以及在偏好迁移的实现方式上存在一定的推荐偏差,同时在优化目标函数训练策略上仍有改进之处。本文主要利用了迁移学习和元学习的研究方法去构造桥函数实现高效的跨域偏好迁移,以解决目标域的用户冷启动问题,提升目标域的推荐性能。本文在阅读了众多关于跨域推荐的文献的基础上,从不同的角度出发,研究并提出了两种解决方案。其一是从桥函数的构造出发,构造出了可将源域中的域通用性偏好迁移至目标域的桥函数,从而实现在域级别通用偏好加持下的用户偏好迁移;其二是在其一的基础上,从偏好迁移的角度出发,构造出了将用户的偏好按照类别实现迁移的类别型偏好桥函数,实现偏好不同类的用户使用不同的桥来完成迁移,将协同过滤信号充分的融入进桥函数的设计当中。在这两项工作中均采用了以评分为导向的训练策略,该方式不仅一定程度减少了模型的误差,同时增加了模型的训练样本。通过在豆瓣和亚马逊跨域推荐数据集上进行了用户冷启动实验、泛化实验和超参数实验以及定性的实验分析,充分证明本文提出的两种方法均可进行有效的偏好迁移并可缓解目标域的用户冷启动问题,提升其推荐性能。

关键词：跨域推荐迁移学习元学习偏好迁移桥函数

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后印象派油画中造型与色彩的艺术真实性研究

后印象派油画中造型与色彩的艺术真实性研究

作者：王欣杨沈阳师范大学

学位级别：硕士

基于复杂网络嵌入算法的实体间潜在关系挖掘研究

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基于复杂网络嵌入算法的实体间潜在关系挖掘研究

作者：杨澳北京化工大学

学位级别：硕士

近年来兴起的网络嵌入算法可以将离散化的关系型网络拓扑数据表征为潜空间中便于各类机器学习算法分析的向量数据,有效的向量表征可以更加准确地对实体之间的距离进行量化,通过分析实体在潜空间中的分布特征可以加深对相应系统的理解与... 详细信息

近年来兴起的网络嵌入算法可以将离散化的关系型网络拓扑数据表征为潜空间中便于各类机器学习算法分析的向量数据,有效的向量表征可以更加准确地对实体之间的距离进行量化,通过分析实体在潜空间中的分布特征可以加深对相应系统的理解与认识。许多网络嵌入方法基于随机游走获取采样序列,以获取节点的邻域信息,而图的结构特性可能会导致节点的被采样次数与其度值成比例,进而使得采样过程存在一定偏误,空间表征能力相对不足。因此本文通过改进Node2Vec算法的游走概率函数来修正其有偏的游走来提升算法的空间表征能力,并具体以风险投资联合投资网络与城市空间表征网络为例,用统一的网络表征算法对相应复杂系统展开研究,在潜空间中揭示实体间的关系以获取对于相应系统更加深入的理解。对于风险投资机构的联合投资网络,本文首先使用迭代Loubar算法对风投机构进行分类,发现不同类别机构在联合网络中的特征和投资行为上都存在明显差异,证明了分类算法的有效性;进一步通过网络嵌入算法将网络映射到潜空间,揭示了联合投资网络社团结构的形成过程,以及头部风投机构的“领地”现象,这一现象在潜空间中能够被很清晰地观察到,但在传统网络分析中往往不够直观、不易被察觉,相应发现可以更好地理解联合投资系统并辅助企业进行投资决策。本文进一步将相应的研究方法与框架应用在城市内部空间形变研究中,将建筑抽象为节点、建筑间的通行时间作为连边权重,再结合渗流过程在相变点附近构建出城市空间网络,之后通过改进后的网络嵌入算法将其投影到潜空间中,可以清晰地发现道路对于城市内部空间的形变影响,较宽的道路对于两侧的空间有较为明显的分隔作用,同时对较远的地方有拉近作用,该现象在潜空间中易于分析,相应发现对于城市管理与城市规划能够提供一定的参考价值。

关键词：复杂网络网络嵌入潜空间风险投资联合网络城市空间网络

核桃JrWRKY70转录因子参与炭疽病胁迫应答的功能机理研究

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核桃JrWRKY70转录因子参与炭疽病胁迫应答的功能机理研究

作者：杨审西北农林科技大学

学位级别：硕士

基于深度学习的包装企业供应链质量管理提升研究

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基于深度学习的包装企业供应链质量管理提升研究

作者：彭梓杨天津理工大学

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基于大语言模型的文章自动评分算法

基于大语言模型的文章自动评分算法

作者：王箐杨上海师范大学

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储气罐生产线数字管理及运行参数预测系统开发

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储气罐生产线数字管理及运行参数预测系统开发

作者：胡鑫杨浙江科技大学

学位级别：硕士

储气罐是空压机的后配装置,其可以减弱空压机排出气流的脉动,保证输出气流的连续和压力的稳定,在工业中发挥着重要的作用。储气罐生产线作为制造企业的核心设施,其对生产效率、产品质量和成本控制起到关键作用。随着智能制造成为全球制... 详细信息

储气罐是空压机的后配装置,其可以减弱空压机排出气流的脉动,保证输出气流的连续和压力的稳定,在工业中发挥着重要的作用。储气罐生产线作为制造企业的核心设施,其对生产效率、产品质量和成本控制起到关键作用。随着智能制造成为全球制造业的趋势,制造业逐步朝着智能化方向发展,对生产效率、产品质量和成本控制要求越来越高。要发展智能制造,数字化是基石,储气罐生产线实施数字化是储气罐生产企业实现高质量发展的前提。本文针对某企业的160mm筒径储气罐生产线,基于生产线现状,分析产线实施数字化的系统需求,针对企业在产线管理方面存在生产信息不透明、数据孤岛、低效的设备异常管理和可视化程度低等问题,提出开发储气罐生产线数字管理系统来解决产线管理存在的问题,并对系统的功能和非功能需求进行具体分析,为系统设计奠定基础。研究系统设计和实施,开发了储气罐生产线数字管理系统,实现生产过程中数据的统一管理和可视化监控,提升了生产线的生产效率,保证储气罐产品的生产质量。同时,建立储气罐生产线关键设备运行参数的预测模型,实现设备运行参数准确预测并将模型部署在管理系统中,帮助企业优化维护策略,提升设备运行可靠性,控制维护成本。本文的研究工作如下:(1)设计了储气罐生产线数字管理系统方案。系统总体架构设计为三层,感知层,传输层,应用层。感知层负责从生产设备采集数据,传输层用于数据传输,应用层则侧重于处理和存储数据。产线数字管理平台是整个系统实现产线管理的核心,将提供包括生产管理、设备监控、异常处理和综合信息可视化展示在内的多项功能。(2)提出了针对环缝工艺设备电功率参数WDCNN-LSTM预测模型。分析了WDCNN模型、LSTM模型的原理以及在处理时序数据上的优势,通过构建WDCNN、LSTM和WDCNN-LSTM组合模型进行产线关键设备环缝焊接专机电功率的预测实验,通过比较每种模型预测结果的MSE和RMSE,发现WDCNNLSTM组合模型相较于WDCNN和LSTM两个单一模型在MSE上分别减小了6.78%和85.21%,在RMSE上分别减小了3.86%和61.66%,组合模型的预测准确度更高,充分结合了两种单一模型的优势。(3)实现了储气罐生产线数字管理系统。根据系统设计方案在现场部署边缘网关,通过配置边缘网关,实现对PLC等控制设备和电能表等传感设备数据的获取。搭建EMQX消息代理服务器,通过建立规则引擎和数据桥接,实现基于MQTT协议通信的传输层,使边缘网关获取的数据能稳定、高效的传输至应用层。基于B/S架构进行前后端分离的产线数字管理平台开发实现生产管理、设备管理、异常管理和综合信息大屏等功能,其中在异常管理中加入对环缝焊接专机的电功率预测功能。

关键词：储气罐生产线数字化管理系统 WDCNN-LSTM

肺脏超声在预测早产儿支气管肺发育不良中的应用价值

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肺脏超声在预测早产儿支气管肺发育不良中的应用价值

作者：张炳杨承德医学院

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目的:探讨肺脏超声评分（lung ultrasound,LUS）与早产儿支气管肺发育不良（bronchopulmonary dysplasia,BPD）及其严重程度之间的关系,评价LUS在预测早产儿BPD中的临床应用价值。方法:选取2022年11月至2023年12月于我院出生并收治于我... 详细信息

目的:探讨肺脏超声评分（lung ultrasound,LUS）与早产儿支气管肺发育不良（bronchopulmonary dysplasia,BPD）及其严重程度之间的关系,评价LUS在预测早产儿BPD中的临床应用价值。方法:选取2022年11月至2023年12月于我院出生并收治于我院新生儿重症监护病房胎龄0.05）。***组在生后第1、3、7、14、21、28天的LUS均高于对照组,差异具有统计学意义（P0.8,P<0.001）,BPD病情越重,LUS越高。4.多因素Logistic回归分析显示出生胎龄（OR=0.901,P=0.022）、出生体重（OR=0.017,P=0.014）、有创通气时间（OR=1.014,P=0.011）是早产儿发生BPD的独立危险因素（P<0.05）。根据logistic回归分析中有统计学意义的指标构建预测模型:联合预测因子=28.132-0.104×出生胎龄-4.084×出生体重+0.014×有创通气时间。***曲线分析显示,生后第1、3、7、14、21、28天LUS及联合预测因子预测早产儿发生BPD的ROC曲线下面积（area under the curve,AUC）分别为0.702（P=0.001）、0.707（P=0.001）、0.894（P<0.001）、0.925（P<0.001）、0.949（P<0.001）、0.957（P<0.001）、0.880（P<0.001）,分别以12.5分、11.5分、10.5分、9.5分、7.5分、6.5分、-0.41为最佳截断值,敏感性分别为57.1%、61.9%、81.0%、78.6%、88.1%、88.1%、71.4%,特异性分别为88.4%、76.7%、90.7%、90.7%、90.7%、93.0%、93.0%。通过Delong检验比较显示,生后第21、28天LUS对早产儿发生BPD的预测价值最高,生后第7、14天LUS和联合预测因子对早产儿发生BPD的预测价值高于生后第1、3天LUS。结论:***患儿的LUS在生后第1、3、7、14、21、28天均处于较高水平,且LUS与BPD病情严重程度呈正向强相关。***对早产儿发生BPD具有良好的预测价值,连续动态评估LUS对早产儿发生BPD的预测价值更高。

关键词：支气管肺发育不良肺脏超声肺脏超声评分早产儿预测价值