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系统级封装中高速串行链路信号完整性研究与优化

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系统级封装中高速串行链路信号完整性研究与优化

作者：杨云普南京信息工程大学

学位级别：硕士

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日本学者松原朗的唐代诗学研究

日本学者松原朗的唐代诗学研究

作者：杨云岚云南师范大学

学位级别：硕士

基于特征选择的火电机组燃煤量预测模型比较研究

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中国管理科学 2024年

作者：贺昊周健朱磊北京航空航天大学经济管理学院青岛理工大学管理工程学院

清洁能源的间歇性和不确定性增加了发电系统的运行复杂性，因此需要利用具有调峰能力的火电机组为风电、光伏等可再生能源进行调峰，提高电网的整体稳定性，建立准确有效的火电机组调峰煤耗预测模型，对火电企业实现高效运营有重要意义... 详细信息

清洁能源的间歇性和不确定性增加了发电系统的运行复杂性，因此需要利用具有调峰能力的火电机组为风电、光伏等可再生能源进行调峰，提高电网的整体稳定性，建立准确有效的火电机组调峰煤耗预测模型，对火电企业实现高效运营有重要意义。本文基于火电机组运营大数据，针对火电运行数据的高维和强耦合的特点，首先使用聚类算法划分工况，再使用特征选择方法处理数据集，降低机组数据维度和过拟合的风险，最后建立集成树模型实现对火电机组燃煤量的智能预测。通过对不同模型的预测效果进行分析，我们发现，不同的机器学习算法在不同的火电运营工况下的煤耗预测效果存在差异，因此在进行煤耗管理时，需要基于工况差异，选择预测精度高的机器学习算法，以最大限度的发挥算法带来的火电机组煤耗节约效果。

关键词：火电机组燃煤量特征选择集成学习预测模型

叙事舞蹈创作中藏族舞蹈元素的运用 ——以原创作品《那人，那山，那信》为例

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叙事舞蹈创作中藏族舞蹈元素的运用 ——以原创作品《那人，那山...

作者：杨云琪成都体育学院

学位级别：硕士

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基于模体结构和度信息的关键节点组识别

通信学报 2024年第3期45卷 258-269页

作者：杨云云张辽于海龙王力太原理工大学电气与动力工程学院山西太原030024

为了探究具有更小规模的高阶结构对关键节点组的影响,以优化网络传播为目标,提出了一种基于模体结构和度信息的关键节点组识别算法。基于模体结构对节点影响力进行评估,挖掘模体结构的核心节点,使用多准则妥协解排序(VIKOR)法将其与度... 详细信息

为了探究具有更小规模的高阶结构对关键节点组的影响,以优化网络传播为目标,提出了一种基于模体结构和度信息的关键节点组识别算法。基于模体结构对节点影响力进行评估,挖掘模体结构的核心节点,使用多准则妥协解排序(VIKOR)法将其与度信息进行融合,并利用种子排除算法对种子节点的邻居进行排除,有效减小影响力重叠问题。在SIR传播模型的基础上,选取6个不同的无向网络与4种基准算法进行比较,实验结果表明,所提算法在准确性和稳定性方面表现出更好的性能。

关键词：模体关键节点组影响力最大化

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考虑参数空间差异的复合式滑坡推力计算分析

铁道科学与工程学报 2024年第8期21卷 3189-3199页

作者：赵健姚嘉昊长沙理工大学交通运输工程学院湖南长沙410114

由于复合式滑坡不同滑区同一岩土计算参数数值存在差异性,导致滑坡推力大小判别难度加大。根据复合式滑坡破坏模式,概化构建滑坡地质模型,在此基础上建立滑坡物理力学模型,并对各区参数进行理论分析。根据滑坡失稳特征以及前人对复合式... 详细信息

由于复合式滑坡不同滑区同一岩土计算参数数值存在差异性,导致滑坡推力大小判别难度加大。根据复合式滑坡破坏模式,概化构建滑坡地质模型,在此基础上建立滑坡物理力学模型,并对各区参数进行理论分析。根据滑坡失稳特征以及前人对复合式滑坡演化阶段划分的研究,将滑坡演化过程划分为前后裂隙开裂、前后滑带局部软化、前后滑带扩展、中部滑带软化、边坡整体失稳5个阶段,基于传递系数法和静力平衡条件构建不同演化阶段下的滑坡推力计算式。以汉巴南铁路某复合式滑坡为例,揭示了滑坡推力随水平距离增加的变化规律,并将计算结果与不考虑不同滑区同一岩土计算参数数值差异得出的计算结果进行对比分析。研究结果表明:1)在计算复合式滑坡推力时,考虑不同滑区同一岩土计算参数数值差异性的影响,其计算结果更加准确,规避因单一取值而导致计算推力不合理等问题。2)根据复合式滑坡不同演化阶段下的推力变化规律,在滑坡初期应以推移区和牵引区加固为主,当中部锁固区开始滑动,应以中部锁固区加固为主,同时也要加强推移区和牵引区的加固。3)在识别复合式滑坡演化阶段的基础上,根据此阶段构建的滑坡推力计算式得出推力空间变化规律,从而可提出较为合理的防治措施。

关键词：复合式滑坡演化过程参数差异传递系数法推力计算

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基于差分卷积的弱光照车牌图像增强

武汉大学学报（信息科学版） 2024年第5期49卷 709-714页

作者：杨云飞汪家明吴疆程起敏王宇清华大学计算机科学与技术系北京100084 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武汉430079 中科控股集团科学技术有限公司北京100081 华中科技大学电子信息与通信学院湖北武汉430074

车牌识别作为现代化智能交通系统中重要的环节,对提升路网效率以及缓解城市交通压力等问题具有重要的社会意义,然而弱光照车牌图像识别仍然具有重大的挑战。构建了一个基于差分卷积神经网络的弱光照车牌图像增强网络,将车牌的纹理信息... 详细信息

车牌识别作为现代化智能交通系统中重要的环节,对提升路网效率以及缓解城市交通压力等问题具有重要的社会意义,然而弱光照车牌图像识别仍然具有重大的挑战。构建了一个基于差分卷积神经网络的弱光照车牌图像增强网络,将车牌的纹理信息解耦为水平垂直和对角线两个方向,对不同尺度空间的低照度图像进行纹理增强。为了避免增强结果局部过曝或低曝,该方法使用YCbCr颜色空间的损失函数来优化模型。图像增强实验结果表明,所提出的方法较传统的低照度图像增强方法相比,图像客观质量结果峰值信噪比提升了0.47 dB。同时,在仿真车牌和真实场景的车牌识别实验结果也证明了所提算法对于低照度图像感知质量提升的有效性。

关键词：低照度增强差分卷积车牌识别

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并行多尺度注意力映射图像去雾算法

激光与光电子学进展 2024年第4期61卷 91-102页

作者：袁姮颜廷昊辽宁工程技术大学软件学院辽宁葫芦岛125105

针对当前去雾算法中容易产生的图像伪影、图像颜色失真、图像细节模糊不清等问题,提出一种并行多尺度注意力映射图像去雾算法,通过端到端方式以编码器解码器结构实现图像去雾。在编码阶段,采用连续下采样层降低特征维度,避免过拟合。在... 详细信息

针对当前去雾算法中容易产生的图像伪影、图像颜色失真、图像细节模糊不清等问题,提出一种并行多尺度注意力映射图像去雾算法,通过端到端方式以编码器解码器结构实现图像去雾。在编码阶段,采用连续下采样层降低特征维度,避免过拟合。在特征转换阶段,采用并行分支结构设计并行多尺度注意力映射模块,使模型能够在关注图像重要特征的同时充分利用多尺度特征,并通过并行连接选择性特征融合模块有效收集图像空间结构信息。解码阶段,采用上采样层重构图像,并通过上下采样层融合更好地保留图像边缘信息。实验结果表明,该算法在合成雾天数据集以及真实雾天图像上均具有较好的去雾效果,相较于传统去雾算法,可更好地保留图像细节,具备较好的色彩保持度。

关键词：图像去雾卷积神经网络并行分支结构多尺度映射注意力机制

《加拿大国家图书档案馆无障碍规划》的解析与启示

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中国档案 2024年第7期 56-58页

作者：卜昊昊中国人民大学档案学院

相较于普通群体,以残障人士为主要代表的弱势群体等因生理心理等方面的缺陷在公共服务的获取和享有上呈现“失语”状态,如何推动公共服务建设无障碍化正日益成为增进民生福祉和促进社会公平的重要现实议题。国家综合档案馆作为档案开放... 详细信息

相较于普通群体,以残障人士为主要代表的弱势群体等因生理心理等方面的缺陷在公共服务的获取和享有上呈现“失语”状态,如何推动公共服务建设无障碍化正日益成为增进民生福祉和促进社会公平的重要现实议题。国家综合档案馆作为档案开放最重要的主体,具有满足社会公众需要的公共价值。因而,面向弱势群体开展无障碍服务理应成为档案馆的重要职责,其既是档案馆发挥主观能动性从而最大化实现自身公共价值的必然举措,也是保障多元主体在档案共建共享共治过程中能够协同共进的应然要求。

关键词：档案开放国家综合档案馆公共服务建设残障人士弱势群体无障碍多元主体民生福祉